Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.47
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ANDHARUPA Jurnal Informatika Upgris Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdidas DEDIKASI PKM Jurnal Citrakara "Indonesian Journal of Devotion and Empowerment (IJDE) "
Nugraini, Siti Hadiati
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Pemanfaatan Sistem Administrasi Balita (SiaBa) untuk Pengelolaan Data Posyandu Bougenville Patemon Gunungpati Semarang Muslih, Muslih; Pramudya, Elkaf Rahmawan; Soeleman, Arief; Nugraini, Siti Hadiati; Asfawi, Supriyono
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 3 (2023): September 2023
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v6i3.1421

Abstract

Lembaga kesehatan yang dapat diakses untuk memperoleh pelayanan kesehatan dasar untuk bayi dan balita adalah posyandu. Salah satu posyandu yang ada di Kota Semarang adalah Posyandu Bougenville Kelurahan Patemon. Posyandu Bougenville melayani penimbangan balita dan imunisasi, Tenaga sukarelawan kesehatan yang telah mendapatkan pelatihan, serta memberikan panduan kesehatan bagi ibu hamil dan ibu menyusui. Kader dan peserta Posyandu sering mengalami kesulitan dalam proses pencarian data. Hal ini disebabkan karena selama ini pencatatan data ditulis secara manual menggunakan tangan. Peserta juga jarang mendapatkan beberapa informasi tentang hasil pencatatan di posyandu. Kendala lain yang dihadapi oleh Posyandu Bougenville adalah ketika jumlah peserta yang banyak ketika ada sebuah event tertentu. Kader posyandu mengalami kesulitan dalam melakukan proses pengolahan data karena banyak data yang sama dicatatkan berulang-ulang sehingga mengakibatkan redudansi data. Hal ini menyebabkan kader Posyandu terkadang melakukan kesalahan dalam penghitungan data saat pembuatan laporan kegiatan Posyandu di tingkat Kelurahan.
Peningkatan Brand UMKM Melalui Pendekatan Konten Animasi Prabowo, Wahyu Aji Eko; Zulfiningrum, Rahmawati; Siregar, Nadia Itona; Nugraini, Siti Hadiati; Ayasy, Ahmad Yahya; Adriansyah, Vicky Puja; Putrawan, Zulhandi
DEDIKASI PKM Vol. 5 No. 3 (2024): DEDIKASI PKM UNPAM
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/dkp.v5i3.40174

Abstract

Potensi wisata terhadap UMKM akan meningkatkan pendapatan wilayah. Salah satu pengembangan daerah wisata yang berpotensi besar dalam meningkatkan perekonomian negara adalah destinasi wisata Karimunjawa. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan brand UMKM melalui pendekatan konten animasi sebagai ikon UMKM di Karimunjawa, bekerjasama dengan BUMDES Sejahtera Bahari. Kegiatan ini mengusung pentingnya ikon bagi UMKM lokal dalam mempromosikan identitas produk mereka. Program ini dirancang untuk memanfaatkan elemen budaya unik yang ada di Karimunjawa, meningkatkan kemampuan lokal dalam pembuatan konten animasi, dan memperkuat pemasaran UMKM. Metode yang digunakan adalah Asset Based Community Development (ABCD) untuk membantu masyarakat dalam melihat potensi yang dimiliki dan mengarahkan untuk peningkatan. Pelatihan dilaksanalan dalam bentuk workshop yang bertujuan untuk merancang pembuatan video animasi sebagai implementasi alat pemasaran yang efektif. Manfaat utama kegiatan ini adalah peningkatan pengetahuan dan keterampilan lokal dalam mengeksplorasi potensi daerah, dengan harapan meningkatkan keterlibatan dan daya ingat konsumen terhadap produk lokal. Melalui video animasi diharapkan dapat membantu promosi produk UMKM Karimunjawa, peningkatan ekonomi bagi masyarakat lokal dan menambah daya tarik wisatawan.
STRATEGI PERANCANGAN MEDIA PROMOSI COFFEE SHOP “LUANG WAKTU COFFEE” KOTA TEGAL Putra, Irfan Nadhif; Nugraini, Siti Hadiati
CITRAKARA Vol. 7 No. 4 (2025): DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Luang Waktu Coffee Tegal merupakan sebuah kedai kopi yang menjual berbagai macam produk minuman kopi, dan menyediakan makanan ringan maupun berat. Namun dengan semakin banyaknya coffee shop baru, media promosi yang kurang efektif membuat target pemasaran menurun relatif cukup besar dari tahun 2020 sampai 2023. Oleh karena itu Luang Waktu Coffee Tegal memerlukan perancangan media promosi yang efektif dan kreatif untuk meningkatkan omset. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif, data diperoleh melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi literatur. Metode analisis SWOT digunakan dalam penelitian ini, serta menggunakan metode perancangan pemikiran desain. Hasil akhir perancangan adalah feed Instagram sebagai media utama dan media pendukung berupa story Instagram Ads , story Instagram , poster, X-Banner , pamflet, stiker, dan gantungan kunci, sehingga dapat menarik konsumen dengan jangkauan yang lebih luas serta dapat meningkatkan omset penjualan Luang Waktu Coffee Tegal.
Pelatihan Melukis dengan Teknik Air Brush Sederhana untuk Siswa SD Sadeng 2 Semarang Sulaiman, Annas Marzuki; Taufik, Mohamad; Ernawati, Arni; Nugraini, Siti Hadiati; Laksana, Deddy Award Wijaya
Jurnal Abdidas Vol. 6 No. 6 (2025): Desember
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/abdidas.v6i6.1276

