Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SinarFe7

Pemilihan Skill Terbaik Menggunakan TOPSIS Berbasis OWA Untuk Game Nugroho, Fresy; Zidan, Muhammad; Lestari, Tri Mukti; Pebrianti, Dwi
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan game modern, khususnya pada genre Role Playing Game (RPG), menghadirkan tantangan baru bagi pemain dalam menentukan strategi yang efektif melalui pemilihan skill. Banyaknya pilihan skill dengan karakteristik beragam, ditambah dengan dinamika situasi pertempuran, sering kali menyulitkan pemain dalam memilih strategi yang paling optimal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan sistem rekomendasi skill pada game Pedjoeang dengan mengintegrasikan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan Ordered Weighted Averaging (OWA). Integrasi ini memanfaatkan keunggulan TOPSIS dalam menghitung kedekatan relatif terhadap solusi ideal, sekaligus fleksibilitas OWA dalam mendistribusikan bobot kriteria secara lebih adaptif. Sistem ini mengevaluasi enam alternatif skill terhadap enam kriteria, dengan bobot kriteria ditentukan melalui perhitungan OWA. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Skill 5 memperoleh nilai closeness coefficient tertinggi (0,4846) dan menempati peringkat pertama, sedangkan Skill 4 mendapatkan nilai terendah (0,4538) dan berada pada peringkat terakhir. Selain itu, perbandingan antara TOPSIS konvensional dengan metode TOPSIS–OWA menunjukkan adanya perbedaan peringkat, khususnya pada Skill 3 dan Skill 4, yang membuktikan bahwa penerapan OWA meningkatkan sensitivitas sistem terhadap kriteria tertentu. Kontribusi utama penelitian ini adalah membuktikan efektivitas integrasi OWA pada metode TOPSIS dalam sistem rekomendasi berbasis game, yang mampu menghasilkan rekomendasi lebih adaptif dan kontekstual. Temuan ini memperkaya literatur mengenai pengambilan keputusan multikriteria di lingkungan interaktif serta membuka peluang penerapan pada genre game lain dengan kompleksitas lebih tinggi. Lebih jauh, pendekatan ini dapat meningkatkan pengalaman pemain melalui rekomendasi skill yang lebih cerdas, sehingga mendukung pengambilan keputusan strategis dalam gameplay yang dinamis.
Co-Authors Abdillah Abdillah Agus Dwi Cahya Agustiansyah, Rizky Ahmad Fikri Aisyah, Nadilatul Alfi Nur Rusydi Ameliani, Eka Amin, Muhammad Nor amnah amnah Arifin, Efri Triana Nur Aryo Pinandito Aulia Fitriany Aziza, Lisa Azzahra, Nanda Nur Budiman, Athaya Dedi Triyanto Dwi Desi Yayi Tarina Dwiyanti, Ratna Alya E Ngestirosa Endang Woro Kasih Elfa Murdiana Fadhila, Dehya Nisrina Faneri, Muhammad Alhaadiy fatimah Fatimah Fauziyah Fayyadh, Muhammad Febga, Jarry Febriansyah, Fery Fernanda, Indriani Nova Fernanto, Hanny Wulandari Fresy Nugroho Gilda Claudiya, Nazriela Gulö, Ingatan Hasnah, Nor Herlina Siregar, Herlina Ida Bagus Nyoman Udayana Ilhami, Andhika Putra Ilmi, Jainal Imakulada, Gita Olga Iskandar Zulkarnain Jihantari, Dwi Kusumawati, Lia Lena, Mahda Lestari, Tri Mukti malkan Maulana Syalim, Aditya Firman Maulana, Reza Aditia Maysara, Siska Resti Miftahul Malik Mochamad Wahyudi Muhammad Ichsan Murniyati, Murniyati Nofirda, Fitri Ayu Noor, Ade Surya Jaya Novendra, Novendra Nurhikmah, Ima Oktavia, Triyana Pebrianti, Dwi Pertiwi, Fitri Pratiwi, Dinda Puspita Pujiastuti, Lise Putra, A. Vahry Lilam Putra, Reza Adha Putri, Adelia Putri, Danica Rizkya Qodriani, Laila Ulsi Rafiudin, Sendi Ahmad Rahmah Ningsih, Rahmah Raihan, Muhammad Arkan Riska Amalia Rus'an, Jasmein Al-baar Putri Rustiana Widaryati Salma, Najjua Khumairotul Sari, Nasya Meyta Sartono, Naufal Tamam Sasmita, Muhammad Zidan Siti Maesaroh Stevan, Muhammad Sukarya, Marleni Sumanto Sumanto Sumanto, Sumanto Sunarti, Pipit Syafaat, Muhammad Tanjung Prasetyo Wahyu Setiawan Wangi, Garnis Pandan