Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Pengaruh Wood Ash Terhadap Performa Rheology Dan Pengendalian Filtration Loss Lumpur Pemboran Berbasis Air (WBM) Nuryana Nuryana; Abdi Suprayitno; Ain Sahara
Jurnal Global Ilmiah Vol. 3 No. 11 (2026): Jurnal Global Ilmiah
Publisher : International Journal Labs

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55324/jgi.v3i11.405

Abstract

Lumpur pemboran berbasis air (WBM) merupakan fluida utama yang sifat fisik dan rheology-nya harus dikontrol demi kelancaran operasi. Penelitian ini mengevaluasi pemanfaatan abu kayu (Wood Ash) sisa pembakaran arang warung makan di Balikpapan sebagai aditif ramah lingkungan untuk meningkatkan performa rheology dan mengendalikan filtration loss WBM. Pengujian laboratorium menggunakan variasi ukuran partikel Mesh 80 dan Mesh 100 dengan konsentrasi aditif 2 gram, 4 gram, dan 6 gram per 350 ml lumpur dasar. Selain itu, pemodelan matematis menggunakan analisis regresi Microsoft Excel diterapkan untuk memproyeksikan karakteristik lumpur pada konsentrasi ekstrim (8 gram dan 10 gram) guna mengidentifikasi batas kritis kegagalan aditif. Hasil pengujian menunjukkan penambahan Wood Ash secara signifikan memengaruhi densitas, Plastic Viscosity (PV), Yield Point (YP), Gel Strength, nilai pH, dan menekan laju Filtration Loss. Ukuran partikel terbukti krusial: Mesh 100 yang lebih halus memberikan kinerja jauh lebih efektif dibandingkan Mesh 80 berkat luas permukaan spesifik lebih besar, membentuk filter cake rapat dan tipis. Formulasi optimum yang direkomendasikan adalah aditif Mesh 100 pada konsentrasi 4 gram, menghasilkan properti ideal dan patuh penuh terhadap standar API 13A: Densitas 8.7 PPG, Plastic Viscosity 24 cP, Yield Point 29 lb/100ft², Gel Strength 10"/10' sebesar 9/13 lb/100ft², Volume Filtrat 4.5 ml, dan pH 9.4. Sebaliknya, ekstrapolasi regresi Excel mendeteksi batas kritis kegagalan pada konsentrasi > 4 gram: penambahan berlebih memicu pengentalan mekanis ekstrem (PV hingga 33.2 cP, YP hingga 49.2 lb/100ft²), pembalikan kebocoran filtrat (7.06 - 8.24 ml) akibat flokulasi koloid bentonit, serta kenaikan pH kaustik ekstrem (10.84 - 11.84) merusak integritas fasa polimer.
ANALISA PERFORMA SUMUR INJEKSI “S-107” PADA KEGIATAN WATERFLOODING DI LAPANGAN X MENGGUNAKAN METODE HALL PLOT Iin Darmiyati; Chatarina Silambi; Deny Fatryanto Edyzoh; Engiline Marlin; R. Bambang Wicaksono; Ain Sahara
Jurnal Genta Mulia Vol. 14 No. 1 (2023): JURNAL GENTA MULIA
Publisher : LPPM Universitas Cipta Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Waterflooding merupakan metode penting untuk meningkatkan recovery dari reservoir minyak. Menginjeksikan air melalui sumur injeksi ke dalam reservoir diharapkan akan mendorong minyak yang ada di reservoir dapat bergerak menuju sumur produksi. Namun, dalam pengaplikasian waterflooding tidak mudah, dapat di jumpai permasalahan berupa formation damage. Untuk menganalisa formation damage dapat menggunakan metode Hall Plot. Metode Hall Plot adalah kurva yang di plot berdasarkan cumumative pressure terhadap cumulative volume injection. Pada penelitian ini, analisa performa sumur injeksi S-107 dilakukan dengan metode Hall Plot. Hasil dari kurva Hall Plot digunakan sebagai acuan untuk mengindikasikan kondisi aktual pada sumur. Analisa lebih lanjut kemudian dilakukan terhadap nilai skin dan injectivity index untuk mengetahui seberapa besar efek skin pada formasi. Dilakukan perhitungan nilai skin dan injectivity index pada lapisan C dan D dikarenakan pada kedua lapisan tersebut mempunyai aliran yang kecil. Analisa kualitas air injeksi juga dilakukan untuk mengetahui kualitas air injeksi sebagai salah satu indikasi penyebab terbentuknya plugging atau scale. Kenaikan slope yaitu bulan Februari 2020 dan bulan Agustus 2022 hal ini mengindikasikan terjadinya kerusakan formasi. Hasil perhitungan skin pada lapisan C dan D pada tahun kenaikan slope diperoleh nilai skin positif yang menandakan pada kedua lapisan tersebut terjadi kerusakan formasi, nilai skin paling tinggi terjadi pada bulan Agustus 2022. injectivity index yang diperoleh pada lapisan C dan D yaitu 0,04 b/d/psi dan 0,07 b/d/psi yang menandakan injectivity index pada lapisan C dan D dalam keadaan tidak baik. Berdasarkan analisa kualitas air injeksi terhadap air yang diinjeksikan pada sumur S-107, parameter-parameter yang dianalisa yaitu oil contant, turbidity, relative plugging index dan total solven solid solid menunjukkan nilai diatas standar kualitas air injeksi sehingga diindikasi air akan cenderung membentuk plugging.
Automatic Daily Medication Reminder Tool Using an IoT-Based ESP532 Sensor Sahara, Ain; Oktafiani, Fitri; Saleh, Muhammad; Fensar, Muhammad
ELKHA Vol. 18 No.1 April 2026
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/elkha.v18i1.103145

Abstract

Patient compliance with medication schedules remains a major challenge, especially for individuals with chronic diseases requiring long-term and routine treatment. Missed or delayed doses frequently occur due to forgetfulness or the absence of monitoring. This study presents the design of an IoT-based daily medication consumption monitoring system using an ESP32 microcontroller. The system integrates a limit switch to detect the opening of a medicine box as an indicator of medication intake, and is supported by an LED, buzzer, and 16×2 LCD for local reminders and status display. An Android application is included for configuring schedules and receiving real-time notifications. A key methodological difference from previous ESP32-based medication reminder studies is that earlier systems rely mainly on time-based alerts without verifying whether the user actually responds. In contrast, the proposed approach employs sensor-based event detection to confirm physical interaction with the medication box, enabling behavioral verification rather than simple reminder delivery. IoT provides an unprecedented approach in the field of instrumentation and measurement, namely enabling instruments to detect, characterize, and analyze physical phenomena continuously and in real time. This allows the system to log actual user compliance in real time via Firebase. System development involves hardware design, Arduino-based ESP32 programming, and HTTP data communication using JSON processing. Experimental results show that the system reliably detects user actions, triggers reminders, and uploads consumption data. The system has been proven to provide timely notifications via LEDs and buzzers with 100% accuracy. Overall, the system offers a more accurate and responsive method for supporting daily medication adherence.