Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.292
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) International Conference on Engineering and Technology Development (ICETD) Ruang CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Transformative JSiI (Jurnal Sistem Informasi) IKRA-ITH ABDIMAS Ensiklopedia of Journal Jurnal Cendikia JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Abdi Masyarakat (JAM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Airlangga Journal of Innovation Management RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Langit Biru Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Sinergi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Information Systems Management and Digital Business Jurnal Ventilator: Jurnal Riset Ilmu Kesehatan dan Keperawatan Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Submit : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Jurnal Sains, Teknologi dan Kesehatan
Anita Ratnasari
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Mercu Buana
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Evaluasi Usability pada Portal Basis Data Tanaman Obat Indonesia Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Wachyu Hari Haji; Anita Ratnasari; Vina Ayumi; Handrie Noprisson; Nur Ani
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 3 (2023): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v6i3.6263

Abstract

Previous research discussed valuable recommendations for the development of an Indonesian medicinal plant database portal. However, previous research has not discussed usability evaluation on the Indonesian medicinal plant database portal. One usability evaluation technique that is quite popular is the system usability scale (SUS). This study aims to analyze the portal database of medicinal plants using the usability scale (SUS) system to find out the next portal improvement. The SUS method allows researchers to collect data from users through surveys and calculate usability scores, providing recommendations for improving the design and functionality of web-based systems. From the experimental results in the form of calculation results using SUS measurement, it is known that the implementation of the medicinal plant database portal received an assessment of 72.14. This value if interpreted using the measurement level of the final value of SUS can be said that the implementation of the medicinal plant database portal can be accepted (acceptable) with a good category (good).
Aplikasi Pelayanan Jasa Konstruksi Berbasis Android dan Website Menggunakan Metode Prototype Deni Tri Muslimin; Dicky Herlambang; Anita Ratnasari; Grace Gata
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v2i2.1870

Abstract

Penerapan teknologi informasi pada saat ini sudah sangat berkembang, dan sangat berpengaruh dalam meningkatkan pelayanan jasa atau kinerja dari suatu perusahaan untuk memenuhi kebutuhan di masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi pelayanan jasa konstruksi berbasis android dimana pengguna dapat mempermudah melakukan pemesanan jasa, melihat status kontrak pekerjaan dan melakukan pembayaran secara online, serta website yang berguna sebagai media promosi bagi perusahaan. Penulis merancang aplikasi ini dengan metode prototype dan menggunakan bahasa pemrograman Java untuk aplikasi android serta PHP dan database MySQLi untuk website, sehingga menghasilkan aplikasi yang dapat membantu kinerja dari perusahan pelayanan jasa. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah masyarakat dalam memenuhi kebutuhan pelayanan jasa dan diharapkan dapat membantu meningkatkan layanan jasa.
PELATIHAN E-COMMERCE PADA KARANG TARUNA WILAYAH JAKARTA BARAT Anita Ratnasari; Wahu Hari Haji; Grace Gata; Sukarno Bahat Nauli; Bosar Panjaitan
JURNAL SINERGI Vol. 5 No. 2 (2023): SINERGI
Publisher : FT-USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/sinergi.v5i2.586

Abstract

Content Management System (CMS) merupakan solusi website yang sudah jadi yang dapat dimodifikasi sesuai kebutuhan, baik itu gambar, content dan lain sebagainya. CMS memungkinkan untuk mempunyai dan mengelola website tanpa harus memiliki pengetahuan teknis tentang pembuatan website. Ada banyak CMS yang beredar saat ini, salah satunya adalah joomla yang merupakan CMS yang cukup terkenal dan banyak digunakan di internet. Pembuatan web Karang Taruna ini menggunakan Joomla, karena merupakan CMS yang paling banyak digunakan, pada dasarnya semua CMS mempunyai karakteristik yang sama. Bersifat modular artinya modul dapat diinstall terpisah, begitu juga template componen dan lainnya banyak disediakan di internet.
PENGARUH KINERJA PEGAWAI TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PADA CV. KAMPOENG RADJOET BINONG BANDUNG JAWA BARAT Ratnasari, Anita; Handari, Widwi

