Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.236
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics ILKOM Jurnal Ilmiah TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR eProceedings of Engineering Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Casi Setianingsih
Universitas Telkom
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 158 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 158 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Evaluasi Hasil Beta Testing dan User Acceptence Testing Pengguna Terhadap Aplikasi Dietary Ibrahim, Muhammad Yuzzaf; Setianingsih, Casi; Prasasti, Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi aplikasi dietary melalui tahap Beta Testing dan User Acceptance Testing (UAT) khusus untuk pengguna pengidap obesitas. Beta Testing bertujuan mengidentifikasi dan memperbaiki masalah sebelum peluncuran, sementara UAT memastikan aplikasi memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna akhir. Dalam studi ini, sekelompok pengguna pengidap obesitas menguji aplikasi dietary untuk menilai fungsionalitas, kegunaan, dan kepuasan mereka. Data dikumpulkan melalui kuesioner, dianalisis untuk menemukan masalah utama dan area yang memerlukan peningkatan. Hasil menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi "Dietary" secara signifikan meningkatkan kesadaran dan pengetahuan gizi pengguna, serta membantu mereka dalam menurunkan berat badan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif dalam mendeteksi makanan, menyediakan informasi gizi, dan memberikan rekomendasi diet yang akurat dan pengguna melaporkan peningkatan kepuasan rata-rata di atas 87%. Kesimpulannya, aplikasi "Dietary" dapat menjadi alat yang efektif dalam mengatasi masalah obesitas dan literasi gizi, dengan potensi untuk meningkatkan kesehatan masyarakat secara keseluruhan. Kata kunci— aplikasi kesehatan, beta testing, literasi gizi, obesitas, user acceptance testing.
Evaluating the Performance of RESTful APIs Under Large HTTP Requests with K6 Risqulla, Fajra; Setianingsih, Casi; Prasasti, Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Application Programming Interfaces (APIs) are integral to contemporary software development, facilitating interoperability among various services without requiring knowledge of their internal implementations. Among API architectures, Representational State Transfer (REST) is widely adopted, leveraging HTTP methods such as GET, POST, PUT, and DELETE for client-server communication [1]. This paper focuses on evaluating the performances of RESTful API, specifically the dietary API, which employs image recognition to detect foods and provide nutritional data. Stress testing assesses the API’s performance under high-volume HTTP requests to identify operational thresholds and improve reliability. Using the K6 tool, test scenarios simulate peak traffic conditions to measure critical metrics including response times, concurrency capacity, and requests per second. Findings highlight the impact of virtual user configurations and request parameters on API performance, offering insights crucial for reliability in real-world applications. Keywords—API, K6, REST, RESTful API, Stress Test, Virtual User
Aplikasi Website Penerjemah Bahasa Isyarat Sebagai Media Pembelajaran SLB Negeri Cicendo Kota Bandung Muhammad, Ario Syawal; Setianingsih, Casi; Paryasto, Marisa W
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bahasa isyarat membantu penyandang tunarungu berkomunikasi, tetapi masyarakat umum masih sangat terbatas dalam memahami dan menggunakan bahasa ini. Hal ini menimbulkan hambatan bagi penyandang tunarungu dan orang yang tidak mengerti bahasa isyarat untuk berkomunikasi. Perkembangan teknologi informasi di era modern memberikan peluang besar untuk membuat solusi untuk mengatasi tantangan komunikasi. Proyek ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis website bernama U-SIBI sebagai wadah untuk sistem penerjemah bahasa isyarat, website ini juga bertujuan untuk menjadi media pembelajaran yang efektif untuk anak-anak serta guru pada SLB Negeri Cicendo Bandung. Pengembangan website dilakukan dengan menggunakan framework Laravel 8, serta melakukan prototyping UI/UX dengan menggunakan Figma. Website U-SIBI juga mengaplikasikan flask sebagai back-end untuk menghubungkan algoritma machine learning yang telah dikembangkan. Semua komponen dan fitur yang telah dikembangkan berjalan sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan, ini terbukti dari hasil pengujian alfa yang berhasil mencapai 100%. Dengan demikian, hasil akhir dari website U-SIBI dapat diterima dengan baik oleh masyarakat SLB Negeri Cicendo Bandung sebagai media pembelajaran yang efektif. Kata kunci— Figma, flask, laravel 8, penerjemah bahasa isyarat.
