Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.907
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Teknik ITS Majalah Kedokteran Bandung IPTEK The Journal for Technology and Science CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Jurnal Buana Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal technoscientia Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of ICT Research and Applications REKAYASA JPM17: Jurnal Pengabdian Masyarakat POROS TEKNIK Annual Research Seminar Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi EMITTER International Journal of Engineering Technology Jurnal Inspiration Dental Journal (Majalah Kedokteran Gigi) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jurnal ULTIMATICS Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Systemic: Information System and Informatics Journal Specta Journal of Technology EPI International Journal of Engineering ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Makara Journal of Technology Sewagati Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal INFOTEL
Agus Zainal Arifin
Departemen Teknik Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Inspiration

 1 
Pola Posisi Berbasis Fuzzy dalam Domain Frekuensi dan Pseudopolar Fourier Transform untuk Identifikasi Bintang Baru Cahyani, Laili; Arifin, Agus Zainal; Wijaya, Arya Yudhi
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 5, No 2 (2015): Jurnal Inspiration Volume 5 Issue 2
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v5i2.66

Abstract

Identifikasi bintang diperlukan dalam penelusuran bintang. Namun, adanya bintang baru dapat mempengaruhi stabilitas bintang di sekitarnya. Hal itu dapat menyebabkan kesalahan dalam penelurusan bintang. Maka, diperlukan sebuah aplikasi yang mampu melakukan identifikasi bintang baru. Salah satu cara untuk melakukan identifikasi bintang baru adalah dengan membandingkan citra masukan terhadap citra database. Permasalahan terjadi ketika pengambilan citra bintang dilakukan pada waktu atau kondisi yang berbeda. Sehingga penelitian ini melakukan identifikasi bintang baru dengan mengintegrasikan metode pola posisi berbasis Fuzzy dalam domain frekuensi dan Pseudopolar Fourier Transform. Metode pola posisi berbasis Fuzzy telah mampu mengidentifikasi kemiripan bintang meskipun terdapat bintang tetangga hilang. Sedangkan, metode Pseudopolar Fourier Transform mampu mengidentifikasi besarnya perubahan kondisi citra. Selanjutnya, bintang baru dapat diidentifikasi melalui pengurangan koordinat posisi bintang pada citra masukan dan koordinat posisi bintang pada citra database. Kinerja sistem dapat ditunjukkan setelah melakukan pengujian terhadap 172 data dari aplikasi Stellarium, yaitu dengan tingkat akurasi sebesar 72,67%.
Strategi Penentuan Query Region Berdasarkan Posisi Relatif Saliency Region Overlapping Block untuk Region Based Image Retrieval Pasnur Pasnur; Agus Zainal Arifin; Anny Yunairti
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 5, No 2 (2015): Jurnal Inspiration Volume 5 Issue 2
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v5i2.62

Abstract

Sistem Region BasedImageRetrieval (RBIR) yang efisien harus mempertimbangkan teknik pemilihan query regionsebelum melakukan proses pencarian. Query region merupakan region yang merepresentasikan sebuah Region of Interest (ROI) atau saliency region. Query regionyang terpilih harus menentukan region-region tertentu pada koleksi gambar yang akan menjadi cakupan pencarian, agar waktu komputasi dapat direduksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan strategi penentuan query region berdasarkan posisi relatif Saliency Region OverlappingBlock (SROB), agar dihasilkan sistem RBIR dengan komputasi yang lebih efisien. Saliency region dipilih secara manual oleh pengguna dan akan ditentukan target pencarian berdasarkan posisi relatif SROB. Hasil pengujian pada NEC AnimalDataset menunjukkan bahwa metode usulan memerlukan waktu pencarian rata-rata selama 0,113 detik atau67,53% lebih cepat dibandingkan metode Shrivastavadengan ukuran region 5x5. Penelitian ini membuktikan bahwa penentuan query region dapat dilakukan berdasarkan posisi relatifSROB untuk menghasilkan sistem RBIR yang lebih efisien.
Pengklasteran Berbasis Segmen Menggunakan Paragraf Untuk Identifikasi Topik Pada Deteksi IndikasiPlagiarisme Arini Rosyadi; Agus Zainal Arifin; Diana Purwitasari
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 6, No 2 (2016): Jurnal Inspiration Volume 6 Issue 2
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v6i2.2418

