Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.234
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Upgris Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Faktor Exacta JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Sebatik Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Journal of Medives: Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Ni Wayan Parwati Septiani
Universitas Indraprasta PGRI
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pemilihan Gerakan Pramuka Kwartir Cabang Tergiat Di Kalimantan Timur Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory Heliza Rahmania Hatta; Eka Wulan Mei Prima; Indah Fitri Astuti; Ni Wayan Parwati Septiani; Mei Lestari
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 18, No 1 (2023): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v18i1.9550

Abstract

Kwartir Daerah Kalimantan Timur (Kwarda Kaltim) adalah wadah nonformal kegiatan kepramukaann masyarakat Kalimantan Timur yang mengurusi dan menilai langsung 10 Kwartir Cabang dengan data potensi peserta didik Kwarda Kaltim dengan total keseluruhan 179.128 anggota Gerakan Pramuka. Penilaian kwartir cabang dilaksanakan dalam rangka pembinaan, peningkatan semangat dan kemampuan serta prestasi kerja kwartir cabang. Penilaian pada Kwarda Kaltim selama ini dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel dengan memperhitungkan lima kriteria utama dan dalam setiap bidangnya memiliki beberapa cara perhitungan berbeda pada subkriterianya, sehingga memungkinkan terjadi human error pada proses perhitungan dan peserta sering melakukan pengumpulan laporan yang menyita waktu hingga batas akhir penilaian, sehingga proses selanjutnya yaitu mengkalkulasikan data menjadi terburu-buru, sehingga untuk meminimalisir terjadinya human error pada saat memasukkan rumus maupun data ke dalam Microsoft Excel oleh penilai, maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memudahkan penilai mendapatkan rekomendasi kwartir cabang tergiat secara terurut dengan efisien. Metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah Multi Attribute Utility Theory (MAUT) menggunakan 8 alternatif dan 5 kriteria utama dengan total 58 subkriteria. Hasil dari penelitian ini akan digunakan sebegai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan yang dapat digunakan penilai dalam menentukan urutan ranking pemenang kwartir cabang tergiat di Kalimantan Timur yang tepat sesuai kriteria penilaian.
Pemanfaatan Platform Google Cloud Storage sebagai Media Pembelajaran dan Informasi Data pada SDN 01 Lemahtamba Cirebon Wulan, Rayung; Riyanto, Agus; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Jurnal PKM: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 3 (2024): Jurnal PKM: Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jurnalpkm.v7i3.22441

Abstract

Klasifikasi Batik Indonesia Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Wona, Maria Misela A.; Asyifa, Salsa Aulia; Virgianti, Rizka; Hamid, Muhammad Nabil; Handoko, Irwan Muji; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 2 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v7i2.13694

Abstract

Batik Indonesia merupakan warisan budaya yang kaya akan corak, motif, dan warna, dan telah diakui sebagai warisan budaya dunia oleh UNESCO. Namun, masih terdapat kendala dalam memperkenalkan batik Indonesia kepada masyarakat luas, terutama generasi milenial dan di luar Indonesia. Sistem klasifikasi batik Indonesia berbasis website ini menggunakan teknologi machine learning, khususnya metode Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis batik Indonesia berdasarkan ciri-ciri seperti corak, warna, dan bentuk. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mempelajari dan mengenali jenis-jenis batik Indonesia secara interaktif melalui website, sehingga memperkenalkan kekayaan budaya batik Indonesia kepada masyarakat luas dengan lebih efektif. Melalui pengujian model deep learning dengan algoritma CNN, penelitian ini berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 91,24% pada data testing. Hasil ini menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mengenali dan mengklasifikasikan citra batik dengan baik.
Perancangan Sistem Tracking Pengiriman Barang Multi Logistik Muzaki, Assami; Ramadhan, Fachmi; Rahayu, Gangsi Suci; Al Ghifari, Mohammad Fariz; Pratama, Muhammad Randy; Kamisik, Raxel Adam; Sani, Subhan Abdullah; Lestari, Mei; Septiani, Ni Wayan Parwati
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 01 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i1.10724

