Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.225
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Pedagogy : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer (BALOK) Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Journal of Vocational, Informatics and Computer Education Indonesian Technology and Education Journal Jurnal Sipakatau: Inovasi Pengabdian Masyarakat Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education Media of Computer Science
Nasrullah, Asmaul Husnah
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Meningkatkan Kualitas Mentor Melalui Pelatihan Pengelolaan Emosi Nasrullah, Asmaul Husnah; NFH, Alifya; B, Muhammad Fajar; Wardani, Ayu Tri; Hamda, Hamda
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 3: Issue 2 (May 2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/teknovokasi.v3i2.8466

Abstract

Emotional intelligence constitutes a critical determinant in the effectiveness of mentor–mentee relationships, particularly within the domains of character development, psychosocial support, and interpersonal communication. This community engagement initiative aimed to enhance the emotional competence of university students serving as mentors through an emotion regulation training program employing participatory and educational approaches. A total of 50 students from the Informatics Education and Computer Engineering programs at Universitas Negeri Makassar participated in the program, which included a pre-test, delivery of conceptual material, reflective discussions, workshops on emotion regulation techniques, and role-play simulations. Evaluation results indicated a significant improvement in emotional awareness and regulation skills, as evidenced by pre- and post-test comparisons and qualitative participant feedback. The training proved effective in cultivating mentor capacity that is not only cognitively competent but also emotionally adaptive, thereby facilitating productive and sustainable mentoring relationships.
Convolutional Neural Network untuk Deteksi Penyakit Paru-Paru Menggunakan Citra Radiografi Nasrullah, Asmaul Husnah
Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education Volume 2 Issue 1, March (2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Penyakit paru-paru merupakan kontributor utama angka kematian global, dengan diagnosis dini yang krusial namun sering terhambat keterbatasan sumber daya dan subjektivitas interpretasi citra radiografi. Penelitian ini mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk deteksi dini penyakit paru-paru melalui klasifikasi citra radiografi dada ke dalam empat kategori: COVID-19, Pneumonia, Normal, dan Tuberkulosis. Model ini bertujuan meningkatkan akurasi klasifikasi dan efisiensi komputasi untuk penerapan di fasilitas kesehatan terbatas. Data radiografi dada diperoleh dari Kaggle. Pra-pemrosesan meliputi resize, normalisasi, penghapusan noise, dan augmentasi data. Model CNN terdiri dari lapisan convolutional, pooling, flatten, dan fully connected dengan aktivasi ReLU dan Softmax. Pelatihan selama 25 epoch dengan batch size 32, pembagian data 70% latih, 15% validasi, dan 15% uji. Akurasi tertinggi pelatihan 0,9301 dan validasi 0,9025. Evaluasi model menunjukkan akurasi keseluruhan 89%. Kelas Pneumonia dan Normal memiliki performa terbaik (F1-score 92%), namun performa Tuberkulosis masih perlu ditingkatkan karena kesalahan klasifikasi signifikan dengan COVID-19, mengindikasikan kesulitan model membedakan kelas serupa secara visual. Kendala utama adalah ketidakseimbangan kelas dataset. Kata Kunci: Klasifikasi, CNN, Citra, Radiografi, Paru-Paru
PERAN PENILAIAN YANG EFEKTIF DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN GURU DI KELAS Liani, Ahyani Mirah; Asmaun, Asmaun; Nasrullah, Asmaul Husnah
Pedagogy: Jurnal Pendidikan Matematika Vol. 10 No. 2 (2025): Pedagogy : Jurnal Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/pedagogy.v10i2.5904

