Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.761
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Machine : Jurnal Teknik Mesin JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) CYBERNETICS BULETIN AL-RIBAATH Global Health Management Journal J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Teknika Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Teknosains : Jurnal Sains,Teknologi dan Informatika Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) JUTECH : Journal Education and Technology Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) The Indonesian Journal of Computer Science Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Asrul Abdullah
Universitas Muhammadiyah Pontianak
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pelatihan Pembuatan Website E-Commerce dengan Woocommerce Guna Menumbuhkan Semangat Technopreneurship pada HMIF Asrul Abdullah; Gusti Ardhasna Fauzan; Rizky Wahyu Prasetyo
J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 5, No 1 (2021): APRIL 2021
Publisher : IKIP PGRI Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1211.565 KB) | DOI: 10.30734/j-abdipamas.v5i1.1686

Abstract

The high competition in the world of work makes graduates demanded not only capable of hard skills but also capable of soft skills. The development of soft skills for students can be trained by participating in extracurricular activities such as UKM (student activity unit), or student associations. One of the soft skills that has become a priority in this community service is an entrepreneurial spirit supported by adequate hard skills. Efforts are made by training in e-commerce website creation with WooCommerce. The method of mentoring provided in this community service starts from the discourse method, namely providing concepts / theories from Wordpress and WooCommerce, the question and answers (QnA) method, namely by giving participants the opportunity to ask questions about technical and non-technical matters of the system, simulation method / direct practice on a web browser that has been installed with WordPress and Woocommerce including adding products, adding discounts, managing orders and viewing sales. The result of this dedication is that the level of participants' knowledge increased from the pre and post test results from 40,001% to 71,668%. In addition, the level of interest and enthusiasm of the participants to immediately apply what has been obtained was 85.75%.. Tingginya persaingan di dunia kerja membuat para lulusan dituntut tidak hanya mampu pada hard skill tetapi juga mampu dalam soft skill. Penanaman soft skill kepada mahasiswa dapat diasah dengan mengikuti kegiatan ekstrakurikuler seperti UKM (unit kegiatan mahasiswa), atau himpunan mahasiswa. Salah satu soft skill yang menjadi prioritas dalam pengabdian ini adalah jiwa wirausaha yang didukung dengan kemampuan hard skill yang memadai. Upaya yang dilakukan adalah dengan pelatihan pembuatan website e-commerce dengan WooCommerce. Metode pendampingan yang diberikan dalam pengabdian ini dimulai dari metode ceramah yakni memberikan konsep / teori dari Wordpress dan WooCommerce, metode question and answers (QnA) yakni dengan memberikan peserta kesempatan bertanya akan hal-hal teknis dan non teknis dari sistem yang dijelaskan, metode simulasi / praktik langsung di web browser yang sudah di-install wordpress dan woocommerce termasuk penambahan produk, menambahkan diskon, mengelola order dan melihat penjualan. Hasil dari pengabdian ini adalah tingkat pengetahuan peserta meningkat dari hasil pre dan post test dari 40,001% ke 71,668%. Selain itu, tingkat ketertarikan dan semangat peserta untuk segera mengaplikasikan apa yang telah diperoleh sebesar 85,75.
Pelatihan Manajemen Perpustakaan Sekolah Pada SD Negeri 68 Pontianak Barat Asrul Abdullah; Fenni Supriadi
Jurnal Buletin Al-Ribaath Vol 19, No 2 (2022): Buletin Al-Ribaath
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/br.v19i2.4958

Abstract

Menurut Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional pada Bab IX pasal 35 menyatakan bahwa perpustakaan sekolah merupakan salah satu sumber belajar yang diperlukan untuk menunjang proses pembelajaran. Manajemen dalam perpustakaan sekolah bukan sekedar menempatkan buku-buku di rak, akan tetapi lebih dari itu dan sangat kompleks, berkelanjutan dan selalu berubah. Manajemen merupakan sebuah proses yang memfokuskan pada kegiatan yang berjalan dari hari ke hari. Manajemen perpustakaan sekolah berhubungan dengan pengelolaan data buku dan penyimpanan buku perpustakaan di sekolah. permasalahan prioritas yang dihadapi mitra yang dalam hal ini adalah SD Negeri 68 Pontianak maka didapatkan solusi yakni perlu adanya pelatihan manajemen perpustakaan sekolah sehingga dapat meningkatkan pelayanan kepada peserta didik, guru dan tenaga kependidikan melalui perpustakaan. Metode yang diberikan adalah memberikan materi terkait konsep tentang manajemen perpustakaan melalui metode ceramah. memberikan pelatihan tentang pengelolaan manajemen perpustakaan melalui metode demonstrasi. Memberikan pelatihan terkait implementasi dan penerapan sistem informasi perpustakaan melalui metode demonstrasi. Dari 5 soal yang diberikan ada 3 peserta yang mampu menjawab dengan benar sebanyak 1 soal. Untuk peserta yang dapat menjawab dengan benar 2 soal ada sebanyak 3 orang dan 5 orang yang dapat menjawab benar 3 soal. Setelah mendapatkan pelatihan dan pengetahuan baik teori dan praktik, nilai rata-rata dari peserta dengan nilai rata – rata post-test mendapatkan 9,09.
Pelatihan Penggunaan Sistem Informasi Nilai UTS Bagi Guru SMA Muhammadiyah 1 Pontianak Dedy Susanto; Asrul Abdullah
Jurnal Buletin Al-Ribaath Vol 19, No 2 (2022): Buletin Al-Ribaath
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/br.v19i2.4976

