Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.413
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan INFORMAL: Informatics Journal Jurnal DISPROTEK JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika SPIRIT Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat An-Nisbah : Jurnal Perbankan Syariah IICS BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Krisnadana Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Krisnadana Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Sistem Informasi Aplikasi Teknologi Informasi
Muhammad Faishol Amrulloh
Prodi Teknik Informatika, Universitas Yudharta Pasuruan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAN IKAN KOI OTOMATIS & NOTIFIKASI REFILL MENGGUNAKAN ARDUINO UNO BERBASIS ANDROID Amrulloh, Muhammad Faishol; Huda, Walidini Syaihul; Noor Akmal, Achmad Syahrialdi
Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Vol 5, No 2 (2024): Vol 5 No 02, Agustus 2024
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtst.v5i2.4461

Abstract

Pakan ikan merupakan aspek penting dalam kegiatan budidaya ikan. Namun, secara umum, pemberian pakan masih dilakukan secara manual dan bergantung pada tenaga manusia. Pemberian pakan yang terlalu sering dan berlebihan, serta perencanaan dan distribusi pakan yang buruk dan tidak terkendali, dapat mengganggu kesehatan ikan. Hal ini mendorong dilakukannya penelitian untuk mengembangkan sistem pemberian pakan ikan secara otomatis dengan memanfaatkan Arduino Uno dan smartphone untuk memberikan notifikasi ketika persediaan pakan ikan habis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemberian pakan ikan otomatis, menentukan batasan jarak, dan memantau alat pemberi pakan. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan untuk mengidentifikasi apa yang dibutuhkan sistem, desain perangkat keras dan perangkat lunak yang tertanam pada mikrokontroler, serta implementasi desain menjadi perangkat siap pakai. Pengujian sistem juga dilakukan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan yang ada. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilaksanakan, alat dapat bekerja sesuai dengan yang direncanakan, dimana diambil kesimpulan dari beberapa hasil percobaan yang ada bahwa alat bekerja dengan baik.
PREDIKSI HARGA CABAI RAWIT MENGGUNAKAN HIBRID ARTICIAL NEURAL NETWORK (ANN) DAN PARTICLE SWARM OTIMIZATION (PSO) Syarwani, Muhammad; Amrulloh , M. Faishol; Fahamsyah Havy, Ahmad Zulham
Jurnal Sistem Informasi Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 1 No. 3 (2024): JOSIATI
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/josiati.v1i3.25

Abstract

Cabai Rawit merupakan jenis sayuran yang Sering di gunakan mengandung protein hewani yang menjadi kebutuhan manusia. Pada bulan tertentu, biasanya di awal dan akhir tahun, stok cabai rawit trurun drastis yang memicu kenaikan harga. Untuk mengantisipasi terjadinya ketidak tetapan harga, maka baik produsen maupun konsumen harus memiliki gambaran mengenai harga yang akan datang. Pada penelitian ini menggunakan Artificial Neural Network Dengan PSO (particle swarm optimization) untuk memprediksi harga Cabai Rawit. Data yang di gunakan adalah data perminggu harga Cabai Rawit di kabupaten pasuruan. Sebagai inputan di Neural network digunakan data multivariate dengan data awal sejumlah 384. Untuk mendapatkan nilai terbaik di lakuakan beberapa eksperimen pada proses penentuan nilai terbaik di parameter. Hasil prediksi dari kedua model kemudian di bangdingkan mana yanga terbaik dengan melihat hasil RMSE(Root Mean Square Error). Dari hasil prediksi pada model Artificial Neural Network menunjukkan hasil RMSE terbaik dengan nilai 8523.705, sedangakan model Neural Network dan PSO (particle swarm optimization) di peroleh RMSE 8119.993. nilai tersebut menunjukkan bahwa model Artificial Neural Network dan PSO (particle swarm optimization) lebih baik dari model Artificial Neural Network saja, dalam memprediksi harga Cabai Rawit dikabupaten pasuruan.
MEDIA PENGENALAN WARNA MENGGUNAKAN KARAKTER HEWAN 3D UNTUK ANAK USIA DINI BERBASIS AUGMENTED REALITY S. Huda, Walidini; Okta Viani, Nuril Hadida; Amrulloh, Faishol
Jurnal Sistem Informasi Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 1 No. 3 (2024): JOSIATI
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/josiati.v1i3.27