Publisher :

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (74.749 KB) | DOI: 10.31955/mea.v5i3.1571

Abstract

Penelitian ini bertujuan agar mengetahui sejauh mana pengaruh kinerja pegawai terhadap kepuasaan pelanggan pada CV. Kampoeng Radjoet Binong Bandung Jawa Barat. Metode kuantitatif yaitu metode yang dipakai peneliti pada kajian ini teknik pengumpulan data yang dilakukan yaitu menyebarkan kuisioner menggunakan google form untuk 100 responden yang pernah menjadi pelanggan, data yang akan didapatkan nanti akan dianalisis memakai program SPSS V.20 dari hasil kajian ini membuktikan bahwa” pengaruh kinerja pegawai terhadap kepuasaan pelanggan pada CV. Kampoeng Radjoet Binong Bandung Jawa Barat” berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Berdasarkan dari data hasil analis summary, menerangkan besarnya korespondensi (R) yaitu 0.715 atau 71,5%. Hasil dari pengaruh kinerja pegawai berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan pada CV. Kampoeng Radjoet Binong, hasil dari output dikatakan cukup memuaskan pada kinerja pegawai terhadap kepuasan pelanggan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN DANA KORBAN BENCANA ALAM BANJIR Yoga Pranata; Enrico Setya Damaputra; Pangilinan Gunawan; Anita Ratnasari
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i2.5110

Abstract

Bencana alam adalah hal yang tidak bisa dihindari oleh tangan manusia, bencana seperti ini bisa saja menimpa semua jenis kalangan sosial. Penelitian ini berharap untuk membantu korban bencana alam banjir dengan membuat sistem pendukung keputusan berbasis komputer untuk menentukan seberapa besar yang akan diberikan kepada korban berdasarkan beban yang ditanggung. Berdasarkan tempat yang sering terkena bencana alam banjir, sumber informasi dalam penelitian ini diambil dari jurnal-jurnal yang tepercaya dan keterangan dari beberapa korban yang pernah terkena bencana alam ini. Pemilihan keterangan dari korban ditentukan secara purposive, dengan mempertimbangkan bahwa mereka termasuk ke dalam orang yang mengetahui ataupun mengalami kejadian bencana tersebut. Analisis berguna untuk menentukan seberapa besar bantuan yang dibutuhkan berdasarkan dampak kerusakaan, tinggi banjir, jumlah anggota keluarga, korban jiwa, dan anggota keluarga yang sakit menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil penelitian diharapkan efektif untuk membantu para korban bencana alam banjir berdasarkan beban yang ditanggung. Kata kunci: Bantuan korban bencana alam banjir, sistem pendukung keputusan, Analytical Hierarchy Process (AHP).
Hubungan Tingkat Pengetahuan Dengan Kepatuhan Diet Pada Pasien Diabetes Mellitus Tipe 2 Anita Ratnasari; Rina Afrina; Nurul Ainul Shifa
Jurnal Ventilator Vol. 2 No. 1 (2024): Maret : Jurnal Ventilator
Publisher : Stikes Kesdam IV/Diponegoro Semarang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59680/ventilator.v2i1.1009