Abstract

Salah satu permasalahan dalam plagiarisme adalah keberagaman topik pada dokumen-dokumen sumber yang menyebabkan dibutuhkan waktu yang relatif lama saat proses pendeteksian berjalan. Maka penelitian ini dilakukan pengembangan sistem pendeteksi indikasi plagiarisme menggunakan proses klastering berbasis segmen menggunakan paragraf dari set dokumen sumber untuk selanjutnya dilakukan identifikasi topik pada setiap klaster.Sebagai evaluasi dari kinerja proses klastering digunakan dataset berupa 170 dokumen jurnal penelitian, menggunakan Bahasa Indonesia, dengan total paragraf adalah 3159. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan menggunakan pengembangan yang diusulkan dapat mengurangi jumlah dokumen sumber sampai 98.8% serta waktu yang dibutuhkan dalam proses deteksi indikasi plagiarisme dengan hasil klastering rata-rata membutuhkan waktu 2.8 menit untuk setiap proses deteksi.
Integrasi Density-Based Clustering dan HMRF-EM Pada Ruang Warna HSI untuk Segmentasi Citra IkanTuna Ryfial Azhar; Agus Zainal Arifin; Wijayanti Nurul Khotimah
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 6, No 1 (2016): Jurnal Inspiration Volume 6 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v6i1.89

Abstract

Segematasi citra adalah tahapan yang penting dalam proses segmentasi citra ikan tuna. Namun, pada umumnya terdapat beberapa kendala yang sering dihadapi dalam proses segmentasi citra ikan seperti pencahayaan yang tidak seimbang, adanya noise, dan ketidakakuratan tepi objek yang dihasilkan setelah proses segmentasi. Pada penelitian ini diusulkan sebuah metode segmentasi citra ikan tuna baru dengan mengintegrasikan metode Density-Based Clustering (DBSCAN), Hidden Markov Random Field (HMRF), dan algoritma expectation-maximization (EM) pada ruang warna HSI. Metode ini terdiri dari tiga tahapan utama. Tahap Pertama ialah konversi ruang warna HSI. Tahap kedua ialah segmentasi menggunakan pengklasteran DBSCAN. Tahap terakhir ialah perbaikan tepi objek hasil segmentasi menggunakan HMRF-. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode yang diusulkan pada penelitian ini mencapai akurasi segmentasi sebesar 98%.
Pembentukan Thesaurus yang Sensitif Terhadap Tingkat Polaritas Review Pada Cross-Domain Sentiment Classification Putu Praba Santika; Agus Zainal Arifin; Diana Purwitasari
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 5, No 2 (2015): Jurnal Inspiration Volume 5 Issue 2
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v5i2.69