Abstract

Sistem Informasi Nilai UTS adalah sebuah sistem informasi manajemen (SIM) yang dibangun dengan tujuan memudahkan guru mengelola Nilai Tengah Semester (UTS) siswa dengan tepat, cepat dan benar. Sisistem Informasi Nilai UTS SMA Muhammadiyah 1 Pontianak dirancang dengan user interface (user friendly) sehingga penggunaannya mudah dipahami. Kegiatan Layanan Masyarakat (PKM) bertujuan untuk memaksimalkan kinerja akademik sekolah dengan memberikan pelatihan penggunaan Sistem Informasi Nilai UTS berbasis web kepada Guru SMA Muhammadiyah 1 Pontianak. Pelatihan akan dilaksanakan dalam 2 sesi di mana sesi pertama akan fokus pada simulasi atau tutorial penggunaan aplikasi pada acara pembukaan sementara di sesi kedua akan fokus pada praktik di laboratorium komputer. Modul pelatihan akan dimasukkan dalam pelatihan sebagai alat bagi peserta dalam kegiatan praktis.
RANCANG BANGUN PRESENSI SIDIK JARI DI PUSKESMAS PUTUSSIBAU SELATAN MENGGUNAKAN METODE OPTICAL SCANNING Arni - Yanti; Barry Ceasar Octariadi; Asrul Abdullah
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 4, No 1 (2023): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v4i1.2150

Abstract

Fingerprint merupakan presensi yang menggunakan sidik jari, dimana sidik jari setiap orang tidak ada yang sama, oleh karena itu presensi tersebut otomatis tidak akan dapat dicurangi ataupun di manipulasi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun presensi sidik jari berbasis Arduino Mega2560 dengan fingerprint menggunakan metode Optical Scanning. Permasalahannya adalah bagaimana akurasi dari metode Optical Scanning dalam membaca sidik jari. Sedangkan Optical Scanning adalah Charge Coupled Device (CCD). OS Proses scan mulai berlangsung saat seseorang meletakkan jari pada lempengan kaca dan sebuah kamera CCD mengambil gambarnya. Dari perancangan, pembuatan, hasil dan pengujian presensi sidik jari menggunakan fingerprint dengan metode Optical Scanning, maka dapat diperoleh kesimpulan bahwa dari berbagai jenis sidik jari yang terekam di memori fingerprint yang menjadi sampel untuk presensi, memiliki tingkat kepekaan sensor bervariasi, sehingga akurasi dari metode Optical Scanning dalam membaca sidik jari 90% berhasil dan 10% nya gagal atau error. Hal ini dikarenakan pada keadaan dan tataletak sidik jari saat menempel pada sensor fingerprint sehingga menyebabkan error.
Meningkatkan Kemampuan Model dalam Memprediksi Penyakit Jantung dengan Algoritma NCL dan GridSearchCV Zulfan Ahmadi; Asrul Abdullah; Izhan Fakhruzi
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 7, No 4 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v7i3.6142

