Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.93
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika Upgris Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta SINTECH (Science and Information Technology) Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Informatika Global IJEEIT : International Journal of Electrical Engineering and Information Technology Journal of Information Systems and Informatics bit-Tech Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Infotech: Journal of Technology Information Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Best : Journal of Applied Electrical, Science and Technology Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) JUTECH : Journal Education and Technology Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Mandiri IT International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal of Scientech Research and Development Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research SmartComp CSRID
Permatasari, Hanifah
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 100 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 100 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Implementasi K-Nearest Neighbors untuk Menentukan Stasiun Terdekat Berdasarkan Lokasi Tujuan Ridho, Taufik; Faiq Muhammad, Nibras; Permatasari, Hanifah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/wma7jf61

Abstract

Akses terhadap informasi jaringan commuter line saat ini masih disediakan dalam bentuk peta statis atau daftar stasiun yang kurang interaktif. Hal ini menyulitkan pengguna, terutama pendatang baru atau wisatawan, dalam menentukan stasiun terdekat dari lokasi tujuan. Studi sebelumnya menunjukkan bahwa pengguna transportasi publik memerlukan sistem yang mampu memberikan navigasi berbasis lokasi secara otomatis untuk meningkatkan efisiensi perjalanan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi stasiun terdekat berbasis web dengan pendekatan geospasial. Sistem ini menggunakan algoritma Haversine untuk menghitung jarak antara lokasi tujuan dan seluruh stasiun, kemudian menerapkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk menentukan tiga stasiun paling dekat. Framework Laravel digunakan sebagai backend, sedangkan Leaflet dipilih sebagai visualisasi peta interaktif pada antarmuka pengguna. Fitur utama yang dikembangkan meliputi pemilihan titik tujuan, informasi stasiun, dan tampilan rute perjalanan otomatis melalui integrasi Leaflet Routing Machine. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil merekomendasikan stasiun secara akurat dalam radius hingga 15 km dari titik tujuan, serta mampu menyajikan informasi dengan jelas dan interaktif. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem informasi transportasi berbasis lokasi dan menunjukkan potensi penerapan algoritma KNN dalam pemrosesan spasial untuk transportasi publik.
Otomatisasi Prediksi Kebutuhan Pemeliharaan AC Berbasis IoT Menggunakan Algoritma Random Forest Sebastian, Angga; Muhtarom, Moh; Permatasari, Hanifah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/6mtwrr86

Abstract

Pengelolaan ruang server di Disdukcapil Kota Surakarta memerlukan kestabilan suhu dan kelembapan guna menjaga keandalan sistem informasi. Saat ini, pemeliharaan air conditioner (AC) sebagai pendingin utama masih dilakukan berdasarkan perkiraan manual atau interval waktu tetap yang belum mencerminkan kebutuhan aktual. Hal ini dapat menyebabkan pemborosan biaya dan penurunan umur perangkat. Meski sensor suhu dan kelembapan telah tersedia, pemanfaatannya masih terbatas pada pemantauan tanpa analisis lanjutan. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem prediksi kebutuhan servis AC berbasis algoritma Random Forest. Sistem ini menganalisis data suhu, kelembapan, dan histori servis AC selama satu tahun untuk menentukan kebutuhan servis secara akurat. Jika kondisi dinilai memerlukan perawatan, sistem secara otomatis mengirimkan notifikasi pemesanan layanan melalui Telegram kepada teknisi atau pengelola barang. Solusi ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi perawatan AC serta menjaga performa ruang server secara berkelanjutan.
Sistem Informasi Pembayaran Angsuran Peserta Didik Berbasis Web di Lembaga Pendidikan Dian Nusantara Surakarta Nur Indahsari, Reggie; Purwanto, Eko; Permatasari, Hanifah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/kzcsde06

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat telah mendorong berbagai sektor, termasuk di sektor Pendidikan. Dimana teknologi ini dimanfaatkan untuk meningkatkan kinerja kerja yang lebih efisien dan efektif. Di Lembaga Pendidikan Dian Nusantara Surakarta, pengelolaan dan pencatatan data pembayaran angsuran peserta didik masih dilakukan secara manual dan semi-komputerisasi. Metode yang digunakan seringkali terjadi permasalahan yaitu tidak sinkronnya data pembayaran angsuran, data ganda dan pencarian data yang membutuhkan waktu lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengusulkan sistem informasi pembayaran angsuran berbasis web yang terintegrasi. Dengan adanya sistem ini dapat meningkatkan efisiensi kerja, pencatatan data angsuran, pencarian data dan menyediakan akses informasi yang transparan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI POINT OF SALES BERBASIS WEBSITE PADA ORLANDO GARAGE STORE Hidayatullah, Muhamad Ichsan; Muhammad, Nibras Faiq; Permatasari, Hanifah
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1572

