Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

5.411

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Transformasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi AWLADY Jurnal Pendidikan Anak Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Informatika Universitas Pamulang Premiere Educandum: Jurnal Pendidikan Dasar dan Pembelajaran Riau Journal of Empowerment Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Diseminasi : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Electrical Power Control and Automation (JEPCA) Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika Jakiyah : Jurnal Ilmiah Umum dan Kesehatan Aisyiyah Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Pinang Masak Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT EdLib Journal (Education and Library Journal) Sinergi : Jurnal Ilmiah Multidisiplin

Khaira, Ulfa

Universitas Jambi

Author-ID : 1992478

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Rancang Bangun Sistem Informasi Kelurahan Menggunakan Metode Prototype di Kelurahan Rantau Indah Nugroho Ardy Pramono; Jefri Marzal; Ulfa Khaira
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 7, No 1 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v7i1.17777

In modern times like today, almost every field of human work demands that everything be done quickly and effectively, including in terms of service to the government process, but currently the Rantau Indah village in providing services to the community still uses conventional methods of making outgoing letters such as certificates. unable, birth certificates, and others have to come and then wait at the kelurahan office for quite a long time to complete the letters, so many people complain about this. In helping to realize a better service, an information system is needed. The design and manufacture of this kelurahan information system has the main focus as a mail service medium that aims to facilitate the service process at the Rantau Indah subdistrict office as well as a wider kelurahan access facility for the community itself. A web-based urban village information system that can be accessed through certain pages using PC and smartphone devices, was built using the prototype method where the process flow consists of data collection, rapid design, making prototypes in the form of UML and mock-ups then implementation into a programming language (coding) and the last is final system testing and improvement accompanied by periodic system maintenance. The testing process uses the black-box method where the system is tested to get a conclusion whether there are still errors or not by paying attention to the black-box testing steps based on previous research references. From this test, a conclusion is made of the success and failure of the system which will later become a benchmark for the success of the system being built. Functional errors or errors that are still in the system are then repaired and refined until the system can work properly when used.

Prediksi Tingkat Fertilitas Pria Dengan Algoritma Pohon Keputusan Cart Ulfa Khaira
Jakiyah: Jurnal Ilmiah Umum dan Kesehatan Aisyiyah Vol. 5 No. 1 (2020)
Publisher : Program Studi Kebidanan Politeknik Aisyiyah Pontianak

Latar Belakang: Masalah infertilitas antara pasangan suami isteri menjadi masalah penting yang dapat mengganggu keharmonisan rumah tangga, banyak orang masih menganggap infertilitas atau ketidaksuburan sebagai masalah wanita. Namun, sekitar 7% pria di usia produktif mengalami infertiltitas. Faktor terbesar penyebab infertilitas bagi pria adalah masalah kualitas sperma. Analisa sperma dapat menjadi prediktor terbaik dalam melihat potensi fertilitas pria. Teknik machine learning dan data mining dapat digunakan dalam automatisasi diagnosa penyakit. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model klasifikasi yang berupa aturan-aturan dari data sampel sperma 100 sukarelawan. Dari model klasifikasi tersebut dapat digunakan untuk melakukan prediksi tingkat fertilitas pria yang dikelaskan menjadi 2 yaitu kelas normal dan kelas altered (fertilitas menurun). Metode: Penelitian ini menggunakan data sampel sperma 100 sukarelawan berusia antara 18 hingga 36 tahun yang dianalisis sesuai dengan kriteria WHO. Sebelum proses data mining dapat dilaksanakan, perlu dilakukan praproses data yang meliputi pembersihan dan transformasi data. Proses datamining dilakukan dengan menggunakan algoritma CART, pada tahapan ini akan dicari pola atau informasi menarik dari data analisis sperma untuk menghasilkan model berupa pohon keputusan. Hasil penelitian: Algoritma classification and regression trees (CART) mampu menghasilkan pohon keputusan dengan tingkat akurasi sebesar 84%. Terdapat 12 aturan dalam memprediksi tingkat fertilitas pria. Simpulan: Dengan tingkat akurasi sebesar 84%, model pohon keputusan yang dihasilkan dalam penelitian ini dapat digunakan untuk membantu dokter dalam prediksi tingkat fertilitas pria. Kata kunci: Algoritma classification and regression trees (CART), Fertilitas, Pria

