Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.598
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Linguistika JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Science and Technology Indonesia Kuttab: Jurnal Ilmu Pendidikan Islam Jurnal Performa : Jurnal Manajemen dan Start-up Bisnis Jurnal Ilmiah Spectral Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Jurnal Manajemen Bisnis dan Kewirausahaan Golden Ratio of Mapping Idea and Literature Format Kajian Moral dan Kewarganegaraan SWARNA Ihsanika : Jurnal Pendidikan Agama Islam Indonesian Journal of Science, Technology, and Humanities Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Sciencestatistics: Journal of Statistics, Probability, and Its Application JMAEKA: Jurnal Manajemen Ekonomi Akuntansi Integra: Journal of Integrated Mathematics and Computer Science Journal Tafkirul Iqtishodiyyah
Warsono
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
A Hybrid ARIMA–GRU Model for Forecasting Palm Oil Prices at PT Sawit Sumbermas Sarana in Central Kalimantan Kurniasari, Dian; Shella, Tiara Pramay; Usman, Mustofa; Warsono
Integra: Journal of Integrated Mathematics and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): March
Publisher : Magister Program of Mathematics, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26554/integrajimcs.20252112

Abstract

The palm oil industry plays a strategic role in Indonesia's economic landscape. As one of the world’s largest producers, Indonesia holds substantial potential in marketing both crude palm oil (CPO) and palm kernel oil on domestic and international fronts. Palm oil prices consistently correlate with CPO prices, given that the pricing of palm oil is benchmarked against CPO, resulting in market fluctuations. Forecasting future palm oil prices becomes an essential measure in response to this volatility. The ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) model has been widely recognized as a reliable method for time series forecasting. Despite its strengths, ARIMA faces challenges in identifying the non-linear components that are often present in real-world data. The Gated Recurrent Unit (GRU) model, which incorporates an update gate and a reset gate, offers an alternative that effectively captures complex non-linear patterns. A hybrid model integrating ARIMA and GRU has therefore been developed with the aim of improving predictive accuracy. This hybrid approach includes two stages: the ARIMA model for initial predictions and a GRU model that processes the residuals from the ARIMA output. In this study, the ARIMA-GRU hybrid model demonstrated strong performance, yielding a Mean Squared Error (MSE) of 868.4690, a Root Mean Squared Error (RMSE) of 29.4698, a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 0.0117, and an overall accuracy of 99.9824%.
Integrating VAR and CNN Models for Accurate Forecasting of Money Supply in Indonesia Warsono; Sulandra, Ardelia Maharani; Kurniasari, Dian; Usman, Mustofa; Susetyo, Budi
Integra: Journal of Integrated Mathematics and Computer Science Vol. 2 No. 2 (2025): July
Publisher : Magister Program of Mathematics, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26554/integrajimcs.20252230

Abstract

Economic forecasting serves as a fundamental element in supporting decision-making processes across multiple sectors. One of the main areas of interest in this field is the estimation of the money supply within an economy. The Vector Autoregressive (VAR) model is a commonly applied method for forecasting; however, it often encounters limitations when processing data with nonlinear patterns. Convolutional Neural Networks (CNNs) offer an alternative approach, particularly effective in identifying nonlinear structures that are not adequately captured by VAR models. A hybrid VAR-CNN model is therefore proposed, combining the respective strengths of both techniques to improve the accuracy of predictions. This research applies to the hybrid VAR-CNN model to forecast economic variables for the period from July 2022 to June 2023. The model consists of two main components: the first utilizes forecasted values generated by the VAR model, while the second processes the residuals from the VAR output using a CNN. With 80% of the data allocated for training and 20% for testing, the hybrid VAR-CNN model demonstrates improved performance over alternative forecasting methods. Evaluation based on Mean Absolute Percentage Error (MAPE), supremum (D) values, and p-values confirms the effectiveness of this hybrid approach.
The Kernel Function of Reproducing Kernel Hilbert Space and Its Application on Support Vector Machine Utami, Bernadhita Herindri Samodera; Warsono; Usman, Mustofa; Fitriani
Science and Technology Indonesia Vol. 10 No. 4 (2025): October
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26554/sti.2025.10.4.1096-1108

