Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.62
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Simetris Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Jurnal Transformatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Surya Masyarakat JSiI (Jurnal Sistem Informasi) J SIG (Jurnal Sains Informasi Geografi) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Tekno Kompak Building of Informatics, Technology and Science Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Surya Masyarakat Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdimas Bina Bangsa SEMINAR NASIONAL PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Tematik Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Agusta Praba Ristadi Pinem
Universitas Semarang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Deteksi Objek menggunakan Deep Learning untuk Mengetahui Tingkat Kerumunan Mahasiswa Nur Wakhidah; Prind Triajeng Pungkasanti; Agusta Praba Ristadi Pinem
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 9, No 3 (2023): Volume 9 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v9i3.70132

Abstract

Penyebaran Covid 19 varian Delta di Kota Semarang pada bulan Juni – November 2021 mengakibatkan terjadinya kembali lonjakan. Hal ini menjadi pertimbangan Dinas Kesehatan terkait pembelajaran tatap muka (PTM) terbatas. Universitas Semarang (USM) yang memiliki mahasiswa terbanyak di Kota Semarang dengan jumlah mahasiswa terdaftar sejumlah 21644. Banyaknya mahasiswa yang dimiliki USM akan sangat rentan terjadinya pelanggaran protokol kesehatan dilingkungan universitas seperti adanya kerumunan mahasiswa. Salah satu yang dapat dilakukan dalam pencegahan yaitu deteksi objek untuk menentukan kerumunan menggunakan teknologi deep learning. Penerapan deep learning pada model pendeteksi objek menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berfungsi untuk melakukan ekstraksi fitur ciri objek yang tertangkap kamera, lalu akan disimpan sebagai fitur ciri objek. Setelah fitur disimpan, model melakukan pendeteksian dan menghitung banyaknya objek pada citra yang ditangkap untuk menentukan tingkat kerumunan mahasiswa. Model yang dibangun secara keseluruhan memiliki F1-Score 0.91 yang berarti kegagalan False Negative maupun False Positive tidak berbeda jauh. Model deteksi ini mampu melakukan penghitungan obyek manusia dengan MAPE 17% dan RMSE 2.68.
PENERAPAN METODE MABAC DALAM REKOMENDASI PLATFORM INVESTASI EMAS ONLINE TERBAIK Sapira, Septia Nike Bela; Sari, Anggi Farika; Dewi, Elsa Adhista Aulia; Ristadi Pinem, Agusta Praba
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5261

Abstract

Investasi emas telah menjadi pilihan utama untuk diversifikasi portofolio dan perlindungan nilai aset dari fluktuasi ekonomi. Kemajuan teknologi informasi memunculkan platform investasi emas online sebagai alternatif populer, memberikan akses mudah bagi investor. Pemilihan platform investasi emas online yang tepat kritis, membutuhkan metode sistempendukung keputusan seperti Metode MABAC. Penelitian ini menyoroti kebutuhan akan rekomendasi platform investasi emas online terbaik dengan mempertimbangkan faktor-faktor relevan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) digunakan untuk meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan, khususnya dalam konteks investasi emas. Platform investasi emas online yang memfasilitasi investasi elektronik, memberikan kenyamanan kepada investor dengan harga kompetitif dan layanan penyimpanan emas yang aman. Metode MABAC dipilih untuk mengevaluasi platform investasi emas dengan mempertimbangkan kriteria-kriteria penting. Hasil penelitian ini memperbaiki pendekatan sebelumnya dengan menghasilkan nilai akhir yang lebih tepat. Studi literatur, pengumpulan data termasuk langkah-langkah penelitian dalam pemilihan platform investasi emas. Penerapan metode MABAC menghasilkan pemeringkatan platform investasi emas terbaik, dengan BukaEmas mendapatkan nilai preferensi tertinggi. Kriteria seperti Rating Ulasan, Integrasi E-commerce, Metode Pembayaran, Mitra, dan Minimal Pembelian menjadi faktor penentu. Oleh karena itu, BukaEmas dianggap sebagai alternatif terbaik dengan nilai 1,123, memberikan panduan yang akurat bagi generasi muda yang berminat berinvestasi emas online.
PENERAPAN METODE WASPAS DAN ROC DALAM PEMILIHAN BANK TERBAIK UNTUK PELAYANAN MOBILE BANKING Sari, Anggi Farika; Aulia Dewi, Elsa Adhista; Sapira, Septia Nike Bela; Pinem, Agusta Praba Ristadi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5337

