Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.249
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi The Indonesian Journal of Public Health Jurnal Kesehatan Komunitas Indonesian Journal of Obstetrics and Gynecology (Majalah Obstetri dan Ginekologi Indonesia) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal IDAMAN (Induk Pemberdayaan Masyarakat Pedesaan) Jurnal MID-Z (Midwivery Zigot) Jurnal Ilmiah Kebidanan ARTERI : Jurnal Ilmu Kesehatan Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Jurnal Kebidanan Malakbi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Kesehatan Masyarakat Mulawarman (JKMM) Kreatif: Jurnal Pemikiran Pendidikan Agama Islam Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal ABDIMAS-HIP Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknisi INDRA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Shihatuna : Jurnal Pengabdian Kesehatan Masyarakat Indonesian Journal of Community Dedication in Health (IJCDH) Scientific Journal Quality : Jurnal Kesehatan Makara Human Behavior Studies in Asia Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Mutu Pangan Jurnal Surya Informatika Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian PANDAWA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Sadewa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Integrasi Sains dan Qur'an (JISQu) Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual
Handayani, Yuni
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SKRINING STATUS GIZI DAN SOSIALISASI PENTINGNYA KONSUMSI SUSU KEDELAI KURMA SEBAGAI MAKANAN KAYA ANTIOKSIDAN: Susu Kedelai Kurma Sebagai Makanan Kaya Antioksidan Handayani, Yuni
Jurnal IDAMAN (Induk Pemberdayaan Masyarakat Pedesaan) Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal IDAMAN (Induk Pemberdayaan Masyarakat Pedesaan)
Publisher : Politeknik Kesehatan Kemenkes malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31290/jidaman.v9i2.5359

Abstract

Nutritional status measures a person's condition that can be directly assessed through anthropometry, clinical, biochemical, and biophysical evaluations. Adolescent nutritional status can be evaluated through anthropometry, specifically by measuring Body Mass Index (BMI) by calculating Body Weight and Height, which are reliable indicators for measuring body fat in children and adolescents. This activity aims to assess nutritional status through screening and raise awareness about the importance of consuming date soy milk as an antioxidant-rich food. The target of this activity is adolescent girls at SMK dr. Soebandi. The methods used in this program include: (1) Nutritional status screening, starting with measurements of Body Weight, Height, and Upper Arm Circumference. (2) Providing information and education on balanced nutrition and anemia prevention. (3) Offering guidance on how to prepare date soy milk independently. (4) Distributing date soy milk to adolescent girls, with one bottle (250 ml) to be consumed daily for 7 days to prevent anemia. The adolescents were very enthusiastic and actively participated in the activities, receiving valuable information and education from the nutritional status screening results. Adolescents with suboptimal nutritional status will receive nutritional counseling, monitoring, and consultations with expert teams.
EDUKASI POLA MAKAN MENGGUNAKAN FOOD FREQUENCY QUESTIONNAIRE UNTUK PENCEGAHAN ANEMIA PADA REMAJA SMKN 05 JEMBER Noerfadilah, Siti; Anggraeni, Ernawati; Handayani, Yuni
Jurnal IDAMAN (Induk Pemberdayaan Masyarakat Pedesaan) Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal IDAMAN (Induk Pemberdayaan Masyarakat Pedesaan)
Publisher : Politeknik Kesehatan Kemenkes malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract: Background: Anemia is a medical condition characterized by a decrease in the number of red blood cells or hemoglobin levels in the body, so that the body cannot carry enough oxygen to the body's tissues. The cause of nutritional anemia is an imbalance between the consumption of iron sources that enter the body through insufficient food, this is influenced by diet. Anemia is one of the significant health problems among adolescents, especially in developing countries such as Indonesia. The goal: to increase adolescents' knowledge of proper diets so that they can prevent the occurrence of anemia. Method/stages of activity: This counseling is carried out in groups for each class on February 3, 2025, the target of this counseling is all students of the Department of Agricultural Quality Supervision at SMKN 05 Jember. Results: There was an increase in adolescents' knowledge about diet and the prevention of anemia. Conclusion: This activity is expected to provide information about the correct diet so that it can prevent the occurrence of anemia in adolescents. Key words: Diet, anemia, FFQ, adolescents, education
ANALISIS DATA PENJUALAN HIJAB PREMIUM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK OPTIMASI STRATEGI PEMASARAN Hidayat, Taufik; Handayani, Yuni; Heppy, Salma Thahira Adelia
Jurnal Sistem Informasi (JUSIN) Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi
Publisher : ITB Ahmad Dahlan Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32546/jusin.v6i2.3358

