Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.249
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi The Indonesian Journal of Public Health Jurnal Kesehatan Komunitas Indonesian Journal of Obstetrics and Gynecology (Majalah Obstetri dan Ginekologi Indonesia) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal IDAMAN (Induk Pemberdayaan Masyarakat Pedesaan) Jurnal MID-Z (Midwivery Zigot) Jurnal Ilmiah Kebidanan ARTERI : Jurnal Ilmu Kesehatan Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Jurnal Kebidanan Malakbi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Kesehatan Masyarakat Mulawarman (JKMM) Kreatif: Jurnal Pemikiran Pendidikan Agama Islam Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal ABDIMAS-HIP Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknisi INDRA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Shihatuna : Jurnal Pengabdian Kesehatan Masyarakat Indonesian Journal of Community Dedication in Health (IJCDH) Scientific Journal Quality : Jurnal Kesehatan Makara Human Behavior Studies in Asia Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Mutu Pangan Jurnal Surya Informatika Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian PANDAWA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Sadewa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Integrasi Sains dan Qur'an (JISQu) Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Handayani, Yuni
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
APPLICATION OF THE K-MEANS METHOD FOR GROUPING COMMUNITY WELFARE LEVELS IN CENTRAL JAVA PROVINCE Hidayat, Taufik; Handayani, Yuni; Novitaningrum, Dian
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i1.3602

Abstract

Abstract: Welfare is one of the things that determines the progress of a region, to achieve the welfare of its people, especially in the economic sector, a technique is needed to measure welfare that continues to change. This study aims to analyze the differences in the level of community welfare in Central Java Province by grouping regions based on several indicators. Grouping is done using data from various sources that include the main indicators of welfare. The method used in this study uses the K-Means data mining algorithm to group regional data according to their level of welfare. The results of the analysis divide the regions into three categories: Medium Welfare Level, which includes Banyumas, Purworejo, Boyolali, Klaten, Sukoharjo, Karanganyar, Sragen, Kudus, Jepara, Demak, Semarang, Kendal, and Pekalongan City and Tegal City, High Welfare Level, consisting of Magelang City, Surakarta City, Salatiga City, and Semarang City; and Low Welfare Level, covering Cilacap, Purbalingga, Banjarnegara, Kebumen, Wonosobo, Magelang, Wonogiri, Grobogan, Blora, Rembang, Pati, Temanggung, Batang, Pekalongan, Pemalang, Tegal, and Brebes Regencies. The findings show that the C2 region has a longer average length of schooling, higher per capita expenditure, and better HDI, reflecting a higher quality of life. This study provides an overview of welfare inequality in Central Java Province and suggests the need for more focused policies to improve the quality of life in each category of region.         Keywords: clustering; k-means; welfare Abstrak: Kesejahreraan merupakan salah satu hal yang menentukan kemajuan suatu wilayah, untuk mencapai kesejahteraan masyarakatnya terutama di bidang ekonomi di perlukan teknik untuk mengukur kesejahteraan yang terus berubah, Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan tingkat kesejahteraan masyarakat di Provinsi Jawa Tengah dengan mengelompokkan wilayah berdasarkan beberapa indikator. Pengelompokan dilakukan menggunakan data dari berbagai sumber yang mencakup indikator-indikator utama kesejahteraan. Metode yang di gunakan dalam penelitian ini menggunakan algoritma data mining K-Means untuk mengelompokkan data wilayah menurut tingkat kesejahteraannya. Hasil analisis membagi wilayah menjadi tiga kategori: Tingkat Kesejahteraan Sedang, yang mencakup Kabupaten Banyumas, Purworejo, Boyolali, Klaten, Sukoharjo, Karanganyar, Sragen, Kudus, Jepara, Demak, Semarang, Kendal, serta Kota Pekalongan dan Kota Tegal, Tingkat Kesejahteraan Tinggi, terdiri dari Kota Magelang, Kota Surakarta, Kota Salatiga, dan Kota Semarang; dan Tingkat Kesejahteraan Rendah, mencakup Kabupaten Cilacap, Purbalingga, Banjarnegara, Kebumen, Wonosobo, Magelang, Wonogiri, Grobogan, Blora, Rembang, Pati, Temanggung, Temuan menunjukkan bahwa wilayah C2 memiliki rata-rata lama sekolah yang lebih panjang, pengeluaran per kapita yang lebih tinggi, dan IPM yang lebih baik, mencerminkan kualitas hidup yang lebih tinggi. Penelitian ini memberikan gambaran tentang ketidakmerataan kesejahteraan di Provinsi Jawa Tengah dan menyarankan perlunya kebijakan yang lebih terfokus untuk meningkatkan kualitas hidup di setiap kategori wilayah. Kata Kunci: clustering; k-means;  kesejahteraan
Hubungan Anemia dan Prestasi Belajar Pada Remaja Putri Nurul Arifin, Astri Siska; Handayani, Ririn; Handayani, Yuni
Jurnal Kebidanan Malakbi Vol 5 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Jurusan Kebidanan Poltekkes Kemenkes Mamuju

