Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.811
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Math Educa Journal JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Journal of Research in Mathematics Trends and Technology Leibniz: Jurnal Matematika Humantech : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Journal of Mathematics and Scientific Computing With Applications Jurnal Pijar MIPA Quadratic: Journal of Innovation and Technology in Mathematics and Mathematics Education Journal of Technology and Computer (JOTECHCOM) Jurnal Jendela Matematika
Widyasari, Rina
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN MENGGUNAKAN METODE MIN-MAX DAN ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) Rizkina, Ayu; Lubis, Riri Syafitri; Widyasari, Rina
Humantech : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Vol. 1 No. 11 (2022): Humantech : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia 
Publisher : Program Studi Akuntansi IKOPIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32670/ht.v1i11.2313

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah pemesanan buah-buahan yang lebih ekonomis dengan membandingkan antara metode Min-Max dan Metode Economic Order Quantity (EOQ) guna melihat metode mana yang lebih efektif digunakan. Dalam penelitian ini digunakan data primer dengan menyebarkan kuisioner, lalu merata-ratakan data, sehingga didapat pemesanan ekonomis dengan menggunakan metode Min-Max pada buah jeruk yaitu 427,5kg/pekan, buah mangga yaitu 582,5kg/pekan, pada buah markisah yaitu 146kg/pekan, pada buah kesemek yaitu 180,25kg/pekan dan pada buah lainnya yang terdiri dari buah salak, terong belanda dan alpukat yaitu 273,75kg/pekan. Sedangkan pemesanan ekonomis dengan menggunakan metode EOQ pada buah jeruk yaitu 160,71kg/pekan, buah mangga yaitu 156,15kg/pekan, buah markisah yaitu 147,20kg/pekan, buah kesemek yaitu 124,94kg/pekan dan buah lainnya yang terdiri dari buah salak, terong belandan dan alpukat yaitu 122,98kg/pekan. Sedangkan yang digunakan pada Pasar Buah Berastagi pada buah jeruk yaitu 542,5kg/pekan, buah mangga yaitu 370,63kg/pekan, pada buah markisah yaitu 395,63kg/pekan, pada buah kesemek yaitu 304,38kg/pekan dan pada buah lainnya yang terdiri dari buah salak, terong belanda dan alpukat yaitu 391,25kg/pekan Dari perhitungan diatas didapat total persediaan buah-buahan menggunakan perhitungan Min-Max sebesar 1.610kg dan perhitungan menggunakan EOQ sebesar 711,97kg lebih ekonomis dibandingkan dengan perhitungan yang digunakan Pasar Buah Berastagi sebesar 1613,125.
Penerapan Metode Economic Part Period (EPP) dan Metode Part Period Balancing (PPB) Pada Pengendalian Persediaan Pil KB Novi Ardila; Syahfitri Lubis, Riri; Widyasari, Rina
Quadratic: Journal of Innovation and Technology in Mathematics and Mathematics Education Vol. 2 No. 1 (2022): April 2022
Publisher : Pusat Studi Pengembangan Pembelajaran Matematika Sekolah UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Jl. Marsda Adisucipto, Yogyakarta 55281

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/quadratic.2022.021-03

Abstract

Persediaan memiliki peranan yang sangat penting dalam perusahaan agar dapat melangkah dengan baik. Pengendalian persediaan harus lebih diperhatikan berhubungan dengan biaya yang ditanggung oleh perusahaan. Persediaan pil KB di gudang alat kontrasepsi Badan Kependudukan Keluarga Berencana Nasional Provinsi Sumatera Utara sangat dibutuhkan, karena pengendalian persediaan yang dilakukan perusahaan tidak optimal. Dimana sering terjadi penumpukan pil KB yang membuat persediaan perusahaan menjadi tidak terkontrol dan mengakibatkan biaya penyimpanan pil KB semakin besar. Tujuan dari penelitian ini untuk menerapkan metode Economic Part Period dan Part Period Balancing pada pengendalian persediaan pil KB agar lebih optimal. Metode yang digunakan pada penelitian ini, yaitu metode Economic Part Period dan Part Period Balancing. Berdasarkan hasil perhitungan metode Part Period Balancing lebih optimal dibandingkan dengan metode Economic Part Period. Perusahaaan dapat menghemat total biaya persediaan pil KB pada tahun 2019 sebesar Rp. 6.160.025.800 apabila menggunakan metode Part Period Balancing.
Penerapan Metode Ensemble K-Nearest Neighbor untuk Memprediksi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sumatera Utara Oktaviana, Oktaviana; Lubis, Riri Syafitri; Widyasari, Rina
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 7, No 4 (2024): Desember
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v7i4.27031

