Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.165
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics bit-Tech Journal of Economics, Business, and Government Challenges Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) International Journal of Advances in Data and Information Systems Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Nusantara Science and Technology Proceedings Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Coreid Journal Journal of Elektronik Sistem InformasI Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Permatasari, Reisa
Department Of Information System, Faculty Of Computer Science, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Surabaya 60294, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PERANCANGAN WEBSITE SISTEM INFORMASI SI-PEGANG MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA UPT DINAS LINGKUNGAN HIDUP JAWA TIMUR Trinanda, Fiqi Akbar; Wibowo, Nur Cahyo; Permatasari, Reisa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.6004

Abstract

Proses pengajuan magang pada UPT Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Jawa Timur saat ini masih menggunakan cara konvensional, sehingga proses pengajuan berjalan tidak efektif dan terdapat kemungkinan dapat kehilangan dokumen magang. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang dan membangun sistem informasi SI-PEGANG berbasis website dengan studi kasus UPT Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Jawa Timur supaya dapat mempermudah proses pengajuan dan pengelolaan magang berjalan secara efektif dan efisien. Metode pengembangan untuk sistem ini menggunakan metode waterfall. Tahap testing menggunakan metode black box testing dan semua fitur dapat berjalan lancar. Hasil dari perancangan website Sistem Informasi SI-PEGANG pada UPT Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Jawa Timur menghasilkan 5 fitur yaitu: pengajuan magang, logbook, absensi, laporan magang, dan cetak e-sertifikat.
Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Produk Skincare Menggunakan Metode Hybrid Collaborative Filtering Berbasis Android Manti, Rival Septian Jeflin; Najaf, Abdul Rezha Efrat; Permatasari, Reisa
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v5i1.3122

Abstract

Industri skincare mengalami pertumbuhan signifikan seiring meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap kesehatan kulit. Namun, isu over-claim produk dan kurangnya transparansi informasi menimbulkan keraguan konsumen dalam memilih produk yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi produk skincare berbasis Android dengan menerapkan metode Hybrid Collaborative Filtering yang menggabungkan Content-Based Filtering dan Item-Based Collaborative Filtering melalui pendekatan switching. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin, Jetpack Compose, dan Firebase sebagai backend. Proses pengembangan mengikuti metodologi SCRUM dan melibatkan 100 produk skincare dengan data rating serta atribut pengguna yang dikumpulkan melalui scraping dan kuisioner. Pengujian dilakukan dengan evaluasi Mean Absolute Error (MAE) dan Precision, serta Blackbox Testing untuk pengujian fungsional. Hasil menunjukkan metode hybrid ini mampu menghasilkan rekomendasi yang relevan, mengatasi masalah cold-start bagi pengguna baru, dan meningkatkan akurasi rekomendasi seiring bertambahnya data pengguna. Sistem ini mencatat nilai precision sebesar 0,80 untuk metode content-based dan 0,88 untuk collaborative filtering, serta penurunan MAE dari 0,624 menjadi 0,532 dengan peningkatan jumlah user. Temuan ini memperlihatkan bahwa integrasi metode switching hybrid dalam aplikasi mobile dapat menjadi solusi efektif dalam memberikan rekomendasi personal di tengah tantangan pasar skincare digital yang dinamis.
IMPLEMENTASI ENSEMBLE LEARNING UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI REKU Ratih Aisyah; Reisa Permatasari; Dhian Satria Kartika Yudha
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 2 (2025): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i2.57448

