Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Upgris Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Faktor Exacta JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Sebatik Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Journal of Medives: Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Ni Wayan Parwati Septiani
Universitas Indraprasta PGRI
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Pakar untuk Kerusakan Handphone dengan Metode Forward Chaining Kusumawati, Dilla; Mustika, Fanisya Alva; Septiani, Ni Wayan Parwati
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 04 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v3i04.9956

Abstract

PT Sehati Cell Dan Muhajir Service adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa reparasi dan perawatan handphone. Sebagai perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi, PT Sehati Cell Dan Muhajir Service harus mampu memberikan layanan yang cepat dan akurat dalam menangani kerusakan handphone pelanggan. Namun, dalam praktiknya, diagnosa kerusakan handphone seringkali memakan waktu yang cukup lama dan memerlukan keahlian khusus dari teknisi. Metode forward chaining dipilih sebagai metode yang digunakan dalam sistem diagnosa kerusakan handphone karena metode ini dapat menghasilkan solusi secara otomatis berdasarkan gejala-gejala yang terdeteksi. Selain itu, penggunaan bahasa pemrograman Java sebagai basis sistem dapat mempermudah pengembangan dan integrasi sistem dengan sistem informasi yang sudah ada di PT Sehati Cell Dan Muhajir Service.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan BLT-DD Dusun Ciagi Desa Tundagan Menggunakan Metode SAW Gugun, Gugun; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7803

Abstract

Dusun Ciagi menghadapi masalah dalam proses pengambilan keputusan penerima BLT-DD yang masih dilakukan secara manual oleh Kepala Dusun, sehingga memakan waktu lama dan berpotensi membuat penyaluran bantuan tidak tepat waktu dan tidak tepat sasaran. Untuk mengatasi hal ini, dirancang sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan calon penerima BLT-DD di Dusun Ciagi, Desa Tundagan.Sistem pendukung keputusan yang dibangun dengan metode SAW ini diimplementasikan menggunakan enam kriteria: keikutsertaan program, penghasilan, jumlah tanggungan, status kepemilikan rumah, status perkawinan, dan status kesehatan anggota keluarga. Sistem ini diimplementasikan menggunakan Java NetBeans dan basis data MySQL, diharapkan dapat membantu Kepala Dusun Ciagi dalam menentukan calon penerima BLT-DD secara lebih efektif dan efisien, serta hasilnya dapat diserahkan kepada pihak desa.Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan 10 data warga. Hasil perhitungan sistem menunjukkan bahwa data peringkat pertama diperoleh oleh saudari Arsinah dengan nilai preferensi 0,867. Hasil perhitungan sistem ini konsisten dengan hasil perhitungan manual, menunjukkan keakuratan dan keandalan sistem yang dibangun. Dengan adanya sistem ini, proses penentuan calon penerima BLT-DD menjadi lebih cepat dan tepat sasaran, meminimalisir keterlambatan dan memastikan bantuan diberikan kepada yang benar-benar membutuhkan.
Pemanfaatan Gemini API Untuk Otomatisasi Rekomendasi Resep Berbasis Android Prasetyo, Rama Adji; Agiesta, Muhamad Afik; Naufal, Muhamad; Rifanny, Rizky Agung Setiawan; Wiyono, Fadil Afriza; Yudhistira, Tio Rangga; Andrean, Ariq; Prasetiyo, Wahyu; Septiani, Ni Wayan Parwati
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7829

Abstract

Dalam era digital yang berkembang pesat, teknologi menjadi faktor penting untuk menjangkau pengguna secara efektif. Artikel ini membahas penerapan teknologi Artificial Intelligence (AI), khususnya Gemini AI, dalam pengembangan aplikasi mobile menggunakan Kotlin untuk platform Android. Fitur utama aplikasi ini adalah menghasilkan resep masakan berdasarkan gambar bahan-bahan yang diunggah oleh pengguna, bertujuan meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna. Integrasi API Gemini AI memungkinkan aplikasi untuk memberikan informasi resep yang menarik dan informatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknologi AI dalam aplikasi mobile dapat memberikan nilai tambah dalam menyajikan resep secara efektif dan efisien, serta memberikan rekomendasi untuk pengembangan aplikasi yang lebih baik di masa depan.
Aplikasi Inventarisasi dan Pengelolaan Stok Real-Time Berbasis Mobile dan Web Database Diasti, Adinda Kusuma; Nugraha, Reza; Putra, Thorik Eka Mahesa; Kusej, Ikram Syauqi; Pratama, Rinaldi Mulya; Andaru, Arya Rizki; Septiani, Ni Wayan Parwati
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7830