Abstract

Perkembangan pesat dalam teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan pada sektor logistik. Logistik merupakan kegiatan penting dalam menjaga kelancaran distribusi barang dan memenuhi kebutuhan masyarakat, sistem logistik memainkan peran yang sangat penting. Namun, seringkali terjadi kendala dalam pelaksanaan logistik seperti keterlambatan pengiriman, kerusakan barang, dan kehilangan barang. Oleh karena itu, solusi yang efektif adalah mengembangkan sistem tracking pengiriman barang multi logistik yang efisien dan efektif. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pelanggan dan pihak pengirim dalam memantau status pengiriman barang. Metode perancangan yang digunakan mencakup analisis masalah yang ada, perancangan arsitektur sistem, dan pengujian sistem yang terintegrasi. Dalam artikel ini, dijelaskan secara rinci tentang gambaran umum sistem, analisis masalah, metode perancangan, serta evaluasi hasil implementasi sistem. Melalui kontribusi laporan ini, diharapkan perusahaan-perusahaan multi logistik dapat memperoleh manfaat yang signifikan dalam meningkatkan kepercayaan pelanggan dan efisiensi operasional dalam pengiriman barang.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Kamar Terbaik pada Hotel Menggunakan Metode AHP Jannah, Iklima Azizah; Ghinafauz, Nabillah Griselda; Prasetyo, Ardian Figo; Nugroho, Suryo; Siswanto, Muhammad Faruoq; Putra, Adiasto Narendra; Zakiah, Yayah; Prayoga, Fransiscus Dharma Hadi; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 02 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i2.11076

Abstract

Pemilihan jenis kamar yang tepat merupakan salah satu aspek penting dalam pengalaman menginap di hotel. Dalam penelitian ini, kami memperkenalkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Kriteria-kriteria yang dipertimbangkan meliputi harga, pemandangan kamar, dan fasilitas. Metode AHP digunakan untuk menghitung bobot relatif dari setiap kriteria dan untuk meranking jenis kamar yang tersedia. Kami menguji sistem ini menggunakan data aktual dari beberapa hotel dengan berbagai jenis kamar di lokasi yang berbeda. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa SPK yang diusulkan dapat memberikan rekomendasi kamar yang sesuai dengan preferensi tamu secara efisien dan akurat. Diharapkan bahwa implementasi sistem ini akan membantu meningkatkan kepuasan tamu, meningkatkan tingkat okupansi kamar, dan membantu manajemen hotel dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif.Kata Kunci : Kamar Terbaik, Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process (AHP)
Digital Sensus: Perancangan Sistem Informasi Layanan Desa Berbasis Web Prabowo, Aditya; Ishaq, Dimas Maulana; Soepandi, Muhammad Yofan Haditama; Zahran, Nisrina; Dharmawan, Rangga; Nugraha, Ricky; Risnawaputra, Yunian Edwi; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 02 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i2.11069

Abstract

Teknologi informasi telah mempercepat penyimpanan dan manajemen data serta membuat aktivitas administratif lebih efisien. Namun, banyak lembaga pemerintah, seperti kantor desa, masih menggunakan metode manual untuk menjalankan tugasnya. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menyarankan untuk membangun sistem informasi pelayanan desa yang menggunakan sensasi digital. Ini terutama berlaku untuk Kantor Desa Pandanwangi di Kabupaten Jombang, Jawa Timur. Studi ini menghasilkan solusi berbasis komputerisasi dan terstruktur yang akan memudahkan proses administrasi seperti pendataan kependudukan. Pengelolaan data yang tidak efektif adalah masalah utama yang dihadapi. Ini terutama berlaku untuk pendataan kependudukan dan prosedur surat-menyurat administratif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi sensus penduduk yang terkomputerisasi yang memungkinkan proses administrasi secara online, meningkatkan akurasi pendataan, dan memungkinkan proses pendataan yang lebih akurat. Proses pengembangan aplikasi ini menggunakan pendekatan Agile, yang memungkinkan pengembangan yang cepat dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pegawai dapat dengan mudah dan akurat mendaftarkan penduduk di Kantor Desa Pandanwangi melalui sistem informasi pelayanan desa berbasis web ini. Selain itu, solusi ini dapat meningkatkan kualitas pelayanan publik, memberikan manfaat langsung bagi masyarakat desa. Oleh karena itu, penerapan Sistem Informasi Pelayanan Desa Digital Sensus dapat menjadi langkah penting untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas layanan lokal.
Penerapan Metode SAW untuk Menentukan Prioritas Penambahan Prasarana di Sekolah Dasar Xyz Fauzi, Ahmad; Desi, Desi; Ivader, Archie Firdaus; Achmad, Rafli; Nugroho, Bayu Aji; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 02 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i2.11070