Abstract

Penelitian/Pengabdian Masyarakat ini berlatar belakang pada kurangnya variasi teknik melukis yang diajarkan di sekolah dasar, khususnya di SD Sadeng 2 Semarang, yang berdampak pada keterbatasan eksplorasi kreativitas visual siswa. Tujuan utama dari kegiatan ini adalah untuk memperkenalkan dan melatih siswa-siswa SD Sadeng 2 Semarang dalam menggunakan teknik air brush sederhana sebagai alternatif metode melukis yang inovatif dan menarik, sehingga dapat meningkatkan minat serta keterampilan artistik mereka. Metode pelaksanaan pelatihan ini meliputi tiga tahap utama: 1) Pemberian materi dasar tentang prinsip-prinsip seni lukis dan pengenalan teknik air brush menggunakan alat sederhana (seperti sikat gigi bekas dan semprotan tangan), 2) Demonstrasi dan praktik langsung yang dipandu oleh tim pelaksana, serta 3) Evaluasi hasil karya dan pemberian umpan balik konstruktif. Peserta pelatihan terdiri dari 30 siswa kelas 4 dan 5 yang menunjukkan minat tinggi dalam seni rupa. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam antusiasme dan keterampilan teknis siswa. Mayoritas peserta mampu menghasilkan karya lukisan dengan gradasi warna dan tekstur yang tidak dapat dicapai dengan kuas konvensional. Selain itu, pelatihan ini berhasil mematahkan anggapan bahwa teknik air brush adalah teknik yang rumit dan mahal. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pelatihan air brush sederhana sangat efektif dalam menstimulasi kreativitas, memberikan pengalaman baru dalam eksplorasi media lukis, dan memperkaya kompetensi seni rupa siswa SD Sadeng 2 Semarang. Program ini direkomendasikan untuk diadopsi sebagai kegiatan ekstrakurikuler atau penunjang pembelajaran seni di sekolah  
Explainable Machine Learning-Based Decision Tree Model for Early Detection of Hypertension Risk Sofiani, Hilda Ayu; Maulana, Isa Iant; Alzami, Farrikh; Naufal, Muhammad; Azies, Harun Al; Rizqa, Ifan; Santoso, Dewi Agustini; Nugraini, Siti Hadiati
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 10 No. 1 (2026): Article Research January 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v10i1.15585