Sistem Pendeteksian Bahasa Isyarat Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory Firdaus, Ilham Muhamad; Setianingsih, Casi; Paryasto, Marisa W
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyandang disabilitas khususnya tunarungu menggunakan bahasa isyarat sebagai alat komunikasi. Namun, masih banyak orang yang tidak mengerti atau terbatas dalam menggunakan bahasa isyarat, sehingga menciptakan hambatan dalam komunikasi dengan penyandang tunarungu. Dengan kemajuan teknologi informasi di era modern, ada peluang besar untuk membuat solusi untuk mengatasi masalah komunikasi. Untuk mengatasi masalah ini, digunakan algoritma pembelajaran mesin long short-term memory untuk mengenali gerakan dalam bahasa isyarat. Dalam pengujian, algoritma long short-term memory berhasil mendeteksi dan menerjemahkan bahasa isyarat dengan akurasi 98,3%. Penggunaan berbagai jumlah kelas dataset, analisis perbandingan distribusi dataset, pemilihan optimizer yang paling optimal, dan penyesuaian jumlah epoch telah diterapkan secara cermat untuk meningkatkan akurasi algoritma secara keseluruhan. Metode ini memastikan bahwa setiap komponen proses pelatihan model dioptimalkan untuk menghasilkan hasil yang paling akurat dan konsisten. Dengan akurasi sebesar 98,3%, algoritma long short-term memory menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam memahami dan menerjemahkan bahasa isyarat. Secara keseluruhan, pengguna menilai sistem penerjemah bahasa isyarat ini baik, tetapi perlu optimalisasi lebih lanjut untuk memenuhi kebutuhan pengguna ke depannya. Kata kunci — bahasa isyarat, long short-term memory, Penyandang tunarungu, pembelajaran mesin.
Penerapan Algoritma Extreme Learning Machine dalam Proses Prediksi Kebakaran Hutan dan Lahan di Indonesia Pradhitia, Muhammad Rizky; Setianingsih, Casi; Kalista, Meta
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algortima Extreme Learning Machine (ELM) digunakan untuk memprediksi kebakaran hutan dan lahan di indonesia berdasarkan data historis cuaca seperti temperature, rainfall, humidity, dan windspeed. Algoritma ini memanfaatkan jaringan syaraf lapisan tunggal pada hidden layer dengan waktu pelatihan yang cepat. Proses prediksi dilakukan melalui tahapan pengumpulan data, pembersihan data, normalisasi, dan penanganan outlier. Hasil prediksi dan forecast menujukan preforma yang bervariasi untuk setiap parameter cuaca dengan evaluasi menggunakan metrik mean absolute error (MAE), mean squared error (MSE), mean absolute percentage error (MAPE), dan R-Squared. ELM terbukti efektif dalam beberapa parameter seperti rainfall namun memiliki kelemahan pada parameter windspeed Kata kunci : Extreme Learning Machine, forecast, Kebakaran hutan, prediksi cuaca, machine learning
Implementasi Framework Laravel dan Database Dalam Pengembangan Website Prediksi Kebakaran Hutan di Indonesia Fauzan, Aldi; Setianingsih, Casi; Kallista, Meta
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan merupakan salah satu bencana alam yang menyebabkan berbagai dampak negatif pada habitat manusia dan ekosistem hutan. Hutan memiliki berbagai peranan penting dalam menyumbangkan oksigen bagi keberlangsungan hidup serta berfungsi sebagai paru-paru dunia. Setiap tahunnya, Indonesia mengalami berbagai kejadian kebakaran hutan dan lahan yang dapat berdampak di berbagai aspek. Oleh karena itu, dibutuhkan tindakan pencegahan yang dapat meminimalisir dampak kebakaran hutan. Pencegahan dapat dilakukan dengan mengimplementasikan algoritma machine learning untuk melakukan proses prediksi kebakaran dan pemanfaatan Geographical Information System dalam melakukan pemetaan berdasarkan perhitungan FWI. Framework yang digunakan dalam pengembangan website prediksi kebakaran hutan adalah Laravel dan PostgreSQL sebagai database pengembangan sistem. Pengujian dilakukan dengan dua metode yaitu Alpha Testing dan Beta Testing. Kata kunci— Geographical Information System, Fire Weather Index, Laravel, PostgreSQL.