Abstract

Introduction: Diabetes Mellitus (DM) is a metabolic disorder in which the human body does not produce or use insulin properly, a hormone needed to convert sugar, starch and other foods into energy. The aim of this study was to determine the relationship between knowledge and dietary compliance in type 2 diabetes mellitus patients in the Sukaresmi Community Health Center area, Tamansari District, Bogor. The method in this research uses correlation analysis research with a cross sectional approach. A sample of 80 respondents was taken using purposive sampling technique. The instrument in this study was a questionnaire with 15 questions about level of knowledge and 15 questions about dietary compliance. Data were processed and analyzed using the Rank Spearman test. The results of univariate data analysis, namely the highest frequency of knowledge level of the majority was (75%) with a low level of knowledge and the frequency of Diet Compliance was found to be the highest majority of (75%) with low compliance and the results of the bivariate analysis Spearman Rank test results obtained p value = 0.00 so Ho is rejected with a Spearman correlation coefficient (r) of 0.01 which shows that the correlation coefficient is sufficient and has a positive value. The conclusion is that there is a close relationship between the level of knowledge and dietary compliance in Type 2 Diabetes Mellitus patients at the Sukaresmi Tamansari Community Health Center. The lower the level of knowledge, the lower the diet compliance.
Using Machine Learning Algorithms to Predict the Training Needs of Students for SMK Pustek Tangerang Maesaroh, Siti; Ratnasari, Anita
Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Vol 10 No 2 (2024): Journal Sensi
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/sensi.v10i2.3476

Abstract

Students at SMK Pustek Serpong in South Tangerang have diverse backgrounds, interests, and potentials that need to be identified and developed through appropriate training programs. This research aims to utilize machine learning algorithms to improve the accuracy of predicting students' training and development needs. Student data, including demographics, academic achievements, interests, and extracurricular activities, will be used to train models such as Random Forest Classifier, SVM, Gradient Boosting Classifier, and K-NN, targeting their chosen academic majors. The problem-solving approach involves problem identification, selection of machine learning methods, dataset collection, and model implementation. The research findings show that Gradient Boosting Classifier performs best with 77% accuracy, 79% precision, 96% recall, and an F1-score of 87% for the majority class. Conversely, K-NN achieves 67.97% accuracy but exhibits lower performance in identifying minority classes with precision and recall around 28% and 23%, respectively.
Klasifikasi Citra Tumor Otak Menggunakan Gaussian Model Berbasis Machine Learning Berdasarkan MRI Dataset Anita Ratnasari
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 7 No 2 (2024): Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v7i2.6419

Abstract

Early detection of brain tumors using brain magnetic resonance imaging is needed to prevent benign tumors from developing into malignant tumors. This study aims to classify brain tumors using thresholding and support vector machine (SVM) methods. The thresholding methods used in this study are global thresholding, adaptive thresholding and gaussian thresholding. The evaluation methods used are accuracy, recall, precision, and specificity. This study has used magnetic resonance imaging (MRI) based image datasets totaling 3,079 data. Overall, the accuracy of the support vector machine (SVM) algorithm and adaptive thresholding method got the best accuracy of 84.25%, while the gaussian thresholding method got 82.81% accuracy and global thresholding got 81.25% accuracy.
Retinal Optical Coherence Tomography (OCT) Analysis for Retinal Damage Detection Using Machine Learning Methods Anita Ratnasari
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 7 No 2 (2024): Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v7i2.6420

Abstract

This study attempts to use support vector machine and otsu thresholding as proposed algorithm models to classify Retinal optical coherence tomography (OCT) images. In this study, there are two types implemented in classifying retinal image datasets. The first scenario is to classify using the support vector machine algorithm without the otsu thresholding method and the second scenario is to classify using the support vector machine algorithm with the otsu thresholding method with various parameter values. Based on the experimental results, classification of retina image datasets using the support vector machine algorithm without the otsu thresholding method obtained an accuracy of 63.00% while classification using the support vector machine algorithm with the otsu thresholding method with parameter values (0, 255), (50, 255), (100, 255), (150, 255) obtained an accuracy of 59.30%.
IMPLEMENTASI SISTEM POIN OF SALE TERINTEGRASI BERBASIS PYTHON Yulisa Geni, Bias; Ramayanti, Desi; Ratnasari, Anita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9934

