Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

ENTERPRISE ARCITECTUR PLANNING UNTUK MENDUKUNG SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA STMIK MUHAMMADIYAH PAGUYANGAN Azhar Basir; Abdul Fadlil; Imam Riadi
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2018): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 9 2018
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (176.647 KB)

Abstract

Sistem informasi saat ini menjadi hal yang sangat penting dalam pengembangan di STMIK Muhammadiyah Paguyangan agar memperoleh keunggulan strategi didunia pendidikan yang semakin ketat saat ini, Untuk menghindari terjadinya kegagalan dalam penerapan teknologi dan sistem informasi diperlukan perencangan strategis dibidang teknologi dan sistem informasi, blueprint dapat digunakan untuk mewujudkan perancanaan teknologi dan sistem informasi di STMIK Muhammadiyah Paguyangan. Enterprase architecture planning (EAP) merupakan metode yang di gunakan untuk mendefinisian arsitektur untuk penggunaanssistem informasi dan teknologi yang dapat digunakan untuk membuat blueprint. Hasil penelitian yang dibahas pada jurnal ini adalah blueprint yang bisa digunakan sebagai landasan dalam pembangunan sistem informasi dan teknologi yang bisa membantu manajemen dalam pencapaian misi jangka pendek dan misi jangka panjang dari sisi sistem informasi dan teknologi di STMIK Muhammadiyah Paguyangan.  Kata kunci : Blueprint, Enterprise, Architecture, Planning, Sistem.
ANALISIS KEBUTUHAN SISTEM INFORMASI DATA WAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG SISTEM PENJAMINAN MUTU INTERNAL (STUDI KASUS PADA STMIK MUHAMMADIYAH PAGUYANGAN BREBES) Ryan Fitrian Pahlevi; Sunardi Sunardi; Abdul Fadlil
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2018): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 9 2018
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (126.499 KB)

Abstract

Penerapan sistem manajemen mutu Perguruan Tinggi didasarkan dengan standar yang telah ditetapkan oleh pemerintah, yaitu Sistem Penjaminan Mutu Internal (SPMI) dan Sistem Penjaminan Mutu Eksternal (SPME). SPME yang dimaksud adalah Akreditasi Perguruan Tinggi. Data Warehouse SPMI di STMIK MPB merupakan suatu sistem yang memuat basis data atau penataan berkas untuk kecepatan akses, analisis pengambilan keputusan, serta integrasi media penyimpanan yang baik dianggap sebagai solusi untuk pembenahan manajemen mutu Perguruan Tinggi. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan suatu data kebutuhan untuk perancangan arsitektur sistem informasi Data Warehouse SPMI di STMIK MPB yang didasarkan atas setiap kriteria akreditasi. Pengambilan data dilakukan di STMIK Muhammadiyah Paguyangan Brebes (STMIK MPB) dengan metode penelitian yang dilaksanakan dimulai dari Analisis Kebutuhan Data dan Survei kemudian Analisis Kebutuhan Perancangan Sistem. Hasil penelitian tersebut menghasilkan data informasi antara lain, 1).Pembuatan Data Warehouse merupakan salah satu solusi untuk mendukung SPMI di STMIK MPB; 2).Kriteria-kriteria Akreditasi Perguruan Tinggi digunakan sebagai item-item pengumpulan data yang nantinya menjadi Data Warehouse; 3).STMIK MPB membutuhkan sistem informasi dalam bentuk aplikasi Data Warehouse SPMI; 4).Data kebutuhan untuk Perancangan. Kata kunci : akreditasi, aplikasi, data warehouse, perguruan tinggi, sistem informasi
EKSTRAKSI CIRI EMOSI MANUSIA BERDASARKAN UCAPAN MENGGUNAKAN MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS (MFCC) Siti Helmiyah; Abdul Fadlil; Anton Yudhana
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2018): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 9 2018
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (293.42 KB)

