Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

PENDAMPINGAN PERENCANAAN USAHA KECIL MIKRO DAN MENENGAH (UMKM) PADA MASA PANDEMI COVID-19 DENGAN MODEL OPTIMISASI INTERNET SHOPPING ONLINE MELALUI KEGIATAN KKN DAN LOKAKARYA DARING Diah Chaerani; Nurul Gusriani; Tomy Perdana; Endang Rusyaman; Sunarta Susanto
Dharmakarya : Jurnal Aplikasi Ipteks Untuk Masyarakat Vol 11, No 2 (2022): Juni. 2022
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/dharmakarya.v11i2.36899

Abstract

Pandemi Covid-19 memberikan dampak yang sangat besar bagi banyak sektor. Kebijakan pemerintah dalam mengatasi pandemi dan menurunkan tingkat penyebaran Covid-19 ini telah menghambat aktivitas sehari-hari hingga aktivitas jual beli yang dilakukan oleh usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM). UMKM memiliki peran yang sangat penting dalam pertumbuhan ekonomi mengingat krisis ekonomi yang diakibatkan diakibatkan pandemi ini. Maka diperlukan kontribusi langsung dari pemerintah serta masyarakat dalam membangun UMKM. Pemerintah mendukung UMKM untuk bertransformasi menjadi usaha digital dengan memanfaatkan teknologi digital yang sudah ada. Dalam makalah ini, disajikan hasil pelaksanaan kegiatan Pengabdian pada Masyarkat (PPM) yang terintegrasi dengan kegiatan Kuliah Kerja Nyata Mahasiswa (KKNM) yang bertujuan untuk mendampingan para pelaku unit usaha UMKM dalam perencanaan dan strategi berbisnis secara online dengan menggunakan Model Optimisasi Internet Online (ISHOP). Kegiatan dilakukan dengan tujuan melihat perubahan pengetahuan UMKM tentang harga pokok penjualan, menentukan harga jual produk, target penjualan, dan optimisasi produksi yang dilaksanakan dalam bentuk Lokakarya. Sebelum pelaksanaan wokshop, dilakukan terlebih dahulu survey terdapat tingkat pengentahuan UMKM mengenai perencanaan produksi, pencatatan keuangan dan strategi marketing. Pada saat pelaksanaan Lokakarya dilakukan pengukuran tingkat pengetahuan model optmisasi ISHOP melalui pre-test dan post-test yang disebarkan kepada peserta Lokakarya. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan analisis deskriptif. Hasil yang didapatkan bahwa terdapat perubahan signifikan terhadap pemahaman dan pengetahuan peserta Lokakarya sebelum dan sesudah mengikuti kegiatan Lokakarya.
Systematic Literature Review on Troubleshooting Delivery of Production Product Using n-Vehicle with Vogel Total Difference Approach Method Al Fataa Waliyyul Haq; Sudradjat Supian; Diah Chaerani
Jambura Journal of Mathematics Vol 4, No 2: July 2022
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2340.857 KB) | DOI: 10.34312/jjom.v4i2.14124

Abstract

The product delivery strategy using n-vehicle is the application of optimization for transportation problems. The product delivery strategy using n-vehicle is useful for minimizing the shipping costs of a company’s production. This article presents a peer-reviewed bibliometric analysis based on the topic of production delivery strategies using n-vehicle. Overall, there are 91 articles from the Dimension, Science Direct, and Google Scholar databases in 2013-2021 that use the topic of production delivery strategies using n-vehicle based on the keywords ”Capacitated transportation problem” and ”cost” and ”vehicle” and” optimal solutions”. The researcher presents the relationship of each cited article so that it can show the collaboration of all the cited articles. This article aims to generate and review analysis results through Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) and State of The Art. Bibliometric analysis, PRISMA, and State of The Art show how the development of research on production delivery strategies using n-vehicle. So, it can produce suggestions in conducting the latest research related to studies on the topic of production delivery strategies using n-vehicle. Based on PRISMA’s analysis, 91 articles were obtained, of those 91 articles, 11 articles discussed the strategy of delivering production products using n-vehicle in depth. The State of The Art also shows how the development of research on production delivery strategies using n-vehicle is developing. It can be seen that apart from the classical method, other methods are also emerging to solve transportation problems. One of them is Vogel Total Difference Approach Method (VTDM).
Robust Coloring Optimization Model on Electricity Circuit Problems Viona Prisyella Balqis; Diah Chaerani; Herlina Napitupulu
Jambura Journal of Mathematics Vol 5, No 1: February 2023
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4583.33 KB) | DOI: 10.34312/jjom.v5i1.16393