Abstract

Abstract:  The Human Development Index is one of the important indicators to illustrate the level of success of a region in trying to build the quality of its population in terms of health, education and others. On the island of Sumatra out of 10 provinces, the Human Development Index in North Sumatra Province is still far behind when compared to Riau Islands Province. This is due to the lack of government role in improving human development in a region. The purpose of this study is to determine the prediction results of the Human Development Index value in North Sumatra Province using the Ensemble K-Nearest Neighbor method and see how much accuracy the Ensemble K-Nearest Neighbor method has to predict the Human Development Index. One method that can be used in predicting the Human Development Index is the Ensemble K-Nearest Neighbor method. K-Nearest Neighbor is a method that determines the label (class) based on distance. To optimize the performance of the K-NN method in making predictions, ensemble techniques are needed. Based on the research conducted, the prediction results obtained using the K-Nearest Neighbor Ensemble method have an average of 72.97 with a MAPE value of 2.1%, which is much better when compared to only using the Single K-NN method which has a MAPE value of 2.38%. Abstrak: Indeks Pembangunan Manusia adalah salah satu indikator penting untuk menggambarkan tingkat keberhasilan suatu daerah dalam usaha membangun kualitas penduduknya baik dari segi kesehatan, pendidikan maupun lainnya. Di pulau Sumatera dari 10 provinsi yang ada, Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sumatera Utara masih jauh tertinggal jika dibandingkan dengan Provinsi Kepulauan Riau. Hal demikian diakibatkan masih kurangnya peran pemerintah dalam meningkatkan pembangunan manusia disuatu daerah. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui hasil prediksi nilai Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sumatera Utara menggunakan metode Ensemble K-Nearest Neighbor serta melihat seberapa besar tingkat akurasi metode Ensemble K-Nearest Neighbor untuk memprediksi Indeks Pembangunan Manusia. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam memprediksi Indeks Pembangunan Manusia  adalah metode Ensemble K-Nearest Neighbor. K-Nearest Neighbor adalah salah satu metode yang menentukan label (class) berdasarkan jarak. Untuk mengoptimalkan kinerja metode K-NN dalam melakukan prediksi diperlukan teknik ensemble. Berdasarkan penelitian yang dilakukan maka diperoleh hasil prediksi menggunakan metode Ensemble K-Nearest Neighbor memiliki rata-rata sebesar 72,97 dengan nilai MAPE 2,1% hal tersebut jauh lebih baik jika dibandingkan hanya menggunakan metode K-NN Tunggal yang memiliki nilai MAPE sebesar 2,38%.
Efektivitas Pemodelan Persamaan Struktural Dengan Analisis Komponen Terstruktur Umum Pada Pengaruh Remunerasi Terhadap Motivasi dan Kinerja Guru Maisarah, Maisarah; Dur, Sajaratud; Widyasari, Rina
JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) Vol 10, No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu pendidikan (FKIP) Universitas Labuhan Batu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/jpms.v10i1.5552