Abstract

Orlando Garage Store adalah salah satu toko yang terkait dengan penjualan pakaian. Barang yang dijual bermacam macam mulai dari  berbagai pilihan pakaian seperti baju, kemeja, celana panjang, celana pendek dan lain sebagainya. Sistem point of sales digunakan untuk pengelolaan data secara realtime di Orlando garage store. Ada tiga metode untuk pengumpulan data, yaitu metode observasi, metode wawancara, dan metode kepustakaan, sedangkan pada sistem ini dikembangkan dengan metode waterfall. Sistem ini di rancang untuk mempermudah pengelolaan transaksi penjualan, dan mempercepat proses pencatatan. Penelitian ini menghasilkan sistem point of sales yang terintegrasi, mampu memfasilitasi pencatatan transaksi, pengelolaan stok barang, serta penyajian laporan secara realtime, sehingga dapat mendukung kegiatan operasional Orlando garage store yang lebih efektif.
SISTEM INFORMASI PENYEWAAN ALAT OUTDOOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL: Toko Jaguar Adventure Surakarta Febrianti, Krisna; Muhammad, Nibras Faiq; Permatasari, Hanifah
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1576

Abstract

Masalah seperti keterlambatan informasi mengenai peralatan, masalah komunikasi antara pemilik dan karyawan, dan kesalahan pencatatan adalah bagian dari masalah yang sering muncul dalam prosedur persewaan peralatan outdoor yang masih konvensional. Tujuan menyeluruh studi ini adalah untuk memfasilitasi alur kerja dengan mengembangkan basis data online yang mampu melakukan pelacakan inventaris waktu nyata dan pemberitahuan otomatis melalui WhatsApp.  Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi waterfall, yang meliputi analisis persyaratan, desain, pengembangan, analisis, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa setiap fitur telah digunakan dengan sukses sesuai dengan tujuan awal. Sebagai hasil dari pengujian sistem melalui metode black box, semua fungsi berjalan dengan baik. Sistem ini tidak hanya mempercepat penyewaan, tetapi juga mempercepat komunikasi dan mengurangi kemungkinan masalah pencatatan.
ANALISIS SENTIMEN PELANGGAN PADA ULASAN GOOGLE MAPS RESTORAN AL-GHIFF STEAK MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT Atmojo, Fernando Winantya; Atina, Vihi; Permatasari, Hanifah
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1602

Abstract

Al Ghiff Steak merupakan salah satu restoran populer di Cirebon yang menerima banyak ulasan dari pelanggan melalui Google Maps. Ulasan tersebut mengandung informasi penting mengenai persepsi pelanggan terhadap kualitas makanan, layanan, dan suasana. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen dalam ulasan pelanggan secara otomatis ke dalam kategori positif, netral, dan negatif menggunakan pendekatan berbasis IndoBERT. Data dikumpulkan dari Google Maps dan diproses melalui tahapan case folding, normalisasi, penghapusan stopword, tokenisasi, serta pelabelan berdasarkan rating. Model IndoBERT dipilih karena kemampuannya dalam memahami konteks bahasa Indonesia. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 83,89%, precision 81,99%, recall 83,89%, dan f1-score 82,45%. Pendekatan ini dapat membantu manajemen restoran dalam memahami opini pelanggan secara sistematis dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk meningkatkan kualitas layanan.
PENGEMBANGAN MODEL REKOMENDASI PRODUK MENGGUNAKAN HYBRID FILTERING PADA TOKO ELSE BRANDED Nurlita, Catarina Ivanda; Atina, Vihi; Permatasari, Hanifah
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1603

Abstract

Toko Pakaian Else Branded, sebuah UMKM yang berlokasi di Boyolali, menghadapi tantangan dalam memahami perilaku konsumen dan menentukan strategi promosi produk yang efektif. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi produk berbasis Hybrid Filtering dengan pendekatan CRISP-DM. Sistem ini menggabungkan Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan dan seimbang. Data dikumpulkan melalui kuesioner dari 124 tanggapan dan diolah melalui tahap data preparation menggunakan teknik One-Hot Encoding. Model hybrid yang dibangun menunjukkan hasil prediksi rata-rata sebesar 4,10 (skala 1–5) dan performa evaluasi yang tinggi dengan akurasi 92%, serta precision dan recall sebesar 95,45%. Hasil ini membuktikan bahwa pendekatan hybrid mampu meningkatkan kualitas rekomendasi dan mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data secara efektif dan mudah diterapkan dalam konteks UMKM ritel pakaian.
Pengembangan Model Long Short-Term Memory Pada Analisis Sentimen Ulasan Hotel Wibowo, Anita Carolina; Vihi Atina; Hanifah Permatasari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i5.11695