Abstract

Reproducing Kernel Hilbert Space (RKHS) is a Hilbert space consisting of functions that can be represented or reproduced by a kernel function. The development of data science has made RKHS a method that refers to an approach or technique using the concept of reproducing kernels in certain applications, especially machine learning. Support Vector Machine (SVM) is one of the machine learning methods included in the supervised learning category for classification and regression tasks. This research aims to determine the form of linear kernel functions, polynomial kernel functions, and Gaussian kernel functions in Support Vector Machine analysis and analyze their performance in Support Vector Machine classification and regression. Application of the RKHS method in SVM classification analysis using World Disaster Risk Dataset data published by Institute for International Law of Peace and Armed Conflict (IFHV) from Ruhr-University Bochum in 2022 obtained results that are based on the results by comparing the predictions of training data and testing data using linear kernel functions, polynomial kernels and Gaussian kernels, it is recommended that classification using linear kernels provides the best prediction performance.
Evaluating User Satisfaction in The Halodoc Application Using a Hybrid CNN-BiLTSM Model for Sentiment Analysis Kurniasari, Dian; Su'admaji, Arif; Lumbanraja, Favorisen Rosyking; Warsono
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 18 No. 2: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v18i2.42762

Abstract

The growing demand for digital healthcare services in Indonesia has driven the adoption of Online Healthcare Applications (OHApps) such as Halodoc. Despite over 65 million users, maintaining user satisfaction remains a challenge. This study employs sentiment analysis using a hybrid Convolutional Neural Network (CNN) and Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) model to classify user review ratings. A dataset of 10,000 Google Play Store reviews was divided into COVID-19 and post-pandemic segments. The methodology includes data collection, pre-processing, and dataset segmentation for training, validation, and testing. Results indicate that the CNN-BiLSTM model surpasses traditional machine learning by combining CNN’s feature extraction with BiLSTM’s long-term dependency capture, achieving 98.71% accuracy on COVID-19 data and 98.16% post-pandemic. Additionally, the model demonstrates strong performance across other key evaluation metrics, with precision, recall, and F1-score. Misclassification analysis highlights minor errors, particularly in ratings 4 and 5. These findings help healthcare providers enhance digital services by identifying user concerns, improving platform features, and optimizing customer engagement. Beyond healthcare, this approach has real-world applications in e-commerce and financial services, where sentiment analysis informs user experience improvements.
Digitalisasi Pendataan Pengumpulan dan Penyaluran Zakat di Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) Kota Depok dengan Sistem Informasi Terpadu Rosyidi, Lukman; Warsono; Davied Wahyu Wismanindra
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 3 No. 2 (2023): Dedikasi Sains dan Teknologi : Volume 3 Nomor 2, Nopember 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v3i2.2945

Abstract

Dalam segi pengelolaan data, pengurus dan relawan BAZNAS Depok menghadapi kondisi manajemen data dan business process yang masih manual walaupun sudah terkomputerisasi. Data para muzaki, mustahik dan Unit Pengumpul Zakat (UPZ) beserta penerimaan zakat masih didata secara manual dan direkam dengan spreadsheet untuk kemudian dilaporkan kepada masyarakat dan BAZNAS Pusat. Kondisi ini menyebabkan terjadi banyak berkas data yang tidak terintegrasi dan sulit dilakukan analisis data. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilaksanakan bertujuan untuk melakukan penerapan digitalisasi untuk pendataan pengumpulan dan penyaluran zakat di organisasi BAZNAS Depok melalui sistem informasi terpadu berbasis web. Pendataan yang diintegrasikan meliputi data muzaki, data mustahik, data UPZ, data penerimaan dan data penyaluran. Sistem melibatkan pengguna dari berbagai pihak yaitu pengurus BAZNAS, pengurus UPZ, para petugas dan relawan dari masyarakat. Kegiatan pengabdian masyarakat meliputi analisis kebutuhan, kustomisasi aplikasi, implementasi sistem, pemasukan data referensi awal ke sistem, serta workshop perlatihan bagi pengguna. Hasil kegiatan pengabdian masyarakat telah dapat meningkatkan kapasitas menajemen pengurus dan relawan BANAS Depok dalam pengelolaan zakat dalam memanfaatkan teknologi informasi.
Fasilitasi dan Pendampingan Proses Transformasi Digital Pengumpulan dan Penyaluran Zakat Terpadu R, Lukman; Warsono; Shiroth, Salman Fathy; Desyafitri, Naia; Marsella, Dhea
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 4 No. 2 (2024): Artikel Riset Nopember 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v4i2.4760