Abstract

Technological developments encourage increased use of banking services via mobile devices. Choosing the optimal bank for mobile banking services is an important challenge in meeting customer needs. This research uses a Decision Support System with the application of the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) and Rank Order Centroid (ROC) methods. The WASPAS method helps find positive and negative ideal solutions in solving problems. The ROC method was chosen to reduce the level of subjectivity and uncertainty in determining weights. The weights in ROC are determined based on priority criteria. In this research, 5 alternatives are used, namely BCA Mobile, Livin' by Mandiri, BSI Mobile, BNI Mobile Banking, BRImo BRI, and apply criteria such as security, many enthusiasts, user friendly, rating, and cost. This research aims to provide a comprehensive picture of the quality of mobile banking services provided by various banks so as to help customers choose mobile banking according to the criteria they need. The research results show that BCA Mobile owned by BCA bank is the best alternative with the highest value of 0.940, followed by BRImo with a value of 0.613, BNI Mobile with a value of 0.612, Livin' by Mandiri 0.611, and the lowest value of 0.323 for BSI Mobile. Thus, BCA Mobile is declared the best choice for mobile banking services.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BAHAN BAKU ALUMUNIUM MENGGUNAKAN METODE VISEKRITERIJUMSKO KOMPROMISNO RANGIRANJE Pinem, Agusta Praba Ristadi; Hendrawan, Aria; Sekar Sari, Mega
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i1.3955

Abstract

Supplier bahan baku yang berkualitas baik, dapat membantu dalam ketrampilan proses pembuatan meubel dalam persaingan penjualan meubel, berdampak pada evaluasi penentuan supplier bahan baku, tidak mengalami kekecewaan dalam memilih barang. Begitu pula dengan Meubel Sulkani Putra Alumunium yang memproduksi dan menjual perabotan meubel rumah tangga. Pemilihan supplier bahan baku, dilakukan oleh pemilik meubel yang masih mengalami kesulitan, dalam menentukan alternatif terbaik, karena begitu banyak kriteria penentu yang di pertimbangkan, serta membutuhkan pengambilan keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Permasalah tersebut, Meubel Sulkani Putra Alumunium membutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan supplier bahan baku. Metode SPK yang digunakan dalam penelitian adalah Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR). Pada penelitian kali ini kriteria yang digunakan adalah harga barang, waktu pemesanan, respon pemesanan, kualitas, garansi, jatuh tempo dan diameter/ketebalan. Metode ini berfokus pada perangkingan dan memilih dari satu set alternatif, dan menentukan solusi yang dapat membantu para pengambil keputusan untuk mencapai keputusan akhir. Hasil dari penelitian dengan pengujian menggunakan metode korelasi rank spearman menunjukan bahwa metode VIKOR memiliki nilai keeratan 0.8 dengan fakta penilain supplier bahan baku aluminium. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Supplier Bahan Baku, VIKOR
Pemetaan Laju Erosi Menggunakan Metode RUSLE dan Google Earth Engine Pada DAS Serayu Imawan, Renvil; Pinem, Agusta Praba Ristadi
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 8 No 3 (2024): JULY-SEPTEMBER 2024
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v8i3.1938

Abstract

The Serayu Watershed, which includes Wonosobo, Banjarnegara, Purbalingga, Banyumas, to Cilacap in Central Java, faces erosion challenges due to the rugged topography. This research presents a new approach in mapping erosion rates in the Serayu watershed by combining the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) method and Google Earth Engine (GEE) technology. Utilizing satellite imagery from GEE, including annual rainfall data, soil texture, slope, vegetation index, and land conservation from the period 2021-2022, this study revealed an interesting finding: the Serayu watershed experienced heavy erosion, exceeding 40 tons/ha/year, especially in Purbalingga, Banjarnegara, and Wonosobo. The main innovation of this research lies in its approach which provides a new perspective in erosion analysis in the Serayu watershed. The results provide deep insights for natural resource management, environmental protection, sustainable land use planning, and environmental change monitoring. The integration of GEE not only accelerates analysis, but also brings an innovative dimension that differentiates this research from previous research in similar areas.
Evaluasi Destinasi Wisata Terbaik di Indonesia Dengan Kombinasi Metode ARAS dan AHP Firmansyah, Ariq; Susanto, Bagus Hadi; Pinem, Agusta Praba Ristadi
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 3 (2024): December 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i3.6304