Abstract

Heart disease is the main cause of death in the world. To reduce this high mortality rate, accurate prediction capabilities are needed in warning people with heart disease to prevent and manage this condition. This study uses a machine learning model to predict heart disease. The purpose of this research is to improve the ability of a machine learning classification model, namely Logistic Regression (LR), in predicting heart disease. So that prediction errors that can harm patients can be significantly reduced. To achieve this goal, research is carried out using two important approaches, namely data preparation and model optimization. At the data preparation stage, data imbalance problems were found between people with heart disease and non-heart disease sufferers. To deal with this problem, the Neighborhood Cleaning Rule (NCL) algorithm is used to correct data imbalances. The use of NCL in the data preparation stage has a significant impact on improving the performance of the prediction model. Furthermore, at the model optimization stage, the GridSearchCV method is used to find the best hyperparameter combination in the Logistic Regression (LR) algorithm. By finding optimal hyperparameters, the performance of the prediction model can be improved. In addition, this study also implemented Weighted Logistic Regression which allows setting class weights, which also contributes to improving model performance. The results of testing the model using the evaluation metrics Accuracy, Recall, and Area Under Curve (AUC) show an increase in the ability of the model. The recall score increased from 0.10 to 0.93, and the AUC score increased from 0.83 to 0.98. This study used a dataset obtained from Kaggle from the Centers for Disease Control and Prevention (CDC). With better predictive ability in identifying heart disease, it is hoped that it can provide accurate early warning to individuals at risk, thereby significantly reducing mortality from heart disease.
Analisis Algoritma Sequential Search dan Binary Search pada Aplikasi Kamus Bahasa Daerah Melayu Sintang Kalimantan Barat Berbasis Website Lea Candra; Asrul Abdullah Abdullah; Alda Cendekia Siregar
Jurnal Teknika Vol 15 No 2 (2023): JURNAL TEKNIKA
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v15i2.1137

Abstract

Saat ini bahasa daerah Kalimantan Barat terancam mengalami kepunahan yang dibuktikan dengan pernyataan UNESCO bahwa sekitar 2.500 bahasa di dunia terancam punah, termasuk lebih dari 100 bahasa daerah di Indonesia. Hal ini semakin diperkuat oleh Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa (Badan Bahasa) dengan hasil kajian kebahasaan oleh Badan Bahasa setiap tahun yang menunjukkan adanya kekhawatiran besar terhadap bahasa bangsa ini. Oleh karena itu penulis membuat aplikasi kamus bahasa daerah Melayu Sintang Kalimantan Barat berbasis website menggunakan metode sequential search dan binary search . Metode ini sistem kerjanya mencari data dari awal sampai akhir pada satu array tanpa harus diurutkan terlebih dahulu. Pengujian yang dilakukan yaitu membandingkan kompleksitas 2 metode tersebut untuk pencarian kosakata di aplikasi yang dibuat. Kosakata yang diujikan sebanyak 480 kata. Pengujian ini menghasilkan kompleksitas waktu untuk masing-masing metode. Hasilnya, pada metode sequential search membutuhkan waktu pencarian 0,0394 detik pada best case, 0.069 detik pada worst case, dan  0.5345 detik pada average case. Sedangkan binary search membutuhkan waktu pencarian 0.0387 detik pada best case dan 0.0493 detik pada worst case. Kesimpulannya, untuk aplikasi kamus bahasa daerah Melayu Sintang Kalimantan Barat ini lebih cocok dengan menggunakan metode binary search karena tergolong memiliki database kata yang banyak.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BLT MENGGUNAKAN METODE MULTY ATTRIBUTE UTILITY THEORY siti aminah; asrul abdullah; istikoma istikoma
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i4.6487

Abstract

In this research, a decision support system for accepting direct cash assistance (BLT) has been built using the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method. The system built is website-based. The purpose of this study is to be able to provide results for beneficiaries based on the criteria determined by the village using the MAUT method. The criteria used are extreme poverty, chronic or chronic illness, elderly or not working, disabled or within the family. Tests in this study used 39 alternative data. This data is compared with the results of manual calculations in excel. The results obtained from this study indicate that the value of the alternative Mr. Yohanes Ibu has the highest weight, namely 1. Based on these figures, it may be inferred that computations performed manually and utilizing a system provide identical results. In order to ensure that the system constructed adheres to the MAUT calculation approach, it is necessary to convert various interests into numerical values on a scale of 0-1. Here, 0 represents the lowest value and 1 represents the highest value.
Prediction of the level of crime cases using multiple linear regression in the city of Pontianak Fadillah Bergas; Sucipto; Asrul Abdullah
TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 11 No 2 (2024): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Publisher : LPPMPK-Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/tekno.v11i2.1025

Abstract

This study aims to develop a predictive model for the crime rate in the Police Resort Area of Kota (POLRESTA) Pontianak using the Multiple Linear Regression method based on secondary data obtained from the Criminal Investigation Unit of POLRESTA Pontianak. The utilization of descriptive statistical techniques and data visualization aids in identifying relevant features that enrich the information within the model. The evaluation results indicate that this model performs well in both modeling and predicting crime rates in Kota Pontianak. Despite the variations in error rates between training and testing data, the model still demonstrates its proficiency in predicting known data. The testing results also reveal that the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) values for each crime category exhibit variations in the testing dataset, with MAPE for "Berat" increasing to 12.91%, MAPE for "Sedang" increasing to 30.11%, and MAPE for "Ringan" increasing to 26.59%. Consequently, this study concludes that the Multiple Linear Regression method holds potential as an effective tool for decision-making and the development of strategies to combat criminal activities in Kota Pontianak
Clustering Penduduk Kurang Mampu Di Desa Mekar Baru Menggunakan Algoritma K-Means Egy Andryan; Asrul Abdullah; Putri Yuli Utami
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 2 (2024): Periode Juli 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i2.23157