Abstract

Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) merupakan pendidikan dasar tingkat pertama. Di Pos PAUD Tunas Bangsa Martopuro hal dasar yang pertama kali diajarkan adalah mengenal angka, huruf dan warna, namun ada sebagian siswa yang belum mengenal warna. Dalam hal mempelajari warna proses pembelajaran yang dilakukan yaitu pembelajaran dengan menggunakan buku dan dengan barang-barang yang ada sebagai alat peraga. Hal ini menyebabkan siswa merasa kurang tertarik belajar dan merasa bosan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun media pembelajaran yang dapat memudahkan siswa dalam mengenal warna dan menarik serta meningkatkan minat siswa dalam belajar. Aplikasi ini menggunakan teknologi Augmented Reality yang menghadirkan interaksi menarik bagi siswa, karena siswa dapat merasakan benda-benda maya seolah-olah berada di lingkungan nyata. Aplikasi ini dibangun dengan software Unity 3D, metode SDLC (Software Development Life Cycle) untuk metode pengembangan perangkat lunak. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi pembelajaran pengenalan warna memanfaatkan teknologi Augmented Reality dengan Marker Based Tracking. Berdasarkan hasil tes proses pembelajaran sebelum menggunakan aplikasi, persentase siswa yang menjawab benar sebesar 45% (belum tuntas). Hasil uji coba proses pembelajaran setelah menggunakan aplikasi mengalami peningkatan persentase sebesar 70% (tuntas).
DEEP PRE-TRAINED MULTI MODEL CONVOLUTION NEURAL NETWORK UNTUK DIAGNOSA COVID 19 PADA CITRA RONTGEN DADA Faishol Amrulloh, Muhammad; Moch. Lutfi; Agung Nurcahyo, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5564

Abstract

Covid-19 merupakan penyakit yang sedang mewabah di berbagai belahan dunia termasuk Indonesia. Penyakit ini menginfeksi saluran pernapasan yang disebabkan oleh jenis virus corona baru. Untuk mengetahui adanya virus covid-19 di dalam tubuh dapat dilakukan pemeriksaan medis seperti cek darah, pemeriksaan radiologi rontgent (x-ray) dan swab. Penelitian ini melakukan identifikasi penyakit covid-19 berdasarkan citra rontgen dengan metode yang diusulkan model convolution neural network yang mampu menghasilkan performa paling baik dalam mendeteksi penyakit. Pengujian dilakukan dengan menggunakan empat pre-trained ensemble model yang telah disediakan oleh Keras yaitu VGGNet, GoogleNet, DenseNet, dan NASNet tingkat akurasi training yang dihasilkan adalah 97% dan akurasi validasi yang dihasilkan adalah 85% akan tetapi metode yang diusulkan pada penelitian ini waktu komputasi yang dihasilkan sangat baik yaitu 0 detik dari hasil tersebut dapat simpulkan metode penggabungan (ensemble) ini sangat baik jika diimplementasikan terhadap data penelitian yang digunakan.
PENINGKATAN EFISIENSI MANAJEMEN PERANGKAT ONT MELALUI IMPLEMENTASI PROTOKOL TR-069 DENGAN APLIKASI GENIEACS BERBASIS CLOUD Syakirul Ilmi, Muhammad Ali; Amrullah, Muhammad Faishol
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5251

Abstract

Jaringan Fiber-To-The-Home (FTTH) menjadi pilihan utama untuk menyediakan koneksi internet cepat dan stabil. Namun, pengelolaan jaringan FTTH menghadapi tantangan besar karena semakin banyak perangkat yang terhubung dan kebutuhan akan manajemen jarak jauh serta otomatisasi yang meningkat. Protokol TR-069, atau CPE WAN Management Protocol, memungkinkan komunikasi yang efektif antara perangkat pengguna akhir dan Auto Configuration Server (ACS). Studi ini menggunakan GenieACS, sebuah platform manajemen perangkat open-source yang mendukung protokol TR-069, untuk mengatasi masalah ini. Implementasi server TR-069 berbasis cloud dengan GenieACS bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas manajemen jaringan. Infrastruktur cloud memberikan fleksibilitas yang diperlukan untuk menangani pertumbuhan jumlah perangkat, sedangkan GenieACS menawarkan fitur manajemen yang kuat dan dapat diprogram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan GenieACS dengan infrastruktur cloud tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga meningkatkan keandalan dan keamanan manajemen perangkat jaringan. Penelitian ini memberikan solusi teknis yang dapat diterapkan untuk mengatasi tantangan manajemen jaringan FTTH, serta memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan kinerja dan keandalan jaringan.Kata kunci: FTTH, TR-069, GenieACS, Cloud Computing.
Analisis Keamanan Jaringan di Rumah Sakit Umum Daerah Bangil Menggunakan Firewall untuk Mencegah Serangan Brute Force dan Fraud Syaifuddin, Farellian Aldam; Maulana, Dany Achmad; Amrulloh, Muhammad Faishol
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5003