Abstract

BAZNAS Kota Depok menghadapi tantangan dalam proses pengumpulan dan penyaluran zakat yaitu manajemen proses pengelolaan yang belum terdigitalisasi sepenuhnya dan keterampilan sumber daya manusia terkait digitalisasi yang belum siap sepenuhnya. Oleh karena itu, untuk memastikan efektivitas proses transformasi digital dalam pengelolaan zakat, dilakukan kegiatan pengabdian masyarakat yang diselenggarakan oleh Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri dengan memberikan fasilitasi kepada organisasi BAZNAS Kota Depok. Selain itu, kegiatan ini juga memberdayakan sumber daya manusia BAZNAS Depok, baik pengurus maupun relawan, dalam penguasaan keterampilan pemanfaatan teknologi informasi dalam rangka digitalisasi pengelolaan zakat. Fasilitasi transformasi digital diberikan terutama melalui penyediaan sistem informasi terpadu berbasis web yang diimplementasikan yang memungkinkan akses yang fleksibel dari segi lokasi dan waktu oleh semua pemangku kepentingan yang terkait dengan pengelolaan zakat di BAZNAS Kota Depok, sedangkan peningkatan keterampilan sumber daya manusia dicapai melalui kegiatan pelatihan dan pendampingan. Pelaksanaan fasilitasi dan pendampingan telah meningkatkan pemahaman dan kemampuan anggota BAZNAS Kota Depok terhadap proses dan kunci kesuksesan transformasi digital yang sedang dilaksanakan. Kegiatan pengabdian masyarakat yang telah dilakukan diharapkan dapat mengoptimalkan manajemen proses pengelolaan zakat di BAZNAS Kota Depok dan juga dapat meningkatkan kualitas pelayanan kepada masyarakat yaitu mempermudah pendataan masyarakat muzakki dalam menyerahkan zakat serta mempercepat penyaluran ke masyarakat mustahik secara tepat sasaran.
ANALISIS HUKUM ISLAM DAN HUKUM POSITIF TENTANG PENGANGKATAN ANAK DALAM KANDUNGAN (Studi Kasus Di Desa Sidoharjo Kecamatan Lempuing Kabupaten Ogan Komering Ilir Sumatera Selatan) Iqbal; M.Syekh Ikhsan Syaipudin; Warsono
Journal Tafkirul Iqtishodiyyah Vol. 3 No. 1 (2023): JOURNAL TAFKIRUL IQTISHODIYYAH
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Syrari’ah Daru ‘Ulum (STSDU) Lampung Timur.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63761/10.63761/.2023.v3.i1.a73

Abstract

Proses pengangkatan anak dalam kandungan memerlukan perhatian khusus dalam hukum Islam dan hukum positif Indonesia. Persetujuan dari orang tua biologis, prosedur hukum yang berlaku, kepentingan dan kepentingan terbaik anak, serta hak dan kewajiban anak yang diangkat dalam kandungan harus menjadi perhatian utama dalam proses pengangkatan tersebut. Meskipun ada perbedaan pandangan antara hukum Islam dan hukum positif Indonesia mengenai adopsi anak dalam kandungan, dengan memperhatikan ketentuan-ketentuan hukum yang berlaku dalam kedua sistem hukum tersebut, proses pengangkatan anak dalam kandungan dapat dilakukan dengan benar dan sesuai dengan hukum yang berlaku. Oleh karena itu, konsultasi dengan ahli hukum yang kompeten dalam kedua sistem hukum tersebut sangat penting untuk memastikan proses pengangkatan anak dalam kandungan dapat dilakukan secara sah dan resmi. Ini lah masalah yang akan di kaji dalam penelitian ini. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) Untuk mengetahui bagaimana proses pengangkatan anak dalam kandungan pada masyarakat desa Sidoharjo Kecamatan Lempuing Ogan Komering Ilir. (2) Untuk mengetahui apakah proses pengangkatan anak yang masih dalam kandungan sesuai dengan hukum Islam dan hukum positif. Penelitian ini termasuk jenis penelitian lapangan (filed research). Penelitian ini bersifat deskriptif analisis yaitu penelitian yang bertujuan untuk mendiskripsikan dan menganalisa mengenai subyek yang diteliti, dengan menggunakan pendekatan yuridis normatif yaitu pendekatan yang menuju dan mengarah pada persoalan ditetapkannya suatu berdasarkan teks-teks Al-Qur’an dan Hadist, serta pendapat para ulama yang ada kaitannya dengan masalah yang diteliti. Data primer yang ada dalam penelitian yaitu data yang diperoleh secara langsung dari Masyarakat desa Sidoharjo Kecamatan Lempuing Ogan Komering Ilir. Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan metode wawancara sebagai data primer. Sedangkan data sekunder menggunakan metode dokumentasi. Metode analisa yang digunakan adalah metode deskriptif kualitatif sehingga dapat ditarik kesimpulan sebagai jawaban dari permasalahan yang ada dengan menggunakan pendekatan berfikir induktif adalah berangkat dari data yang khusus, peristiwa yang konkrit. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa masyarakat desa Sidoharjo Kecamatan Lempuing Ogan Komering Ilir dalam mengadopsi anak dalam kandungan tidak melalui proses-proses yang ada pada hukum Islam dan hukum Positif, adopsi anak ini hanya berdasarkan hukum adat dan kebiasaan. Masyarakat desa Sidoharjo Kecamatan Lempuing Ogan Komering Ilir memutuskan bahwa dalam mengadopsi anak dalam kandungan itu, anak yang diadopsi tersebut dijadikan sebagaimana anak kandung sendiri, dan Mengenai harta warisan yang dimiliki oleh kedua orangtua angkatnya jatuh kepada anak angkat, karena menurut orangtua angkat, anak angkat itulah yang berhak atas semua harta warisan yang dimiliki oleh kedua orangtua angkatnya.
HAK HAK ISTRI DALAM POLIGAMI SIRRI MENURUT HUKUM POSITIF DAN ISLAM Putri Alfia Frisca Hidayat; M.Syekh Ikhsan Syaipudin; Warsono
Journal Tafkirul Iqtishodiyyah Vol. 3 No. 1 (2023): JOURNAL TAFKIRUL IQTISHODIYYAH
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Syrari’ah Daru ‘Ulum (STSDU) Lampung Timur.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63761/10.63761/.2023.v3.i1.a74