Abstract

Emosi merupakan perilaku manusia yang dapat diungkapkan dengan tingkah laku berupa raut wajah dan suara. Suara adalah suatu gelombang longitudinal yang merambat di udara. Pada kehidupan sehari-hari manusia berkomunikasi dengan menggunakan suara. Baik itu di dunia pendidikan, kantor, dan tempat umum lainnya. Ketika berkomunikasi seringkali seseorang tidak sadar dengan emosi yang sedang dirasakannya. Pengenalan emosi manusia berdasarkan suara ini merupakan permasalahan yang sulit untuk dipecahkan. Hal ini karena penilaian terhadap emosi sulit dikenali oleh peneliti secara objektif. Maka dari itu penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui pengenalan dan klasifikasi emosi berdasarkan suara. Data diambil dari database Berlin Database of Emotional Speech. Data tersebut menggunakan suara aktor yang sudah dibedakan jenis kelamin, umur, emosinya serta kalimatnya. Ekstraksi ciri yang digunakan untuk pengenalan suara adalah Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC). Hasil pola emosi dari ucapan dengan frame bloking = 4, pre-emphasis dengan alpha =0.95, filterbank = 20, dan koefesien cepstral = 13 menunjukkan bahwa dengan kalimat yang sama, aktor, jenis kelamin, suara, dan umur yang berbeda tidak begitu terlihat banyak perbedaan polanya. Maka perlu dilakukan proses prepocessing untuk setiap data. Tapi tidak menutup kemungkinan hasil dari pola ini dapat dijadikan sebagai bahan untuk proses klasifikasi selanjutnya. Kata kunci : Ekstraksi Ciri, Emosi, Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), Ucapan
Analisis Penilaian Guru Memakai Metode Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR) Kharis Hudaiby Hanif; Anton Yudhana; Abdul Fadlil
Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) Vol 6, No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pendidikan Mandala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (542.338 KB) | DOI: 10.36312/jime.v6i1.1099

Abstract

Teacher Research Analysis Using the Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje Method (VIKOR). The process of analysis in teacher assessment can produce good teaching so that students can understand the lesson optimally. With a professional teacher who can create Human Resources (HR) who are experts. Therefore, teacher assessment plays an important role in producing human resources who are experts in their fields. But there are still many teacher assessments that are still manual, thus making the process long and inefficient. The entry of technology into various fields, especially education, can make the teacher assessment process more efficient and systematic. To facilitate the assessment of teachers can use a Decision Support System (SPK). With SPK, making weighting with complex and difficult criteria easier. There are many SPK methods to facilitate teacher assessment, in this case the author uses the SPK method is Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR). This method can facilitate the ranking of alternative professional teachers. So as to produce a decision support system to determine teacher achievement.
ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA ANGKET MAHASISWA Sunardi -; Abdul Fadlil; Suprianto -
SAINTEKBU Vol 10 No 2 (2018)
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (771.211 KB) | DOI: 10.32764/saintekbu.v10i2.190

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen berupa data angket mahasiswa untuk mengetahui kepuasan mahasiswa dalam proses pendidikan. Analisis sentimen adalah proses klasifikasi dokumen dan dalam penelitian ini dibagi menjadi tiga bagian, yaitu kelas positif, negatif dan netral. Klasifikasi sangat penting dalam pencarian dokumen bagi pengguna. Proses klasifikasi diawali dengan membagi koleksi dokumen menjadi data latih dan data uji. Data latih digunakan metode naïve bayes classifier sehingga diperoleh model klasifikasi untuk penentuan kelas pada data uji. Metode naïve bayes classifier adalah metode yang berdasarkan probabilitas dan teorema bayesian. Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan hasil data opini mahasiswa yang dituliskan pada form kepuasan angket mahasiswa terhadap dosen sehingga menghasilkan klasifikasi secara otomatis yang diinginkan. Hasil penelitian ini digunakan untuk menentukan klasifikasi dari data angket mahasiswa sehingga data mudah terbaca. Klasifikasi metode ini mempunyai tingkat precision 75%, recall 75% dan akurasi 80%. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Naïve Bayes Classifier, Angket Mahasiswa
Penyerapan Karbon Berdasarkan Data Sensing Menggunakan Penghitungan Gross Primary Production Jamaludin Dwi Laspandi; Sunardi Sunardi; Abdul Fadlil
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Komputer Terapan November 2017
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (679.167 KB)

