Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.71
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Journal of Economics, Business, & Accountancy Ventura Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Tech-E Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Komputasi JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Tekno Kompak Building of Informatics, Technology and Science Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Jurnal Sisfotek Global Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat IJPD (International Journal Of Public Devotion) Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Journal Social Science And Technology For Community Service J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Sisfotek Global COMMENT: Journal of Community Empowerment Journal of Engineering and Information Technology for Community Service Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (Nadimas) Jurnal Media Borneo Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Media Celebes Journal of Artificial Intelligence and Technology Information Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science The Indonesian Journal of Computer Science
Alita, Debby
Universitas Teknokrat Indonesia
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA ANALISIS SENTIMEN TERHADAP DAMPAK VIRUS CORONA DI TWITTER Cholid Fadilah Hasri; Debby Alita
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v3i2.2026

Abstract

Penggunaan media sosial, khususnya twitter terus berkembang pesat, dan siapa saja dapat memperoleh informasi dengan cepat dengan mencari hashtag atau mengunjungi topik trending dari berita yang sedang hangat. Pemerintahan Indonesia telah memberlalukan PPKM(Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat) di sejumlah daerah Indonesia sepanjang tahun 2021. Larangan untuk berkumpul dan berkerumun selama PPKM telah diberlakukan untuk mengurangi mobilitas masyarakat agar mencegah terjadinya penyebaran COVID-19. Berita ini pun cepat menyebar di berbagai platform media sosial salah satunya adalah media sosial twitter. Setidaknya sejumlah masyarakat berbondong-bondong mengungkapkan pendapat mereka mengenai kebijakan-kebijakan yang telah dibuat oleh pemerintah pusat dan daerah tentang PPKM di tahun 2021. Dengan memanfaatkan teknik Text Mining metode klasifikasi, akan diketahui suatu sentimen bernilai positif, netral atau negatif. Salah satu algoritma yang banyak digunakan dalam analisis sentimen adalah metode klasifikasi Naïve Bayes. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes tanpa penambahan fitur mampu mengklasifikasi sentimen dengan nilai akurasi sebesar 81.07% Untuk memastikan hasil penelitian ini, dilakukan juga pengujian dengan Support Vector Machine yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 79.96%.
Implementation of the Hanura Take Away Application and Insta 360o Tourism in Hanura Pesawaran Village, South Lampung Debby Alita; Imam Ahmad; Emi Suwarni; Asmawati Asmawati
International Journal of Public Devotion Vol 5, No 2 (2022): August - December 2022
Publisher : STKIP Singkawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26737/ijpd.v5i2.3783

Abstract

The world of industry and education are asked to move forward and cooperate in developing technology. Hanura Village is a district in Lampung Province that has not implemented technology to the fullest because none of the gojek and online transportation services have yet entered this area. In 2019 it coincided with the covid pandemic that occurred in Indonesia and demanded the community to carry out PPKM so that people were restricted from traveling outside the home. Hanura take away is a solution for MSMEs and residents of Hanura who carry out product sales and purchase transactions and place orders for tourism tickets with image facilities using Insta 360o in the Hanura area of Pesawaran. This application is considered and considered very good for the local community because it makes it easier to make transactions in the Hanura village and makes it easier for other people to order tourist tickets as evidenced by the success of consumers and MSMEs in buying and selling activities.
Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik SMK Taman Siswa 1 Tanjung Karang Berbasis Web Ade Setiawan; Selamet Samsugi; Debby Alita
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 1 (2023): Volume 4 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v4i1.2465

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini telah memberi manfaat yang besar dalam dunia pendidikan, pembangunan website sekolah dan pembangunan sistem informasi akademik berbasis komputer adalah sebagian pemanfaatan teknologi informasi. Dengan teknologi informasi memungkinkan data-data akademik dapat diolah dengan baik sehingga dalam penyajian informasi akademik yang dibutuhkan dapat diperoleh secara tepat. Tujuan dibuatnya sistem ini adalah untuk mengatasi masalah yang ada di sistem lama yang telah berjalan dengan membuat sistem informasi akademik pada SMK Taman Siswa 1 Tanjung Karang Bandar Lampung. Tujuan dari penelitian ini adalah pembuatan sistem informasi akademik dilakukan menggunakan framework yaitu codeigniter dan menggunakan MySQL sebagai manajemen databasenya yang popular digunakan untuk membangun aplikasi web yang sumber dan pengolahan datanya menggunakan database. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi akademik yang memuat berbagai informasi meliputi data siswa, data guru, jadwal mata pelajaran, nilai siswa, dan pengujian menggunakan Black box testing dan Pengujian Usability mendapatkan hasil 87% dari hasil pengujian dengan menggunakan 2 responden.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Analisis Sentimen Publik Terhadap Pembelajaran Daring Jepi Supriyanto; Debby Alita; Auliya Rahman Isnain
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 1 (2023): Volume 4 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v4i1.2468

