Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.982
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Building of Informatics, Technology and Science Islam Universalia : International Journal of Islamic Studies and Social Sciences REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Journal of Informatics Management and Information Technology Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Jurnal Teknisi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Bulletin of Information Technology (BIT) KETIK : Jurnal Informatika ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Surya Darma Nasution
Universitas Budi Darma, Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 66 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 66 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Penerapan Algoritma Sattolo Shuffle Pada Memory Matching Game Nasution, Surya Darma
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 2 No. 03 (2025): Januari
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v2i03.129

Abstract

Permainan seperti Memory Matching Game telah menjadi salah satu media hiburan yang populer sekaligus alat untuk meningkatkan kemampuan kognitif, konsentrasi, dan daya ingat pemain. Salah satu tantangan dalam pengembangan permainan ini adalah menciptakan mekanisme pengacakan kartu yang optimal untuk memastikan pengalaman bermain yang dinamis dan tidak monoton. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Sattolo Shuffle pada permainan Memory Matching Game sebagai metode pengacakan kartu, sekaligus mengevaluasi efektivitasnya. Algoritma Sattolo Shuffle menghasilkan permutasi siklis, memastikan setiap elemen berpindah posisi tanpa kembali ke tempat asalnya. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma ini mampu menghasilkan urutan kartu yang benar-benar acak tanpa pola berulang, menjaga tingkat kesulitan permainan dan mengurangi kemungkinan pemain menghafal pola tertentu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma ini sederhana, efisien, dan mampu meningkatkan tantangan serta daya tarik permainan. Kebaruan penelitian ini terletak pada penerapan algoritma Sattolo Shuffle dalam konteks Memory Matching Game, yang belum banyak dikaji sebelumnya. Dengan hasil yang diperoleh, penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan permainan digital berbasis algoritma pengacakan, sekaligus membuka peluang eksplorasi lebih lanjut untuk aplikasi lain yang memerlukan pengacakan data secara optimal.
Perbandingan Algortima Boldi-Vigna Codes Dan Algoritma Taboo Codes Dalam Kompresi File Audio (WAV) Joshua Feliex D. Sirait; Surya Darma Nasution; Saidi Ramadan Siregar
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i5.8472

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandingan antara dua algoritma kompresi, yaitu Boldi-Vigna Codes dan Taboo Codes, dalam konteks pengompresan file audio format WAV. Masalah yang dihadapi adalah kebutuhan akan teknik kompresi yang mampu mengurangi ukuran file audio tanpa mengorbankan kualitas suara, mengingat file audio berformat WAV cenderung memiliki ukuran besar dan membutuhkan ruang penyimpanan yang signifikan. Seiring dengan berkembangnya teknologi audio dan meningkatnya permintaan akan kualitas suara yang tinggi, penting untuk menemukan solusi kompresi yang tidak hanya efektif dalam mengurangi ukuran file tetapi juga mampu mempertahankan integritas dan kualitas audio secara keseluruhan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengimplementasikan dan menguji kinerja kedua algoritma kompresi pada sejumlah file audio WAV. Evaluasi performa dilakukan dengan mengukur tingkat kompresi yang dihasilkan serta kualitas audio yang dipertahankan setelah proses kompresi. Metode eksperimen ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang lebih mendalam mengenai efisiensi dan efektivitas masing-masing algoritma dalam konteks kompresi file audio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik boldi-vigna codes maupun taboo codes mampu mengompresi file audio WAV dengan efektif. Namun, terdapat perbedaan signifikan dalam tingkat kompresi dan kualitas audio yang dihasilkan oleh masing-masing algoritma. Hasil ini memberikan wawasan lebih lanjut tentang keefektifan dan stabilitas kedua algoritma dalam kompresi file audio, serta potensinya dalam meningkatkan efisiensi penggunaan penyimpanan dan pengiriman file audio.
Peningkatan Kapasitas Lulusan Perguruan Tinggi dalam Menggunakan AI untuk Mewujudkan Inovasi Sosial di Lingkungan Kerja dan Masyarakat Nasution, Surya Darma
ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 01 (2025): Juli
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/orahua.v3i01.164

