Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.624
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KADIKMA Jurnal Ilmiah Soulmath : Jurnal Edukasi Pendidikan Matematika Malikussaleh Journal of Mathematics Learning (MJML) Indiktika : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika Jurnal Pendidikan Matematika (JUDIKA EDUCATION) JPM : Jurnal Pendidikan Matematika Laplace : Jurnal Pendidikan Matematika PRISMATIKA: Jurnal Pendidikan dan Riset Matematika Journal of Education and Learning Mathematics Research (JELMaR) JURNAL AXIOMA : Jurnal Matematika dan Pembelajaran Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran Indonesian Journal of Research and Educational Review (IJRER) Emasains : Jurnal Edukasi Matematika dan Sains International Journal of Trends in Mathematics Education Research (IJTMER) Tematik: Jurnal Konten Pendidikan Matematika Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Inovasi Jurnal Pengabdian Masyarakat (IJPM) INCIDENTAL : JOURNAL OF COMMUNITY SERVICE AND EMPOWERMENT Journal of Political Sphere Differential: Journal on Mathematics Education
Dwi Noviani Sulisawati
IKIP PGRI Jember
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science

 1 
PEMODELAN ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA DAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DALAM MEMODELKAN LUAS KEBAKARAN HUTAN INDONESIA Sulantari; Hariadi, Wigid; Sulisawati, Dwi Noviani; Purwandari, Anggraini Ratih; Fatimah, Fita
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 3 No. 1 (2025):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v3i1.2474

Abstract

Tahun 2022 luas hutan Indonesia sebesar 125,76 hektar atau 62,97% dari luas daratan Indonesia. Hutan memegang peranan penting bagi kahidupan manusia, salah satunya adalah hutan sebagai sumber air. Kebakaran hutan menjadi ancaman yang serius bagi keberlangsungan hutan di Inodonesia. Kebakaran hutan di Indonesia terjadi hampir setiap tahun dengan luas hutan yang terbakar setiap tahunnya berfluktuatif. Kebakaran hutan disebabkan akibat aktivitas manusia dalam pembukaan lahan, musim kemarau, atau faktor lainnya. Hutan yang rusak dapat berdampak kepada banyak hal, salah satunya yakni kodisi sumber air atau kondisi aliran sungai yang dapat ikut menurun secara kualitas atau kuantitasnya. Salah satu mitigasi bencana yang dapat dilakukan dalam fenomena kebakaran hutan adalah dengan melakukan analisis data dalam memodelkan prediksi luas kebakaran hutan di Indonesia. Metode prediksi yang dapat digunakan adalah analisis runtun waktu model ARIMA dan analisis regresi linier. Setelah dilakukan analisis data diperoleh kesimpulan (1) Model ARIMA (3,2,0) dan model regresi linier sederhana dengan variabel independen status el-nino, layak digunakan untuk memodelkan prediksi luas kebakaran hutan di Indonesia. (2) Variabel independen status elnino berpengaruh terhadap luas kebakaran hutan di Indonesia, dengan nilai korelasi ( R ) sebesar 0.462. (3) Tahun 2025 prediksi luas kebakaran hutan Indonesia untuk model ARIMA(3,2,0) adalah sebesar 0.457 juta hektar. (5) Untuk model regresi linier sederhana jika tahun 2025 terjadi el nino, luas kebakaran hutan Indonesia diprediksi sebesar 1.09 juta hektar. (6) Untuk model regresi linier sederhana jika tahun 2025 tidak terjadi el nino, luas kebakaran hutan Indonesia diprediksi sebesar 0.45 juta hektar.
Peramalan Tingkat Golput Pada Pilpres Indonesia Th 2024 dengan Metode Exponential Smoothing dan Moving Average Hariadi, Wigid; Sulantari, Sulantari; Sulisawati, Dwi Noviani; Anas, Aswar; Putra, Eric Dwi
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i2.1525

Abstract

Indonesia akan melaksanakan pemilu pilpres pada tahu 2024 mendatang. Dimana pada tahun tersbebut masyarakat Indonesia akan menggunakan hak pilihnya dalam memilih Presiden dan Wakil Presiden secara langsung. Namun, ada kekhawatiran yang dialami oleh Pemerintah maupun KPU, yakni tingkat golput yang cukup tinggi. Golput adalah sikap untuk tidak mengunakan hak pilih dalam pemilu. Oleh karena itu, penting untuk melakukan peramalan data tingkat golput masyarakat. Hal ini bertujuan untuk mengetahui prediksi tingkat golput pada pemilu pilpres tahun 2024. Dengan harapan, bagi pihak terkait agar dapat menentukan kebijakan yang terbaik dalam mengatasi angka golput yang cukup tinggi, yakni mencapai 30% pada tahun 2014, dan 18.03% pada tahun 2019. Dalam peramalan data ini, akan digunakan 2 metode, yakni metode exponential smoothing dan metode moving average. Dari kedua metode tersebut, diperoleh hasil bahwa metode exponential smoothing lebih baik dibandingkan metode moving average dalam meramalkan tingkat golput pada pemilu pilpres tahun 2024 mendatang. Dimana model yang diperoleh adalah model single exponential smoothing (? = 0.9). Model ini memberikan nilai MSE sebesar 34.24, MAE sebesar 3.92, dan MAPE sebesar 35.76. Dengan peramalan tingkat golput pada pemilu pilpres tahun 2024 adalah sebesar 19.20%.
Co-Authors Aswar Anas Devita Amalia Eric Dwi Putra Eric Dwi Putra Eric Dwi Putra Fajri, Raihal Fita Fatimah, Fita Frida Murtinasari Frida Murtinasari Frida Murtinasari Frida Murtinasari Frida Murtinasari Frida Murtinasari, Frida HARIADI, WIGID Helmi Helmi Hidayatin, Nur Hoiriyah, Hoiriyah Ika Hesti Agustin, Ika Hesti Khoiri, A. Wasil Kholifatus Zaqiyah Laili, Erviana Nur Lut fiyah Lutfiyah Lutfiyah Lutfiyah Lutfiyah Lutfiyah Lutfiyah Lutfiyah Luzainiatus Sukma Luzainiatus Sukma M Fadil Jamali Maria Marlin Sutejo Marsidi Marsidi Miftahur Roifah Mochamad Fadil Djamali Moh. Robet Syaekhoni Nastiti, Hanina Dewi Nurul Fajri panglipur, indah rahayu Pingki Dinda Harmilia Purwandari, Anggraini Ratih Putra, Eric Dwi Putri Diana Sari Putri Diana Sari Putri, Reta Eksa Reta Eksa Putri Rosita, Merlinda Ruslini, Kurnia Faradhilla Saputra, Muhammad Yusuf Saputra, Yusuf Sukma, Luzainiatus Sulantari Sulantari, Sulantari