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah yang telah lama ada dan belum terselesaikan oleh pemerintah. Meskipun berbagai upaya seperti program bantuan sosial tunai (BLT) telah dilakukan, masih terdapat kendala dalam pelaksanaannya. Salah satu kendala yang dihadapi pemerintah daerah di Desa Mekar Baru adalah ketidakmerataan dan ketidaktepatan sasaran dalam pendistribusian bantuan sosial. Algoritma K-Means, yang merupakan salah satu algoritma paling populer dan sederhana, digunakan untuk mengelompokkan data penduduk kurang mampu menjadi beberapa klaster. Berdasarkan hasil evaluasi, diperoleh empat klaster: klaster 1 (sangat tidak mampu) dengan 114 data (36,8% dari total data), klaster 0 (sangat mampu) dengan 89 data (28,8%), klaster 3 (mampu) dengan 83 data (26,8%), dan klaster 2 (sangat mampu) dengan 23 data (7,4%). Klaster tersebut diurutkan dari yang memiliki jumlah terbesar hingga terkecil. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi klaster dari dataset yang dianalisis menggunakan metode K-Means.
Liver Disease Classification Using the Elbow Method to Determine Optimal K in the K-Nearest Neighbor (K-NN) Algorithm Abrar, Ihya' Nashirudin; Abdullah, Asrul; Sucipto, Sucipto
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 12, No 2 (2023): JULI
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v12i2.1643

Abstract

Diagnosing liver disease in the field of healthcare is not an easy task. However, by utilizing medical records as datasets and applying data mining methods such as K-Nearest Neighbor (K-NN), we can analyze and extract knowledge automatically. The K-NN method has proven to be more effective compared to other methods as it clusters new information by selecting the nearest neighbors based on the value of k. In this study, we employed the Elbow method to determine the optimal value of k by measuring the error rate. The test results revealed that the optimal value of k was found to be 4, with the lowest error rate. In the third test, we achieved a training accuracy of 80.5% and a testing accuracy of 78.9%. After fine-tuning the training data, we were able to improve the accuracy to 82.2% for training and 77.1% for testing. However, in the fourth test, we encountered overfitting issues due to data imbalance caused by inappropriate resampling, resulting in a model that was overly complex and prone to excessive noise.
Co-Authors Abrar, Ihya' Nashirudin Adi, Pranowo Aditya Wicaksono Alda Cendekia Siregar Alkadri, Syarifah Putri Agustini Alkhairi, Muhammad Ghozy Anita Apriliasari, Betty Arni - Yanti Barry Ceasar Octariadi Chatarina Umbul Wahyuni Dedy Susanto Doddy Irawan Dwika, Arya Sukma Putra Egy Andryan Eka Indah Raharjo Ema Utami Fadillah Bergas Fakhruzi, Izhan Fenni Supriadi Fitrah, Mifthahul Gunarto Gunarto Gusti Ardhasna Fauzan Hermansyah, Hermansyah Indah Budiastutik Isra Pebrianti Istikoma Istikoma Istiqoma Iwan, Muhammad Jainudin, Khorlis Juliana Panemaan, Anita Karisma, Nova Khairul Lea Candra Lidia Lidia, Lidia Linda Suwarni Marlenywati Marlenywati Maryogi Menur Wahyu Pangestika, Menur Wahyu Muhammad Agus Muljanto Muhammad Iwan Putri Utami, Putri Putri Yuli Utami Ramadhan, Dwi Rohmat Rizki Faizal Rizky Wahyu Prasetyo Sahid Agustian Hudjimartsu Salim, Vilvilia Selviana Selviana Siregar, Alda Cendekia SITI AMINAH Siti Aminah Sri Wahyuni Sucipto Sucipto Sucipto Syafaat Agung Prakoso Taruk, Medi Try Kardina Unitama Utami, Nur Sri Utami, Putri Yuli Utami, Putri Yuli Vidyastuti, Vidyastuti Viona, Tiara Aurilia Wawan Setiawan Yanto, Maryogi Zulfan Ahmadi