Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.893
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Bulletin of Electrical Engineering and Informatics INVOTEC Bulletin of Electrical Engineering and Informatics International Journal of Artificial Intelligence Research JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Dicky Nofriansyah
STMIK Triguna Dharma
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Pengelolaan Izin Santri Ponpes Daarul Istiqlal Medan Dengan Metode ROC dan CPI Hendri Permana Putra; Dicky Nofriansyah; Ahmad Calam
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13401

Abstract

E-Permission Santri di Ponpes Daarul Istiqlal Medan dengan menggunakan Metode ROC (Rank Order Centroid) dan Metode CPI (Composite Performance Index) adalah sebuah penelitian yang bertujuan untuk mengembangkan sistem izin santri berbasis teknologi informasi guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan izin santri di pondok pesantren. Penelitian ini menggunakan Metode ROC untuk menentukan prioritas izin santri berdasarkan berbagai kriteria, serta Metode CPI untuk mengukur kinerja izin santri dalam hal kepatuhan dan kecepatan pengelolaan izin. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak (software development) dengan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data riil izin santri yang dikelola oleh Ponpes Daarul Istiqlal Medan. Hasil dari penelitian ini adalah pertama, metode ROC dan CPI yang diterapkan pada pengujian kasus ini mendapatkan hasil keputusan yang baik dan optimal. Kedua, implementasi sebuah aplikasi berbasis web yang memungkinkan santri untuk mengajukan izin secara online dan memudahkan pengelola untuk mengelola dan memantau status izin secara real-time. Ketiga, metode ROC dan CPI yang dikolaborasikan dapat diimplementasikan kedalam aplikasi perizinan santri di ponpes daarul istiqlal medan. Keempat, pengujian aplikasi pada tempat studi kasus dapat dilakukan, karena aplikasi yang dibangun mampu bekerja secara optimal dalam memberikan keputusan perizinan santri berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh pengguna.
Penerapan Data Mining Untuk Pengekompokan Data Penjualan Syrup Dripp Dan Syrup Multibev Dengan Metode K-Means Clustering Muhammad Rasyidi; Dicky Nofriansyah; Lusiyanti
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 2 (2026): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i2.13449

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining dalam pengelompokan data penjualan syrup Dripp dan syrup Multibev pada CV. Untung Ada Noda menggunakan metode K-Means Clustering. Data penjualan dianalisis untuk mengidentifikasi pola dan mengelompokkan produk berdasarkan tingkat kelarisan: laris, cukup laris, dan tidak laris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means efektif dalam mengelompokkan data penjualan ke dalam tiga kategori utama, masing-masing dengan karakteristik yang spesifik. Pengelompokan ini memberikan wawasan penting tentang distribusi penjualan dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Dengan demikian, CV. Untung Ada Noda dapat mengoptimalkan strategi pemasaran berdasarkan hasil pengelompokan ini untuk meningkatkan volume penjualan dan keuntungan perusahaan. Penelitian ini menekankan pentingnya penerapan teknik data mining dalam pengambilan keputusan bisnis di industri makanan dan minuman
Co-Authors Abdullah Muhazir Ade Putra Armadhani Afzalur Syaref Agung Kurniawan Ahmad Calam Ahmad Calam Ahmad Fitri Boy Ahmad Raynaldi Amalia, Alim Ana Billah Annisa Ramadhani Ardianto Pranata Asmar Yulastri Asyahri Hadi Nasyuha Asyhari Hadi Nasyuha Azlan Azlan Azli Murti Lubis Badrul Anwar Badrul Anwar Boy, Ahmad Br Sinuhaji, Oktaviana Darjat Saripurna Devri Suherdi, Devri Elfitriani Elfitriani Elfitriani Faisal Taufik Fifin Sonata Fiqhi Ardiansyah Firahmi Rizky Fuadil Aliya, Khairul Ganefri . Ganefri Ganefri Garnis Jovanty Halim, Luthfi Helma Tiara Syifa Hendra Jaya Hendri Permana Putra Hendriktio Freizello Hendryan Winata Hutagalung, Juniar Hutagalung, Juniar Ida Chairani Imeldarosariwati Laia Indah Dwi Pradilah Iskandar Iskandar Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso Ita Mariami Jaka Prayudha Jufri Halim Kamil Erwansyah Khairi Ibnutama Kharisma Tesya E Kusnasari, Sri Lusiyanti Lusiyanti M. Reza Ramadhan Mariami, Ita Marsono Masyuni Hutasuhut Maya, Widiarti Milfa Yetri Mufthi Adi Syahdian Muhammad Aufa Azham Muhammad Dahria Muhammad Rasyidi Muhammad Syahril Muhammad Zunaidi Muit Sunjaya Mukhlis Ramadhan Nirmala, Annisa Nurcahyo Budi Nugroho Nurfadhilah Syanti nurmala sari Nurul Fadillah Panjaitan, Zaimah Puji Sari Ramadhan Purwadi Purwadi Purwadi Ridwan Ridwan Rina Mahyuni Riswana, Melvi Ritonga, Muhammad Al-fatih Rizka Annisa Rudi Gunawan Rudiansyah Rudiansyah Saidi Ramadan Siregar Saiful Nurarif Siska Wulandari, Siska Siti Nurmila Rahmatilah Sobirin Sobirin Sri Kusnasari sri murnianti Suharsil _ Syahputri, Astri Syamsul Arifin Taufik, Faisal Tugiono, Tugiono Widiarti R Maya Winata, Hendryan Winda Sari Yohanni Syahra zulfahmi, luthfi Zulkifli Lubis