Pengelompokkan Titik Api di Provinsi Jambi dengan Algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering: Hotspot Clustering in Jambi Province Using Agglomerative Hierarchical Clustering Algorithm Krisman Pratama Simanjuntak; Ulfa Khaira
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 1 No. 1 (2021): MALCOM April 2021
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Kebakaran adalah salah satu bencana yang kerap kali melanda Indonesia, khususnya daerah dengan hutan dan lahan yang luas seperti Provinsi Jambi. Pada tahun 2019 setidaknya terdapat 157.137 hektare hutan dan lahan di Provinsi Jambi terbakar yang menyebabkan kerugian sebesar Rp.12 triliun. Demi mencegah hal tersebut terulang kembali, perlu dilakukan pencegahan dini dengan cara mengelompokkan data titik panas bumi menjadi sejumlah cluster sehingga bisa mengidentifikasi kelompok titik panas mana yang darurat kebakaran. Salah satu metode mengelompokkan titik panas bumi adalah Agglomerative Hierarchical Clustering. Agglomerative Hierarchical Clustering mengelompokkan sejumlah data berdasarkan kemiripan yang membentuk pohon hierarki dari bawah ke atas. Pada penelitian ini, Clustering dilakukan dengan mengelompokkan data menjadi 2 sampai 10 cluster. Evaluasi hasil clustering dilakukan dengan menghitung Silhouette Coefficient dan memilih koefisien yang terbaik dari tiap jumlah cluster. Dengan menggunakan 6.658 row data lalu Confidence, Brightness, dan FRP sebagai atributnya, hasilnya jumlah cluster 2 adalah jumlah cluster terbaik dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,5856441. Cluster-1 terdiri dari 6.283 titik dengan rata - rata tingkat kepercayaan 73,49642% yang tergolong sedang, kemudian Cluster-2 terdiri dari 375 titik dengan rata - rata tingkat kepercayaan 99,46133% yang tergolong tinggi sehingga perlu diproritaskan penanggulangannya.

Analisis Sentiment Kuliah Daring Di Media Sosial Twitter Selama Pandemi Covid-19 Menggunakan Algoritma Sentistrength: Online Lecture Sentiment Analisys On Twitter Social Media During The Covid-19 Pandamic Using Sentistrength Algorithm Reza Wahyu Hardian; Pradita Eko Prasetyo; Ulfa Khaira; Tri Suratno
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 1 No. 2 (2021): MALCOM October 2021
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Analisys sentiment adalah suatu bentuk kegiatan yang digunakan untuk menganalisis opini masyarakat tentang suatu kejadian seperti kuliah daring selama pandemi Covid-19 melalui salah satu media sosial Twitter. Kuliah daring adalah suatu sistem pembelajaran yang dilakukan dengan membutuhkan internet dalam proses belajar- mengajar. Sedangkan Twitter adalah suatu platform microblogging yang digunakan untuk menulis suatu opini atau pendapat tentang suatu peristiwa. Metode SentiStrenth merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan analisis sentiment terhadap kebijakan Kuliah Daring yang digunakan untuk mengklasifikasi suatu tweet berdasarkan tingkat emosinya. Hasil proses analisis sentiment menggunakan sentistrength berdasarkan opini masyarakat dalam hal ini pengguna Twitter terhadap kebijakan kuliah daring menghasilkan nilai netral dengan persentase 54%, dan tingkat akurasi 85%, serta tingkat kesalahan 15%.

