Articles
<![CDATA[Prototipe Sistem Monitoring Pintu Masuk Berdasarkan Suhu dengan Peringatan Informasi Display dan Suara Menggunakan Mikrokontroler ATMEGA 328 ]]>
<![CDATA[Zalia Apriyanti]]>;
<![CDATA[Dedy Abdullah]]>;
<![CDATA[Erwin Dwika Putra]]>
<![CDATA[ Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Samarinda ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46964/justti.v13i2.753
<![CDATA[Saat ini, ada banyak termometer di area sibuk seperti pusat perbelanjaan, bandara, dan stasiun kereta api di pintu masuk banyak kantor. Karena ini terkait dengan wabah virus corona, masyarakat umum berada dibawah perlindungan hati nurani yang ketat. Alat ini digunakan untuk mengukur suhu tubuh. Hal ini menyebabkan meningkatnya permintaan dari masyarakat dan bisnis untuk alat ini. Bahkan saat ini, pengukuran suhu masih dilakukan secara manual dengan tangan. Perancangan sistem ini akan membutuhkan sensor MLX90614 sebagai sensor pendeteksi saat ada orang akan masuk gedung maka pengingat berupa suara. Nantinya sensor akan mendeteksi ketika ada orang lewat kemudian akan mengukur suhu tubuh orang tersebut. apakah suhu tubuhnya di bawah suhu normal, suhu normal atau di atas normal. Kalau di bawah 37,5 derajat, boleh kita persilakan masuk, kalau di atasnya selain ada tampilan nanti ada suara peringatan untuk mengingatkan.]]>
<![CDATA[Deteksi Plat Nomor Kedaraan Roda Dua Menggunakan Metode Edge Detection ]]>
<![CDATA[Erwin Dwika Putra]]>;
<![CDATA[Dedy Abdullah]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 2 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (472.133 KB)
|
DOI: 10.31539/intecoms.v1i2.365
<![CDATA[On research done previously for segmentation of vehicle license plates have been on test cobakan method using edge detection to get the edges of characters not quite optimal. Then from the problem on this research will be focused on the detection plates two-wheeled vehicle uses a method of edge detection, where the results of this research will be resized using the technique of measurement of the confusion matrix. where in these measurements will be compared from the entire technique of edge detection, on the results of detection of vehicle license plates. edge detection method on the dispatcher of the good according to the results of the sobel operator i.e. matrix confussion and prewitt operators. With the level of accuracy of 60% while the sobel operator prewitt 63% success rate. But on each operator as explained above that still has weaknesses, namely apabil objects more than 2 objects, and when there is excess light reflection around the object that you want to detect. Keywords: Edge Detection, Confussion, Matrix Methods, Detection]]>
<![CDATA[Penyiram Tanaman Otomatis Sensor Kelembaban Tanah Yl-39, Yl-69 Dan GSM Shield Atwin Quad-Band ]]>
<![CDATA[Marissa Utami]]>;
<![CDATA[Erwin Dwika Putra]]>;
<![CDATA[Marissa Utami]]>;
<![CDATA[Agastra Galih Setiawan]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v3i2.1517
<![CDATA[Penyiraman tanaman merupakan suatu kegiatan yang perlu diperhatikan dalam melakukan pemeliharaan tanaman, dikarenakan tanaman memerlukan asupan air yang cukup untuk melakukan fotosintesis dalam memperoleh kebutuhannya untuk tumbuh dan berkembang. Kurangnya pengetahuan tentang kelembapan tanah mengakibatkan proses penyiraman tanaman kurang baik, untuk mempermudah proses monitoring kelembapan tanah maka perlunya menerapkan sensor kelembaban tanah dengan YL-39 dan YL 69 pada alat penyiraman tanaman dan pengiriman notifikasi melalui SMS jika air dalam penampungan habis dan jika PH tanah tidak sesuai. Hasil yang didapatkan menggunakan sensor dan notifikasi dari penelitian ini di ukur menggunakan convension matrix dengan nilai pengukuran akurasi 93,75%.]]>
<![CDATA[Perancangan E-Skripsi Universitas Muhammadiyah Bengkulu Menggunakan User Centered Design (UCD) ]]>
<![CDATA[Marissa Utami]]>;
<![CDATA[Marissa Utami]]>;
<![CDATA[Yovi Apridiansyah]]>;
<![CDATA[Erwin Dwika Putra Putra]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v4i1.2391