Abstract

Pengembangan sistem inventaris berbasis mobile dengan live database berbasis web untuk monitoring dan pengelolaan stok secara real-time bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan stok. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall, metode waterfall merupakan metode yang pengerjaan bersifat berurutan, pengembangan sistem inventori sebagai pengolahan data inventaris telah berjalan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem inventaris berbasis mobile dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan stok hingga 30% dan akurasi hingga 95%. Sistem ini juga dapat memantau stok secara real-time dan memberikan notifikasi jika stok mencapai batas minimum.
Implementasi ESP32 Untuk Sistem Pemantauan Kesuburan Tanah Berbasis IoT Nuryadi, Farhan; Septiani, Ni Wayan Parwati; Lestari, Mei
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7550

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembagkan sistem pemantauan tanah berbasis IoT menggunakan platform ESP32 yang dilengkapi dengan konektivitas WiFi dan Bluetooth. Sistem ini dirancang untuk memantau kondisi tanah secara real-time, termasuk kelembaban, pH, dan suhu tanah, yang sangat berpengaruh pada produktivitas pertanian. Penelitian ini juga memfokuskan pada pengembangan aplikasi client-server yang memungkinkan petani untuk memantau kondisi tanah secara efisien melalui website, serta menerima notifikasi otomatis melalui aplikasi Telegram saat kondisi tanah berada di luar ambang batas yang ditetapkan. Metode Research and Development (R&D) digunakan untuk mengembangkan prototipe, dan pengujian sistem dilakukan di lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam memantau kondisi tanah secara real-time dan meningkatkan efisiensi penggunaan air serta pengelolaan lahan pertanian. Sistem ini diharapkan dapat menjadi Solusi yang praktis dan efisien untuk petani dalam meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan pertanian.
Implementasi Presensi Karyawan dengan Global Positioning System Berbasis Android Di PT Arkadia Digital Media Tbk. Menggunakan Algoritma Haversine Dimasagung, Gibran; Lestari, Mei; Septiani, Ni Wayan Parwati
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 9, No 1: Juni 2023
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v9i1.15746

Abstract

Implementasi sistem presensi karyawan berbasis GPS yang terintegrasi pada PT Arkadia Digital Media Tbk, dengan menggunakan algoritma Haversine untuk menghitung jarak antara lokasi karyawan dengan lokasi kantor yang telah ditentukan sebagai batas maksimal presensi. Dengan adanya sistem presensi berbasis GPS ini, diharapkan PT Arkadia Digital Media Tbk dapat memantau kehadiran karyawan secara lebih akurat dan efektif. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi PT Arkadia Digital Media Tbk dalam memantau kehadiran karyawan dengan lebih akurat dan efektif. Selain itu, penelitian ini juga dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan dan penerapan teknologi presensi berbasis GPS dalam lingkungan perusahaan lainnya.
Perancangan Aplikasi Rencana Anggaran Biaya Pada Pt. Xyz Berbasis Java Abdullah, Muchammad Imam; Septiani, Ni Wayan Parwati; Andrari, Finata Rastic
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v5i1.5150