Abstract

Perubahan iklim dunia saat ini yang disebabkan oleh pemanasan global mengakibatkan dampak negatif bagi manusia. Penyebab pemanasan global adalah meningkatnya asap kendaraan, asap pabrik, pembakaran hutan serta emisi karbon lainnya. Di Indonesia terdapat banyak industri pabrik sehingga menyebabkan polusi udara. Gas metana merupakan penyebab pemanasan global yang paling banyak dampaknya. Gas metana mudah terbakar dan menghasilkan karbon dioksida. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung nilai Gross Primary Production (GPP). GPP adalah metode untuk menentukan penyerapan karbon oleh vegetasi. Penghitungan GPP memanfaatkan citra satelit dan file metadata. Proses penghitungan GPP  memerlukan parameter NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), fAPAR (fraction Absorbed Photosynthetically Active Radiation) dan PAR (Photosynthetically Active Radiation). Penelitian ini dirancang untuk mengetahui nilai penyerapan karbon pada Kota Yogyakarta yang dituangkan dalam bentuk citra serta dilakukan secara otomatis dengan menggunakan aplikasi matlab. Hasil berupa nilai GPP dan segmentasi warna menggunakan color bar. Penelitian ini nantinya dapat dijadikan sebagai acuan untuk mencegah pemanasan global dengan cara penghijauan pada area yang nilai penyerapan karbonnya rendah.
Metode Look-Up Table Pada Tampilan Jadwal Waktu Sholat Digital Anton Yudhana; Abdul Fadlil; Safiq Rosad
Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Vol 20, No 1 (2019): Techno Volume 20 No.1 April 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/techno.v20i1.3541

Abstract

Penampil waktu yang menandakan informasi masuknya waktu sholat sering dijumpai di tempat-tempat peribadatan Umat Islam, sebagian besar masjid-masjid saat ini sudah memakai jadwal sholat digital. Namun sering ditemukan waktu sholat yang tertampil tidaklah diperuntukkan untuk daerah tersebut, sehingga kadang mempunyai selisih waktu yang cukup jauh dengan awal waktu sholat sesungguhnya, Hal ini dimungkinkan perbedaan metode dalam menentukan waktu sholat. Dalam penelitian ini,dibuat perangkat yang dapat menampilkan jadwal waktu sholat secara elektronikdengan metode Look-Up Table,metode ini lebih banyak mempunyai alternatif nilai yang didapat dengan menggantikan proses waktu perhitungan dengan operasi pengindeksan arrayyang lebih sederhana. Perangkat keras dibangun berbasis mikrokontroller AT89S52 dengan penanaman nilai jadwal sholat ke EEPROM dan menentukan tata letak alamat memori dari setiap data waktu sholat yang akan dimasukkan. Tampilan LED yang tersusun menjadi 7-segment berupa penanda waktu Jam, Menit, Tanggal, Bulan dan Tahun dengan sumber data waktu berasal dari RTC. Sedangkan sumber data waktu sholat Shubuh, Syuruq, Dzuhur, Ashar, Maghrib dan Isya’ berasal dari tabel data waktu sholat pada EEPROM. Hasil yang didapatkan adalah kecepatan dalam mendapatkan data waktu sholat dan keakuratan yang sesuai dengan sumber data jadwal sholat yang digunakan.
Penerapan Metode Euclidean pada Pengenalan Wajah Siswa Taman Kanak-Kanak Novi Tristanti; Sunardi Sunardi; Abdul Fadlil
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 1 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i1.3159