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menerapkan algoritma KNN (K-Nearest Neighbor) dalam melakukan sentimen analisis pengguna Twitter tentang isu terkait kebijakan pemerintah tentang Pembelajaran Daring. penelitian menggunakan data Tweet sebanyak 1825 data tweet Bahasa Indonesia data dikumpulkan sejak tanggal 1 Februari 2020 sampai dengan 30 September 2020. Menggunakan library python yaitu Tweepy .pembobotan kata menggunakan TF-IDF, akan dilakukan klasifikasi nilai sentimen ke dalam dua kelas yaitu positif dan negatif. Setelah dilakukan pengujian dengan K sebanyak 20 didapatkan hasil akurasi tertinggi terdapat Pada saat K = 10 dengan nilai akurasi 84,65% dengan presisi mencapai 87%, recall 86% f measure 87% serta error rate mencapai 0,12% dan di dapatkan pula kecenderungan opini publik terhadap Pembelajaran Daring Cenderung Positif.
Pelatihan Internet of Things Dengan Database MySQL Untuk Meningkatkan Keterampilan Siswa Pada SMK Telkom Lampung Selamet Samsugi; Debby Alita; Permata Permata; Riska Amalia Praptiwi; Feby Amanda; Lathifah Lathifah
Journal of Engineering and Information Technology for Community Service Vol 2, No 1 (2023): Volume 2, Issue 1, Juli 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jeit-cs.v2i1.265

Abstract

Telkom Lampung Vocational School has four competency skills that you can choose from. These four skill competencies are related to one another. The major related to the internet of things is TKJ, so this class was invited as a training participant. IoT training is indeed one of the requirements requested by Telkom Vocational School. This request is because the Internet of Things (IoT) is a technology that is being discussed lately. With this technology, every device that we use can later be connected to the internet. This training received good appreciation from the teacher and also the students who participated in this activity. The students were very enthusiastic in participating in the internet of things training because it added to their knowledge and skills. Hopefully the implementation of this training will add enthusiasm for students to continue learning and be able to continue to the higher education level.
PELATIHAN PEMROGRAMAN WEB PERSONAL BRANDING MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL DI SMK TELKOM LAMPUNG Debby Alita; Selamet Samsugi; Permata Permata; Riska Amalia Praptiwi; Lathifah L
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (NADIMAS) Vol 2 No 1 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (Nadimas)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (430.776 KB) | DOI: 10.31884/nadimas.v2i1.24

Abstract

The need to access the latest information in the form of images, text, videos, animations, and more from various sources through websites using smartphones, tablets, laptops, and PCs connected to the internet is being done by everyone in today's era. Therefore, the need for human resources to create or develop web-based technology in institutions is highly required. Web-based technology is created to help solve problems in these institutions. In addition to supporting web-based technology, the acceleration of mastering software development technology is also carried out, including the development of frameworks. One of the latest and widely used web-based system frameworks today is Laravel. Knowledge of web programming needs to be conveyed early on, such as in vocational high schools for majors that lead to producing software engineering professionals. SMK Telkom Lampung is one of the vocational high schools that has an RPL major. Therefore, it is necessary to carry out Community Service by conducting web programming training using the Laravel framework for students in the Software Engineering major at SMK Telkom Lampung, who are still learning using native web pages. The training was held for 1 day on Friday, February 24th, 2023, in the Computer Laboratory of SMK Telkom Lampung and was attended by 19 RPL major students. Some of the software that supported the training were xampp, composer, and Laravel 8.*. The evaluation results of the training showed that 100% of the participants were able to understand, interested, and motivated by the material presented.
Penerapan Algoritma Apriori untuk Menentukan Tata Letak Barang (Studi Kasus: Swalayan S&M Mart) Taufiq Martiwansyah; Debby Alita; Auliya Rahman Isnain; Nuroji Nuroji
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 2 (2023): Volume 4 Nomor 2 Juni 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v4i2.2594