Abstract

Analisis sentimen pada ulasan aplikasi keuangan menghadapi tantangan utama berupa kompleksitas bahasa pengguna, seperti penggunaan istilah teknis, gaya bahasa informal, serta keberagaman konteks yang sering kali sulit ditangkap oleh model klasifikasi konvensional. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini bertujuan secara eksplisit untuk membandingkan performa model tunggal Convolutional Neural Network (CNN), Support Vector Machine (SVM) berbasis Word2Vec, dan model transformer IndoBERT dengan metode ensemble learning guna meningkatkan akurasi analisis sentimen pada aplikasi Reku. Popularitas cryptocurrency di Indonesia yang terus meningkat menjadikan analisis sentimen sebagai alat penting untuk memahami opini dan tingkat kepuasan pengguna terhadap platform seperti Reku. Dalam penelitian ini, pendekatan ensemble learning diterapkan dengan mengombinasikan ketiga model tersebut menggunakan metode soft voting dan weighted soft voting. Evaluasi performa dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score untuk menilai efektivitas penggabungan model dibandingkan model tunggal. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ensemble, khususnya weighted soft voting, menghasilkan performa terbaik dengan akurasi mencapai 90,2%, melampaui seluruh model tunggal. Sebagai bentuk implementasi, model terbaik dibangun ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit sebagai alat bantu untuk menganalisis opini pengguna terhadap aplikasi Reku secara praktis dan interaktif.
Backend Design and Development of Thesis Management and Scheduling Application Using Rule-Based Algorithm in Physics Department UPN “Veteran” Jatim Andhika Rizky Aulia; Eka Dyar Wahyuni; Reisa Permatasari
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi dan Open Source, June 2025
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v8i1.4386

Abstract

Thesis administration in higher education can be complex, especially in programs like Physics that previously lacked a structured system for managing thesis activities and seminar schedules. To address this, a backend system was developed to streamline these processes using a rule-based algorithm. The system supports multiple user roles—including students, lecturers, thesis coordinators, program coordinators, and administrators—by providing web-accessible API services. Key features include user authentication, pre-proposal submission, advisor assignment, seminar scheduling (proposal and final), oral examination coordination, and graduation document submission. The development followed the Scrum methodology over six sprint cycles, with each cycle aimed at improving functionality and ensuring system stability. To ensure the system met all functional requirements, black-box testing was conducted. The final version was deployed on a cloud hosting platform using Cloud Run, enabling public access to its API services. This solution is intended to enhance efficiency, reduce administrative workload, and provide a centralized, accessible platform for all stakeholders involved in the thesis process.
BCA Stock Price Prediction Using Time Series Method With GRU (Gated Recurrent Unit) Nugraha, Rizky; Abdul Rezha Efrat Najaf; Reisa Permatasari
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2025
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v8i2.4500

Abstract

Stock price prediction is a crucial component in investment decision-making, enabling investors to plan strategies more accurately and minimize risks. This study applies the Gated Recurrent Unit (GRU) model to predict the stock prices of blue-chip banking companies in Indonesia using data from the period 2019 to 2024. The model utilizes historical stock data to forecast future trends. The results from the first testing scheme, with a data split ratio of 70% / 30%, using GRU units (128,256) with the Adam optimizer, show that the GRU model is the most optimal in terms of prediction, measured by metrics such as MSE, RMSE, and MAPE. This study also proposes a web-based dashboard that visualizes the predicted stock prices and provides decision-support tools for investors. The findings highlight the effectiveness of deep learning in financial forecasting and underscore its potential to enhance investment strategies.
House Price Prediction in Surabaya Using Backpropagation Neural Network Pamungkas, Dimas Fajri; Najaf, Abdul Rezha Efrat; Permatasari, Reisa
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2025
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v8i2.4829

Abstract

This research develops a house price prediction system in Surabaya using the Backpropagation Neural Network (BPNN) method. The dataset was obtained through web scraping of property listings, resulting in 3,435 records with 52 attributes. To improve stability, the target variable (house price) was transformed using natural logarithms. Several neural network architectures were tested, and the best configuration [32, 64, 32] achieved Mean Absolute Error (MAE) of 0.3125, Root Mean Squared Error (RMSE) of 0.4201, R² of 0.7138, and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 1.46%. A multi-run evaluation of 20 iterations confirmed consistency of results. The model was implemented as a web-based application using Flask, allowing users to predict house prices in real-time. This research shows that BPNN is reliable for property price forecasting and can support decision-making in the housing market.
Rancang Bangun Sistem Reservasi dan Manajemen Lapangan Futsal Berbasis Website (Studi Kasus Alena Soccer) RIZKY ALAMSYAH BIMANTARA; NUR CAHYO WIBOWO; REISA PERMATASARI
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 3 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 3 November 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i3.10909