Analisis Sentimen terhadap Perkuliahan Daring di Indonesia dari Twitter Dataset Menggunakan InSet Lexicon: Sentiment Analysis of Online Lectures in Indonesia from Twitter Dataset Using InSet Lexicon Desi Musfiroh; Ulfa Khaira; Pradita Eko Prasetyo Utomo; Tri Suratno
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 1 No. 1 (2021): MALCOM April 2021
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Pelaksanaan perkuliahan daring pada berbagai kampus di Indonesia telah dipertegas sejak makin mewabahnya virus corona. Kuliah daring menjadi solusi untuk tetap menjalankan kegiatan belajar-mengajar di tengah masa pandemi. Namun pelaksanaan perkuliahan daring memunculkan berbagai macam opini dalam masyarakat, khususnya di kalangan pelajar. Hal ini juga menimbulkan sikap pro dan kontra dari berbagai pihak. Untuk itu dilakukan penambangan data dari twitter guna menganalisis sentimen terhadap topik “kuliah daring”. Data diklasifikasikan ke dalam 3 kelas, yaitu positif, negatif, dan netral. Penelitian ini dilakukan dengan teknik lexicon-based approach menggunakan InSet Lexicon sebagai kamus kata opini berbahasa Indonesia. Penentuan kelas sentimen untuk setiap kalimat diperoleh dari hasil perhitungan polarity score. Hasil klasifikasi dari 5811 data tweet ternyata mengandung 63.4% tweet negatif, 27.6% tweet positif, dan 8.9% tweet netral. Pengujian hasil klasifikasi dilakukan dengan metode cross-validation serta confusion matrix dengan 80% data latih dan 20% data uji memberikan nilai accuracy 79.2%, precision sebesar 72.9%, recall sebesar 62.8%, dan f-measure sebesar 67.4%.

Pembuatan Konten dan Digital Marketing sebagai Upaya Peningkatan Pemasaran Produk UMKM Kecamatan Danau Teluk Ulfa Khaira; Tri Suratno; Yolla Noverina; Zainil Abidin; Benedika Ferdian Hutabarat
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 6, No 2 (2022): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v6i2.3237

Kerupuk ikan Mursida dan kelompok usaha bersama (KUB) Mayang Mangurai merupakan usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) yang ada di Kota Jambi tepatnya di Kecamatan Danau Teluk. Kedua UMKM memiliki kendala jangkauan pemasaran produk yang masih sebatas ruang lingkup Kota Jambi, belum memiliki media sosial sebagai media promosi produk, dan belum memiliki pemahaman dan keterampilan dalam membuat konten iklan digital marketing. Berdasarkan permasalahan tersebut, kegiatan Pengabdian Pada Masyarakat (PPM) ini melakukan upaya untuk meningkatkan pemasaran produk UMKM tersebut melalui pelatihan digital marketing, pembuatan konten iklan, perbaikan desain label dan kemasan produk. Kegiatan PPM ini diikuti oleh 10 orang peserta yang berasal dari kedua UMKM tersebut dan dilaksanakan dalam 3 tahap kegiatan yaitu pra kegiatan, pelaksanaan kegiatan dan evaluasi. Hasil dari kegiatan ini adalah terciptanya desain label produk dan kemasan yang telah diperbarui, video iklan digital, serta keterampilan mitra dalam membuat konten digital marketing. Realisasi ketercapaian dari kegiatan knowledge sharing digital marketing adalah 82%, memiliki desain label kemasan adalah 100%, dan membuat konten iklan digital adalah 90%.

ANALISIS SENTIMEN TAGAR #INDONESIATERSERAH DI MASA COVID-19 MENGGUNAKAN METODE SENTISTRENGTH Bisma Aulia; Pradita Eko Prasetyo Utomo; Ulfa Khaira; Tri Suratno
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 9 No 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v9i2.4275

The use of social media during the current pandemic is the choice of the community in expressing their thoughts, one of which is Twitter. With the hashtag feature in the Twitter application, people can find out the latest trending information. With the current pandemic condition that raises many social, political, economic problems and so on, making Twitter a place for people to express their emotions. Not long ago, the hashtag #IndonesiaTerserah became a byword in the community because it described the public's disappointment with the handling of the Corona virus (COVID-19) in Indonesia. This study aims to see how the sentiments of the Indonesian people through the hashtag #IndonesiaTerserah. The sentiments were analyzed through the sent-strength algorithm, and classified into 3 classes, namely positive, neutral, and negative. This algorithm uses the lexicon as the basis for calculating the weight of the sentiment strength. The stages carried out in this study are the data crawling stage, data preprocessing and word weighting. The results of this study obtained 236 tweet data with 41.5% neutral sentiment, 32.2% negative sentiment, and 26.3% positive sentiment. This research is expected to be a benchmark for stakeholders in making a decision.