Abstract

Kegiatan pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas lulusan perguruan tinggi dalam memahami dan memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) sebagai sarana inovasi sosial. Pelatihan dilaksanakan secara daring dan mencakup materi pengantar AI, praktik penggunaan alat bantu seperti ChatGPT, Gemini, dan Deep Seek, serta perancangan solusi berbasis AI terhadap permasalahan sosial di lingkungan kerja dan masyarakat. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan peserta setelah pelatihan, yang ditunjukkan melalui hasil post-test dan prototipe solusi yang dikembangkan. Para peserta juga menunjukkan antusiasme tinggi dan mengusulkan keberlanjutan program. Kesimpulannya, pelatihan ini efektif dalam membentuk lulusan yang inovatif, kritis, dan berdaya guna dalam transformasi sosial berbasis teknologi. Program ini direkomendasikan untuk diperluas dan diintegrasikan ke dalam program pengembangan karier dan pengabdian masyarakat.
Modifikasi Algoritma Sattolo Shuffle Untuk Mengacak Soal Pada Aplikasi Ujian Online Nasution, Surya Darma; Mesran, Mesran
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 7 No 1 (2025): June (2025)
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v7i1.7580

Abstract

The use of Computer-Based Testing (CBT) systems has become a popular evaluation method due to its efficiency and ability to accelerate the assessment process. However, challenges such as cheating and the similarity of question sequences among participants still frequently occur. This study aims to design and implement a modified Sattolo Shuffle algorithm with the addition of a Linear Congruential Generator (LCG) as a source of random numbers in the exam question randomization process. The Sattolo Shuffle algorithm was chosen because it produces a single cyclic permutation that ensures each question element is repositioned, reducing the potential for recurring patterns. The LCG is used to generate random indices deterministically but variably, based on specific parameters and an initial value (seed) derived from the participant’s serial number. The implementation was carried out in a web-based CBT system consisting of 50 questions in each exam session. Testing on three participants showed that the generated question sequences were completely different, with no identical orders found. Each participant received a unique combination of questions with an even distribution of question positions. Initial results demonstrate the algorithm's effectiveness in increasing question variation and preventing duplication, making it a potential solution to enhance security and fairness in CBT administration. This research is expected to contribute significantly to the development of more randomized, fair, and cheat-resistant online exam systems.
Peningkatan Rasio Kompresi Algoritma RLE Untuk Kompresi Teks Dengan Menggunakan Algoritma BWT Dan Sequitur Syahputra, Rian; Nasution, Surya Darma; Fau, Alwin
JURNAL TEKNISI Vol 3, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v3i2.1388

Abstract

To reduce the size can be done with compression techniques. Some of the compression techniques that are often used are Run Length Encoding. The RLE algorithm allows a significant size reduction by reducing the number of symbols in a row to a number of the number of symbols in a row. But for text compression the RLE algorithm still cannot be used because there are no symbols or letters that line up. To improve the results of text compression from the RLE algorithm, data changes can be used first, such as using the Burrows-Wheeler Transform algorithm and the Sequitur algorithm. The RLE algorithm cannot compress text because a row of text words is arranged randomly so that the word has a meaning, BWT and Sequitur managed to make changes to the sample text, but RLE still cannot execute it properly, so the RLE algorithm is not suitable for text compression. Keywords: compression; RLE; BWT; Sequitur; ComparisonAbstrak: Untuk melakukan pengurangan ukuran bisa dilakukan dengan teknik kompresi. Beberapa teknik kompresi yang sering digunakan adalah Run Length Encoding. Algoritma RLE memungkinkan pengurangan ukuran yang signifikan dengan mempersingkat jumlah dari simbol yang berderet dengan angka dari jumlah simbol yang berderet tersebut. Namun untuk kompresi teks algoritma RLE masih belum bisa digunakan karena tidak ada simbol atau huruf yang berderet. Untuk meningkatkan hasil kompresi teks dari algoritma RLE dapat digunakan perubahan data terlebih dahulu, seperti menggunakan algoritma Burrows-Wheeler Transform dan algoritma Sequitur. Algoritma RLE tidak bisa untuk kompresi teks karena deretan dari suatu kata teks disusun secara acak sehingga kata tersebut memiliki suatu arti, BWT dan Sequitur berhasil melakukan perubahan pada teks sampel, namun RLE tetap tidak bisa mengeksekusinya dengan baik, sehingga algoritma RLE tidak cocok untuk kompresi teks.Kata kunci: kompresi; RLE; BWT; Sequitur; Perbandinga Kinerja
Perbandingan Algortima Boldi-Vigna Codes Dan Algoritma Taboo Codes Dalam Kompresi File Audio (WAV) Sirait, Joshua Feliex D.; Nasution, Surya Darma; Siregar, Saidi Ramadan
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i5.8472