Abstract

Saat ini teknologi informasi berkembang begitu cepat sehingga kebutuhan terhadap informasi semakin meningkat, Begitupun persaingan dunia bisnis untuk senantiasa mengembangkan bisnis mereka dan juga agar selalu bertahan dalam persaingan,Untuk mencapai hal itu dilakukan dengan meningkatkan kualitas produk, penambahan jenis produk, pengurangan biaya operasional dan dilakukan analisis data di sebuah toko, Pengaturan tata letak (layout) merupakan suatu keputusan penting untuk menentukan efisiensi sebuah Manajemen operasional secara jangka panjang. Dengan menggunakan data transaksi penjualan pada tahun 2020-2021 sebanyak 2.024 transaksi dan minimal support 30% dan confidence 80% yang sudah ditetapkan didapatkan hasil 15 rules dengan 2 kombinasi item menghasilkan produk yang sering dibeli bersamaan dengan confidence 0,805 yang terendah sampai dengan confidence 0,836 yang tertinggi, Berdasarkan pembahasan dengan penerapan Algoritma Apriori dalam rapidminer yang sering dibeli bersamaan sehingga disarankan untuk mengoptimasi apakah di pakai promo atau tata letaknya diatur kembali, sehingga produk ini bisa di letakan secara bersamaan atau berdekatan.
Penerapan Framework Laravel Pada Sistem Informasi Posyandu Berbasis Website Muhammad Saefudin; Dyah Ayu Megawaty; Debby Alita; Rillya Arundaa; Edwin Tenda
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 2 (2023): Volume 4 Nomor 2 Juni 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v4i2.2600

Abstract

Majunya perkembangan teknologi informasi sudah menjamah seluruh lapisan masyarakat, sehingga mendorong semua lapisan masyarakat untuk maju dan dapat menggunakannya. Teknologi informasi dibutuhkan untuk membantu meningkatkan kinerja organisasi. Ketika penataan informasi yang dilakukan secara teratur, tepat, jelas, cepat dan dapat disajikan dengan sebuah laporan, tentunya mendukung kelancaran operasional organisasi dan mempercepat pengambilan keputusan yang tepat. Informasi yang tepat, akurat dan terkini juga sangat dibutuhkan dalam berbagai bidang salah satunya yaitu di bidang Kesehatan. Berdasarkan permasalahan di atas, peneliti bertujuan untuk membuat suatu sistem posyandu berbasis website sebagai sarana untuk mempermudah kader maupun  masyarakat dalam kegiatan posyandu. Adapun fitur yang disediakan dalam sistem ini yaitu fitur data anak, data imunisasi, data ibu hamil dan data peserta KB. Hasil daripada penelitian ini adalah Sistem yang dibuat dengan menerapkan framework Laravel ini sangat memudahkan bagi admin ataupun kader posyandu yang bertugas dalam mengelola data, sehingga dalam hal pengelompokan ataupun pencarian data menjadi lebih efisien.
Implementasi Convolutional Neural Network dengan Arsitektur Alexnet Untuk Klasifikasi Penyakit Kulit Andi Kurniawan; Muhammad Pajar Kharisma Putra; Debby Alita
Jurnal Media Celebes Vol. 1 No. 2 (2024): Volume 1 Number 2 January 2024
Publisher : CV. Keranjang Teknologi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/mediacelebes.v1i2.42

Abstract

Penyakit kulit ialah kelainan pada kulit yang disebabkan karena adanya jamur, kuman, parasit, virus maupun infeksi yang dapat menyerang siapa saja dan kapan saja. Pendeteksian penyakit kulit sejak dini dapat mempercepat pengobatan untuk mencegah penularan ke wilayah yang lebih luas. Pentingnya deteksi dini penyakit kulit memungkinkan orang yang terinfeksi untuk segera memulai pengobatan yang tepat. Penelitian ini dilakukan untuk melakukan pengujian performa dari algoritma CNN untuk mengetahui seberapa efektif algoritma CNN dalam melakukan klasifikasi penyakit kulit. Objek yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 1200 data penyakit kulit yang terdiri dari tiga class yaitu penyakit kulit scabies, melanoma, dan juga nevus dengan perbandingan 80% digunakan sebagai data latih dan 20% sebagai data uji. Sebelum di lakukan pengolahan data, dilakukan terlebih dahulu proses data preprocessing yang bertujuan untuk mempersiapkan data sebelum proses pelatihan model. Data akan diolah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) arsitektur Alexnet untuk melakukan tugas klasifikasi. Hasil dari pengujian kinerja model menggunakan metode Confusion Matrix diperoleh nilai akurasi mencapai 81%, sehingga metode CNN dengan arsitektur AlexNet dapat digunakan untuk tugas klasifikasi penyakit kulit dengan cukup baik.
Sentimen Analisis Vaksin Covid-19 Menggunakan Naive Bayes Dan Support Vector Machine Debby Alita; RB Ali Shodiqin
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Number 1 March 2023
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v1i1.20