Abstract

The rapid development of digital technology has driven an increase in online shopping transactions, including in the premium hijab label industry. Premium Hijab Label faces challenges in stock management, service delays, and difficulties in identifying consumer purchasing patterns. Therefore, this study aims to build a web-based sales analysis system by applying the Apriori algorithm as a data mining method to discover association patterns between products. The system development method used was prototyping, with stages including needs analysis, design, implementation using PHP with the CodeIgniter and MySQL frameworks, and testing using Black Box Testing. The analyzed data were Premium Hijab Label sales transactions from 2023–2024. The results show that the system can display frequent itemsets and generate association rules with certain support and confidence values. Some rules have confidence levels above 60%, which can be used as the basis for product recommendations and promotional strategies. The conclusion of this study is that the Apriori algorithm-based system can assist MSMEs in analyzing consumer shopping patterns, supporting strategic decision-making, and improving the efficiency of stock management and marketing.
INTEGRASI AYAT-AYAT ALQURAN SEBAGAI MOTIVASI BELAJAR UNTUK PENGEMBANGAN LITERASI SPIRITUAL Fadilah, Ainun; Maula, Marwa Zaenil; Handayani, Yuni; Maharani, Putri; Hakim, Anisa
Kreatif: Jurnal Pemikiran Pendidikan Agama Islam Vol 24 No 1 (2026): Januari
Publisher : Program Studi Pendidikan Agama Islam Tarbiyah IAI Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52266/kreatif.v24i1.6071

Abstract

Integrasi ayat-ayat Al-Qur’an sebagai sumber motivasi belajar dalam pengembangan literasi Al-Qur’an pada kalangan remaja. Ayat-ayat Al-Qur’an memiliki kekuatan pedagogis dan spiritual yang mampu menumbuhkan dorongan intrinsik untuk belajar, membentuk disiplin diri, serta mengarahkan peserta didik pada perilaku positif. Pentingnya ayat-ayat Al-Qur’an sebagai motivasi belajar terletak pada kemampuannya memberi landasan nilai yang stabil, menguatkan kesadaran akan tujuan hidup, serta menumbuhkan rasa tanggung jawab moral. Kajian ini juga menyoroti strategi Al-Qur’an dalam membentuk karakter remaja, antara lain melalui penanaman nilai ketakwaan, kejujuran, kesabaran, kerja keras, dan kontrol diri yang tercermin dalam berbagai ayat yang bersifat motivatif dan korektif. Integrasi ayat-ayat tersebut dalam proses pembelajaran dapat dilakukan melalui internalisasi nilai, pembiasaan perilaku, dialog reflektif, serta pendampingan spiritual yang melibatkan guru maupun lingkungan pendidikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi ayat-ayat Al-Qur’an tidak hanya meningkatkan motasi belajar dan literasi Al-Qur’an, tetapi juga berdampak signifikan terhadap pembentukan karakter remaja. Dampak tersebut terlihat pada meningkatnya kesadaran religius, kemampuan mengelola emosi, etos belajar yang lebih baik, serta terbentuknya pola pikir yang lebih positif dan bertanggung jawab. Dengan demikian, integrasi ayat-ayat Al-Qur’an menjadi pendekatan strategis dalam memperkuat literasi Al-Qur’an sekaligus mengembangkan karakter remaja secara komprehensif
PERBANDINGAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DALAM IDENTIFIKASI PENYAKIT LIVER Handayani, Yuni; Hidayat, Taufik; Novitaningrum, Dian; Ismail, Abdul Rahman
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.2892

