Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.402
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika Upgris Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta SINTECH (Science and Information Technology) Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Indonesian Journal of Applied Informatics Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Informatika Global IJEEIT : International Journal of Electrical Engineering and Information Technology Journal of Information Systems and Informatics bit-Tech Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Infotech: Journal of Technology Information Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Best : Journal of Applied Electrical, Science and Technology Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) JUTECH : Journal Education and Technology Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Mandiri IT International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal of Scientech Research and Development Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research SmartComp CSRID Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Permatasari, Hanifah
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 103 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 103 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Pemodelan Sistem Informasi Pemesanan Dan Pemasaran Produk Pada Icad Photoworks Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Artdelia Pingkan Salsabilla; Hanifah Permatasari; Ridwan Dwi Irawan
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.916

Abstract

Icad Photoworks adalah perusahaan yang menawarkan layanan gambar dan video, seperti sesi foto prewedding atau wedding. Dalam sistem manajemen pada proses bisnis yang dijalankan Icad Photoworks saat ini masih terbatas pada pemasaran dan pelayanan yang masih manual atau memanfaatkan media sosial seperti melalui Instagram sebagai platform promosi dan untuk via Whatsapp sebagai pemesanan. Permasalahan yang dihadapi Icad Photoworks adalah  pendataan dan rekapan transaksi masih manual menggunakan Microsoft excel. Sebagai upaya untuk mengatasi hal tersebut, maka akan dibangun sistem informasi berbasis website  pada Icad Photoworks, ini sangat diperlukan sebuah sistem yang dapat menjadi salah satu solusi sebagai sarana pemasaran dan pemesanan yang digunakan untuk memudahkan jasa photography dalam mengelola bisnis dan mengembangkan bisnis agar lebih terstruktur. Dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, metode waterfall merupakan pendekatan yang digunakan dalam pengembangan sistem. Sistem pemesanan dan pemasaran yang dibuat memiliki 3 hak akses antara lain : Owner, Admin dan Pelanggan
Pemodelan Prediksi Pergerakan Harga Saham United Tractors Menggunakan Pendekatan ARIMA Rahadian, Dwiki Rasya; Nurchim, Nurchim; Permatasari, Hanifah
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7422

Abstract

Pasar investasi dan ekuitas sangat memengaruhi ekonomi kontemporer. Investasi saham memiliki risiko yang tinggi, tetapi mereka juga menawarkan hasil yang menjanjikan. Investor dapat cepat mengalami kerugian atau keuntungan besar. Penurunan atau kenaikan harga saham sangat memengaruhi keuntungan investor. Akibatnya, baik investor maupun pelaku bisnis membutuhkan perkiraan harga saham untuk membuat keputusan. Dalam artikel ini disajikan hasil menggunakan metode ARIMA karena cocok dengan tipe data time series dalam peramalan harga saham PT. United Tractors . Hasil yang didapat membuktikan bahwa model ARIMA memiliki tingkat keakuratan yang cukup baik dalam peramalan harga saham. Dari prediksi harga saham dihasilkan RMSE(Root Mean Square Error) 139.597, Dimana berfungsi untuk mengetahui nilai kesalahan dari hasil prediksi.
Penerapan Metode Behaviorally Anchor Rating Scale Pada Sistem Informasi E-Kinerja Pegawai Sukma, Cahyaning Arum; Purwanto, Eko; Permatasari, Hanifah
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 8 No 2 (2022): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v8i2.223

Abstract

Polanharjo is one of the sub-districts in Klaten district, Central Java province. Employee performance appraisal in Polanharjo sub-district is still done manually, namely by collecting files directly and the results are written manually in available documents. This study uses direct observation method to obtain data regarding employee performance appraisal in Polanharjo District. The system development method used in this research is the prototype method. Implementation of the system using the PHP programming language and MySQL database. The method of evaluating employee performance in this study uses the behaviorally anchor rating scale method. Testing the information system for evaluating employee performance through black box testing, while testing users by distributing questionnaires and obtaining a value of 82.2% with the conclusion that the system can be accepted by employees.
PERANCANGAN UI UNTUK MENINGKATKAN UX APLIKASI PERIZINAN ANGKUTAN BARANG DENGAN HEURISTIC EVALUATION Amad Tri Yanto; Hanifah Permatasari; Vihi Atina
Jurnal DutaCom Vol 18 No 2 (2025): Dutacom Vol. 18 No. 2
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/dutacom.v18i2.5092