Abstract

The Graph Coloring Problem (GCP) is assigning different colors to certain elements in a graph based on certain constraints and using a minimum number of colors. GCP can be drawn into optimization problems, namely the problem of minimizing the color used together with the uncertainty in using the color used, so it can be assumed that there is an uncertainty in the number of colored vertices. One of the mathematical optimization techniques in dealing with uncertainty is Robust Optimization (RO) combined with computational tools. This article describes a robust GCP using the Polyhedral Uncertainty Theorem and model validation for electrical circuit problems. The form of an electrical circuit color chart consists of corners (components) and edges (wires or conductors). The results obtained are up to 3 colors for the optimization model for graph coloring problems and up to 5 colors for robust optimization models for graph coloring problems. The results obtained with robust optimization show more colors because the results contain uncertainty. When RO GCP is applied to an electrical circuit, the model is used to place the electrical components in the correct path so that the electrical components do not collide with each other.
Systematic Literature Review on Adjustable Robust Shortest Path Problem Wida Nurul Fauziyah; Diah Chaerani; Herlina Napitupulu
CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Vol 7, No 4 (2023): CAUCHY: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN APLIKASI
Publisher : Mathematics Department, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/ca.v7i4.17648

Abstract

In real-world optimization problems, effective path planning is important. The Shortest Path Problem (SPP) model is a classical operations research that can be applied to determine an efficient path from the starting point to the end point in a plan. However, in the real world, uncertainty is often encountered and must be faced. Significant uncertainty factors in the problem of determining the shortest path are problems that are difficult to predict, therefore new criteria and appropriate models are needed to deal with uncertainty along with the required efficient solution. The uncertainty factor can be formulated using an uncertain SPP optimization model, assuming parameters that are not known with certainty but are in an uncertain set. Problems with uncertainty in mathematical optimization can be solved using Robust Optimization (RO). RO is a methodology in dealing with the problem of data uncertainty caused by errors in data measurement. The uncertainty in the linear optimization problem model can be formed by loading the uncertainty that only exists in the constraint function by assuming its uncertainty using the Robust Counterpart (RC) methodology. In this paper, we will review the literature on the two-stage optimization model for the SPP problem using an Adjustable Robust Counterpart (ARC).
Kekekalan Proses Integral Fungsional pada Perkalian Ruang Ukuran Endang Rusyaman; Diah Chaerani; Kankan Parmikanti
Jurnal Matematika Integratif Vol 14, No 1: April, 2018
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (266.341 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v14.n1.16047.27-30

Abstract

Sifat-sifat integral, khususnya integral Lebesgue masih merupakan kajian yang menarik bagi para peneliti, misalnya penelitian tentang integral dari suatu fungsional di suatu ruang ukuran.  Demikian juga apabila ruang yang diambil sebagai domainnya adalah sebuah ruang berupa perkalian dua buah ruang ukuran.  Isi makalah ini  dikonsentrasikan pada sebuah fungsi terukur bernilai real yang didefinisikan pada perkalian dua buah ruang ukuran. Dengan menggunakan metode pembuktian melalui konsep kekonvergenan barisan fungsi, diperlihatkan   bahwa integral dari suatu fungsional pada perkalian dua ruang ukuran bersifat kekal. Apabila proses integrasi dilakukan dengan urutan yang berbeda, yaitu terlebih dahulu di ruang ukuran pertama dilanjutkan di ruang ukuran kedua, atau sebaliknya, maka nilai integral tersebut bernilai sama. 
Robust Optimization Model for Internet Shopping Online Problems with Endorsement Costs in the Fashion Industry Olivia Anjanette; Betty Subartini; Diah Chaerani
Jurnal Matematika Integratif Vol 19, No 1: April 2023
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (296.763 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v19.n1.45096.67-76