Abstract

Alena Soccer merupakan penyedia layanan lapangan futsal yang masih mengandalkan sistem pencatatan manual dalam operasionalnya. Hal ini menyebabkan sejumlah permasalahan, seperti terjadinya booking fiktif, kesulitan verifikasi pembayaran transfer, pencatatan data yang tersebar di berbagai tempat, serta kurangnya integrasi data antar layanan yang ditawarkan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sistem informasi reservasi dan manajemen lapangan futsal berbasis website menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Metode Waterfall digunakan untuk memastikan pengembangan sistem dilakukan secara bertahap dan terstruktur. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama seperti reservasi lapangan online dengan pembayaran QRIS melalui Midtrans, manajemen membership dengan sistem tagihan berkala, penyewaan peralatan olahraga, layanan fotografer, fitur Open Mabar untuk berbagi biaya, sistem poin reward, Point of Sale untuk admin, serta dashboard laporan keuangan untuk owner. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode black-box testing pada 125 skenario, seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan dan diterima dengan baik oleh pengelola Alena Soccer.
Evaluasi dan Redesign Website Qema Farm Menggunakan Metode User Experience Lifecycle Dwi Shahita; Reisa Permatasari; Nambi Sembilu
Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Agustus: Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jutiti.v5i2.5535

Abstract

This study aims to evaluate and redesign the Qema Farm website, a digital platform operating in the livestock sector and offering investment services through digital media. As user demands have increased, several usability issues have been identified, adversely affecting the overall user experience. An initial evaluation was conducted using the Heuristic Evaluation method, which revealed five usability problems, four categorized as cosmetic issues (severity rating 1) and one as a minor issue (severity rating 2). These findings indicate the need for improvements to enhance user interaction quality. Based on the evaluation results, a redesign process was carried out using the User Experience Lifecycle (UXL) method, encompassing the stages of analysis, design, prototyping, and evaluation. The redesigned interface was then tested through Usability Testing and the System Usability Scale (SUS) involving 6 respondents. Post-redesign evaluation demonstrated a significant improvement in the average usability score, increasing from 2.71 to 4.54 on a 5-point scale, with the highest score observed in the efficiency aspect (4.67). Additionally, the SUS score rose from an average of 57.50, classified as a “D” grade, to an average of 91.25, corresponding to an “A+” grade. These results demonstrate that the application of the UXL method was effective in enhancing both the interface quality and user experience of the Qema Farm website.
Co-Authors Abdul Rezha Efrat Najaf Adiyono, Bagus Dwi Putra Al-Ghiffari, Syafiq Amalia Anjani Arifiyanti Amalia Anjani Arifiyanti Andhika Rizky Aulia Anindo Saka Fitri Anindo Saka Fitri, Anindo Saka Fitri Aqsa Arumdapta, Gemintang Arrasyid, Nizar Maulana Aryo Sulistiono, Wisnu Aulia Putri Fajar Aviolla Terza Damaliana Ayu Pangestuti, Roro Bahri, Elsa Maya Bonda Sisephaputra Bonda Sisephaputra Daniar, Ivan Faiz Dhian Satria Kartika Yudha Dhian Satria Yudha Kartika Dwi Shahita Farhana, Farizah Fatzali, Abrila Febriany, Asri Kinanti Fitri Ana Wati, Seftin Ghea Sekar Palupi Gosal, Andika Hakim, Alif Nur Rahman Hanifa, Fatya Hilman Habib Habibi, Muhammad Ivan Faiz Daniar Jannah Arum Kemangi, Anisya Khanza Afiatul Lavenia, Nur Lickha Manti, Rival Septian Jeflin Margono, Ferdi Puguh Mochamad Suhri Ainur Rifky Muhammad Daffa Muhammad Muharrom Al Haromainy Nagari, Ersy Genius Nambi Sembilu Nugraha, Rizky Nur Aini Rakhmawati Nur Cahyo Wibowo Pamungkas, Dimas Fajri Perdana, Firman PUSPITASARI, DIANITA Putra, Agung Brastama Putra, Muhammad Ardiansyah Eka Putrawanto, Daris Irfan Ratih Aisyah RIZKY ALAMSYAH BIMANTARA Ronggo Alit Safitri, Eristya Maya Sakti, Ciptagusti Sila Shafira, Putri Dian Sila Sakti, Ciptagusti Trinanda, Fiqi Akbar Wahyuni, Eka Dyar Wati, Seftin Fitri Ana Wati, Seftin Fitri Ana Wibisono, Mahendra Priyo Wibowo, Nur Cahyo Yovan Febriawan Nurpratama Yuniar, Sella