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33490/b.v5i2.1366

Abstract

Anemia, a prevalent health condition among adolescents, can significantly impair cognitive function and academic performance. Iron deficiency, a primary cause of anemia in young females, arises from insufficient intake of iron, vitamin B12, and folic acid, essential for erythropoiesis. The reduction in hemoglobin levels associated with iron deficiency leads to diminished oxygen delivery to tissues, compromising cellular metabolism and cognitive development. Consequently, individuals with anemia may exhibit decreased work productivity and difficulty concentrating. This study aimed to investigate the correlation between anemia and academic achievement among female students at Baitul Hikmah Tempurejo Vocational School. A cross-sectional correlational design was employed, with a population of 43 Class XII female students. Simple random sampling was used to select 39 participants using the Slovin formula. Data analysis was conducted using the chi-square test. Findings revealed that 61.5% of the female students were anemic, while 38.5% were not. Additionally, 66.7% of the students failed to meet academic standards, compared to 33.3% who passed. Statistical analysis using the chi-square test indicated a weak correlation between anemia and learning achievement (p = 0.005). The study suggests a minimal association between anemia and academic performance among female students at Baitul Hikmah Tempurejo Vocational School. It is recommended that these students enhance their understanding of the potential impact of anemia on their studies.
RANCANGAN SISTEM PENDATAAN BARANG INVETARIS BLK AL-MUCHSIN DI PEGANDON TAHUN 2019-2022 Pradana, Bagus Aji; Hidayat, Taufik; Handayani, Yuni
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): FEBRUARY 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i1.3046

Abstract

Penelitian ini bertujuan menghasilkan aplikasi sistem informasi untuk pengolahan data barang inventaris yang ada di BLK Al-Muchsin agar lebih efektif dan efisien saat melakukan pendataan barang yang ada di balai yang sebelumnya hanya menggunakan sistem pendataan sederhana seperti pembukuan manual dan data Microsoft Excel. Sistem informasi ini dibuat karena di dalam balai ini barang-barang inventaris yang ada adalah barang-barang milik yayasan dan sebagian darinya juga milik pemerintah dimana dari pihak BLK menjalin kerjasama dengan pihak Dirjen Pembinaan Pelatihan dan Produktivitas, Kemnaker RI terkait dana pengadaan barang inventaris. Penelitian ini merupakan adaptasi dan replikasi dari penelitian Perancangan Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Web di Desa Kusik Batu, Kalimantan Barat yang dibuat oleh A. O. Pranoto dan Eko Sediyono. Di Desa Kusik Batu ini, masih banyak mengelola data secara manual salah satunya pengelolaan dan penyimpanan data inventaris barang. Pengelolaan dan penyimpanan data inventaris barang hanya dilakukan secara manual yaitu dengan menggunakan microsoft excel untuk mencatat semua data inventaris barang yang ada. Oleh karena itu, perlu adanya suatu rancangan sistem informasi inventaris barang berbasis web di Kantor Desa Kusik Batu Lapu, Kalimantan Barat ini. Sistem informasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP serta MySQL untuk database-nya. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi pendataan inventaris barang yang efektif yaitu yang dikelola penuh oleh seorang administrator dalam mengendalikan semua informasi yang berkaitan dengan tata kelola  barang inventaris dan data keluar-masuknya barang, serta diberikan fasilitas menu laporan yang dapat dicetak dalam bentuk data PDF. Kesimpulan yang diperoleh pada penelitian ini yaitu sistem mampu meningkatkan tata kelola inventarisasi barang dan pendataan yang efektifKeyword : Information system, Inventory, Website, PHP, dan MySQL.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENINGKTATKAN PENJUALAN PRODUK MEUBLE DAN FURNITURE Hidayat, Taufik; Handayani, Yuni; Syaifudin, Ahmad
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2023): Agustus
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v9i2.24948