Abstract

Penilaian dalam proses pembelajaran memiliki peran yang sangat penting dan tidak boleh diabaikan. Dengan penilaian yang tepat, siswa dapat menerima umpan balik yang bermanfaat untuk meningkatkan hasil belajarnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji bagaimana penilaian yang efektif dapat berperan dalam pengambilan keputusan oleh guru didalam kelas untuk keberlanjutan proses pembelajaran. Penelitian ini mengungkapkan bahwa evaluasi yang dilakukan secara efektif dalam pengambilan keputusan oleh guru menjadi lebih informatif serta menjadi pengukur dalam menilai efektivitas metode pengajaran dan melakukan penyesuaian kembali. Hasil dari penilaian yang efektif akan menjadi dasar untuk pengambilan keputusan yang lebih besar oleh guru didalam kelas bahkan dalam konteks pendidikan, seperti pemilihan program remedial, penempatan siswa, atau pengembangan kurikulum. Penilaian yang efektif dalam pengambilan keputusan oleh guru akan menekankan pentingnya melihat pendidikan sebagai suatu proses dinamis yang melibatkan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan siswa dan efektivitas pembelajaran.
Beyond Advice: Training Mentors in Ethics, Boundaries, and Trustworthy Mentoring Surianto, Dewi Fatmarani; Nasrullah, Asmaul Husnah; Hasnining, Ayu; Adiba, Fhatiah; Wardani, Ayu Tri
Jurnal Sipakatau: Inovasi Pengabdian Masyarakat Volume 2 Issue 4 June 2025: Jurnal Sipakatau
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/jsipakatau.v2i4.2525

Abstract

The Community Service Program aims to improve ethical competency among student mentors through a structured training program that focuses on five key areas: confidentiality, ethical communication, communication style, professional boundaries, and respecting mentee diversity. A total of 31 mentors participated in pre- and post-test assessments, allowing for a measurable analysis of knowledge development. The training was delivered online using Zoom and included interactive discussions, scenario analysis, and self-reflection sessions. Results showed significant improvements in all five indicators, particularly in understanding ethical communication (from 32.3% to 77.4% selecting the highest score), and appropriate communication style (from 41.9% to 80.6%). Even dimensions with high baseline scores, such as confidentiality (74.2%), experienced positive growth. The findings confirm that the training successfully improved participants’ ethical sensitivity, practical communication skills, and preparedness for real-world mentoring situations. This initiative contributed to the development of a responsible mentoring culture that aligns with the values ​​of empathy, professionalism, and inclusion. Future programs should consider expanding to include peer mentors from other faculties and provide ongoing support mechanisms to strengthen ethical mentoring practices.
FORWARD CHAINING UNTUK REKOMENDASI BUKU BACAAN BERDASARKAN MINAT PEMBACA Fani, A. Astri Merilsa; Eka Budiarti, Nur Azizah; Clarisha, Windi; Nasrullah, Asmaul Husnah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6656

Abstract

Minat baca masyarakat Indonesia masih tergolong rendah, yang salah satunya disebabkan oleh kesulitan dalam memilih buku yang sesuai dengan preferensi individu. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi buku bacaan yang dirancang untuk memberikan saran bacaan berdasarkan minat pembaca. Sistem ini menggunakan pendekatan berbasis aturan (rule-based system ) dan metode inferensi forward chaining , yang bekerja dengan kesesuaian fakta-fakta input dari pengguna (seperti genre buku, penulis favorit, rating, dan tahun terbit) terhadap aturan-aturan yang telah ditentukan dalam basis pengetahuan. Jika ditemukan kecocokan pada tiga atau lebih kondisi, maka sistem akan memberikan rekomendasi judul buku yang relevan. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan HTML, dengan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik, memberikan rekomendasi yang akurat dan sesuai dengan preferensi pengguna. Pendekatan ini efektif dalam menangani masalah cold start dan data sparsity , serta mampu menjadi alternatif dari metode rekomendasi berbasis data yang kompleks.
Co-Authors Abdul Muis Mappalotteng Adiba, Fhatiah Ahmad Fudhail  Majid Akbar, Muh. Akbar, Muh. Arsan Al Amanah Muslimin, Muh. Nur Hidayat Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Ashadi, Nini Rahayu Ashadi, Ninik Rahayu asmaun, asmaun Clarisha, Windi Dewi Fatmarani Surianto Dewi, Shabrina Syntha Dirawan, Gufran Darma Eka Budiarti, Nur Azizah Fajar, Andi Muhammad Fani, A. Astri Merilsa Hamda, Hamda Hasnining, Ayu Kaswar, A Baso Kurnia Wahyu Prima Liani, Ahyani Mirah Muhammad Fajar B Muntazarah, Fediyatun NFH, Alifya NFH, Alifyah Rahmat, Nuzulul Sudirman Melangi Sukayasa, I Nengah Sulaiman, Dwi Rezky Anandari Syahrul Syahrul Syam, Abd. Azis Taufiq, Muhammad Aqsha Wardani, Ayu Tri