Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jupiter Jurnal Sistem dan Informatika SMATIKA Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Informasi Interaktif Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Jurnal E-Komtek JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Indonesian Journal of Applied Research (IJAR) Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Rengganis Jurnal Pengabdian Masyarakat Melek IT: Information Technology Journal Jurnal Global Ilmiah Jurnal Teknik Elektro dan Komputer
Nurahman
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jupiter

 1 
Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Mengklasifikasi Penerima BLT Pada Desa Pelangsian ica warisa; Nurahman
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 14 No 2-a (2022): Jupiter Edisi Oktober 2022
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281./4702/5.jupiter.2022.10

Abstract

Abstrak   Pada proses penelitian ini data bantuan tunai langsung (BLT) yang berhubungan pada penerima manfaat bantuan yang sudah dilaksanakan pada Desember 2021. Tetapi bantuan tersebut ada juga yang tidak sesuai harapan masyarakat karena disebabkan status rakyat miskin yang tidak maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bantuan tunai langsung (BLT) pada desa PELANGSIAN disalurkan melalui kelurahan desa agar masyarakat yang tidak mampu mendapatkan bantuan, dan membantu rakyat miskin menanggulangi ketidak seimbangan atara desa kedesa. Dalam mengklasifikasi penerima bantuan ini maka penulis menggunakan metode naive bayes untuk menganalisis probabilitas dalam suatu objek yang termasuk dalam atribut kelas di dalam algoritma tersebut maka penelitian ini menggunakan software rapidminer untuk menghitung tingkat accuracy data. Dan hasil analisis menggunakan software rapidminer dengan metode naive bayes tingkat akurasi yang di dapat 83.67%. Pada prediksi terdaftar sekitar 26 data orang yang “terdaftar”, true tidak terdaftar prediksinya 7 data orang yang “tidak terdaftar” dan jumlah class precision terdaftar adalah 78.79% serta jumlah class recall nya 74.29%, dan pada perdiksi tidak terdaftar true terdaftarnya 9 orang yang “terdaftar” dan 56 data orang” tidak terdaftar” pada prediksi tidak terdaftar, jumlah class precision 86.16%. Serta jumlah class recall nya 88.88%. Dan nilai yang didapatkan pada accuracy 83.67%, precision 78.79% dan recall 74.29%. Selain di uji dengan software rapidminer. Dan itulah hasil yang penulis dapatkan pada saat menganalisis probabilitas angka yang didapatkan pada saat mencari tingkat akurasi data serta proses di dalam menggunakan metode naive bayes. Kata kunci : metode naive bayes, bantuan tunai langsung (BLT).   Kata kunci— metode naive bayes, bantuan tunai langsung (BLT)
Co-Authors Abdul Aziz Achmad Suprianur Ade Riani Ade Riani Agung Purwanto Agung Purwanto Ahmad fahrudin Ansari Aida Puspita Sari Anang Kukuh Adisusilo Andry Wardana Andy Ismail Aziz Maulana Bambang Priambodo Boby Yudistira Depi Rusda Diana Dwi Aulia Dwi Tjahjo Seabtian Dwi Wahyu Prabowo Dwi Wahyu Prabowo Dwi Wahyu Prabowo Eddy Mashamy Edo Tio Gunawan Elika Thea Kirana ella ayu lestari Faishal Umar Faruq Febri Widianto Fujianto Fujianto Hazanisya Priliani Hutrim Heri Abijono Ibnu Ramadhan ica warisa Imam Hanafi Rahman Indah Ayu Wijayanti Istanta Jetri Susanto julhaidi, akhmad Karina Indah Deswanti Lukman Bachtiar M Syahrifudin Minarni Minarni Mohammad Mastur Alfitri Muhammad Mastur Alfitri Nadia Sari Nadia Sari Nindi Ernawati Nindi Ernawati Noprida Arianto Nor Istiqamah Norman Norman Nur Hidayat Nur Hidayat Poppy Sulistiawaty Prasetyaningrum, Eka Prihandoko . Putri, Shinta Ragil Kurniawan Ragil Kurniawan Rani Ayu Sampita Sari Rismadina Puspa Rosida Rosida Safitri, Diah Atika Setiawan Shinta Putri Sigit Mulyanto Siti - aminah stepani Sumanti, Rika Thea Kirana, Elika warisa warisa Wenti Utari Winda Pertiwi winda pertiwi Wira Pradana Yessy Susianto Yuli Purwanto, Yuli Yuliyanti Yunita, Selviana