Abstract

Semakain Banyaknya Penjualan Produk yang terjadi setiap hari maka banyaknya transaksi penjualan, membuat toko meuble Bu Sri Kendal kesulitan dalam memenuhi permintaan, sehingga dibuatlah pengolahan data mining yang dapat membantu pengelompokan produk menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor menjadi beberapa kelompok yang berbeda. Berdasarkan hasil data penjualan yang dikelompokan dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dapat dijadikan bahan pertimbangan dalam strategi  penyetokan barang yaitu dimana barang yang harus distok dalam jumlah banyak dan sedikit sehingga dapat meminimalisir terjadinya kekurangan stok maupun kelebihan stok barang.. Berdasarkan hasil perhitungan data mining menggunakan teknik klasifikasi dan algoritma K- Nearest Neighbor didapatkan hasil prediksi penjualan produk dari 10 jenis barang mebel dengan kategori laris sebanyak 2 jenis barang yaitu Kursi plastik dan Kasur. Sedangkan untuk kategori kurang laris didapatkan hasil sebanyak 8 jenis barang yaitu meja belajar, meja makan, meja tamu, lemari kayu, lemari kaca, lemari plastic, kursi kayu, dan rak piring. Berdasarkan nilai akurasi terhadap klasifikasi penjualan produk laris dan kurang laris adalah sebesar 80%.
Perancangan E-Learning Berbasis Responsive Web : Perancangan E-Learning Berbasis Responsive Web Studi Kasus Di Prodi Teknik Informatika Universitas Selamat Sri Kendal Handayani, Yuni; Darnis, Rahmi
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 1 No 2 (2022): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51792/jtd.v1i2.21