Abstract

Dalam pembangunan infrastruktur tentunya membutuhkan perhitungan yang akurat dan efisien. Salah satu metode untuk mengatasi masalah tersebut ialah dengan penyusunan Rencana Anggaran Biaya (RAB). Proses penyusunan dokumen Rencana Anggaran Biaya (RAB) cenderung sangat melelahkan bagi otak manusia, hal ini disebabkan oleh dominasi konten tekstual yang terdapat pada dokumen Rencana Anggaran Biaya (RAB). Hal serupa dialami oleh PT. XYZ pada proses bisnisnya yang menyebabkan berkurangnya kinerja perusahaan. Dirancanganya sebuah aplikasi agar dapat mengatasi masalah tersebut merupakan tujuan dari penelitian ini. Metode penelitian yang digunakan dalam merancang sistem ini menggunakan siklus pengembangan perangkat lunak waterfall (air terjun). Dari hasil penelitian ini di dapatkan hasil bahwa pembuatan aplikasi Rencana Anggaran Biaya (RAB) pada PT. XYZ menghasilkan perubahan signifikan dalam kinerja perusahaan khususnya dalam hal pengelolaan serta penyusunan dokumen Rencana Anggaran Biaya (RAB) dan mengatasi kejenuhan dalam penyusunan RAB dengan stimulasi visual.
Model Klasifikasi Intensi untuk Chatbot Layanan Pelanggan Menggunakan Long Short-Term Memory Trisoko, Maeru Bagas; Septiani, Ni Wayan Parwati
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8792

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi intensi dalam bentuk chatbot layanan pelanggan Bahasa Indonesia menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Permasalahan utama yang diangkat dalam penelitian ini adalah belum adanya teknologi yang dapat menanggapi pertanyaan pelanggan secara otomatis dan realtime di PT Sampul Kreatif Teknologi. Dataset yang digunakan realcase yang diperoleh dari komentar atau pertanyaan pengguna media sosial yang dikategorikan ke dalam berbagai label/tag intensi, seperti layanan-web, keamanan-aplikasi, harga, kontak, dan tag lainnya. Proses pelatihan model melibatkan beberapa tahapan preprocessing seperti lowercasing, punctual removal, tokenization, slang normalization menggunakan combined_slang_words.txt, word indexing, padding sequences, serta penggunaan word embedding id.vec untuk vektorisasi 300 dimensi. Setelah proses vektorisasi, model dilatih menggunakan jaringan LSTM dengan fungsi aktivasi softmax, optimizer adam, menggunakan learning rate 0.001 dan batch size 16 selama 100 epoch. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan klasifikasi yang cukup baik, dengan akurasi evaluasi akhir sebesar 57,53% terhadap data uji. Meskipun masih perlu banyak peningkatan pada pemahaman konteks, namun akurasi tersebut sudah cukup baik karena menggunakan dataset realcase media sosial yang pada umumnya tidak berpola.
K-Means Clustering untuk Menentukan Penambahan Buku di Perpustakaan Depan SMKN 8 Jakarta Putra, Rifqi Arya; Septiani, Ni Wayan Parwati; Rahayu, Wanti
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8513

Abstract

Peningkatan kualitas layanan perpustakaan menuntut strategi yang tepat dalam pengelolaan koleksi buku, khususnya dalam memenuhi kebutuhan dan preferensi pemustaka. Salah satu permasalahan umum yang dihadapi adalah ketidaksesuaian antara koleksi yang tersedia dengan minat baca pengguna. Pemanfaatan teknologi data mining dalam pengelolaan perpustakaan menjadi penting untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data peminjaman buku menggunakan metode K-Means Clustering guna menentukan kebutuhan penambahan buku di Perpustakaan Depan SMK Negeri 8 Jakarta. Tahapan penelitian meliputi seleksi data, penentuan jumlah cluster dan centroid awal, serta proses iteratif hingga mencapai konvergensi. Hasil clustering menunjukkan dua kelompok utama, yaitu buku yang sering dipinjam dan buku yang jarang dipinjam. Buku dengan tingkat peminjaman tertinggi berdasarkan kategorinya direkomendasikan untuk ditambah dalam koleksi guna memenuhi kebutuhan pengguna. Proses clustering menghasilkan pemisahan cluster yang stabil dan mampu merepresentasikan pola peminjaman secara akurat, dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,63. Hal ini menunjukkan bahwa metode clustering yang diterapkan berjalan secara efektif dan menghasilkan kualitas pengelompokan yang baik. Implementasi metode ini terbukti mendukung perumusan strategi penambahan buku secara objektif dan efisien.
Platform Web Biorez untuk Klasifikasi Sampah & Distribusi Barang Bekas Berbasis ML Chusaini, M. Aziz; Al Hafizh, Muhammad Fadhli; Prabowo, Raffi Arya Putra; Sutrisno, Rafi Alisba Garjita; Hariyanto, Andi; Lestari, Mei; Septiani, Ni Wayan Parwati
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8886