Abstract

Keamanan jaringan merupakan aspek penting dalam menjaga integritas dan kerahasiaan data di lingkungan rumah sakit, termasuk Rumah Sakit Umum Daerah Bangil (RSUD Bangil). Salah satu ancaman yang sering dihadapi adalah serangan brute force dan fraud yang dapat membahayakan sistem informasi rumah sakit. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan firewall sebagai langkah mitigasi terhadap ancaman-ancaman tersebut. Firewall digunakan untuk memantau dan mengendalikan lalu lintas data yang masuk dan keluar jaringan, serta mendeteksi dan mencegah percakapan yang mencurigakan yang dapat digunakan dalam serangan brute force dan fraud. Penelitian ini menggunakan metode analisis dengan pendekatan studi kasus pada RSUD Bangil, melibatkan observasi terhadap konfigurasi firewall dan evaluasi terhadap efektivitas pengaturan yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan firewall yang tepat dapat secara signifikan mengurangi risiko serangan brute force dan fraud, meskipun tetap diperlukan pembaruan dan penguatan sistem secara berkala untuk menghadapi ancaman yang terus berkembang. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi RSUD Bangil dalam meningkatkan sistem keamanannya dengan penerapan firewall yang lebih terstruktur dan pemantauan lebih intensif terhadap aktivitas jaringan.
Perancangan Keamanan Menggunakan Mikrotik Dengan Metode Layer 7 Protocol Dan Proxy Server Qoyyimah, Diajeng Pipit Nurul; Amrulloh, Faishol
INFORMAL: Informatics Journal Vol 9 No 2 (2024): Informatics Journal (INFORMAL)
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v9i2.41882

Abstract

Security Design using Mikrotik with Layer 7 protocol and Proxy Server methods aims to enhance network security. In this design, Mikrotik will be configured as a firewall to filter and block unwanted internet traffic. Additionally, Mikrotik will also function as a router to manage internet traffic between the local network and the internet. In its implementation, the Layer 7 protocol method will be used to filter and restrict access to specific websites or applications, while the proxy server will be utilized to accelerate response times for repeated access requests and block access to undesirable websites or applications. The implementation of this design at SMK Darut Taqwa successfully blocked desired sites such as Facebook, TikTok, and Instagram, with the addition of filter rules to prevent any future site leakage. Furthermore, network administrators are able to control access to specific content.
RANCANG BANGUN SISTEM SENSOR PH 4502C DAN SENSOR SEN0189 PADA AIR LIMBAH UNTUK MENDETEKSI TINGKAT CAIRAN BERBAHAYA Kurniawan, Ricky Ari; Amrulloh, Muhammad Faishol
SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i2.369

Abstract

Limbah adalah sisai dairi suaitu baihain usaihai aitaiu kegiaitain. Limbaih berbaihaiyai dain beraicun aidailaih sisai suaitu usaihai aitaiu kegiaitain yaing mengaindung baihain berbaihaiyai. Sungaii konaing sailaih saitu sungaii yaing beraidai di Dusun Konaing, Desai Sukorenai, Kecaimaitain Prigen. Aiir sungaii menjaidi keruh dain kotor aikibait pencemairain aiir limbaih dairi perusaihaiain AiBCD, aiir sungaii tersebut berdaimpaik buruk terhaidaip mainusiai dain lingkungain sekitair dain mengaikibaitkain aidainyai zait aitaiu caiirain berbaihaiyai. Peneraipain sistem pendeteksi caiirain dengain memainfaiaitkain internet of things menjaidi laingkaih yaing efektif dengain tujuain untuk mendeteksi caiirain berbaihaiyai paidai aiir limbaih dain menciptaikain lingkungain yaing sejaihterai baigi mainusiai, dengain menggunaikain metode Reseairch aind Development sertai menggunaikain sensor pH 4502c untuk mengukur tingkait pH aiir dain sensor sen0189 untuk mengukur tingkait kekeruhain aiir
SISTEM KONTROL NUTRISI FLOATING HYDROPONIC BAYAM HIJAU (Amaranthus Tricolor) BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Syaiful Anwar, Muhammad; Faishol Amrulloh, Muhammad
Jurnal Sistem Informasi Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): JOSIATI
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/josiati.v2i1.33