Abstract

Standar nasional pendidikan bertujuan untuk memastikan bahwa pendidikan kita tidak hanya meningkatkan kecerdasan tetapi juga membentuk karakter yang luhur bagi bangsa ini. Infrastruktur pendidikan merupakan salah satu faktor penting dalam mendukung proses pembelajaran di sekolah. Dalam upaya mencapai standar yang ditetapkan, manajemen yang terstruktur dan terorganisir sangatlah penting. Namun, dalam praktiknya, pengambilan keputusan terkait penambahan sarana dan prasarana di Sekolah Dasar XYZ sering kali menghadapi ketidakpastian terhadap hasil yang diinginkan. Oleh karena itu, pengembangan Sistem Pendukung Keputusan menjadi suatu keharusan untuk mengurangi ketidakpastian tersebut dengan mengolah informasi guna menghasilkan alternatif pemecahan masalah. Metode yang kami gunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan ini adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang cocok untuk menetapkan prioritas penambahan prasarana di Sekolah Dasar XYZ.
Penerapan MVVM (Model View Viewmodel) pada Pengembangan Aplikasi Bank Sampah Digital Alfathar, Muhammad Ibra; Pamungkas, Banis Cipta; Darwaman, Bangun Sucipto; Syafei, Achmad Farez; Dwinanto, Muhammad Rizaldi; Ghifari, Muhamad Aldyn; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 02 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i2.11071

Abstract

Pengembangan aplikasi Bank Sampah Digital telah menjadi fokus utama dalam upaya meningkatkan kesadaran lingkungan dan mempromosikan praktik daur ulang secara efisien. Dalam rangka meningkatkan kinerja dan kualitas perangkat lunak, penerapan pola arsitektur menjadi penting. Salah satu pola arsitektur yang mendapat perhatian adalah Model View ViewModel (MVVM). Penelitian ini mengeksplorasi penerapan pola arsitektur MVVM pada pengembangan aplikasi Bank Sampah Digital. Melalui pendekatan eksperimental, aplikasi prototipe dikembangkan menggunakan teknik-teknik MVVM dan dibandingkan dengan pendekatan pengembangan tradisional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan MVVM secara signifikan meningkatkan keterpisahan antara tampilan (view) dan logika bisnis (model), memungkinkan pengembang untuk mengelola kode dengan lebih efisien dan memperbaiki skalabilitas serta maintainability aplikasi. Selain itu, pengujian fungsional dan performa menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dengan pola MVVM menghasilkan kinerja yang lebih baik dan lebih responsif dibandingkan dengan pendekatan konvensional. Temuan ini memberikan landasan yang kuat bagi pengembang perangkat lunak untuk mengadopsi pola arsitektur MVVM dalam pengembangan aplikasi Bank Sampah Digital dan aplikasi serupa lainnya, dengan harapan meningkatkan efektivitas dan daya tarik pengguna serta memberikan kontribusi positif terhadap upaya pelestarian lingkungan.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Lambung dengan Metode Forward Chaining Pangestu, Afghan Eka; Sukmana, Yudika Fajar; Handyka, Handyka; Ramadhany, Zaky Dzimmatillah; Aji, Ari Purnomo; Agustin, Venny; Safitri, Melianda; Chasanah, Dwi Fitriani Nur; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 02 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i2.11072

Abstract

Kami melakukan penelitian yang didasarkan pada sistem yang kami butuhkan untuk dapat melakukan diagnosa penyakit didasarkan gejala yang ada, terutama penyakit yang berkaitan dengan lambung. Karena itu, kita sangat membutuhkan sistem yang dapat meniru cara berpikir seorang ahli. Sistem pakar adalah sistem yang menggabungkan pengetahuan manusia ke dalam pemrograman komputer untuk membuat masalah seperti diagnostik dan masalah medis lebih mudah dipecahkan. Bahasa pemrograman Laravel dan database MySQL digunakan untuk membuat aplikasi sistem pakar ini. Penelitian ini hanya membahas penyakit lambung seperti maag (gastritis), dispepsia, gerd (refluks gastroesophageal), kanker lambung, penyakit usus besar, dan gastroparesis. Orang dewasa berusia 30 tahun ke atas paling sering mengalami gejala kanker lambung stadium awal, dan 80% di antara pasien dengan usia 40 tahun lanjut memiliki riwayat penyakit lambung sebelumnya. Metode Forward Chaining, yang digunakan peneliti dalam penelitian ini, adalah sistem yang telah dilatih untuk mengidentifikasi gejala penyakit tertentu memungkinkan pengguna mengetahui secara pasti jenis penyakit yang mereka derita dan memberikan informasi tentang gejalanya.
Klasifikasi Jamur yang Dapat Dikonsumsi Berdasarkan Citra Menggunakan Pre-Trained Model Inception V3 Harneni, Lufi; Jauhari, Cindy Kamelita; Hia, Riski Rahmat; Pideksa, Nalendra Kayana; Musthofa, Muhammad Ali; Hendriyadi, Muhammad Zidan; Aldrian.N, Muhammad Erzie; Rizal, Muammar; Lestari, Mei; Septiani, Ni Wayan Parwati
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.11132