Pendampingan Pemanfaatan Algoritma Welch-Powell untuk Menata Jadwal Pelajaran di SMP Se-Kabupaten Muaro Jambi Syamsyida Rozi; Ulfa Khaira; Bunga Mardhotillah; Sherli Yurinanda
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 7, No 1 (2023): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v7i1.4546

Kesulitan yang selalu ditemui oleh wakil kepala sekolah bidang kurikulum se-Kabupaten Muaro Jambi saat akan memulai tahun ajaran baru atau semester baru adalah menata jadwal pelajaran. Pekerjaan ini sangat penting untuk kenyamanan dalam keberlangsungan kegiatan pembelajaran. Oleh karena itu, pekerjaan penataan jadwal pelajaran butuh keseriusan tingkat tinggi dan langkah yang sistematis supaya tidak membutuhkan banyak waktu. Suatu algoritma yang membantu untuk menata jadwal pelajaran dengan cara sistematis adalah algoritma Welch-Powell. Pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan penerapan algoritma Welch-Powell untuk menata jadwal pelajaran kepada wakil kepala sekolah agar dapat menata jadwal mudah dan baik. Pelatihan ini diikuti oleh sebanyak 66 wakil kepala SMP se-Kabupaten Muaro Jambi bidang kurikulum. Perangkat lunak yang digunakan dalam pelatihan ini adalah ms. Excel. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa peserta sangat merasakan kebermanfaatan dari pelatihan dan mampu menyusun jadwal pelajaran menggunakan algoritma Welch-Powell.

PERANCANGAN USER INTERFACE GAME CEGAH KEKERASAN SEKSUAL DENGAN METODE CHILD CENTERED-DESIGN (CCD) Elsha Aureal Shopia; Reni Aryani; Ulfa Khaira
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 1 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v7i1.208

Mengajarkan pendidikan seks kepada anak sejak usia dini menjadi suatu keharusan, ketika anak mulai mempertanyakan dan mengenali anggota tubuhnya. Namun, orangtua di Indonesia masih beranggapan bahwa pendidikan seks merupakan hal tabu untuk dibicarakan, terutama pada anak-anak. Selain itu, orangtua belum memiliki teknik mengajar yang baik dan menyenangkan untuk mengajarkan pendidikan seks pada anak usia dini. Oleh karena itu, pembuatan media pembelajaran yang menyenangkan dan mudah dipahami oleh anak usia dini dan orangtua dapat direalisasikan dengan bantuan teknologi. Pada anak usia dini ada kecendurangan pembelajaran yang menyenangkan dengan audio dan visual. Penelitian ini mengembangkan user interface game edukasi berbasis android “Aku Jaga Diriku” dengan metode Child Centered-Design (CCD) sebagai sarana pendidikan seks untuk anak usia dini, yang memperkenalkan perbedaan antara laki-laki dan perempuan, toilet training, dan safety stranger rules. Tampilan user interface game yang cocok untuk anak-anak merupakan bagian penting dalam pengembangan software. User interface dapat mempengaruhi kenyamanan dan pengalaman pengguna saat memainkan game. Game dengan tampilan yang tidak menarik mudah membuat anak bosan, sehingga mereka kehilangan minat belajar. Hasil pengujian dengan dua parameter yaitu effectiveness 100% (sangat baik) dan satisfaction 96% (sangat baik), sehingga hasil usability testing yaitu 98% (sangat baik). Berdasarkan hasil evaluasi desain, maka desain user interface yang dibuat sudah sangat baik dan cocok untuk anak-anak. Sehingga game ini dapat digunakan sebagai media pendidikan seks untuk anak usia dini.