Abstract

Abstract: Liver disease is a condition caused by various factors that can damage liver function, such as viral infections and alcohol consumption. Additionally, obesity is closely associated with liver damage. Over time, liver damage can lead to serious consequences. The presence of experts in this field is crucial to addressing liver disease by identifying the symptoms experienced by patients, determining the type of liver disease affecting them, and providing appropriate treatment guidance. The severity of this disease in Indonesia is evident from various studies, research, and related observations. In this study, researchers utilized and compared two data mining classification methods, namely Logistic Regression and Naïve Bayes, to diagnose liver disease. The findings revealed that the Logistic Regression method achieved an accuracy rate of 84.62% with an area under the curve (AUC) value of 0.841, while the Naïve Bayes method achieved an accuracy rate of 83.71% with an AUC value of 0.816. Based on the t-test, it was found that there was no significant difference between the two methods, with a p-value of 0.821 > 0.05. This indicates that the performance of Logistic Regression is comparable to Naïve Bayes in diagnosing liver disease.Keyword: Liver Disease, Logistic Regression, Naïve Bayes, Confusion Matrix, ROC CurveAbstrak: Penyakit hati atau liver adalah kondisi yang disebabkan oleh berbagai faktor yang dapat merusak fungsi hati, seperti infeksi virus dan konsumsi alkohol. Selain itu, obesitas juga memiliki kaitan erat dengan kerusakan hati. Dalam jangka panjang, kerusakan hati dapat menimbulkan konsekuensi serius. Kehadiran ahli di bidang ini sangat diperlukan untuk membantu menangani masalah penyakit hati dengan mengidentifikasi gejala yang dialami pasien, menentukan jenis penyakit hati yang diderita, serta memberikan panduan penanganan yang sesuai. Skala permasalahan penyakit ini di Indonesia dapat diamati melalui berbagai studi, penelitian, dan pengamatan yang telah dilakukan. Dalam penelitian ini, peneliti menerapkan serta membandingkan dua metode klasifikasi data mining, yaitu Logistic Regression dan Naïve Bayes, untuk mendeteksi penyakit liver. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Logistic Regression memiliki tingkat akurasi sebesar 84,62% dengan nilai area under the curve (AUC) sebesar 0,841, sementara Naïve Bayes mencapai akurasi 83,71% dengan AUC sebesar 0,816. Berdasarkan hasil uji-t, tidak ditemukan perbedaan signifikan antara kedua metode tersebut, dengan nilai p = 0,821 yang lebih besar dari 0,05. Ini menunjukkan bahwa performa Logistic Regression sebanding dengan Naïve Bayes dalam proses diagnosis penyakit liver.Kata kunci: Penyakit Liver, Logistic Regression, Naïve Bayes, Confusion Matrix, ROC Curve
Analysis Development and Design of Local Area Network: Systematic Literature Review Waluyo, Tri Muji; Novitaningrum, Dian; Handayani, Yuni; Hidayat, Taufik
JURNAL TEKNISI Vol 6, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v6i1.5307

Abstract

Abstract: The development of information technology is very important, especially in computer networks. The lack of information related to the development of computer networks, particularly Local Area Networks (LAN), necessitates this research to improve network performance. Therefore, this necessitates analysis and planning of computer networks in offices and companies, which has been done previously. This study aims to evaluate the application of computer networks, particularly the development of LAN in previous studies. The solution to this problem is one of the factors behind this study. Meanwhile, the research method used is Systematic Literature Review (SLR) using journals published in 2022–2025 from Google Scholar. The results of the research obtained are references in the form of advantages, disadvantages, and recommendations for development in the majority of schools. Therefore, this study emphasises the importance of technological development as the basis for internet implementation. Thus, the conclusion is that the use of LAN networks is highly recommended for use in institutions, one of which is educational institutions or schools. Keyword: internet; local area network (LAN); technological development Abstrak: Perkembangan teknologi informasi sangat penting terutama pada jaringan komputer, minimnya informasi terkait perkembangan jaringan komputer khususnya Local Area Network (LAN) membuat diperlukannya penelitian ini untuk meningkatkan performa jaringan. Oleh karena itu hal tersebut melatar belakangi diperlukannya analisis dan perencanaan pada sebuah jaringan komputer pada kantor maupun perusahaan yang telah dilakukan sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan Jaringan Komputer utamanya pada perkembangan LAN pada penelitian sebelumnya. Solusi dari permasalahan tersebut menjadi salah satu factor dilakukannya penelitian ini. Sedangkan, metode penelitian yang digunakan yaitu Systematic Literature Review (SLR) dengan menggunakan jurnal yang terbit pada 2022 – 2025 dari Google Scholar. Hasil penelitian yang didapatkan adalah referensi berupa keunggulan, kelemahan, dan rekomendasi perkembangan pada mayoritas sekolah. Oleh karena itu, penelitian ini menekankan pentingnya perkembangan teknologi sebagai dasar dalam penerapan internet. Maka dari itu kesimpulannya bahwa penggunaan jaringan LAN sangat direkomendasikan untuk digunakan pada instansi salah satunya adalah instansi pendidikan atau sekolah.Kata kunci: internet; local area network (LAN); perkembangan teknologi
Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web Pada Mebel Bos Khoiron Pageruyung Handayani, Yuni; Hidayat, Taufik; Darnis, Rahmi; Sugiono, Muhamad Ishak
Jurnal Surya Informatika Vol. 13 No. 1 (2023): Surya Informatika, Vol. 13. No. 1, Mei 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v13i1.1455