Abstract

Sektor pariwisata di Indonesia memiliki potensi pengembangan yang signifikan karena kemampuannya untuk menciptakan peluang kerja dan meningkatkan pendapatan. Dalam industri perhotelan, persaingan yang ketat berarti bisnis harus terus mengevaluasi kinerja mereka, termasuk melalui ulasan tamu hotel. Analisis sentimen termasuk salah satu teknik Natural Languange Processing (NLP) yang menganalisis opini, sikap, dan emosi yang diekspresikan dalam teks. Teknik ini membantu mengidentifikasi kepuasan pelanggan dan mendukung pengambilan keputusan bisnis. Beberapa penelitian telah menggunakan berbagai metode untuk analisis sentimen ulasan hotel, termasuk Support Vector Machine (SVM), BERT dan Long Short-Term Memory (LSTM), dengan tingkat akurasi yang berbeda-beda. Meskipun BERT mencapai akurasi tertinggi, metode ini juga membutuhkan sumber daya komputasi yang besar. LSTM, di sisi lain, dapat menangkap pola temporal dan ketergantungan jangka panjang dengan biaya komputasi yang lebih rendah. Penelitian yang dilakukan di PT Global Data Inspirasi ini berfokus pada analisis sentimen ulasan hotel dari Y Group, yang mengoperasikan hotel-hotel di berbagai wilayah di Indonesia. LSTM dipilih karena kemampuannya untuk memproses data berurutan secara efisien. Model yang dikembangkan mencapai akurasi 86,79%, presisi 71,63%, recall 76,25%, dan F1-Score 72,24%. Temuan ini menunjukkan bahwa performa model lebih unggul dibandingkan dengan penelitian sebelumnya yang memanfaatkan LSTM. Hasil ini menunjukkan potensi model ini dalam mendukung strategi bisnis melalui analisis sentimen yang efektif.
Analisis Dan Visualisasi Data Pelamar Berbasis Web (Studi Kasus : PT Semesta Group) Saputro, Khoirul Adi Saputro; Hanifah Permatasari; Dwi Hartanti
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i5.11708

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pencatatan dan visualisasi data pelamar berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dan keakuratan proses rekrutmen di PT Semesta Group. Metode rekrutmen sebelumnya yang masih menggunakan Google Spreadsheet dinilai kurang efektif karena rentan terhadap kesalahan data, lambat dalam pencarian informasi, dan tidak memiliki fitur analisis yang memadai. Penelitian ini menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD) yang melibatkan pengguna secara langsung dalam seluruh tahapan pengembangan sistem. Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur pencatatan data pemohon secara terstruktur, pencarian dan penyaringan data secara dinamis, visualisasi data secara interaktif seperti tren pemohon, sebaran status, dan alasan penolakan, serta kemampuan untuk mengekspor data ke dalam format PDF berdasarkan rentang waktu tertentu. Sistem dibangun dengan menggunakan PHP, MySQL, dan Highcharts.js, dan telah diuji coba langsung oleh tim Human Capital (HC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung pengambilan keputusan rekrutmen yang lebih cepat dan berbasis data, mengurangi beban administrasi, dan meningkatkan efektivitas evaluasi. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi perusahaan dalam menghadapi digitalisasi rekrutmen, serta kontribusi teoritis dalam pengembangan sistem informasi rekrutmen dan visualisasi data.
Design and Development of a Web-Based Employee Attendance and Payroll Information System at CV Expressa Wanda Fadillah; Hanifah Permatasari; Moh. Muhtarom
BEST Vol 7 No 2 (2025): BEST
Publisher : Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/agn6m149