Abstract

Jamur merupakan organisme yang memiliki berbagai macam jenis di alam. Beberapa jenis jamur dapat dikonsumsi oleh manusia. Namun, tidak semua jamur dapat dikonsumsi karena beberapa jamur bersifat toksik atau beracun apabila dikonsumsi oleh manusia. Oleh karena itu klasifikasi jamur yang dapat dikonsumsi dan tidak dapat dikonsumsi sangat penting. Dalam penelitian ini menggunakan Pre-Trained model Inception V3 sebagai ekstraksi fitur dalam gambar untuk mengklasifikasi gambar jamur. Ada 14 kelas jamur yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu Amanita Muscaria, Amanita Rubescens, Boletus Edulis, Calycina Citrina, Cerioporus Squamosus, Flammulina Velutipes, Fomes Fomentarius, Ganoderma Applanatum, Gyromitra Gigas, leccinum Aurantiacum, Paxillus Involutus, Pleurotus Ostreatus, Schizophyllum Commune, Trichaptum Biforme. Total dataset yang digunakan adalah 21.630, dengan 515 gambar untuk setiap kelas. Hasil percobaan klasifikasi dalam penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 85%.
Co-Authors Abdullah, Muchammad Imam Achmad, Rafli Aditya Prabowo Agiesta, Muhamad Afik Agung Purnomo Aji, Ari Purnomo Al Ghifari, Mohammad Fariz Al Hafizh, Muhammad Fadhli Alamsyah, Fahrul Aldrian.N, Muhammad Erzie Alfathar, Muhammad Ibra Andaru, Arya Rizki Andrean, Ariq ARI IRAWAN Ari Susanto Asyifa, Salsa Aulia Bayu Aji Nugroho, Bayu Aji Cahyania, Mutiara Oktavia Chasanah, Dwi Fitriani Nur Chusaini, M. Aziz Darwaman, Bangun Sucipto Desi Desi, Desi Dharmawan, Rangga Diasti, Adinda Kusuma Dimasagung, Gibran Dwinanto, Muhammad Rizaldi Eddy Saputra Eka Wulan Mei Prima Fauzan, Muhammad Luthfi Fauzi Ahmad Muda Finata Rastic Andrari Ghifari, Muhamad Aldyn Ghinafauz, Nabillah Griselda Gugun Gugun, Gugun Hafiz, Syuhada Aqlul Hafizh, Fauzan Al Hamid, Muhammad Nabil Handoko, Irwan Muji Handyka, Handyka Hariyanto, Andi Harneni, Lufi Hatta, Heliza Rahmania Hendriyadi, Muhammad Zidan Hia, Riski Rahmat Indah Fitri Astuti Iryanti, Ersa Ayu Ishaq, Dimas Maulana Ivader, Archie Firdaus Jannah, Iklima Azizah Jauhari, Cindy Kamelita Junior, Elvino Kamisik, Raxel Adam Khairul Fahmi Kusej, Ikram Syauqi Kusumawati, Dilla Mei Lestari Mei Lestari, Mei Muhammad Firdaus Musthofa, Muhammad Ali Mustika, Fanisya Alva Mutia, Intan Muzaki, Assami Muzzammil Haitami Naufal, Muhamad Nenu Amalia Nugraha, Ricky Nugroho, Suryo Nuryadi, Farhan Pamungkas, Banis Cipta Pangestu, Afghan Eka Permata, Pricilla Dwi Pideksa, Nalendra Kayana Prabowo, Raffi Arya Putra Prasetiyo, Wahyu Prasetyo, Ardian Figo Prasetyo, Rama Adji Prasetyo, Roby Saidi Pratama, Mohammad Rafly Putra Pratama, Muhammad Randy Pratama, Rinaldi Mulya Prayoga, Fransiscus Dharma Hadi Putra, Adiasto Narendra Putra, Rifqi Arya Putra, Thorik Eka Mahesa Rafli, Muhammad Rahayu, Gangsi Suci Rahayu, Wanti Rahmat Pujianto Rais, Aufarist Ziandhani Roy Keane Ramadhan, Fachmi Ramadhany, Zaky Dzimmatillah Rayung Wulan Reza Nugraha, Reza Rifanny, Rizky Agung Setiawan Risnawaputra, Yunian Edwi Riyanto, Agus Rizal, Muammar Rosyida, Istiqomah Aulia S.A, Muhammad Firaz Putra Safitri, Melianda Sani, Subhan Abdullah Siswanto, Muhammad Faruoq Soepandi, Muhammad Yofan Haditama Sukmana, Yudika Fajar Sutrisno Sutrisno Sutrisno, Rafi Alisba Garjita Syafei, Achmad Farez Trisoko, Maeru Bagas Venny Agustin Virgianti, Rizka Wiyono, Fadil Afriza Wona, Maria Misela A. Yudhistira, Tio Rangga Zahran, Nisrina Zakiah, Yayah