Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.041
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) International Journal of Advances in Intelligent Informatics JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Paedagogy Journal of English Language and Education Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Digital Transformation Technology (Digitech) Nuansa Informatika JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Journal of Computers for Society
Rani Megasari
Universitas Pendidikan Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Korelasi Motivasi dan Hasil Belajar melalui Media Pembelajaran yang Dikembangkan dengan Integrasi Live Coding dan Model AIR Misbah, Indra; Munir, Munir; Megasari, Rani
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara motivasi belajar dan hasil belajar siswa melalui penggunaan media pembelajaran yang dikembangkan dengan integrasi live coding dan model AIR (Auditory, Intellectually, Repetition). Media ini dirancang untuk menciptakan pengalaman belajar interaktif dan berulang guna meningkatkan keterlibatan siswa secara kognitif dan afektif. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif korelasional dengan desain one-group pretest-posttest. Instrumen penelitian berupa tes hasil belajar dan angket motivasi belajar berbasis model ARCS, yang diberikan kepada 36 siswa sebagai responden. Analisis data dilakukan menggunakan uji korelasi Pearson untuk mengetahui hubungan antara dua variabel utama. Hasil analisis menunjukkan adanya hubungan positif yang signifikan antara motivasi belajar dan hasil belajar. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi live coding dan model AIR dalam media pembelajaran berpotensi meningkatkan hasil belajar siswa melalui penguatan motivasi belajar. Penelitian ini mendukung pengembangan media dan strategi pembelajaran yang efektif di era digital.
Pengembangan Chatbot Menggunakan BERT untuk Pengelolaan Komunikasi Beasiswa Ikatan Alumni Universitas Pendidikan Indonesia Jullfikar, Raisyad; Megasari, Rani; Sukamto, Rosa Ariani
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6367

Abstract

Komunikasi yang efektif antara alumni dan organisasi menjadi elemen penting dalam penyampaian informasi, khususnya terkait program beasiswa. Dalam konteks Ikatan Alumni Universitas Pendidikan Indonesia (IKA UPI), keterbatasan sumber daya manusia menyebabkan hambatan dalam merespons pertanyaan informasi secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot menggunakan BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk menjawab pertanyaan seputar beasiswa secara otomatis. Model yang digunakan adalah IndoBERT yang melalui lima tahapan fine-tuning, yaitu Masked Language Modeling (MLM), Next Sentence Prediction (NSP), Intent Classification, Extractive Question Answering (SQuAD), dan Semantic Retrieval. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik seperti accuracy, F1-score, exact match (EM), recall, latency, accuracy@k, dan mean reciprocal rank (MRR). Hasil eksperimen menunjukkan kinerja yang kuat pada berbagai tugas-tugas fundamental, dengan F1-score mencapai 93,33% untuk Next Sentence Prediction (NSP), dan 86,74% untuk Intent Classification. Namun demikian, tugas-tugas terkait pemahaman konteks yang lebih kompleks seperti Extractive Question Answering (SQuAD) dan Semantic Retrieval menunjukkan tantangan, dengan F1-score  memperoleh 43,57% dan mean reciprocal rank (MRR) 0,34. Penelitian ini mengonfirmasi bahwa kelayakan implementasi chatbot dengan menggunakan model BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk pengelolaan informasi beasiswa Ikatan Alumni UPI, sekaligus memetakan tantangan dalam tugas-tugas pemahaman konteks yang lebih dalam.
Rancang Bangun Dashboard Perolehan Donasi Beasiswa Menggunakan Pendekatan Cognitive Load Theory untuk Meningkatkan Akuntabilitas Informasi Andriansyah, Rasyid; Megasari, Rani; Nursalman, Muhammad
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6577

Abstract

Perkembangan teknologi telah membawa tantangan baru dalam pengelolaan donasi beasiswa di tingkat perguruan tinggi, di mana transparansi dan perlindungan privasi atau akuntabilitas menjadi fokus utama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah dashboard operasional yang efektif dan efisien dengan memadukan transparansi serta perlindungan privasi dalam pengelolaan donasi beasiswa. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan pengembangan sistem ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Pendekatan user experience (UX), yang didukung oleh prinsip Cognitive Load Theory (CLT) dan Information Dashboard Design, diterapkan secara intensif pada tahap analisis dan desain untuk memastikan antarmuka yang intuitif dan efektif. Dalam evaluasi sistem, digunakan metode pengujian black box testing dengan teknik equivalence partitioning dan boundary value analysis untuk memverifikasi fungsionalitas sistem secara menyeluruh. Hasil dari evaluasi menggunakan metode black box testing telah memvalidasi pengujian fungsional menunjukkan bahwa pendekatan berbasis CLT berhasil menciptakan sistem yang andal, mudah digunakan, dan dipahami, serta memenuhi kebutuhan pengguna akan informasi yang akurat dan tepat waktu, sehingga meningkatkan kepercayaan donatur
Perancangan Strategic Dashboard Pemetaan Alumni Menggunakan Metode PureShare Fathurohman, Dicki; Megasari, Rani; Nursalman, Muhammad
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.518

