Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology

Generalisasi Algoritma Thinning Process pada Proses Poisson Majemuk dengan Komponen Proses Poisson Nonhomogen dan Distribusi Gamma Syarif Abdullah; Sidik Susilo; Miftahul Huda; Nina Valentika; Sri Istiyarti Uswatun Chasanah; Agusyarif Rezka Nuha; Aswata Wisnuadji; Fajri Ikhsan; Yazid Rukmayadi
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 5, No 2 (2020): DECEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v5i2.6485

Abstract

Proses Poisson majemuk (compound Poissonprocess (CPP)) adalah salah satu pengembangan dari teori stokastik yang digunakan untuk memodelkan fenomena nyata. Proses ini memiliki minimal dua komponen utama, yaitu komponen pada proses Poisson-nya berupa fungsi intensitas konstan atau fungsi tertentu dan komponen besaran akibat berupa distribusi tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model CPP yang memiliki komponen fungsi intensitas nonhomogen pada proses Poisson-nya (non-homogeneous Poisson process (NHPP)) dan komponen besaran akibat yang berdistribusi gamma (gamma distribution (GD)). Selanjutnya dibuat penduga parameter (parameter estimation) dan algoritma untuk membangkitkan CPP yang memiliki komponen fungsi intensitas NHPP dan komponen akibat GD. Metode yang digunakan dalam menentukan penduga parameter yaitu metode moment. Sedangkan pembuatan algoritma pada penelitian ini menggunakan metode acceptance and rejections berupa generalisasi teknik thinning process. Hasil penelitian telah didapatkan rumusan penduga-penduga untuk fungsi nilai harapan dan varian pada CPP dengan komponen NHPP dan komponen GD. Penelitian ini didapatkan pula generalisasi algoritma thinning process pada CPP-NHPP-GD tipe 1 dan 2. Algoritma tipe 1 merupakan hasil modifikasi dan generalisasi algoritma dari model CPP-HPP dengan mengubah komponen pada proses Poisson-nya menjadi bentuk NHPP dan komponen pada bagian besaran akibat berupa distribusi gamma. Algoritma tipe 2 merupaan hasil modifikasi dari tipe 1 dengan melakukan breakdown interval menjadi subinterval.
Co-Authors Abdul, Nur Safitri Agung, Andi Aliwu, Randa Resvitasari Ana Nadiyyah Andi Agung Anggraini, Fitriana Anissa Dwi Wijayanti Armayani Arsal Asriadi Asriadi Asriadi Asriadi Aswata Wisnuadji Bertu Rianto Takaendengan Biga, Azril Saputra Chasanah, Sri Istiyarti Uswatun Dewi Rahmawaty Isa Djibran, Fahrudin Djihad Wungguli Djuma, Clara Anggriani Eko Sulistyono Sulistyono Fajri Ikhsan Franky Alfrits Oroh Ghivahri Sidik Mokoagow Hasan S. Panigoro Hasan, Riyanto Hendri, Excel Muhammad Hinelo, Ikrar Prasetyo Ibrahim, Novita Ismail Djakaria Isran K Hasan Janna, Miftahul K. Nasib, Salmun Kai, Ferawati La Ode Nashar Lailany Yahya Laita, Nazrilla Hasan Lindrawati Abdjul Mahmud, Sri Lestari Melasarah Deswita Rahmadi Miftahul Huda Moh Dody Afandi Rauf Mohamad, Regina Muhammad Ikhlas Muhammad Rifai Katili Nento, Abdul Djabar Nina Valentika Nisky Imansyah Yahya NISKY IMANSYAH YAHYA Novianita Achmad NUR ’AIN SUPU Nursiya Bito Nurwan Nurwan Nurwan Nurwan NURWAN NURWAN Nurwan, Nurwan Rahman, Gusti Arviana Rahmi, Emli Rasmawati Rasmawati Rasyid, Kamelia Rauf, Moh Dody Afandi Resmawan Resmawan Revandi S. Pakaya Rozikin, Muhammad Rusniwati S. Imran Salmun K. Nasib Salmun K. Nasib Saltina, Saltina Sari, Lia Nanda Sidik Susilo Sigar, Leidi Siti Nurmardia Abdussamad Sri Istiyarti Uswatun Chasanah Sri Istiyarti Uswatun Chasanah Sri Lestari Mahmud Sri Meylanti S. Ali Sugito Mahendra Imran Syarif Abdullah Taulia Damayanti Usfita Kiftiyani Usman, Nunung Usman, Sri Adiningsi B. Valentika, Nina Wafa, Moh. Shohibul Widyastutifajri Nuha Yazid Rukmayadi Zaqiyah, Arfatuz