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi telah membawa efek perubahan yang nyata dan signifikan dalam proses pembelajaran salah satunya adalah menerapkan sistem e-learning. Universtas Selamat Sri (UNISS) merupakan universitas swasta yang memiliki beberapa jurusan salah satunya adalah teknik informatika. Metode pembelajaran yang dilakukan di Universitas selamat Sri masih menerapkan metode konvensional dalam penyampaian materi pembelajarannya. Metode yang berlangsung saat ini kadang membuat proses pembelajaran seperti, penyajian materi,diskusi, dan pemberian tugas sangat terbatas, terlebih untuk mahasiswa yang sedang menjalankan kuliah kerja profesi dan kuliah kerja nyata.. Sistem e-learning dapat membantu dalam mengatasi kendala-kendala yang ada dan mampu memberikan peluang agar proses pembelajaran lebih efektif dalam mencapai keunggulan dan memaksimalkaan penggunaan teknologi secara positif.
Penerapan Metode Vertikal Pada Sistem Informasi Akuntansi Keuangan Dalam Divisi Keuangan Puskesmas Patebon Darnis, Rahmi; Handayani, Yuni
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 2 No 1 (2023): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Increasingly sophisticated technological developments require an information system that produces valid information including this study discussing the Patebon Public Health Center reporting system including recording income, recording costs, and presenting financial reports, for this reason as an institution that is developing Public Health Center Patebon requires the development of information technology to achieve better quality. The head of the finance sector, who so far still uses the manual writing format, some of the problems that still often arise are in the preparation of financial reports or profit/loss caused by human error because the recording is also sometimes done soberly. In addition, there is no financial accounting information system that meets the financial department so it often experiences several problems related to financial data management. The method that the author uses in the Financial Information System uses the vertical method. Vertical analysis is an analysis performed on only one period of financial statements. The analysis is carried out between existing posts, in one period. The information obtained is only for one period and no progress is known from period to period
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Pada Toko Indah Jaya Hidayat, Taufik; Arruhama, Hanif; Handayani, Yuni
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Indah Jaya merupakan toko yang menyediakan aneka macam camilan di daerah Kendal, Jawa Tengah. Untuk mempermudah toko dalam penyediaan stok barang maka diperlukan sebuah prediksi berdasarkan data-data penjualan terdahulu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prediksi penjualan makanan kering paling laris di Toko Indah Jaya menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Jenis penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Data yang digunakan merupakan data penjualan makanan kering selama 2 tahun dari tahun 2021-2022 dengan total penjualan sebanyak 14689 produk makanaan kering, dengan teknik pengumpulan data seperti observasi, wawancara, dan studi literatur yang terkait dengan topik penelitian. Untuk memprediksi penjualan yang akan datang digunakan rumus Euclidean Distance, dengan nilai k=3 menggunakan aplikasi RapidMiner didapatkan hasil prediksi terlaris untuk 6 bulan kedepan yaitu rambak kerbau dengan total penjualan sebanyak 585 pcs. Hasil algoritma yang diperoleh dari nilai RMSE untuk produk makanan kering dengan nilai yang paling mendekati nol adalah bolu kering dengan nilai 2,869. Dapat disimpulkan bahwa makanan yang paling laris adalah rambak sapi dan bolu kering memiliki nilai RMSE terkecil, yang berarti memiliki hasil prediksi yang mendekati dengan nilai yang sebenarnya.
Perancangan Sistem Informasi Absensi Menggunakan Kode QR Handayani, Yuni; Hafidz, Ananda Akhmad; Taufik hidayat
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sejalan dengan perkembangan teknologi saat ini, proses absensi banyak berkembang, mulai dari sistem manual hingga sistem komputerisasi seperti sekarang ini. Dalam lembaga pendidikan termasuk kehadiran ke universitas memegang peranan yang sangat penting dalam menunjang perkembangan mahasiswa, kehadiran dapat dikatakan sebagai penilaian yang paling penting bagi seorang mahasiswa, karena jika seorang mahasiswa mengalami masalah dengan kehadirannya maka tentunya akan mempengaruhi penilaian mahasiswa tersebut. Sebagian besar universitas masih menerapkan sistem absensi manual dalam penilaian absensi mahasiswa, sehingga masih banyak terjadi kesalahan dari pihak dosen dan mahasiswa dalam melakukan penilaian absensi. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem untuk mengatasi kesalahan tersebut dengan merancang sistem aplikasi absensi berbasis web dengan menggunakan QR Code sebagai alat bantu untuk menandai kehadiran mahasiswa. QR Code merupakan kode yang memiliki respon yang cepat dalam cara kerjanya dan kode tersebut dapat dibaca melalui scanner sehingga sangat berguna untuk diterapkan dalam sistem absensi dan android milik mahasiswa yang juga lebih bermanfaat.