Abstract

This study aims to design and build a web-based employee attendance and payroll information system at CV Expressa to overcome problems arising from manual processes, such as late salaries, data recapitulation errors, and lack of transparency. The method used is the System Development Life Cycle (SDLC) waterfall model approach, which includes needs analysis, system design, implementation using the Laravel framework and MySQL database, testing with the blackbox method, and maintenance. The results of the study show that the system built is able to automate GPS-based attendance recording and salary calculations, accelerate data recapitulation, and provide independent payslip access for employees. This system also succeeded in increasing operational efficiency and data accuracy, as well as reducing administrative workload. However, this study has limitations in the scope of implementation which is still limited to one company and does not include advanced security features such as biometric authentication and mobile applications. Further development is recommended to improve the scalability and flexibility of the system.
Co-Authors Abdul Rohim Bayu Aji Prayogo Abdullah Sajad Aditya Gema Pratama Aditya Rachman Putra Agustina Niken Laraswati Agustina Srirahayu Ahmad Khairul Adi Aldova Herbryan Putra Alfisal Punjung Kurniawan Amad Tri Yanto Andi Saputro Andika Pratama Ardiansyah, Muhammad Irfan Arif Wicaksono Septyanto Arif Wicaksono Septyanto Armeta Eka Putri Wibowo Artdelia Pingkan Salsabilla Artdelia Pingkan Salsabilla Atina, Vihi Atmojo, Fernando Winantya Bagas Setiadi Bahrul Aziz Rifai Bangun Prajadi Cipto Utomo Berlian Agustina, Anggun Brian Bagus Apriansah Cikal Fauziah Fatin Sawitri Claudia Swastikawati Dear Whizkid Aziiz Deleviar, Angky Fay Dewangga Ranggi Wiku Didik Kurniawan Dinda Amelia Galuh Puspita Sari Dinda Rizky Asmara Dos Santos, Savio Nelinhos Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Prasetiyo Dwi Septieni Dwika Nur Arifin Eka Arya Saputra Eka Wijanarka Satata Putra Eko Purwanto Eko Purwanto Eko Purwanto Erlang Bagus Sadewa Faiq Muhammad, Nibras Fany Kusuma Dewi Farida Surya Jati Fatimah Naim Azahara Faulinda Ely Nastiti Febrianti, Krisna Fitriana Sekar Kinasih Ghani Ardiesta, Alif Gian, Habib Nur Habib Nur Gian Hanif Nur Ahmad Hanif Sangga Paramanandi Hany Arya Wardhany Hartanti, Dwi Hasanah, Herliyani Henokh Lugo Hariyanto Hidayatullah, Muhamad Ichsan Ichsan Pradana, Afu Ika Putri Pujianti Indah Nofikasari Inta Oktaviani Intan Oktaviani Irawan, Ridwan Dwi Janah, Selvi Miftakhul Joel Adikurnia Purnama Kukuh Supriyanto Kuncorowati, Dewi Liana Trihardianingsih Linda Kusuma Dewi Listiani, Titin Ma'ruf Nur Muhammad Maharani, Tiara Putri Maulindar, Joni Mochamad Saefudin Moh. Muhtarom Muhammad Alwan Nurdin Muhammad Exsa Nugroho Muhammad Hashfi Rafid Muttaqin Muhammad Khovivul Anam Muhtarom, Moh Nafaria Rohmandani Ni’mal ‘Abdu, Aghni Rizqi Nibras Faiq Muhammad Novita Widyasari Nur Indahsari, Reggie Nurchim Nurchim Nurlita, Catarina Ivanda Nurmalitasari Nurmalitasari Otami Amalina Pipin Widyaningsih Pradana, Afu Ichsan Pramono Pramono Purwanto, Eko Putri Wibowo, Armeta Eka Rahadian, Dwiki Rasya Raihan Abdurrahim Al Ayyubi Ramadhan, Chandra Randis Wahyuni Rani Elsa Putri Ricky Eko Novianto Rico Yoga Pradana Ridho, Taufik Rini, Selfia Yustika Riyan Hidayah Robi Wariyanto Abdullah Rudi Susanto Sabar Sularno Salsabila Nurul Afifah Saputri, Okta Ramma Saputro, Khoirul Adi Saputro Sebastian, Angga Sejati, Ariya Putra Setiadi, Bagas Setiawan, Stevania Shandra Isti Kharisma Auliya Alamsyah Sigit Gunawan Siti Fatimah Siti Munawaroh Sofa Marwati Sri Mahardhika Pratiwi Sri Sumarlinda Srirahay, Agustina Stevania Frederica F.S Stevania Setiawan Sukma, Cahyaning Arum Surya Jati, Farida Telaga Nabila Putri Riyanto Toni Iksanudin Tri Wulandari, Rahmawati Desi Triyono Triyono Triyono Triyono Triyono Utomo, Bangun Prajadi Cipto Vanya Tabitha Wahyu Cahya Adi Putra Wahyudi Wahyudi Wanda Fadillah Wibowo, Anita Carolina Yogi Setyawan Putra Pratama Yuda Abi Bagaskara Zeno Candragufa Muria