Abstract

The management of tourist destinations in Indonesia strives to enhance the quality and comfort for tourists by considering safety aspects. To evaluate the best tourist destinations based on safety and comfort criteria, this study applied a decision support system using the Analytical Hierarchy Process (AHP) to calculate the weights of each safety criterion, including visitor insurance, safety and security procedures, standard operating procedures, tourism business certification, the number of destinations, and operational permits. The Additive Ratio Assessment (ARAS) method was then used to rank tourist destinations based on the calculated weights. The results of the AHP method provided accurate priority weights, while the ARAS ranking positioned Central Java (A3) as the highest-ranked destination with a score of 0.956, followed by Jakarta (A1) with a score of 0.897, and Yogyakarta (A4) with a score of 0.840. A Spearman correlation test between the AHP-ARAS ranking and visitor numbers resulted in a coefficient of 0.857 with a p-value of 0.014, indicating a very strong and statistically significant positive relationship. This study provides valid recommendations for tourists and decision-makers in selecting tourist destinations that align with prioritized safety criteria, while also supporting the development of data-driven and objective tourism management policies.
IMPLEMENTASI SIGABBI: PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN DAN MBKM DI SMK N 3 PATI MELALUI SISTEM INTEGRASI Erlangga, Erwin; Sugiarti, Rini; Pinem, Agusta Praba Ristadi
Jurnal Abdimas Bina Bangsa Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Abdimas Bina Bangsa
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/jabb.v5i2.1215

Abstract

Implementasi SIGABBI (Sistem Integrasi Gabungan Bimbingan dan Informasi) bertujuan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan implementasi MBKM (Merdeka Belajar Kampus Merdeka) di SMK N 3 Pati. SIGABBI merupakan platform yang mengintegrasikan berbagai komponen bimbingan dan informasi akademik, serta mendukung proses pembelajaran yang lebih efektif dan terarah. Dengan memanfaatkan SIGABBI, diharapkan proses bimbingan siswa menjadi lebih terstruktur, sehingga meningkatkan keterlibatan siswa dan kualitas hasil belajar. Sistem ini juga mendukung fleksibilitas kurikulum dan pembelajaran yang adaptif sesuai dengan kebutuhan MBKM, sehingga siswa dapat mengoptimalkan potensi mereka secara maksimal. Penelitian ini mengevaluasi dampak implementasi SIGABBI terhadap kualitas pembelajaran dan penerapan MBKM di SMK N 3 Pati, serta memberikan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut. Hasil studi menunjukkan bahwa SIGABBI berkontribusi positif terhadap peningkatan kualitas pendidikan dan pencapaian tujuan MBKM di sekolah
Penerapan Metode MAUT dan ROC dalam Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Pinjaman Kredit Dewi, Elsa Adhista Aulia; Sari, Anggi Farika; Sapira, Septia Nike Bela; Pinem, Agusta Praba Ristadi
Dinamik Vol 30 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v30i1.10066

Abstract

Pada era modern yang ditandai oleh dinamika ekonomi yang terus berkembang dan tantangan keuangan yang semakin kompleks, pengambilan keputusan mengenai kelayakan penerima pinjaman kredit menjadi sangat krusial. Untuk mengatasi kompleksitas ini, pen-erapan Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) dan Rank Order Centroid (ROC) dalam Sistem Pendukung Keputusan dianggap sebagai langkah strategis. MAUT adalah metode perbandingan kuantitatif yang menggabungkan pengukuran biaya risiko dan keuntungan yang berbeda, mengubah berbagai kepentingan menjadi nilai numerik dalam skala 0-1, di mana 0 merepresentasikan nilai terburuk dan 1 nilai terbaik, sedangkan ROC membantu menentukan bobot kriteria secara efisien berdasarkan prioritas. Penelitian ini bertujuan untuk mendiskusikan konsep dasar MAUT dan ROC serta integrasinya dalam mengevaluasi kelayakan penerima pinjaman kredit. Penelitian ini fokus pada kredit sebagai pinjaman dengan perjanjian pembayaran antara peminjam dan pemberi pinjaman. MAUT dan ROC diaplikasikan untuk menilai kelayakan nasabah peminjaman kredit FIF Group dengan melibatkan 8 alternatif dan 5 kriteria. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa Teguh Syahputra dengan alternatif A2 mendapatkan nilai tertinggi 0.875, sehingga direkomendasikan sebagai nasabah yang layak menerima Kredit Pinjaman dari perusahaan Finance.
Implementasi Metode EDAS dan Pembobotan ROC untuk Pemilihan Destinasi Wisata Ramah Pengunjung di Indonesia Ahmad Muqoffa; Bima Aditya Mahendra; Putri Sinta Anggraeni; Agusta Praba Ristadi Pinem
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i2.6844