Abstract

Bayam hijau memiliki banyak kandungan nutrisi yang bermanfaat bagi kesehatan tubuh, namun budidaya secara konvensional menghadapi berbagai tantangan seperti keterbatasan lahan dan kondisi tanah yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kendali nutrisi otomatis pada budidaya bayam hijau (Amaranthus tricolor) menggunakan metode hidroponik rakit apung berbasis Internet of Things (IoT). Metode hidroponik, khususnya rakit apung, menawarkan solusi melalui penggunaan air sebagai media tanam dan memungkinkan pengendalian lingkungan yang lebih baik. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor pH, sensor kekeruhan, dan mikrokontroler yang terhubung dengan aplikasi smartphone untuk memantau dan mengontrol kondisi air dan unsur hara. Penerapan IoT memungkinkan pemantauan kondisi pertumbuhan bayam secara real-time, sehingga meningkatkan produktivitas dan kualitas panen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menjaga kualitas air, suhu dan tingkat konsentrasi unsur hara secara optimal, memudahkan petani dalam proses budidaya, dan mengurangi risiko kegagalan tanaman akibat kurangnya pengawasan.
Peningkatan Pemahaman Konsep Bahasa Inggris pada Siswa Kelas VIII SMP Bhinneka Tunggal Ika Purwosari Pasuruan Melalui Penggunaan Media Pembelajaran Berbasis Teknologi (QUIZIZZ) Zuhriyah, Aminatuz; Amrulloh, Muhammad Faishol; Wahdah, Islahiyatul
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.28773

Abstract

Bahasa Inggris sebagai bahasa internasional memiliki peran penting dalam komunikasi global, pendidikan, dan dunia kerja. Namun, masih banyak siswa sekolah menengah pertama yang mengalami kesulitan dalam memahami konsep-konsep dasar Bahasa Inggris. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi efektivitas penggunaan media pembelajaran berbasis teknologi, khususnya aplikasi Quizizz, dalam meningkatkan pemahaman konsep Bahasa Inggris pada siswa kelas VIII SMP Bhinneka Tunggal Ika Purwosari Pasuruan. Metode penelitian yang digunakan adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK) dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada skor rata-rata pemahaman siswa, dari 53,4 pada pretest menjadi 76,7 pada posttest, dengan rata-rata peningkatan sebesar 23,3 poin. Selain itu, sebagian besar siswa memberikan respon positif terhadap penggunaan Quizizz karena dinilai interaktif, menyenangkan, dan memudahkan pemahaman materi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Quizizz merupakan media pembelajaran yang efektif dalam meningkatkan pemahaman konsep Bahasa Inggris di tingkat SMP, serta memberikan rekomendasi untuk integrasi lebih lanjut dalam praktik pembelajaran.
Co-Authors Afrikhatul Maulidiyah Agung Nurcahyo, Wahyu Ahmad Rif’an Firdaus Ahmad Zulham Fahamsyah Havy Ainun Gita Risqi Ilma Ajizah, Nur Alfatih, Gusti Zain Anwar, Al Qudduus Himalaya Arief Tri A Arief Tri Arsanto Asyadulloh Asy’ari Fandi Ahmad Dafina Agustina Kurniawan, Ricky Ari Lukman Hakim M Sirodjudin Maulana, Dany Achmad Miftahul Huda Minnatin Charizah Moch. Lutfi Moch. Lutfi Mochamad Sirodjudin Mochamad Sirodjudin Muhammad Febriansyah Muhammad Imron Rosadi Muhammad Mahrus Ali Mukhammad Fuad Khoirul Rizal Noor Akmal, Achmad Syahrialdi Nur Moh Sholeh Nuriyanto Nurus Sobah Okta Viani, Nuril Hadida Qoyyimah, Diajeng Pipit Nurul Retnowati, Siska Rifqiyah Rifqiyah Sholihun Subchan Asy’ari Sulhan, M. Syaifuddin, Farellian Aldam Syaiful Anwar, Muhammad Syakirul Ilmi, Muhammad Ali Syarwani, Muhammad Try Hadyanto Ummi Kulsum Wahdah, Islahiyatul Walidini Syaihul Huda Zuhriyah, Aminatuz