Pemodelan Data Mining Sebagai Klasifikasi Penyakit Artritis Gout Dengan Teknik Decision Tree Hidayat, Taufik; Putro, Bagus Prindo Sugihartono; Handayani, Yuni
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit Artritis Gout, sebuah kondisi inflamasi yang disebabkan oleh penumpukan kristal asam urat di dalam sendi, menghasilkan nyeri kronis dan peradangan. Penanganan yang tepat menjadi imperatif untuk mencegah komplikasi serius. Dalam konteks ini, algoritma Decision Tree dalam teknik Data Mining berperan sebagai instrumen klasifikasi yang vital bagi penyakit ini. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model klasifikasi untuk penyakit Artritis Gout menggunakan algoritma Decision Tree. Sumber data penelitian ini berasal dari RSUD Tugurejo Semarang, meliputi berbagai atribut klinis seperti usia, jenis kelamin, tingkat asam urat dalam darah, dan gejala-gejala klinis lainnya. Metode pengolahan data yang digunakan mencakup pra-pemrosesan data, pembagian data menjadi data latih dan data uji, serta penerapan algoritma Decision Tree. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan confusion matrix, seperti akurasi, presisi dan recall . Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree yang dikembangkan dapat mengklasifikasikan penyakit Artritis Gout dengan tingkat akurasi yang signifikan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan untuk diagnosis dan penanganan penyakit Artritis Gout, yang dapat meningkatkan efektivitas dan tepat waktu dalam perawatan pasien oleh praktisi medis.
Optimasi Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Penyakit Liver Handayani, Yuni; Hidayat, Taufik; Bagus Prindo Sugihartono Putro
Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual Vol 3 No 2 (2024): Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Publisher : Fakultas Komputer Dan Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study optimizes the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm using Particle Swarm Optimization (PSO) for liver disease classification. With the increasing number of liver disease patients due to unhealthy lifestyles, early detection is vital. The disease is often asymptomatic early on, earning it the name "silent killer." The study utilized 583 clinical entries from the Indian Liver Patient Dataset (ILPD) in the Machine Learning Repository (UCI). After pre-processing to clean and transform the data, it was divided into training and testing sets for model development. The KNN algorithm was applied to the training data to build a classification model, evaluated using a confusion matrix and accuracy metrics. PSO was implemented to find the optimal K value, aiming to enhance classification accuracy and address KNN's existing weaknesses. The KNN algorithm alone achieved its highest accuracy of 68.34% at K=11. However, with PSO, the optimal K value was identified as 21, resulting in an improved accuracy of 75.02%. The results indicate that the PSO optimization on the KNN algorithm successfully increased the accuracy by 6.91%, as observed in the test results with K=21, making it a superior solution for liver disease classification.
Co-Authors Ahmad Azis Rosyidi Ahmad Syaifudin Alvin Rainaldy Hakim Anggraeni , Ernawati anggraeni, Ernawati Arruhama, Hanif Ashan, Haves Bagus Prindo Sugihartono Putro Boinem, Boinem Darnis, Rahmi Dewi, Yashinta Kumala Fachrizal, Yohana Fadilah, Ainun Fauzi , Fivie Faronita Fitriani, Alifia Hafidz, Ananda Akhmad Hakim, Anisa Handayani, Ririn Handy Fernandy Hendra Dwi Cahyono Heppy, Salma Thahira Adelia Hinayuan Narendra, Hastu Ismail, Abdul Rahman Jemkhairil Kumala D, Yashinta Kustin Kustin, Kustin Lidiastuti, Riska Maharani, Ridya Kartika Maula, Marwa Zaenil Mitra, Efriza Mufti, Muhammad Zainul Muhammad Khozin Noerfadilah, Siti Novitaningrum, Dian Nurul Arifin, Astri Siska Oktaviani, Rizki Pohan, Sry Dhina Pradana, Bagus Aji Puspita Sari, Melati Putri Maharani Putri, Meyla Eka Putro, Bagus Prindo Sugihartono Ririn Handayani Riskawati Riskawati, Riskawati Rufi'i sari, asri iman Sari, Melati Puspita Sugiono, Muhamad Ishak Tanggasari, Devi Taufik Hidayat Waluyo, Tri Muji Yahya, Ali Yuningsih Yuningsih Yuningsih Zalika, Laila Karimatu