Abstract

Efisiensi dan keakuratan dalam pengelolaan transaksi penjualan sangat penting dalam bisnis ritel modern. Sistem Point of Sale (POS) terintegrasi menyediakan solusi komprehensif untuk mengelola berbagai aspek operasional, mulai dari pencatatan transaksi hingga analisis data penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan sistem POS berbasis Python yang terintegrasi dengan berbagai fungsi pendukung seperti manajemen inventaris, pelaporan penjualan, dan analisis data di Warung XYZ. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python karena fleksibilitas dan kapabilitasnya dalam pengolahan data serta kemudahan integrasinya dengan berbagai platform dan teknologi lainnya. Metodologi penelitian mencakup analisis kebutuhan pengguna, desain sistem, implementasi, dan pengujian fungsionalitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem POS yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi operasional dan memudahkan pengelolaan bisnis di Warung XYZ. Sistem ini berhasil mengotomatisasi proses transaksi, mempercepat waktu checkout, dan mengurangi kesalahan manusia dalam pencatatan penjualan. Fitur manajemen inventaris memungkinkan pemantauan stok barang secara real-time, sementara laporan penjualan yang komprehensif membantu dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik. Hasil penelitian juga menunjukkan peningkatan keakuratan data transaksi dan inventaris sebesar 30%, serta penurunan waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan laporan penjualan mingguan hingga 50%. Dengan kemampuan analitik yang ditingkatkan, Warung XYZ dapat mengidentifikasi tren penjualan dan mengoptimalkan strategi pemasaran serta pengelolaan stok. Dengan sistem POS berbasis Python yang terintegrasi, Warung XYZ meraih manfaat dari otomatisasi proses, peningkatan keakuratan data, dan kemampuan analitik yang lebih baik.
Co-Authors Abdillah Fikri Abdul Kholiq Abi Nala Wiatma Adji, Widwi Handari Afri Liandy Agung Fadillah Agung Priambodo Agung, Budi Ahmad, Hasnan Syah Alen Boby Hartanto Andi Nugroho, Andi Andika Andika Aqbar, Harry Ari Purnadi, Mochamad Arif, Gunawan Syarifah Ayumi, Vina Bagus Priambodo Bagus Priambodo Bahat Nauli, Sukarno Bayu Aji, Aditya Bosar Panjaitan Defriansyah Deni Tri Muslimin Desi Ramayanti Diah Intan Kusumo Dewi Dianing Asri, Sri Dicky Herlambang Doni Darmawan Edi Kartawijaya Enrico Setya Damaputra Estiarto, Lintang Putri Faizal Zuli, Faizal Grace Gata Grace Gata, Grace Haji, Wahu Hari Hasnan Syah Ahmad Hasnan Syah Ahmad Herlambang, Dicky Indra Agustina Inge Handriani Irawan, Indra Ade Islamiah Kamil Jumaryadi, Yuwan Kurniawan, Turkhamun Adi Mardiansah Mardiansah Maulana, Ivan Meiliyah Ariani, Meiliyah Misbahul Fajri Mohamad Alfis Dava Cahyoga Muhammad Asyraf Fadhli MUHAMMAD RIZAL Mulya, Imam Muslimin, Deni Tri Nia Rahma Kurnianda Noprisson, Handrie Nur Ani Nur Ani Nurul Ainul Shifa Pangilinan Gunawan Panjaitan, Bosar Purba, Mariana Rina Afrina Rinto Priambodo Rizka Fauziah Salamah, Umniy Sarwati Rahayu Sianturi, Heriston Sibarani, Riama Siti Maesaroh Sitorus, Berlin P Sitorus, Hernalom Sri Dianing Asri Sukarno Bahat Nauli Sukarno Bahat Nauli, Sukarno Bahat Sukrisna Setiawan Wachyu Hari Haji Wachyu Hari Haji Wahu Hari Haji Wahyuningsih, Erfiana Widwi Handari Yani Prabowo Yoga Pranata Yolifiandri, Yolifiandri Yostian Ari Sujarwo Yuliadi, Boy yulisa geni, bias Yustika Erliani