Implementasi Backend pada Website Pendukung Keputusan pada Investasi Lahan di Jawa Barat Saifullah, Muhammad Daffa’; Setianingsih, Casi; Dinimaharawati, Ashri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem backend untuk website pendukung keputusan investasi lahan di Jawa Barat. Dengan memanfaatkan teknologi seperti Flask untuk server aplikasi dan RailwayApp sebagai platform deployment, sistem ini dirancang untuk menyajikan data real-time yang akurat dan mudah diakses oleh pengguna. Melalui integrasi data penting seperti harga tanah, tren pasar, dan analisis risiko, sistem ini membantu pengguna membuat keputusan investasi yang lebih bijak. Pengujian kinerja melalui stress test menunjukkan bahwa sistem backend mampu menangani beban kerja tinggi dengan efisiensi yang baik, ditandai dengan respons waktu yang konsisten dan hasil sukses 100% dalam skenario uji dengan 100 dan 500 pengguna. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam bidang investasi lahan dan menjadi referensi bagi pengembangan sistem serupa di masa mendatang. Kata Kunci — Backend, Investasi Lahan, Flask, RailwayApp, Stress Test
Website untuk Sistem Pendukung Keputusan pada Investasi Lahan di Jawa Barat Soeriamaritsa, Muthie Armalia; Setianingsih, Casi; Dinimaarwati, Ashri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis website untuk investasi lahan di Jawa Barat, menggunakan algoritma k-prototype untuk clustering dan random forest untuk prediksi harga tanah. Sistem ini mengintegrasikan data demografi, ekonomi, dan geografis yang kemudian divisualisasikan dalam peta interaktif, memberikan rekomendasi yang akurat bagi penilai dan investor. Hasilnya, pengujian alfa 100% menunjukkan bahwa semua komponen dapat dioperasikan dengan baik sesuai kebutuhan. Sistem ini efektif dalam membantu pengambilan keputusan investasi lahan yang lebih tepat dan mengurangi risiko. Keywords—website, investasi lahan, visualisasi data, peta
Penggunaan Algoritma YOLOv8 untuk Deteksi Jenis Sampah: Studi Implementasi di Website Bank Sampah Bersinar Shandi, Rifqi Fadhila; Kallista, Meta; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia, pengelolaan sampah yang efektif merupakan tantangan besar, terutama mengingat jumlah sampah yang dihasilkan terus meningkat setiap tahunnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi dan pemilahan sampah menggunakan model deep learning YOLOv8, yang dikembangkan untuk deteksi objek secara real-time. Platform Roboflow digunakan untuk memproses dan menganalisis dataset gambar sampah yang dikumpulkan dari sumber online seperti Google dan Kaggle. Model YOLOv8 yang dilatih diterapkan dalam dua skenario utama: deteksi objek secara langsung melalui webcam dan implementasi pada antarmuka website. Hasil pengujian menunjukkan bahwa YOLOv8 memiliki kemampuan mendeteksi berbagai jenis sampah dengan sangat akurat; pada konfigurasi tertentu, nilai mAP mencapai 0,91490. Hasilnya menunjukkan bahwa teknologi ini dapat membantu meningkatkan pengelolaan sampah di Indonesia, terutama di Bank Sampah Bersinar dan sistem pengelolaan sampah lainnya. Kata kunci— YOLOv8, deteksi objek, deep learning, pengolahan sampah