Abstract

Ketidaksesuaian antara isi opini dan rating yang diberikan pada review produk mungkin terjadi karena diberikan secara terpisah. Pendekatan Machine Learning dapat dilakukan untuk klasifikasi sentimen yang terdapat pada opini untuk mendapatkan rating. Idealnya classifier dilatih dengan data yang sudah diketahui polaritasnya dari domain yang sama dengan domain yang akan diuji, sehingga diperlukan data latih tersendiri. Pelabelan secara manual pada pembuatan data latih sangat menghabiskan waktu dan biaya. Untuk menghidari pelabelan secara manual, dilakukan dengan pendekatan cross-domain sentiment classification.Pendekatan ini hanya membedakan polaritas opini menjadi positif dan negatif. Hal ini menyebabkan kerancuan, sehingga perlu digunakan rentang nilai untuk menunjukkan tingkat polaritas suatu opini. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan pendekatan pengukuran tingkat polaritas review pada cross-domain sentiment classification agar dapat melakukan klasifikasi pada domain yang berbeda. Metode yang digunakan adalah membuat thesaurus yang sensitif terhadap tingkat polaritas sentimen digunakan dalam features expansion untuk menambahkan feature baru pada Review. Review yang sudah ditambah feature baru digunakan pada training dan testing.Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata akurasi pada pengujian cross-domain sentiment classification yang menerapkan features expansion dengan memanfaatkan thesaurus yang sensitif terhadap sentiment 8.17% lebih baik dari pada yang tidak menerapkan features expansion. Penelitian ini membuktikan bahwa klasifikasi pada domain yang berbeda dapat dilakukan dengan menerapkan features expansion dengan memanfaatkan thesaurus yang sensitif terhadap tingkat polaritas sentiment.
Semantic Rule Labeling dan Sentence Information Density Dalam Pemilihan Kalimat Representatif Cluster Pada Peringkasan Multi-Dokumen Gus Nanang Syaifuddiin; Agus Zainal Arifin; Diana Purwitasari
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 6, No 1 (2016): Jurnal Inspiration Volume 6 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v6i1.86