Abstract

Pengenalan wajah merupakan tugas yang mudah bagi manusia. Seseorang dapat mengenali, mengingat, dan membedakan wajah orang hanya dengan ekpresi yang dilihat. Sedangkan pada komputer, mengenali wajah membutuhkan proses khusus seperti mengubah citra menjadi keabuan atau grayscale, lalu mengubah citra grayscale menjadi citra biner dan menghitung jarak kedua citra training dan citra testing. Citra input yang digunakan pada penelitian ini diubah kedalam bentuk grayscale untuk mempermudah langkah selanjutnya yaitu tresholding, yang merupakan proses pengubahan citra grayscale kedalam citra biner. Citra biner dari data uji yang diperoleh dari proses tresholding akan dibandingkan dengan citra biner dari data latih dengan menggunakan metode Euclidean. Penelitiam ini menggunakan metode Euclidean sebagai metode untuk menganalisis dan memecahkan masalah. Metode ini merupakan perhitungan untuk pencarian kedekatan nilai jarak dari dua variabel. Pengujian ini dilakukan dengan data training menggunakan 10 respoden dengan masing-masing 2 citra. Data uji menggunakan 10 responden dengan masing-masing 2 citra. Penelitian pengenalan wajah menggunakan Euclidean mendapatkan hasil akurasi sebesar 100%. Penentuan kecocokan citra dilihat berdasarkan hasil dari nilai terkecil dari citra yang diujikan terhadap data training. Nilai-nilai tersebut didapatkan berdasarkan kriteria yang digunakan pada penelitian ini yaitu tresholding. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode Euclidean layak untuk digunakan pada penelitian pengenalan wajah.
Sistem Monitoring Kolesterol Melalui Iris Mata dengan Metode Pengolahan Citra Abdul Fadlil; Wahyu Sapto Aji; Arief Setyo Nugroho
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 16, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (824.444 KB) | DOI: 10.17529/jre.v16i1.15657

Abstract

Early detection to determine the presence or absence of cholesterol in the body is a necessity for everyone who wants to live healthy. Many diseases can be caused by the  presence of cholesterol such as heart disease, stroke, nerve disorders, kidney problems, hypertension, and etc. Therefore, cholesterol detection must be done regularly. This study discusses about the cholesterol detection system through the iris eyes using image processing and monitoring progress in continously. Detection of cholesterol can be observed with Arcus Senilis or a gray ring in the iris eyes. Tests carried using 15 samples which cholesterol identifed. The process of image processing consists of image acquisition, sharpening, segmentation, convert grayscale and binary images. Cholesterol can be identify with difference between pixel values 0 (black) and pixel values 1 (white) in binary images. Research data will be stored in an Excel format database with adding some user data. From the test, results analysis carried the try and error threshold method using values of 80, 100, 150, and getting an accuracy of 87%, 73%, and 33%. Besides, monitoring cholesterol can be carried using a system interface and database with adding the required data and can display it on excel.
Sistem Monitoring Kolesterol Melalui Iris Mata dengan Metode Pengolahan Citra Abdul Fadlil; Wahyu Sapto Aji; Arief Setyo Nugroho
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 16, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17529/jre.v16i1.15657

Abstract

Early detection to determine the presence or absence of cholesterol in the body is a necessity for everyone who wants to live healthy. Many diseases can be caused by the  presence of cholesterol such as heart disease, stroke, nerve disorders, kidney problems, hypertension, and etc. Therefore, cholesterol detection must be done regularly. This study discusses about the cholesterol detection system through the iris eyes using image processing and monitoring progress in continously. Detection of cholesterol can be observed with Arcus Senilis or a gray ring in the iris eyes. Tests carried using 15 samples which cholesterol identifed. The process of image processing consists of image acquisition, sharpening, segmentation, convert grayscale and binary images. Cholesterol can be identify with difference between pixel values 0 (black) and pixel values 1 (white) in binary images. Research data will be stored in an Excel format database with adding some user data. From the test, results analysis carried the try and error threshold method using values of 80, 100, 150, and getting an accuracy of 87%, 73%, and 33%. Besides, monitoring cholesterol can be carried using a system interface and database with adding the required data and can display it on excel.