Pengembangan Aplikasi Web Full-Stack untuk Manajemen Sampah: Implementasi Frontend, Backend, Cloud Deployment Al Rasyid, Muhammad Irfan; Kalista, Meta; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia menghadapi tantangan besar dalam pengelolaan sampah, termasuk pertumbuhan populasi yang cepat dan infrastruktur yang tidak memadai. Bank Sampah Bersinar, sebagai salah satu inisiatif pengelolaan sampah, menghadapi kesulitan dalam manajemen data pelanggan, transparansi harga sampah, dan proyeksi harga sampah di masa depan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan peningkatan website Bank Sampah Bersinar melalui pendekatan full-stack. Proses pengembangan mencakup desain antarmuka pengguna (frontend), pengembangan backend, integrasi prediksi harga sampah menggunakan algoritma machine learning, serta deployment ke cloud. Pengujian aplikasi dilakukan untuk memastikan fungsionalitas dan kinerja yang optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa peningkatan pada website ini berhasil meningkatkan efisiensi dan kemudahan penggunaan bagi para pengguna. Kata kunci— Pengembangan Web, Bank Sampah, FullStack Development, Cloud Deployment, Prediksi Harga Sampah.
Co-Authors Abdi Hazman Abdullah, Zakia Mahbub Abdulloh Salahul Haq Abdurrasyid Ridho Abid Sabyano Rozhan Adi Pranesthi Adita Sukma Wardani Aditya Nugraha Adlirrahaman Hasfi Aji Adrian Sabagus Tanazri Afandy, Muhammad Rizki Afif Husaini Agung Nugroho Jati Agung Nungroho Jati Agustio, Agustio Ahmad Devi Gunawan Ahmad Tri Hanuranto Al Agias Bayu Asa Al Rasyid, Muhammad Irfan Aloisius Gonzaga Januar Widi Aquarizky Alpiansyah, Rizqi Amanda Austin Herlambang Ambarita , Ayub Rosihan Ananta , Fauzi Andaru Kurniadi, Fauzan Andrew Brian Osmond ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Apendi, Siroojuddin Ardilah, Hanifah Marta Arief Wicaksono, Muhamad Rizky Ariesta, Vinni Arif Aquri Saputra Arifin, Hafid Ikhsan Arramsyah, Izzat Ashri Dinimaharawati Asmianti Asrin Assyahiddini, Raudhatul Rafiqah Attallah Arelian Naufhal Azizah Rahma Asri Bagas Prakoso Putra Bangkit Surya Praja Bazwir, Arasy Budhi Irawan Burhanuddin Dirgantoro Burhanuddin Dirgantoro Chianyung, Chianyung Cornelius Situmorang Dhiyaul Haq, Muhammad Difa Diaraja H, Garry Abel Dinimaarwati, Ashri Dinimaharawati , Ashri Diputra, Hadid Candra Dirgantara , Fussy Mentari Elka Distria Erfa Saputra, Randy Fairuz Azmi Farradita Imanda Fauzan, Aldi Febrian P, M.Haikal Feby Rahmasari Firdaus, Ilham Muhamad Firdi Setiawan Firmansyah, Rheza Ilham Friezka Aina, Brilliant Fuadi, Farhan Fussy Mentari Dirgantara Gayuh Erlanggono