Abstract

Coverage dan salient merupakan masalah utama yang menjadi perhatian para peneliti dalam peringkasan dokumen. Pendekatan clustering mampu memberikan coverage yang baik terhadap semua topik namun tidak memiliki informasi-informasi yang bisa mewakili kalimat-kalimat lain (salience sentence).Salience dapat digali dengan melihat hubungan dari satu kalimat dengan kalimat lain yang dibangun dengan pendekatan position text graph, namun position text graph hanya mampu menggali hubungan antar kalimat tanpa memperhatikan peran semantik kata (“who” did “what” to “whom”, “where”, “when”, and “how”) dalam kalimat yang dibandingkan.Pada paper ini kami mengusulkan sebuah metode baru strategi pemilihan kalimat representatif cluster dengan pendekatan sentence information density dan Semantic Rule labeling. Hasil uji coba menunjukkan metode yang metode yang diusulkan mampu memilih kalimat ringkasan lebih baik dari metode Sentence Information Density (SID)  dengan rata-rata nilai Rouge-1 0.32511.
Co-Authors - Azhari AA Sudharmawan, AA Adenuar Purnomo Adhi Nurilham Adi Guna, I Gusti Agung Socrates Afrizal Laksita Akbar Ahmad Afiif Naufal Ahmad Reza Musthafa, Ahmad Reza Ahmad Syauqi Aida Muflichah Aidila Fitri Fitri Heddyanna Akira Asano Akira Taguchi Akwila Feliciano Alhaji Sheku Sankoh, Alhaji Sheku Alif Akbar Fitrawan, Alif Akbar Alifia Puspaningrum Alqis Rausanfita Amelia Devi Putri Ariyanto Aminul Wahib Aminul Wahib Aminul Wahib Ana Tsalitsatun Ni'mah Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Anindhita Sigit Nugroho Anindita Sigit Nugroho Anny Yunairti Anny Yuniarti Anto Satriyo Nugroho Arif Fadllullah Arif Mudi Priyatno Arifin, M. Jainal Arifzan Razak Arini Rosyadi Arrie Kurniawardhani Arya Widyadhana Arya Yudhi Wijaya Bagus Satria Wiguna Bagus Setya Rintyarna Baskoro Nugroho Bilqis Amaliah Chandranegara, Didih Rizki Chastine Fatichah Christian Sri kusuma Aditya, Christian Sri kusuma Cinthia Vairra Hudiyanti Cornelius Bagus Purnama Putra Daniel Sugianto Daniel Swanjaya Darlis Herumurti Dasrit Debora Kamudi Desepta Isna Ulumi Desmin Tuwohingide Dhian Kartika Diana Purwitasari Didih Rizki Chandranegara Dika Rizky Yunianto Dimas Fanny Hebrasianto Permadi Dini Adni Navastara, Dini Adni Dinial Utami Nurul Qomariah Dwi Ari Suryaningrum Dyah S. Rahayu Eha Renwi Astuti Endang Juliastuti Erliyah Nurul Jannah, Erliyah Nurul Ery Permana Yudha Eva Firdayanti Bisono Evan Tanuwijaya Evelyn Sierra Fahmi Syuhada Fahmi Syuhada Fandy Kuncoro Adianto Fathoni, Kholid Fiqey Indriati Eka Sari Gosario, Sony Gulpi Qorik Oktagalu Pratamasunu Gus Nanang Syaifuddiin Handayani Tjandrasa Hanif Affandi Hartanto Hudan Studiawan Humaira, Fitrah Maharani Humaira, Fitrah Maharani I Guna Adi Socrates I Gusti Agung Socrates Adi Guna I Made Widiartha I Putu Gede Hendra Suputra Indra Lukmana Irna Dwi Anggraeni Ismail Eko Prayitno Rozi Januar Adi Putra Kevin Christian Hadinata Khadijah F. Hayati Khairiyyah Nur Aisyah Khairiyyah Nur Aisyah, Khairiyyah Nur Khalid Khalid Khoirul Umam Kholid Fathoni Lafnidita Farosanti Laili Cahyani Lutfiani Ratna Dewi Luthfi Atikah M. Ali Fauzi M. Jainal Arifin Mamluatul Hani’ah Maulana, Hendra Maulana, Hendra Mika Parwita Moch Zawaruddin Abdullah Moh. Zikky Moh. Zikky, Moh. Mohammad Fatoni Anggris, Mohammad Fatoni Mohammad Sonhaji Akbar Muhamad Nasir Muhammad Bahrul Subkhi Muhammad Fikri Sunandar Muhammad Imron Rosadi Muhammad Imron Rosadi Muhammad Machmud Muhammad Mirza Muttaqi Muhammad Muharrom Al Haromainy Munjiah Nur Saadah Muttaqi, Muhammad Mirza Nahya Nur Nanang Fakhrur Rozi Nanik Suciati Nina Kadaritna Novi Nur Putriwijaya Novrindah Alvi Hasanah Nur, Nahya Nuraisa Novia Hidayati Nursanti Novi Arisa Nursuci Putri Husain Ozzy Secio Riza Pangestu Widodo, Pangestu Pasnur Pasnur Pasnur Pasnur Puji Budi Setia Asih Putri Damayanti Putri Nur Rahayu Putu Praba Santika Rangga Kusuma Dinata Rarasmaya Indraswari Ratri Enggar Pawening Renest Danardono Resti Ludviani Rigga Widar Atmagi Riyanarto Sarno Riza, Ozzy Secio Rizka Sholikah Rizka Wakhidatus Sholikah Rizqa Raaiqa Bintana Rizqi Okta Ekoputris Rosyadi, Ahmad Wahyu Ryfial Azhar, Ryfial Safhira Maharani Safri Adam Saiful Bahri Musa Salim Bin Usman Saputra, Wahyu Syaifullah Jauharis Satrio Verdianto Satrio Verdianto Setyawan, Dimas Ari Sherly Rosa Anggraeni Siprianus Septian Manek Sonny Christiano Gosaria Sugiyanto, Sugiyanto Suprijanto Suprijanto Suwanto Afiadi Syadza Anggraini Syuhada, Fahmi Takashi Nakamoto Tegar Palyus Fiqar Tesa Eranti Putri Tio Darmawan Umi Salamah Undang Rosidin Verdianto, Satrio Waluya, Onny Kartika Wanvy Arifha Saputra Wardhana, Septiyawan R. Wawan Gunawan Wawan Gunawan Wawan Gunawan Wawan Gunawan Wijayanti Nurul Khotimah Yudhi Diputra Yufis Azhar Yulia Niza Yunianto, Dika R. Zainal Abidin Zakiya Azizah Cahyaningtyas