Abstract

Vaccine administration in Indonesia has now reached the booster vaccine stage, various types of vaccines have been given to the Indonesian people from the Sinovac, AstraZeneca, Sinopharm, Moderna, Pfizer vaccines, etc. Not a few Indonesian people use several types of vaccines that are offered up to booster vaccines, but there are some people who think they are still infected with this Covid virus with severe symptoms. Another opinion is that there is also a vaccine. In 2019, people were shocked by a new virus from Wuhan, China, namely the corona virus or called COVID-19 (Corona Virus Disease 2019). The government invites the public to get the Covid-19 vaccine in order to form herd immunity or group immunity to the Covid-19 virus. Sentiment analysis can be used to evaluate a service performance and so on. So the author will conduct a comparison between the Naive Bayer Classifier method and the Support Vector Machine to find out which method is more efficient in knowing people's accurate views of the Covid-19 vaccine. The performance test results of the two methods show that the performance of the Naive Bayes Classifier method (Accuracy 72.88%, Precision 43.49%, Recall 54.95%, and average performance 57.10%) is higher than the average performance of the Support Vector Machine method (Accuracy 77.00% , Precision 75.00%, Recall 7.70%, and average performance 53.52%). Based on the average performance value of the Naive Bayes Classifier method, it can be considered more efficient than the Support Vector Machine method.
Co-Authors ., Rusliyawati Ade Dwi Putra Ade Setiawan alifa, Chairunnisa fadia Andi Kurniawan Andi Nurkholis Anggraini, Jenny Aris Munandar Asmawati Asmawati Asmawati Asmawati Bambang Satrio Gandhi Cholid Fadilah Hasri Danuarta, Ervin Dedi Darwis Dinda Titian Lestari Dyah Aminatun Dyah Ayu Megawaty Dyah Ayu Megawaty Emi Suwarni Erliyan Redy Susanto Fadila Shely Amalia Feby Amanda Fenty ariany Handika, H Hasrina, Cut Delsi Hayatunnufus Hayatunnufus Heni Sulistiani Ika Septiana Imam Ahmad Imam Ahmad Indah Sari Irwan Tubagus Isnain, Auliya Rahman Jepi Supriyanto Krisna, Anan Lathifah L Lathifah Lathifah Lisa Ariyanti M Febrian As Shidiq Mandasari, Berlinda Marga, Nurman Satya Miswanto Miswanto Muhammad Najib Dwi Satria Muhammad Pajar Kharisma Putra Muhammad Saefudin Muhtad Fadly Munti Sarida Nur Rokhman Nurhasan Nugroho Nurman Satya Marga Nuroji Nuroji Permata Permata Prita Dellia Puspaningtyas, Nicky Dwi Pustika, Reza Putra, Ade Dwi Putri Sukma Dewi Rahmadila, Selvi Rahmawati, Ira Tri Rani, Ni Made Suka RB Ali Shodiqin Rillya Arundaa Riska Amalia Praptiwi S. Samsugi Sakti, Adam Indra Salsabilla, Tasya SANTIKA, YULI Saputri, Gita Aprinda Sari, Raras Kartika Sena, Fikih Yuhada Setiawansyah Setiawansyah Sigit Priyanta Styawati Styawati Styawati, Styawati suaidah suaidah Suhadi, Miki Surahman, Ade Suwarni, Emi Syahwaluddin, Risal Taufiq Martiwansyah Tenda, Edwin Wang, Junhai YOHANA TRI UTAMI, YOHANA TRI Yuri Rahmanto Yusra Fernando