<![CDATA[Mengingat pentingnya bimbingan skripsi bagi mahasiswa dalam menyelesaikan masalah dan perkembangan dalam dunia pendidikan yang memungkinkan pengajaran maupun bimbingan jarak jauh maka dapat disimpulkan dibutuhkannya suatu wadah untuk memudahkan proses bimbingan skripsi mahasiswa terhadap dosen pembimbing, dengan berkembangnya teknologi sistem informasi berbasis online saat ini, hal ini pun menjadi salah satu alasan diperlukannya pengembangan sistem informasi bimbingan skripsi. Sejalan dengan saat ini diterapkannya protocol kesehatan terhadap pandemi Covid-19 dari Kementrian Pendidikan dan kebudayaan, serta mengingat pentingnya pengembangan bimbingan jarak jauh, maka pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah sistem informasi bimbingan jarak jauh yang bertujuan untuk memudahkan proses pembimbingan skripsi mahasiswa. Dalam pengembangan sistem digunakan metode pendekatan User Centered Design yang mengikutsertakan pengguna dalam setiap tahapan pengembangan sistem, sehingga sistem yang dibentuk dapat digunakan secara tepat sesuai dengan keinginan pengguna sistem.]]>
<![CDATA[Pendayagunaan Open Source untuk Pembuatan Sistem Operasi Universitas Muhammadiyah Bengkulu (UMBos) ]]>
<![CDATA[Marissa Utami]]>;
<![CDATA[erwin dwika putra]]>;
<![CDATA[Marrisa Utami]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.3017
<![CDATA[Penggunakaan system operasi yang illegal bukan termasuk prilaku yang baik mengingat hal tersebut merupakan kejahatan intelektual. Sesuai dengan kampanye yang terkait dengan HAKI (Hak Kekayaan Intelektual) Undang-undang No 19 tahun 2002 tentang hak cipta, serta fatwa MUI No.1/Munas didistribusikan secara komersial. Pada perkembangannya teknologi komputerisasi telah ada berbasis open source (gratis) yang dapat dipergunakan dan dikembangkan secara bebas pada tahun 1991 yaitu system operasi LINUX. penelitian ini yang akan menjadi objek penelitian yaitu Universitas Muhammadiyah Bengkulu yang bergerak berbasis Islami maka sangat penting dengan adanya pengembangan system operasi yang berbasis keperluan Universitas dengan mempunyai legalitas gratis (Open Source). Hasil pencapaian dari penelitian ini berdasarkan data uji testing menggunakan EA Score Card terhadap pengembang sistem mendapatkan hasil 84,38% tingkat keberhasilan.]]>
<![CDATA[Speech Recognation Pada Pola Warna Dasar Merah Kuning Hijau Dengan Implementasi Sdk 5.1 ]]>
<![CDATA[Erwin Dwika Putra]]>;
<![CDATA[Noris Jastrawan]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 1 No. 2 (2018): Scientific and Applied Informatics ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v1i2.15
<![CDATA[Sound can not propagate in space vacuum . These sound waves have valleys and hills , valleys and hills of the fruit will result in one cycle or period . This cycle takes place repeatedly , leading to the concept of frequency . Clearly , the frequency is the number of cycles that occur in one second . The unit of frequency is Hertz , abbreviated Hz . Color can provide powerful information for object recognition . A simple real scheme and identification of matching the image based on the color histogram as proposed by Swain and Ballard . From this study, the authors onclude that the Speech SDK 5.1 is less able to recognize intonation delivered with a level of accuracy that is obtained is average success of 75 % + 65 % + 90 % = 230 % , 230 % / 3 = 76.67 % .Keyword: Sound, Color, Recoginiton]]>
<![CDATA[Comparasi Edge Detection Roberts dan Morfologi Pada Deteksi Plat Nomor Kendaraan Roda Dua ]]>
<![CDATA[Dedy Abdullah]]>;
<![CDATA[Erwin Dwika Putra]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 1 No. 3 (2018): Sceintific and Applied Informatics ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v1i3.58
<![CDATA[Refers to the difficulty factor on the detection plate on this research will focus on the detection of two-wheeled vehicle number plate, where the data will be taken from the farm garage. The resolution of this problem will be attempted using techniques of digital image processing method of detection of edge (edge detection) and morphology. Study on the evaluation and the research results will be calculated using the technique of confussion matrix, this technique will measure on the success rate of approach will be obtained from the proposed method. of the proposed method is sufficiently high, namely 53% success rate, while the value of positive predictive value by which this value to know the success rate of the method to detect the entire image test is still extremely less just reached 40% success, while the value of negative value which is the value of preditive to know separation detection noise his success pretty well with a value of 56% success rate Keyword: Edge Detection, Morfologi, Confusion Matrix]]>