Abstract

Online business is a business activity carried out via the internet or digitally. Buying, selling, and advertising are done online through e-commerce, social media, or online shops. The products offered vary, including services, food, household needs, and fashion. Selling online is not limited by time and distance, and consumers can obtain information about products and services that can influence their decisions. At the same time, sellers also have the opportunity to advertise their products in a broader range by making endorsements. An endorsement is a form of advertising using well-known figures who are recognized, trusted, and respected by people. In this thesis, a model for optimizing the problem of online internet shopping with endorsement fees is formulated. This optimization model aims to maximize the profits gained by sellers in marketing their products online. In marketing products, there is uncertainty in the number of requests. To overcome this uncertainty, an approach is needed that can handle this uncertainty, namely Robust optimization. The Robust optimization model is solved using the polyhedral uncertainty set approach, resulting in a computationally tractable optimal solution. Keywords: internet shopping online; endorsement costs; robust optimization.
Model Optimisasi Linier Integer untuk Masalah Pemilihan Media Periklanan dengan menggunakan Pendekatan Konsep Set Covering Diah Chaerani; Erna Erna; Stanley P. Dewanto
Jurnal Matematika Integratif Vol 9, No 1: April, 2013
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (560.628 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v9.n1.10198.61-74

Abstract

Dalam paper ini disajikan kajian model optimisasi strategi pemilihan media periklanan dengan menggunakan pendekatan konsep set covering (SC). Pentingnya disain model masalah ini terletak pada konstruksi fungsi kendala sebagai masalah SC, dimana himpunan tipe audiens diasumsikan sebagai suatu himpunan yang terlingkupi oleh himpunan media yang tersedia. Ini berarti bahwa himpunan media beranggotakan sub himpunan dari himpunan tipe audiens. Tujuan utama dari masalah pemilihan mediaperiklanan ini dapat dinyatakan sebagai masalah optimisasi untuk menentukan kombinasi terbesar dari setiap anggota dari himpunan media yang melingkupi (atau disebut sebagai suatu cover) atas himpunan audiens dengan biaya promosi periklanan yang minimum. Dapat ditunjukkan bahwa model optimisasi yang diperoleh merupakan masalah Integer Linier Programming (ILP), sehingga masalah ini harus diselesaikandengan menggunakan metode/skema branch and bound dalam perhitungan numeriknya. Selanjutnya, untuk memperoleh suatu model optimisasi yang memperhatikan kondisi logis di dunia nyata, maka disajikan pula penambahan kondisi logis dengan konstruksi fungsi kendala menggunakan konsep conditional constraints. Contoh masalah yang disajikan dalam makalah ini merujuk pada [1].Keywords: optimisasi, pemrograman linier integer, set covering, periklanan, skemabranch and bound
Penerapan Metode Hungarian dalam Penentuan Penjadwalan Matakuliah Optimal (Studi Kasus: Departemen Matematika Universitas Padjadjaran Semester Ganjil 2013-2014) Marisa Yulistiana; Diah Chaerani; Eman Lesmana
Jurnal Matematika Integratif Vol 11, No 1: April, 2015
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (951.589 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v11.n1.9391.45-64