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandingan antara dua algoritma kompresi, yaitu Boldi-Vigna Codes dan Taboo Codes, dalam konteks pengompresan file audio format WAV. Masalah yang dihadapi adalah kebutuhan akan teknik kompresi yang mampu mengurangi ukuran file audio tanpa mengorbankan kualitas suara, mengingat file audio berformat WAV cenderung memiliki ukuran besar dan membutuhkan ruang penyimpanan yang signifikan. Seiring dengan berkembangnya teknologi audio dan meningkatnya permintaan akan kualitas suara yang tinggi, penting untuk menemukan solusi kompresi yang tidak hanya efektif dalam mengurangi ukuran file tetapi juga mampu mempertahankan integritas dan kualitas audio secara keseluruhan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengimplementasikan dan menguji kinerja kedua algoritma kompresi pada sejumlah file audio WAV. Evaluasi performa dilakukan dengan mengukur tingkat kompresi yang dihasilkan serta kualitas audio yang dipertahankan setelah proses kompresi. Metode eksperimen ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang lebih mendalam mengenai efisiensi dan efektivitas masing-masing algoritma dalam konteks kompresi file audio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik boldi-vigna codes maupun taboo codes mampu mengompresi file audio WAV dengan efektif. Namun, terdapat perbedaan signifikan dalam tingkat kompresi dan kualitas audio yang dihasilkan oleh masing-masing algoritma. Hasil ini memberikan wawasan lebih lanjut tentang keefektifan dan stabilitas kedua algoritma dalam kompresi file audio, serta potensinya dalam meningkatkan efisiensi penggunaan penyimpanan dan pengiriman file audio.
Co-Authors Abdul Halim Lubis Abdul Halim Lubis Abdul Karim Abdul Khair Tarigan Abu Sani Tanjung Afriany, Joli Ahmad Qorib Alwin Fau Amir Maniur Silitonga Andsyah Putera Utama Siahaan Bister Purba Cici Mulya Sari Daulay, Nur Hasanah Depika, Dwi Ayu Dikki Handoko Dito Putro Utomo Efori Buulolo Ega Yuliani Elvia Hariska Erna Verawati Ervina, Nina Fadlina Fince Tinus Waruwu Fitri Ruth Diani Br Simangunsong Fitri, Juli Guidio Leonarde Ginting Halimah Ani Harika Fitri Sinurat Hasibuan, Nelly Agustina Hikma Widayu Hotmoko Tumanggor Hutabarat, Sumiaty Imam Saputra Imam Saputra Imam Saputra Irliansyah, Muhammad Rio Joshua Feliex D. Sirait Kurnia Ulfa Maharani Maharani, Maharani Mardiana Haloho Mesran, Mesran Muhammad Syahrizal Muhammad Wirza Pratama Agatmadja Murdani Murdani, Murdani Natalia Silalahi Natalia Silalahi Natalia Silalahi, Natalia Nelly Astuti Hasibuan Nilmah Nilmah Nurdiyanto, Heri Nurma Ningsih Pane, Latifah Hanum Pane, Latifah Hanum Pramadi, Agus Adi Pratiwi, Rizka Dwi Puji Lestari Purba, Bister Putri Ramadhani Putri Ramadhani Rian Syahputra Rivalri Kristianto Hondro Rizky, Nadia Fariza Ronda Deli Sianturi S Sunaryo Saidi Ramadan Siregar Saparuddin Siregar Sari, Tetti Purnama Sari, Tetti Purnama Sianipar, Fitri Nur Indah Sari Sinta M. Panjaitan Sirait, Joshua Feliex D. Siti Nurhabibah Hutagalung Sri Wahyuni Sri Wanti Nasution Suginam Suginam Sukma Hakiki Silitonga Sunaryo, S Sutiksno, Dian Utami Syukur Novertiani Gulo Tari, Ratiya Taronisokhi Zebua Tri Handa Mirza Ulfa, Kurnia Vify Ernanda William Ramdhan Yuhandri Yuhandri, Yuhandri