G Gemilang, Galih Karya Grace Cyndiana Haadi, Muhamad Addin Al Hamdi Aziz Al-Mujadidi Hanna Diwanti Haq, Abdulloh Salahul Haqi Siregar, Fauzul Hardiyanto, Ridho Adha hidayad, rahmad Hidayat, Fikri Putra Ibrahim, Muhammad Yuzzaf Ilham Arisyandy Imady, Paulin Al Imran, Alfian Insani, Raka Zia Irawan, Harvan Nurluthfi Irfan Dhiya Abirawa Irghiansyah Izzul Haque Islam , Muhammad Izzudin Izzat Arramsyah Izzat Arramsyah Jamaluddin, Muhammad Nur Zainul Jangkaru, Naufal Ramadhan Natafili Jannata Arianda Ja’far Razzaq Jhosua Parningotan Sianipar Kalista, Meta Kallista S, Meta Kevin Manfield Anderson Pasaribu Kusprasapta Mutijarsa Kusuma, Dimas Aji Linda Kartika Luthfy, Dicky M Agung Baskoro M. Indra Halim Arsya Dwi Akbari Maftukhah Carolin Noviardini Manalu, Indratama Pangasian Manurung, Shinta Renata Marisa W. Paryasto Martarheza Marthiyas Masmur , Muhammad Rahardi Maulana Heardy Yusfian Maulana, Erwan Maulani , Fany Megatari Wahyuningrum Handani Meta Kallista Mohammad Ibrahim Al Mahi Mohammad Naufal Nabil Abdillah Muhamad Mario Rizki Muhamad Ramadhan Muhammad Akmal Fauzi Muhammad Ary Murti Muhammad Faris Ruriawan Muhammad Farrel Ahadi Tama Muhammad Fathurrohim Nur Muhammad Iqbal G Putra Muhammad Izzah Aeman Muhammad Mufti Ramadhan Muhammad Nasrun Muhammad Reza Aji Pangestu Muhammad Syarif, Muhammad Muhammad, Ario Syawal Muhhammad Ary Murti Nasir, Alfian Nasution, Nailul Fikri Nauw, Alvaro Septra Dominggo Nayla, Adine Nisya, Hikmah Novianty, Astri Nugroho, Adlan Afif Nurjanah, Mutiara Nurul Amelia Plambudi Dwigantara, Figo Prabu Arie Pradana Pradhitia, Muhammad Rizky Pranesthi, Adi Prasetya, Harry Pratama, Nurrafi Bagus Pratama, Rizki Mulia Purba Daru Kusuma Putra, Renaldy Eka Putri Ramadhani, Putri R. Rumani M Rumani M Rahma, Alifia Mutiara Raisha Citra Chairani Ramadhan, Fariz Rahman Ramadhan, Haekal Zefa Ramadhan, Muhammad Raihan Ramadhani, Desfitri Randy Efra Saputra Randy Erfa Saputra Raspati , Fadlan Yusuf Ratna Astuti Reyhan Adiptya Reza Mahendra Rimeldo , Arfiq Risqulla, Fajra Rizka Shinta Wulandari Rizki Mulia Pratama Rizky Iskandar Rizky Naufal Perdana Rona Putri, Rizka Rosunika, Wening Alfina Roswan Latuconsina Rumani Rumani Runi Siti N Ruriawan, M. Faris Saifullah, Muhammad Daffa’ Sakinah, Adinda Ophelia Putri Saputra , Randy Erfa Saputra, Fauzi Bayu Saragih, Umar Faruk Septian Putra Manuel Simangunsong Setra, Dimas Lwanna Setyadi, Ardhana Shandi, Rifqi Fadhila Sigit Yudha Juwantoro Siswoyo, Carrillo Rasyad Soeriamaritsa, Muthie Armalia Sony Sumaryo Sulle, Yusuf Suryo Adhi Wibowo Syam, Rizky Ramadhani Tia Dianti Hajizah Tinton Aji Sadewo Tito Waluyo Purboyo Toscana, Alwi Zulfauzi Umar Ali Ahmad Utama, Gilang Ramadhan Valerian Ezra Vyanza Wendi Harjupa Whidyarto, M.imam Wibowo S , Andika Suryo Wicaksana, Pandu Adhimakayasa Yudha Purwanto Yudhi Septian Rahman Zamhari, Dyka Khairullah Ziqra Haniffah Ziza Amira Syafini