Abstract

Penjadwalan mata kuliah merupakan sistem yang dirancang untuk mengatur semua kegiatan perkuliahan. Jadwal mata kuliah dirancang dengan menyesuaikan komponen-komponen penjadwalan, yaitu mata kuliah, mahasiswa, dosen, waktu perkuliahan, dan ruang kelas. Departemen Matematika FMIPA Universitas Padjadjaran (Unpad) memiliki dua program studi, yaitu Program Studi Matematika dan Program Studi Teknik Informatika. Hal ini mengakibatkan perlunya penyusunan jadwal yang optimal untuk kedua program studi. Permasalahan penjadwalan mata kuliah ini diselesaikan dengan membuat model optimisasi penjadwalan mata kuliah dengan memaksimumkan tingkat efisiensi penggunaan ruang kelas dan meminimumkan tingkat ketidakpuasan mahasiswa terhadap jadwal yang berlaku. Model ini mengacu kepada Wormald dan Guimond [10] yang membahas penyusunan jadwal mata kuliah yang lebih efisien di WPI (Worcester Polytechnic Institute) dengan pemrograman linear. Dalam makalah ini, pengembangan model dilakukan dengan memperhatikan faktor tingkat ketidakpuasan mahasiswa terhadap jadwal yang berlaku. Model tersebut diselesaikan dengan Metode Hungarian dan bantuan software MATLAB yang dapat menghasilkan solusi optimal untuk merancang penjadwalan mata kuliah yang efektif dan efisien. Studi kasus di Departemen Matematika FMIPA Unpad dibahas dalam makalah ini untuk peninjauan jadwal Semester Ganjil Tahun Akademik 2013/2014. Dengan adanya pemodelan ini diharapkan dapat diterapkan di departemen ataupun di perguruan tinggi lainnya agar penjadwalan mata kuliah menjadi lebih efektif dan efisien.
Penyelesaian Metode Dekomposisi Benders pada Model Optimisasi Robust Masalah Mixed Integer Linear Programming Dua Tahap yang melibatkan Variabel Recourse Diah Chaerani; Heri Setiawan; Alit Kartiwa
Jurnal Matematika Integratif Vol 16, No 1: April 2020
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.862 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v16.n1.27112.19-28

Abstract

Optimisasi Robust adalah metode untuk menyelesaikan masalah dengan suatu ketidaktentuan data. Pendekatan robust mempunyai dua kategori, yaitu singgle-stage dan two-stage. Pendekatan robust pada two-stage masalah terdiri dari dua tahap, tahap pertama menentukan solusi optimisasi robust untuk masalah linear dengan variabel tahap pertama mixed integer dan variabel recourse tahap kedua yang kontinu. Pada penelitian ini dibahas model optimisasi robust untuk masalahmixed-integer linear programming two-stage yang melibatkan ketidaktentuan pada kendala, tepatnya pada vektor ruas kanan. Penyelesaian dilakukan menggunakan Metode Bender’s Decomposition. Simulasi numerik dengan menggunakan Software Maple.
Eksplorasi Software R Untuk Fitting Semivariogram Spherical Menggunakan Pemrograman Linear dan Uji Analisis Sensitivitas Tegar Bratasena WKM; Diah Chaerani; Budi Nurani Ruchjana
Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 2: Oktober, 2016
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (808.131 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v12.n2.11918.75-82

Abstract

Semivariogram adalah diagram setengah variansi dari observasi spasial yang beradapada suatu jarak tertentu. Model ini digunakan untuk mendeskripsikan kolerasispasial. Pada Model Semivariogram terdapat dua parameter yaitu sill dan range.Semivariogram terdiri dari semivariogram eksperimental dan semivariogram teoritis.Dalam makalah ini dikaji Eksplorasi Software R untuk Fitting SemivariogramSpherical menggunakan Pemrograman Linear dan Uji Analisis Sensitivitas. Hasiloptimal diperoleh dari meminimumkan Nilai Error Semivariogram Eksperimentalterhadap Semivariogram Spherical. Setelah mendapatkan hasil error yang optimal laludilakukan uji Analisis Sensitivitas. Untuk studi kasus, Model Semivariogramditerapkan pada data penyebaran abu vulkanik dari Gunung Tambora dan dihitungdengan menggunakan bantuan software R. Hasil eksperimen numerik menunjukkanbahwa estimator yang optimal dapat diperoleh dengan menyelesaikan permasalahanPemrograman Linear yang dibangun.