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan sistem pendukung keputusan (SPK) untuk menentukan destinasi wisata yang ramah pengunjung di Indonesia. Permasalahan utama yang diidentifikasi adalah kebutuhan akan mekanisme pemilihan destinasi wisata yang tidak hanya berdasarkan popularitas, tetapi juga mempertimbangkan aspek kenyamanan, keamanan, serta fasilitas pendukung yang memadai. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan metode Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS) untuk mengevaluasi alternatif destinasi berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Pembobotan dilakukan menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) untuk menjamin objektivitas dalam menentukan prioritas kriteria. Dalam penelitian ini, kriteria yang digunakan meliputi izin operasional, ketersediaan fasilitas wisata, penerapan konsep 3R, sistem ramah lingkungan, sistem pengolahan limbah, serta sistem penyediaan air bersih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Provinsi Jawa Barat berhasil menempati peringkat pertama sebagai destinasi wisata paling ramah pengunjung, dengan nilai hasil akhir tertinggi sebesar 0,997. Selain itu, analisis korelasi yang dihasilkan menunjukkan terdapat korelasi positif yang signifikan antara hasil peringkat dengan data jumlah pengunjung, yang memperkuat validitas dan efektivitas pendekatan yang digunakan. Penelitian ini memberikan manfaat praktis bagi wisatawan dalam memilih destinasi wisata yang berkualitas berdasarkan kriteria yang relevan. Di sisi lain, hasil penelitian ini juga menjadi acuan bagi pengelola destinasi wisata dalam meningkatkan kualitas layanan dan fasilitas agar lebih sesuai dengan kebutuhan pengunjung.
ANALISIS METODE MULTI-CRITERIA DECISION MAKING (MCDM) UNTUK PENILAIAN KERUSAKAN DAN KEBUTUHAN PEMULIHAN PASCABENCANA Dewa Ramadhan Artagautama; Fadhil Naufal Mafino Novian; Agusta Praba Ristadi Pinem
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v12i1.9874

Abstract

Indonesia menghadapi risiko tinggi terhadap bencana alam, sehingga penetapan prioritas untuk rehabilitasi dan rekonstruksi pascabencana menjadi hal yang sangat penting. Studi ini mengevaluasi empat metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM), yakni ELECTRE, ARAS, SMART, dan CoCoSo, dalam menentukan prioritas penanggulangan bencana berdasarkan data dari Penilaian Kerusakan dan Kerugian (DaLA) serta Penilaian Kebutuhan Pemulihan Manusia (HRNA). Data ini diolah menjadi matriks keputusan dengan enam kriteria utama, menghasilkan peringkat wilayah terdampak untuk masing-masing metode. Validasi melalui korelasi peringkat Spearman telah menghasilkan nilai korelasi sebesar 0,9636 untuk metode penelitian ELECTRE, ARAS, dan SMART, sedangkan metode CoCoSo memiliki korelasi sedikit lebih rendah, yakni 0,9364. Perbedaan ini disebabkan oleh pendekatan algoritma CoCoSo yang menggunakan multi-agregasi, yaitu kombinasi model penjumlahan bobot (WSM) dan perkalian bobot (WPM), yang memengaruhi hasil peringkat. Penelitian ini menyimpulkan bahwa keempat metode layak digunakan dalam pengambilan keputusan pascabencana, meskipun metode berbasis fungsi nilai optimal seperti ARAS cenderung menunjukkan korelasi lebih tinggi. Penelitian juga mendorong pengembangan sistem berbasis teknologi untuk mempercepat dan meningkatkan akurasi proses pengambilan keputusan dalam situasi pascabencana.
Co-Authors Ahmad Muqoffa Aldiansyah Fathul Majid Alif Catur Murti Ardiansyah Cahya Putra Aria Hendrawan, Aria Arya Anggara Astrid Novita Putri Astrid Novita Putri, Astrid Aulia Dewi, Elsa Adhista Basworo Ardi Pramono Bernadus Very Christoko Bernika Chintya Bima Aditya Mahendra Caroline, Dyta Cholil, Saifur Rohman Christioko, B.Very Dewa Ramadhan Artagautama Dewi, Elsa Adhista Aulia Edi Widodo Edi Widodo, Edi Erlangga, Erwin Fadhil Naufal Mafino Novian Febrian Wahyu Christanto Firmansyah, Ariq Fratama, Dimas Putra Gita Aprinta Henny Indriyawati Imawan, Renvil Irfan Hanafi Jane Amalia Vega Kholidin Kholidin Lenny Margaretta Huizen Mikael Arvito Kurnia Adi Mikael Arvito Kurnia Adi Mualina Nur Aina Muhammad Andreanto Muhammad Jauhar Fardani Nur Wakhidah Nurtriana Hidayati Nutriana Hidayati Petra Erlangga Ardy Wibowo Pradana, Muhamamd Surya Jati Prind Triajeng Pungkasanti, Prind Triajeng Putri Sinta Anggraeni Rena Trinita Septianing Respati Dzaky Maheswara Rif’at, Estiawan Risaldi Firman Sulistiadi Rizky Bayu Prasetyo SADEWA, NINDYA YANUAR Sapira, Septia Nike Bela Sari, Anggi Farika Sekar Sari, Mega Siti Asmiatun, Siti Soiful Hadi Sugiarti, Rini Susanto, Bagus Hadi Titis Handayani Vensy Vydia Victor Gayuh Utomo Wicaksana, Dinar Anggit