Abstract

Poligami sirri adalah praktik poligami yang dilakukan secara rahasia tanpa persetujuan atau pengetahuan istri pertama atau pihak lain yang berwenang. Dalam Islam, poligami diizinkan dengan syarat-syarat tertentu, termasuk kemampuan untuk memenuhi hak-hak istri-istri tersebut secara adil dan seimbang. Namun, poligami sirri dianggap melanggar syarat-syarat tersebut karena tidak ada persetujuan atau kesepakatan dari semua pihak yang terlibat. Permasalahan yang menarik untuk diungkap dengan rumusan masalah: 1 bagaimana persamaan dan perbedaan poligami Sirri menurut hukum positif dan hukum Islam: 2 bagaimanakah hak istri dalam poligami sirrimenurut hukum positif dan hukum Islam. Tujuan penulis, ingin mengetahui tentang poligami sirri menurut hukum positif, hukum Islam dan tentang hak istri dalam poligami sirri menurut hukum poitif dan hukum Islam. Metode penelitian yang digunakan antara lain: Metode penelitian pengumpulan data, yang berupa Library Research, dan metode penelitian analisis data dan laporan hasil penelitian kualitatif. Sudut pandang positif dalam hal ini menekankan pentingnya kejujuran, kepercayaan, dan komitmen dalam hubungan suami-istri serta pentingnya komunikasi yang jujur dan terbuka. Meskipun ada argumen yang menyatakan bahwa poligami sirri dapat menjadi alternatif bagi orang-orang yang menghadapi masalah dalam pernikahan mereka, praktik ini tetap kontroversial dan dianggap tidak etis karena tidak melibatkan persetujuan dan kesepakatan dari semua pihak yang terlibat. Dalam Islam, poligami seharusnya dilakukan dengan izin dan persetujuan dari istri pertama serta memenuhi syarat-syarat tertentu yang menjamin keadilan dan keseimbangan hak-hak istri-istri tersebut. Poligami yang dilakukan tanpa persetujuan dan kesepakatan dari semua pihak yang terlibat, termasuk poligami sirri, dianggap melanggar hukum Islam. Hasil pembahasan Poligami sirri praktik pernikahan di mana seorang suami menikahi wanita lain secara rahasia tanpa persetujuan atau pengetahuan istri pertamanya. Hal ini menimbulkan pertanyaan tentang hak-hak istri dalam poligami sirri menurut hukum positif dan hukum Islam. Dalam hukum positif, poligami sirri dianggap melanggar hak-hak perempuan karena istri tidak diberikan hak untuk memberikan persetujuan terhadap pernikahan kedua suaminya dan tidak memiliki hak untuk meminta ganti rugi atas pelanggaran tersebut. Oleh karena itu, dalam hukum positif, poligami sirri dilarang dan dianggap tidak sah karena melanggar persyaratan hukum perkawinan yang sah. Sementara itu, dalam hukum Islam, poligami sirri diizinkan asalkan suami dapat memenuhi hak-hak istri-istri secara adil dan seimbang. Hak-hak istri dalam poligami sirri menurut hukum Islam antara lain adalah hak untuk memberikan persetujuan terhadap pernikahan kedua suaminya, hak untuk menentukan syarat-syarat untuk pernikahan kedua tersebut, dan hak untuk diperlakukan secara adil dan seimbang oleh suami dalam hal pemberian nafkah, waktu, dan kasih sayang. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa hak-hak istri dalam poligami sirri menurut hukum positif dan hukum Islam memiliki perbedaan yang signifikan. Dalam hukum positif, hak-hak istri tidak diakui dan poligami sirri dilarang, sedangkan dalam hukum Islam, hak-hak istri diakui dan diatur secara tegas untuk melindungi kepentingan istri-istri dalam pernikahan poligami. Dalam hal ini, hukum Islam memberikan perlindungan yang lebih besar terhadap hak-hak istri dalam poligami sirri.
The Influence of Technological Readiness, Instructional Leadership and Workload Management on Teacher Performance: Penelitian Riyanti, Apriani; Osman, Isnawati; Rais, Rinovian; Warsono; Haddar, Gamar Al; Rif'an, Muhamad
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 2 (October 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i2.4232