Abstract

Hypertension is one of the leading causes of cardiovascular disease and is often referred to as a “silent killer” because it typically remains asymptomatic until serious complications, such as stroke or kidney failure, occur. Early detection of hypertension risk is therefore essential to enable timely intervention and prevention. This study aims to develop an explainable machine learning–based Decision Tree model for early detection of hypertension risk using clinical and lifestyle data. The balanced dataset includes variables such as age, body mass index (BMI), blood pressure, family history, smoking habits, stress levels, and sleep duration. The dataset used in this study was obtained from the “Hypertension Risk Prediction Dataset” available on the Kaggle platform, consisting of 1,985 patient records and 11 main features covering variables such as age, body mass index (BMI), systolic and diastolic blood pressure, family history, smoking habits, stress level, physical activity, and sleep duration. The dataset is balanced between the hypertension and normal categories, enhancing the reliability of the classification results. The model was constructed using a Decision Tree Classifier implemented in Scikit-learn and validated through cross-validation to minimize overfitting. Model performance was assessed using accuracy, precision, recall, F1-score, and AUC-ROC metrics. The results indicate that the model achieved an accuracy of 96% and an AUC of 0.9645, demonstrating excellent classification performance. The motivation behind this research lies in the growing need for interpretable artificial intelligence models in healthcare, where transparency and explainability are critical for clinical trust and ethical decision-making. Unlike black-box models, the Decision Tree approach allows clinicians to trace each prediction path, understand contributing variables, and apply insights in real-world medical settings. The primary advantage of this model lies in its transparency, as each prediction can be interpreted through explicit decision rules. Overall, this explainable and high-performing model shows strong potential as a clinical decision support tool for early hypertension screening and prevention programs.
Digital Marketing Strategies of Kaloris Herbal Beverage MSMEs in Expanding the Local Market Utomo, Asep Purwo Yudi; Nugraini, Siti Hadiati; Feriady, Muhammad; Fidaroeni, Hanum Sa’ada; Utami, Salsabila Budi
Indonesian Journal of Devotion and Empowerment Vol. 7 No. 2 (2025): November
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ijde.v7i2.34737

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) serve as a cornerstone of the national economy, yet they continue to face significant challenges in terms of promotion and digital transformation. Kaloris Herbal Beverage MSME, as a producer of natural-based products, holds substantial potential in line with the growing trend of healthy lifestyles. However, its marketing practices remain largely conventional, relying primarily on word-of-mouth promotion. The major obstacles encountered include weak branding efforts, limited digital content management, and underutilization of social media and online marketplaces. To address these issues, this community engagement program applied a Participatory Action Research (PAR) approach, emphasizing training in digital marketing strategies such as social media optimization, visual content creation, and marketplace management. The outcomes demonstrate that Kaloris MSME successfully established a more consistent digital identity, reflected in a significant increase in social media followers, engagement rates, and local consumer orders. This surge in digital interaction was also accompanied by positive consumer responses regarding product quality and packaging. Thus, strengthening digital marketing strategies has proven effective in expanding local market reach, enhancing brand awareness, and improving the competitiveness of herbal beverage MSMEs in the digital economy era.
Co-Authors Abi Senoprabowo Adriansyah, Vicky Puja ALI MUQODDAS Alzami, Farrikh Annas Marzuki Sulaiman, Annas Marzuki Arni Ernawati Asep Purwo Yudi Utomo Asih Rohmani, Asih Ayasy, Ahmad Yahya Choirinnisa, Dina Daniar Wikan Setyanto Dewi Agustini Santoso Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Dzuha Hening Yanuarsari, Dzuha Hening Elkaf Rahmawan Pramudya farrel reshad sharlyf muthahhari Fidaroeni, Hanum Sa’ada Fitri Susanti Harun Al Azies Ifan Rizqa Ihya' Ulumuddin, Dimas Irawan Indrayani, Heni Laksana, Deddy Award Wijaya Langit, Tifa Sekar Maulana, Isa Iant Mohamad Taufik, Mohamad Muhammad Feriady, Muhammad Muhammad Naufal Muslih Muslih Nadia Itona Siregar, Nadia Itona Prabowo, Wahyu Aji Eko Putra, Irfan Nadhif Putrawan, Zulhandi Rani, Nabila Safira Wirda Safitri, Shafa Devina Soeleman, Arief Sofiani, Hilda Ayu Supriyono Asfawi Utami, Salsabila Budi Yusro Edy Nugroho Zulfiningrum, Rahmawati Zulfiningrumi, Rahmawati Zuni Astuti, Erna