RANCANG BANGUN APLIKASI ELOK SEKOJA SEBAGAI MEDIA PROMOSI WISATA SEBERANG KOTA JAMBI Ulfa Khaira; Muhammad Amin Qodri; Akhmad Fikri Rosyadi; Urip Sulistiyo; Dony Yusra Pebrianto
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2023): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v9i1.22057

Seberang Kota Jambi atau sering dikenal dengan Sekoja, berada di sebelah utara Kota jambi yang dipisahkan oleh sungai Batanghari. Jika kita ingin melihat wajah Kota Jambi yang sebenarnya maka pergi lah ke Sekoja. Banyak hal yang menarik dan berbeda disajikan oleh Sekoja, mulai dari keindahan panorama, keunikan adat budaya, kearifan lokal masyarakat, hingga peninggalan sejarah dan pusat studi agama islam. Dengan banyaknya potensi yang dimiliki Sekoja, besar harapan Sekoja dapat menjadi destinasi wisata religi dan budaya Melayu. Potensi-potensi wisata di Sekoja masih banyak belum diketahui oleh masyarakat luas. Dikarenakan kurang lengkapnya informasi wisata yang ada. Digitalisasi wisata religi dan budaya Melayu Jambi Kota Seberang melalui aplikasi “Elok Sekoja” merupakan solusi yang tepat untuk mengoptimalkan promosi wisata. Dalam mengembangkan aplikasi ini menggunakan metode prototype yang merupakan proses iteratif dengan siklus yang melibatkan 3 fase yaitu Mendengarkan pelanggan (Listen to customer), merancang dan membuat prototype (build / revise mock-up), dan uji coba (customer test drives mock-up). Penelitian ini membutuhkan dua iterasi prototype: iterasi pertama menghasilkan prototype awal yang telah memenuhi seluruh kebutuhan fungsional; iterasi kedua menyempurnakan prototype awal dengan menambah fitur rating tempat wisata sesuai dengan masukan pengguna. Hasil pengujian Black Box aplikasi menunjukkan bahwa seluruh fitur telah berfungsi dengan baik.

Co-Authors Akhiyar Waladi Akhmad Fikri Rosyadi Amanda Iza Sofiani Anisa Bella Panjaitan Anna Febriane Angelica Arsa, Daniel Aryani, Reni Benedika Ferdian Hutabarat Bisma Aulia Bisma Aulia Cepi Ramdan Cepi Ramdan Christina Mutiara Ishak Desi Hartati Desi Musfiroh Devi Listiani Safitri Dewi Lestari Dinda Fatimah Sarah Edi Saputra Edi Saputra Eko Prasetyo Utomo, Pradita Elfira Elfira Elsha Aureal Shopia Ghaitsa Althafah Wandira Ghaitsa Althafah Wandira Guntoro Guntoro Guntoro Guntoro Haezrah Oktavini Hasanatul Iftitah Hasby Kuswanto Hidayat Hidayat Imelda Raudati Imelda Raudati Indra Weni Indryani Indryani Insyra Inayah Putri Jefri Marzal Krisman Pratama Simanjuntak Lailan Syaufina Lilian Putri Salsabila Mardhotillah, Bunga Mauladi Mauladi Mauladi Mauladi Muazzomi, Nyimas Muhammad Alfares Muhammad Rumii Firnanditya Muksin Alfalah Mustakim Mustakim Mutia Fadhila Putri Nabila Febrisa Anggraini Nasution, Afdal Aditya Nasution, Mukhtada Billah Nugroho Ardy Pramono Nyimas Azzahra Nur Saiyidah Nafisah Pebrianto, Dony Yusra Pikir Claudia Septiani Gulo Pradita Eko Prasetyo Putri Hazmawati Qodri, Muhammad Amin Ragil Johanda Reza Wahyu Hardian Rio Gilang, Divo Riyan Ardani Rizki Surya Amanda Rizqa Raaiqa Bintana Robertus Herodian Sitanggang Robi Purnomo Samratul Fuady Sitanggang, Imas S. Sulistiyo, Urip Syalsabylla Syalsabylla Syamsyida Rozi Tasia Maidi Saputri Tasia Maidi Saputri Taufik Hidayat Tesa Ananda Putri Tri Suratno Uswatul Hasni Utomo, Pradita Eko Prasetyo Wisard Widsli Kalengkongan Yolla Noverina Yosi Riduas Hais Yosika Dian Saputri Yuanita Clark Lestari Simbolon Yurinanda, Sherli Zainil Abidin

Title

Found 42 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 42 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 42 Documents
Search