Abstract

Structural Equation Modeling (SEM) adalah pendekatan statistik multivariat yang merupakan campuran dari analisis faktor dan analisis regresi. SEM memiliki beberapa metode salah satunya adalah GeneralizedStructuredComponentAnalysis (GSCA). GSCA adalah metode SEM berbasis faktor yang sangat penting dan dapat digunakan untuk menghitung skor (bukan skala) dan juga dapat dilakukan untuk sampel yang sangat kecil. Pada penelitian ini, GSCA diaplikasikan pada MTsN Tebing Tinggi, sebab sampel yang dimiliki pada penelitian tersebut berjumlah kurang dari 100. GSCA merupakan solusi dalam penelitian ini, GSCA yang diaplikasikan pada MTsN Tebing Tinggi untuk mengetahui pengaruh remunerasi terhadap motivasi dan kinerja guru MTsN Tebing Tinggi. Pengumpulan data dilakukan dengan penyebaran kuesioner kepada seluruh guru di MTsN Tebing Tinggi. Berdasarkan hasil pengukuran pada penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif dari variabel Remunerasi terhadap motivasi kerja dengan koefsien jalur  0,880 sehingga hasil ini merupakan suatu yang signifikan, hal ini dikarenakan nilai p – value<0,05. Demikian halnya padavariabelmotivasiberpengaruhpositif pada variabelkinerjadengankoefisienjalursebesar 1,013 Berdasarkannilaitersebutdapatdinyatakankedua variabel tersebut signifikankarena p – value < 0,05. Oleh karenaitudapatdinyatakanbahwa Guru yang memilikimotivasi yang tinggidapatmemberikankinerja yang baik.Sedangkan pada variabel remunerasi memiliki koefisien jalur -0,065 terhadap kinerja, dan berdasarkan p-value kedua variabel ini memberikanpengaruhnegatif dikarenakannilai p – value > 0,05.
Stochastic Modeling with Poisson Hidden Markov in Hepatitis B Cases Fairuz, Ersya Nurul; Widyasari, Rina; Aprilia, Rima
Jurnal Pijar Mipa Vol. 19 No. 6 (2024): November 2024
Publisher : Department of Mathematics and Science Education, Faculty of Teacher Training and Education, University of Mataram. Jurnal Pijar MIPA colaborates with Perkumpulan Pendidik IPA Indonesia Wilayah Nusa Tenggara Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jpm.v19i6.7510

Abstract

Hepatitis B is transmitted through blood or body fluids contaminated with the virus from Hepatitis B sufferers (carriers). The factors that cause a person to contract Hepatitis B are sexual intercourse, blood contact, placental contact from the mother to the baby, and saliva. The incubation period for Hepatitis B Virus (HBV) ranges from 30 - 180 days with an average of 60 - 90 days. HBV can be detected 30 - 60 days after infection and persists for a certain period. Thus, the behaviour of infectious diseases can be observed and described using mathematical modelling. Mathematical modelling is a field of mathematics that represents and explains physical systems or problems that occur in the real world and are solved in mathematical statements. The mathematical model used to overcome uncertainty in variable values ​​is a stochastic model. These causal factors are not directly observed and form a Markov chain. The model that can be used for the uncertainty of an event is the Hidden Markov Model. The Hidden Markov Model (MHM) is a type of stochastic modelling that does not recognize the factors that trigger the problem being modelled. The Poisson Hidden Markov model is used to model Hepatitis B disease. Hepatitis B disease data is a series of observations that experience overdispersion and depend on the trigger of Hepatitis B disease, which is assumed not to be observed directly and forms a Markov chain. The aim to be achieved in this research is to model Hepatitis B disease at the Medan Haji Hospital using the Poisson Hidden Markov model and to find parameter estimates using the Expectation Maximization Algorithm. This type of research uses quantitative research methods. The conclusions that can be drawn based on the results and previous discussions are as follows: the method for determining the average number of patients in patient B can use the PHMM (Poisson Hidden Markov Model) method with the EiM (Expectation-Maximization Algorithm) algorithm, the best model for the number of Hepatitis B patients in Haji Hospital at this hospital is the model with three hidden cases with the parameter estimation value. The average number of Hepatitis B patients is 0.0324 in 1 month, and the average predicted results obtained by the hidden condition model 3 align with the original conditions in the previous months.
Graph Coloring Implementation Using Welch Powell Algorithm In Lecture Scheduling Design For Mathmatics Department Cipta, Hendra; Widyasari, Rina; Batubara, Fikri Husin
Mathline : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 4 (2023): Mathline: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/mathline.v8i4.537