Abstract

Alumni play a crucial role as university representatives in society and as a bridge connecting networks and sharing information with current students and new graduates. However, limited up-to-date alumni data and low participation in data updates hinder universities from fully leveraging alumni potential. This study aims to develop a strategic alumni mapping dashboard for Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) using the PureShare method, which emphasizes alignment between organizational goals and user needs. The development process includes planning and design, system and data review, prototype creation, refinement, and release. During planning, objectives and key results were identified as the foundation for dashboard design. The data review stage revealed several missing key data, such as income, employment status, and further study data, which were subsequently added to complete the database. The prototype was tested through blackbox testing and refined based on user feedback. The final dashboard presents interactive visualizations, including alumni growth trends, distributions by domicile, employment, entrepreneurship, and further study. This dashboard serves as a monitoring and strategic decision-making tool for UPI’s Alumni Association, supporting the achievement of university Key Performance Indicators, particularly graduate success. This research highlights the importance of participatory approaches and user-centered design in enhancing the effectiveness of alumni mapping dashboards.
Implementasi Model Scaffolding Berbantuan Multimedia Interaktif untuk Meningkatkan Kemampuan Analisis Siswa SMK Dwi Cahyono, Muhamad Yasirwan; Ali Nurdin, Enjang; Megasari, Rani
Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Vol. 5 No. 02 (2025): Call for Papers, Oktober 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jpsk.v5i02.6830

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model scaffolding berbantuan multimedia interaktif guna meningkatkan kemampuan analisis siswa SMK dalam mata pelajaran Algoritma dan Pemrograman. Studi lapangan yang dilakukan di SMKN 4 Padalarang menunjukkan bahwa kemampuan analisis siswa masih rendah, terutama dalam menganalisis kesalahan program yang mereka buat. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE, yang meliputi tahap analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Sebanyak 25 siswa kelas X RPL SMKN 4 Padalarang terlibat dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam kemampuan analisis siswa, dengan rata-rata gain sebesar 0,59 yang dikategorikan sebagai "sedang". Respon siswa terhadap penggunaan multimedia BelajarIN yang diterapkan dalam model scaffolding juga menunjukkan hasil yang sangat positif, dengan rata-rata tanggapan sebesar 81,48% yang masuk dalam kategori "sangat baik". Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan model scaffolding berbantuan multimedia interaktif dapat meningkatkan kemampuan analisis siswa dalam pembelajaran algoritma dan pemrograman, dengan hasil yang cukup efektif dan layak diterapkan pada pembelajaran di kelas.
Development of a Drill-and-Practice Chatbot for Enhancing English Pronunciation through Interactive Dialogue Exercises Iskandar, Aysha Alia; Megasari, Rani; Nazir, Shah; Riza, Lala Septem
Jurnal Paedagogy Vol. 12 No. 4 (2025): October (IN PROGRESS)
Publisher : Universitas Pendidikan Mandalika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/jp.v12i4.17760

Abstract

This study aims to implement a drill and practice-based chatbot to improve English speaking skills, particularly in the aspect of pronunciation. The research employed a mixed-methods approach by combining the Research and Development (ADDIE) model with a quasi-experimental design using a pretest-posttest control group pattern. The participants consisted of 76 eighth-grade students from SMPN 5 Cirebon, divided into experimental and control groups. The instruments used included a pronunciation assessment rubric based on the Cambridge English Linguaskill Speaking Global Assessment Criteria, observation sheets, and student perception questionnaires. Data analysis was conducted through normality tests, the Wilcoxon Signed Rank Test, the Mann-Whitney U Test, and N-Gain calculation, complemented by qualitative analysis from observations and questionnaires. The findings revealed that the use of a drill and practice-based chatbot had a positive impact on improving students' pronunciation skills, although the improvement achieved remained merely in the low category, with an N-Gain score of 0.25. The chatbot was proven to provide broader, more flexible, and personalized practice opportunities for students, as well as facilitate instant feedback that is difficult to obtain in conventional learning. These results indicate that chatbots can serve as an effective supplementary medium in English language learning, particularly for practicing pronunciation both independently and in integration with classroom learning, suggesting the potential for further development and integration of chatbot technology in language education.
Co-Authors Adeliani, Cindy Sri Meidina Ali Nurdin, Enjang Andriansyah, Rasyid Aprianto, Vani Christina Prilla Rosaria Ardyanti Destian, Rangga Dwi Cahyono, Muhamad Yasirwan Dwi Hendratmo Widyantoro Dwi Hendratmo Widyantoro Eka Fitrajaya Rahman Emir Mauludi Husni Emir Mauludi Husni Fathurohman, Dicki Hazmi Ramadhan Adli ISKANDAR, AYSHA ALIA Jullfikar, Raisyad KUSPRIYANTO Lala Septem Riza M. Munir Marantika, Maya Misbah, Indra Muldani, Henhen Imam Munir , Munir Munir Munir, Munir Nazir, Shah Nursalman, Muhammad Resky Ramadhandi Santoso Rosa Ariani Sukamto Wahyudin , Wahyudin Wahyudin Wahyudin Wibisono, Yudi Yudi Ahmad Hambali