<![CDATA[Pengenalan Gerak Manusia Menggunakan Algoritma Relevance Vector Machine pada MSRC-12 Dataset ]]>
<![CDATA[Vina Ayumi]]>;
<![CDATA[Erwin Dwika Putra]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnai Scientific and Applied Informatics ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v3i1.850
<![CDATA[Relevance vector machine is a popular machine learning technique that is motivated by statistical learning theory. RVM can be used for gesture recognition which is one of the communication tools used by humans. This study proposes an experiment using the Relevance Vector Machine (RVM) algorithm on gesture data from Microsoft Research Cambridge-12 (MSRC-12) as a proposed solution to overcome unbalanced problems in data processing. The results of the study are the accuracy for 1-person motion model reaches 100% and the lowest accuracy with 5 people the motion model reaches 96%. Graphically, the more people or models, the lower the algorithm's accuracy.]]>
<![CDATA[Prediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Bengkulu Menggunakan Metode Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Yovi Apridiansyah]]>;
<![CDATA[Nuri David Maria Veronika]]>;
<![CDATA[Erwin Dwika Putra]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 4 No. 2 (2021): Juni 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v4i2.1701
<![CDATA[Kelulusan mahasiswa tepat waktu merupakan salah satu point penilaian dalam proses akreditasi perguruan tinggi. Namun kelulusan mahasiswa tidak selalu dapat dideteksi secara cepat sehingga dapat mengurangi penilaian suatu perguruan tinggi dalam proses akreditasi. Permasalah inilah yang muncul untuk mengetahui mahasiswa nantinya bisa lulus tepat waktu atau tidak. Dalam penelitian inilah digunakan metode klasifikasi untuk prediksi lulusan mahasiswa menggunakan algoritma Naïve Bayes. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui kelulusan mahasiswa tepat waktu atau tidak, yang diharapkan hasilnya dapat memberikan informasi dan masukan bagi pihak perguruan tinggi dalam membuat kebijakan kedepannya. Dari hasil pengujian ini didapatkan hasil bahwa dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes sistem dapat memprediksi kelulusan mahasiswa dengan tepat waktu, tingkat keberhasilan prediksi algoritma naïve bayes ditentukan oleh nilai IPK mahasiswa dan lama Studi mahasiswa yang bersangkutan dengan nilai precision sebesar 90 %, recall 100 % dan akurasi sebesar 90 %.]]>
<![CDATA[Survey Paper: Perbandingan Agile Process Development Method (SCRUM dan RUP) ]]>
<![CDATA[Marissa Utami]]>;
<![CDATA[Marissa Utami]]>;
<![CDATA[Erwin Dwika Putra]]>;
<![CDATA[Yovi Apridiansyah]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 5 No. 2 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v5i2.3499
<![CDATA[Dalam pengembangan sebuah sistem diperlukan sebuah siklus agar pengembangan sistem dapat terfokus pada kebutuhan dan efisiensi waktu. Secara umum dikenal sebuah siklus pengembangan sistem yang disebut SDLC (Systems Development Life Cycle, Siklus Hidup Pengembangan Sistem) atau Systems Life Cycle (Siklus Hidup Sistem) dimana siklus ini memiliki 6 tahapan yaitu rencana (planning), analisis (analysis), desain (design), implementasi (implementation), uji coba (testing) dan pengelolaan (maintenance). Permasalahan waktu tersebut memunculkan Agile Process Development Method yang menciptakan siklus pengembangan perangkat lunak yang lebih singkat dalam prosesnya karena memiliki kemampuan untuk menanggapi beberapa kondisi yang tidak pasti sehingga dapat meminimalisir waktu. Hasil yang dicapai berdasarkan penelitian dan perbandingan yang telah dilakukan, diketahui karakteristik dari kedua siklus pengembangan sistem Scrum dan RUP, siklus Scrum memiliki 3 tahapan yang merangkum siklus dasar yang berjumlah 7 tahapan dengan 6 tahapan yang berulang, digunakan untuk sistem yang diciptakan berdasarkan permintaan dan kebutuhan (bahkan situasi atau kondisi) tertentu pada suatu kasus dengan tahapan pengujian pada proses terakhir, siklus RUP memiliki 4 tahapan yang merangkum siklus dasar yang berjumlah 7 tahapan dengan 1 tahapan yang dilakukan berulang]]>