Abstract

The main goal of the study is to analyze how technology readiness, instructional leadership, and workload management together influence teacher performance. The researchers have pointed out the necessity of teaching professionals in the digital era to be not only trained but also paid well, which will be the case when the teachers take the lead in the learning process. The study was designed as a quantitative explanatory research method involving the participation of 150 teachers who were chosen intentionally. Data collection was done through a five-point Likert scale questionnaire while multiple linear regression analysis was the statistical method used. The research tool was initially subjected to validation, reliability testing with Cronbach's Alpha, and classical assumptions before analysis. The findings indicated that each of the three independent variables significantly and positively affected teacher performance. Theoretical implications of the research have reached the area of educational management and human resources in education. The practical implications of the research, on the other hand, indicate that there are school strategies to enhance teacher performance in terms of technology, instructional leaders, and managing workload.
Co-Authors ACHMAD HERIYANTO ACHMAD ZULFIKAR WIDIYANTO Aisyah, Synthia Nur Angestika Wilandari Anggi Yusniar Arif Rahman Arista, Roynaldi Asmiati Budi Santosa Budi Susetyo Chalimatuz Sa'diyah Dani Chandra Utama Davied Wahyu Wismanindra Dede Muhammad Hidayat Desyafitri, Naia DEWI PUTRIANA Dewi, Ria Rahmawati Diah Ayu Wulandari Dian Kurniasari DIANTINA, RIA Djoko Sutopo Erna Retna Rahadjeng Fajri Ariandi FARID NURDIANSYAH Favorisen R. Lumbanraja Fitriani Gamar Al Haddar, Gamar Al Hendro Kuncoro, Hendro Humairosi, Lutfia Iman Pasu Marganda Hardianto Purba Iqbal Iwan Setiawan Jihadi, Muhammad Krisnanda, Mikhael Ekklesia Kusmawan, Novit Ari Lestari, Novi Puji Lukman Rosyidi M.Syekh Ikhsan Syaipudin Maharani, Maria Marsella, Dhea MAYA MUSTIKA KARTIKA SARI, MAYA MIFTAHQUL JAYA ROSITA Muhammad Syaifullah Mursidi Mustofa Usman Nauval Adi C Notiragayu Oksiana Jatiningsih Okzarima, Wenty Osman, Isnawati Putri Alfia Frisca Hidayat Putri, Amelia Fallizia R, Lukman Rahmanu Wijaya Rais, Rinovian Rif'an, Muhamad Riyanti, Apriani Rizqi Anisa Sarmini Shella, Tiara Pramay Shiroth, Salman Fathy Siti Khusnul Sriati Su'admaji, Arif Suciati, Indah Sulandra, Ardelia Maharani Syabrinildi Syafiq Mughni syafira, qorina aulya Tri Utami Utami, Bernadhita Herindri Samodera Wamiliana Wardhani Utami Dewi Widiarti Zahro, Fatimataz ZAKI BASTOMI