Abstract

Designing the scheduling of lecture rosters is one of the common problems faced by all universities. The problem that often occurs as a conflict in the lecture schedule. Lecturers who teach courses, students cannot take certain courses because the lecture schedule they are taking conflicts with other lecture schedules. The main problem in this research is the design of lecture schedules which always conflict due to room availability and lecturer teaching hours. As a result, lecture scheduling becomes more complicated. The case study used is the scheduling of lectures for the Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, UIN Sumatera Utara, Medan in the even semester of the 2022/2023 academic year. In this research, a bipartition graph will be formed based on the variables used, namely determining the variable index used in the course, teaching lecturer, teaching time, entry time, exit time, classroom, number of credits, semester and color. After that, the Welch Powell Algorithm will be used to solve the scheduling problem of a bipartition graph which is formed by creating nodes, membership matrix and the final result is a tabulation of the colored bipartition graph as the output of the scheduling. This algorithm also uses MATLAB software. From the results obtained, the algorithm provides an effective digital solution in designing lecture roster scheduling which is still done manually. This will help the mathematics department in overcoming the problems mentioned above. The research results will be explained detail in the results and discussion section.
Application of Hotelling T2 Control Diagram to Analyze Drinking Water Quality Control at Perumda Tirtauli Pematang Siantar City Sari, Elviana; Widyasari, Rina
Mathline : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 9 No. 1 (2024): Mathline: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/mathline.v9i1.578

Abstract

Water is the most important element in supporting human life and other living creatures, where the role of water cannot be replaced by other elements. Various human activities always require large amounts of water to meet their daily needs. People really need good water quality because it has a big impact on health. However, many people complain that the water quality at PDAM Tirtauli Pematang Siantar, the water production they get is less than satisfactory, meaning that the water production at PDAM Tirtauli Pematang Siantar is of poor quality because they have not been able to distribute water production in accordance with the wishes of the community.This study aims to determine the process of controlling the quality of clean water production at PDAM Tirtauli Pematang Siantar with the Hotelling T2 control diagram. T2 hoteling is a multivariate analysis technique used to compare two groups of samples using an average vector, each consisting of two or more variates. The data used in this study is drinking water production data during June-July 2022. Based on the analysis that has been done, it is found that on the T2 hoteling control map, the results show that the drinking water production process at PerumdaTirtauli, Pematang Siantar city is statistically controlled because there are no points that cross the upper control limit or the lower control limit on the T2 Hotelling control map.
Estimasi Penderita TBC Menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain Sunanda, Bona Dea; Widyasari, Rina; Dur, Sajaratud
SAINTIFIK Vol 11 No 1 (2025): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v11i1.575

Abstract

TBC (Tuberculosis) yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium Tuberculosis merupakan salah satu penyakit infeksi pernapasan kronis yang menular dan satu dari 10 penyebab kematian tertinggi dunia. Menurut World Health Organization (WHO), Indonesia menempati peringkat ketiga tertinggi tepat setelah India dan China. Sehingga perlu adanya model pengestimasi yang sesuai untuk membantu pemerintah dalam menentukan penanganan yang tepat. Penelitian ini menggunakan metode penggabungan antara Fuzzy Time Series dengan Markov Chain. Data yang digunakan dalam penelitian ini ialah data jumlah penderita TBC pada Triwulan I pada tahun 2016 hingga Triwulan I tahun 2021 berdasarkan arsip Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara. Model pengestimasi dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series-Markov Chain (FTS-MC) dalam penelitian ini memberikan hasil estimasi pada periode Triwulan II Tahun 2021 sebanyak 8723 penderita TBC dengan tingkat kekuratan mencapai angka 95%. Hasil ini sangat penting sebagai dasar untuk perencanaan strategi pengendalian TBC yang lebih efektif.
Pemetaan Kasus Kekerasan Berdasarkan Karakteristik Wilayah Kabupaten/Kota Di Sumatera Utara Menggunakan Canonical Correspondence Analysis Sembiring, Tesya Yunita; Widyasari, Rina; Cipta, Hendra
SAINTIFIK Vol 11 No 1 (2025): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v11i1.579