Abstract

Di era teknologi yang semakin maju penggunaan internet sebagai media penjualan dalam suatu usaha menjadi penting, hal ini akan mempermudah interaksi antara penjual dan pembeli tanpa terpengaruh ruang dan waktu. Penggunaan internet pada bidang bisnis lebih dikenal dengan sebutan E-Commerce atau E-Business. “Penerapan E-Commerce di Indonesia” paradigma baru dalam bidang bisnis yang meningkatkan nilai sebuah perusahaan, baik dari sisi operasi, penjualan, sumber daya manusia dan keuangan. Dengan adanya permasalahan tersebut penulis membuat suatu sistem berbasis web yang dapat membantu operasional Boss Khoiron Furniture agar dapat melayani pembeli dengan lebih baik. Dalam pengembangan sistem diperlukan data-data yang diperoleh melalui studi pustaka, penelitian dan wawancara, kemudian data-data tersebut dianalisa dan digambarkan menggunkan Data Flow Diagram untuk mengetahui aliran datanya setelah itu data-data tersebut dijadikan acuan untuk membuat sistem. Dalam pembuatan sistem ini penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP untuk backend, metode prototype sebagai metode yang digunakan untuk mengembangkan sistem, web server menggunakan phpMyAdmin, kemudian untuk basis data menggunakan MySql. Sistem yang dibuat diharapkan dapat memudahkan proses penjualan produk, menghemat waktu dan biaya dan memperluas area pemasaran.
Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penyakit Artritis Gout Menggunakan Algoritma KNN Handayani, Yuni; Ismail, Abdul Rahman; Putro, Bagus Prindo Sugihartono
Jurnal Surya Informatika Vol. 14 No. 1 (2024): Surya Informatika, Vol 14. No. 1, Mei 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v14i1.1836

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengklasifikasikan penyakit Artritis Gout berdasarkan data klinis pasien. Artritis Gout adalah jenis artritis yang disebabkan oleh penumpukan kristal asam urat di dalam sendi, yang dapat menyebabkan nyeri hebat dan pembengkakan. Metode penelitian menggunakan dataset yang terdiri dari 500 entri, termasuk informasi seperti gejala klinis, faktor risiko, riwayat medis, dan respons terhadap pengobatan. Data ini diproses melalui tahapan pra-pemrosesan untuk membersihkan data yang tidak valid dan mengubah data kategorikal menjadi format yang sesuai untuk analisis. Selanjutnya, dataset dibagi menjadi data latih dan uji untuk pembangunan serta evaluasi model. Algoritma KNN diterapkan pada data latih untuk membangun model klasifikasi yang dapat mengenali pola-pola penting terkait dengan diagnosis Artritis Gout. Evaluasi dilakukan menggunakan dataset uji untuk memverifikasi keakuratan dan keandalan prediksi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN pada nilai K=5 mencapai nilai akurasi 87,76%, recall 92,31%, dan precision 90,48% dalam mengklasifikasikan penyakit Artritis Gout. Implikasi dari penelitian ini adalah potensi penggunaan teknik data mining untuk mendukung diagnosis dan manajemen penyakit secara lebih efektif dalam praktik klinis
Co-Authors Ahmad Azis Rosyidi Ahmad Syaifudin Alvin Rainaldy Hakim Anggraeni , Ernawati anggraeni, Ernawati Arruhama, Hanif Ashan, Haves Bagus Prindo Sugihartono Putro Boinem, Boinem Darnis, Rahmi Dewi, Yashinta Kumala Fachrizal, Yohana Fadilah, Ainun Fauzi , Fivie Faronita Fitriani, Alifia Hafidz, Ananda Akhmad Hakim, Anisa Handayani, Ririn Handy Fernandy Hendra Dwi Cahyono Heppy, Salma Thahira Adelia Hinayuan Narendra, Hastu Ismail, Abdul Rahman Jemkhairil Kumala D, Yashinta Kustin Kustin, Kustin Lidiastuti, Riska Maharani, Ridya Kartika Maula, Marwa Zaenil Mitra, Efriza Mufti, Muhammad Zainul Muhammad Khozin Noerfadilah, Siti Novitaningrum, Dian Nurul Arifin, Astri Siska Oktaviani, Rizki Pohan, Sry Dhina Pradana, Bagus Aji Puspita Sari, Melati Putri Maharani Putri, Meyla Eka Putro, Bagus Prindo Sugihartono Ririn Handayani Riskawati Riskawati, Riskawati Rufi'i sari, asri iman Sari, Melati Puspita Sugiono, Muhamad Ishak Tanggasari, Devi Taufik Hidayat Waluyo, Tri Muji Yahya, Ali Yuningsih Yuningsih Yuningsih Zalika, Laila Karimatu