Abstract

Co-Authors Abdullah, Muchammad Imam Achmad, Rafli Aditya Prabowo Agiesta, Muhamad Afik Agung Purnomo Aji, Ari Purnomo Al Ghifari, Mohammad Fariz Al Hafizh, Muhammad Fadhli Alamsyah, Fahrul Aldrian.N, Muhammad Erzie Alfathar, Muhammad Ibra Alusyanti Primawati Andaru, Arya Rizki Andrean, Ariq ARI IRAWAN Ari Susanto Asyifa, Salsa Aulia Bayu Aji Nugroho, Bayu Aji Cahyania, Mutiara Oktavia Chasanah, Dwi Fitriani Nur Chusaini, M. Aziz Darwaman, Bangun Sucipto Desi Desi, Desi Dharmawan, Rangga Diasti, Adinda Kusuma Dimasagung, Gibran Dwinanto, Muhammad Rizaldi Eddy Saputra Eka Wulan Mei Prima Ersa Ayu Iryanti Fauzan, Muhammad Luthfi Fauzi Ahmad Muda Finata Rastic Andrari Ghifari, Muhamad Aldyn Ghinafauz, Nabillah Griselda Gugun Gugun, Gugun Hafiz, Syuhada Aqlul Hafizh, Fauzan Al Hamid, Muhammad Nabil Handoko, Irwan Muji Handyka, Handyka Hariyanto, Andi Harneni, Lufi Hatta, Heliza Rahmania Hendriyadi, Muhammad Zidan Hia, Riski Rahmat Indah Fitri Astuti Isa Subani Ishaq, Dimas Maulana Ivader, Archie Firdaus Jannah, Iklima Azizah Jauhari, Cindy Kamelita Junior, Elvino Kamisik, Raxel Adam Khairul Fahmi Kusej, Ikram Syauqi Kusumawati, Dilla Lukman Lukman Mei Lestari Mei Lestari, Mei Muhammad Firdaus Musthofa, Muhammad Ali Mustika, Fanisya Alva Mutia, Intan Muzaki, Assami Muzzammil Haitami Naufal, Muhamad Nenu Amalia Nugraha, Ricky Nugroho, Suryo Nuryadi, Farhan Pamungkas, Banis Cipta Pangestu, Afghan Eka Permata, Pricilla Dwi Pideksa, Nalendra Kayana Prabowo, Raffi Arya Putra Prasetiyo, Wahyu Prasetyo, Ardian Figo Prasetyo, Rama Adji Prasetyo, Roby Saidi Pratama, Mohammad Rafly Putra Pratama, Muhammad Randy Pratama, Rinaldi Mulya Prayoga, Fransiscus Dharma Hadi Putra, Adiasto Narendra Putra, Rifqi Arya Putra, Thorik Eka Mahesa Rafli, Muhammad Rahayu, Gangsi Suci Rahayu, Wanti Rahmat Pujianto Rais, Aufarist Ziandhani Roy Keane Ramadhan, Fachmi Ramadhany, Zaky Dzimmatillah Rayung Wulan Reza Nugraha, Reza Rifanny, Rizky Agung Setiawan Risnawaputra, Yunian Edwi Riyanto, Agus Rizal, Muammar Rosyida, Istiqomah Aulia S.A, Muhammad Firaz Putra Safitri, Melianda Sani, Subhan Abdullah Siswanto, Muhammad Faruoq Soepandi, Muhammad Yofan Haditama Sukmana, Yudika Fajar Sutrisno Sutrisno Sutrisno, Rafi Alisba Garjita Syafei, Achmad Farez Trisoko, Maeru Bagas Venny Agustin Virgianti, Rizka Wiyono, Fadil Afriza Wona, Maria Misela A. Yudhistira, Tio Rangga Zahran, Nisrina Zakiah, Yayah