Abstract

Tindak kekerasan merupakan sebuah tindakan kriminal yang membawa dampak negatif baik secara ekonomi maupun psikologis, serta melanggar hukum, norma sosial, dan nilai-nilai agama. Banyak aspek masyarakat, termasuk kepadatan penduduk, status ekonomi, dan tingkat pendidikan, dapat memengaruhi prevalensi kekerasan di lokasi tertentu. Karena setiap wilayah Sumatera Utara memiliki ciri khas yang berbeda, maka demikian pula pola tingkat kekerasannya. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan menganalisis hubungan antara kasus kekerasan dengan kabupaten/kota di Sumatera Utara, berdasarkan karakteristik wilayah. Unit observasi penelitian ini adalah 33 kabupaten/kota di Sumatera Utara. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Dinas Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak (DPPPA) tahun 2021, dengan variabel Kekerasan Dalam Rumah Tangga (KDRT), seksual, trafficking, dan kekerasan lainnya. Metode penelitian yang digunakan adalah Canonical Correspondence Analysis (CCA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemetaan dan hubungan antara kasus kekerasan dengan kabupaten/kota di Sumatera Utara berhasil divisualisasikan melalui peta triplot. Variansi data yang terwakili dalam peta triplot sebesar 0,0150 dari total nilai eigen, dan secara akumulatif, Peta triplot dua dimensi dapat menjelaskan 100% variasi data yang dikumpulkan oleh CCA..
SHORT-TERM ELECTRICITY LOAD FORECASTING SEASONAL PATTERN USING TIME SERIES REGRESSION (TSR) MODEL IN PT.PLN (PERSERO) MEDAN CITY Rambe, Feby Mayori; Widyasari, Rina
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 7 No. 1 (2025): Article Research January 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v7i1.5533

Abstract

Electricity is a crucial component of modern life, where daily consumption fluctuates significantly. Uncertain electricity demand can lead to imbalances between supply and consumption, potentially causing energy wastage or power outages. To address this issue, a forecasting method capable of accurately predicting electricity load is essential. The Time Series Regression (TSR) model is applied for short-term electricity load forecasting by considering daily and weekly seasonal patterns. The forecasting results indicate that Monday and Tuesday have the highest electricity load, while Sunday has the lowest. When the Kolmogorov-Smirnov test is used to analyse the model, the p-value is 0.9608, which shows that the residuals have a normal distribution. The model's accuracy is assessed with a Root Mean Square Error (RMSE) value of 378.0069 MW, which is relatively high for a small dataset. Given the considerable forecasting error, further improvements such as hybrid models are recommended to enhance accuracy. The implementation of these forecasting results can help optimize electricity management and improve power distribution efficiency.
Co-Authors Afrina Sinaga, Serly Batubara, Fikri Husin Dongoran, Raisha zuhiara Dongoran, Rodiani Fairuz, Ersya Nurul Fransiska, Sintia Giawa, Freddy Ginting, Iren Salsalina Br Harahap, Riska Hazrah, Ardaniah Hendra Cipta Hsb, Sumawiyah Ismail Husein, Ismail Jonathan Liviera Marpaung Kartika , Dinda Kinanti, Tri Maisarah Maisarah, Maisarah Marlina, Wenni Melati, Melati Puspita Sari Lubis Muhammad Alfi Syahri Harahap Nasution, Dafa Al Qifti Nasution, Mutiah Novi Ardila Novia, Ayu Nurainun, Umi Sarah NURUL QOMARIYAH Oktaviana Oktaviana Parapat Gultom Pertiwi, Fina Nur Pratiwi, Ria Widiya Purbowati, Septi Rakhmawati, Fibri Rambe, Feby Mayori Rima Aprilia Rina Filia Sari, Rina Filia Riningsih, Novia Riri Syafitri Lubis Rizkina, Ayu Sajaratud Dur, Sajaratud Salasa Riana, Dwi Sarah, Henny May Sari, Elviana Sembiring, Tesya Yunita Siahaan, Maharani Putri Adam Siregar, Agung Lesmana Siregar, Anggi Ramadany Siregar, Machrani Adi Putri Siregar, Mei Sarah Sunanda, Bona Dea Susilowati, Rahmi Suyanto Syahfitri Lubis, Riri Yuda, Muhammad Wira