Abstract

Dinas Perhubungan Kota Surakarta menyediakan layanan aplikasi perizinan angkutan barang yang berfungsi untuk memberikan izin dispensasi angkutan barang yang masuk di Kota Surakarta. Selain melayani perizinan masuk kota angkutan barang juga berfungsi sebagai pengawasan, pengendalian dan pengaturan operasional untuk mengurangi pelanggaran terkait dengan distribusi angkutan barang di Kota Surakarta. Namun pada pelaksanaannya masih terdapat kendala pada penggunaan aplikasi tersebut, baik dari antarmuka pengguna atau User Interface (UI) maupun dari keterlibatan pengguna atau User Experience (UX) nya. Penelitian ini dilakukan untuk membuat rancangan UI/UX yang baru terhadap aplikasi perizinan angkutan barang Dinas Perhubungan Kota Surakarta. Rancangan tampilan yang baru meliputi Halaman utama/ homepage, Halaman login, Halaman Registrasi, Halaman Admin dan Halaman Pemohon Izin. Menggunakan metode 10 prinsip heuristic evaluation dan pengujian system usability testing, didapatkan hasil bahwa aplikasi perizinan angkutan barang yang ada saat ini memang masih bisa digunakan, tetapi dengan rekomendasi masih banyak hal yang perlu diperbaiki. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan hasil yang baik untuk rancangan tampilan yang baru dengan nilai akhir pengujian sebesar 73,38 atau masuk di grade B dengan interpretasi sangat baik. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat menggunakan atau mengkombinasikan dengan metode lain lagi seperti User Centered Design, metode Design Thinking, metode Lean UX, maupun metode Agile untuk pengembangan sistem dalam waktu yang singkat dan interaksi cepat.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simpel Additive Weighting Pada BP Coffee & Space Ghani Ardiesta, Alif; Ichsan Pradana, Afu; Permatasari, Hanifah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/40nbww97

Abstract

Merekrut SDM unggul adalah langkah strategis guna meningkatkan kualitas sumber daya manusia di tengah persaingan bisnis yang ketat. Namun, praktik seleksi manual di BP Coffee and Space berpotensi menyebabkan bias dan ketidaktepatan hasil. Guna memperkuat objektivitas pemilihan karyawan terbaik, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena efektif dalam mengevaluasi alternatif via penjumlahan nilai terbobot berdasarkan kriteria tertentu. Sistem dikembangkan melalui pendekatan waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, pembangunan (dengan PHP dan MySQL), pengujian black-box, hingga penerapan. Pengumpulan data primer dilakukan via wawancara dan observasi di BP Coffee and Space, menggunakan lima parameter: kehadiran, kinerja, jumlah tanggungan, absensi, dan kepribadian. Output sistem berupa peringkat karyawan yang ditentukan oleh akumulasi nilai tertimbang seluruh kriteria. Uji coba sistem menunjukkan keberhasilan dalam meningkatkan efisiensi, transparansi, dan ketepatan proses pengambilan keputusan. Oleh karena itu, implementasi SPK berbasis SAW ini direkomendasikan sebagai solusi bagi manajemen untuk menyeleksi karyawan secara lebih adil dan berbasis data.
Analisis Sentimen Pada Ulasan Tempat Wisata Desa Ponggok Menggunakan Natural Language Processing Berlian Agustina, Anggun; Permatasari, Hanifah; Maulindar, Joni
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/s9qesx65

Abstract

Ulasan pengunjung di platform digital telah menjadi faktor krusial yang mempengaruhi reputasi destinasi wisata seperti Desa Ponggok. Namun, volume data ulasan yang masif dan bersifat informal menyulitkan analisis manual, sehingga diperlukan pendekatan komputasional untuk mengekstrak wawasan sentimen secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan model analisis sentimen pada ulasan berbahasa Indonesia mengenai tempat wisata Desa Ponggok. Metode yang digunakan adalah fine-tuning model pre-trained berbasis Transformer, yaitu IndoBERT, yang unggul dalam pemahaman konteks bahasa alami. Proses penelitian mencakup pengumpulan data dari Google Reviews, pra- pemrosesan data termasuk penanganan class imbalance dengan RandomOverSampler, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan confusion matrix, akurasi, presisi, recall, serta F1-score. Hasil evaluasi pada data uji menunjukkan akurasi keseluruhan sebesar 79% dan F1-score 0.87 untuk kelas positif, namun menghadapi tantangan pada kelas netral dan negatif. Model yang telah dilatih kemudian berhasil diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi web interaktif menggunakan framework Streamlit, yang memungkinkan para pemangku kepentingan untuk melakukan inferensi sentimen secara langsung dan memvalidasi kegunaan praktis dari model.
Analisis Perbandingan Model CNN dan IndoBERT Dalam Sentimen Berita Politik Indonesia Ramadhan, Chandra; Atina, Vihi; Permatasari, Hanifah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/v1r9ka69

Abstract

Penelitian ini membandingkan kinerja dua model deep learning, Convolutional Neural Network (CNN) dan IndoBERT, dalam mengklasifikasikan sentimen berita politik berbahasa Indonesia. Data berasal dari portal berita online dengan topik politik seperti kebijakan publik, kinerja menteri, dan konflik legislatif. Label sentimen ditentukan dengan pendekatan berbasis leksikon (positif, negatif, netral). Proses pemodelan meliputi prapemrosesan teks dan pelatihan model CNN menggunakan embedding layer serta Conv1D, sementara IndoBERT menggunakan arsitektur transformer yang telah dilatih sebelumnya. Evaluasi menggunakan akurasi, presisi, recall, dan f1-score menunjukkan IndoBERT unggul dengan akurasi 92,93%, terutama pada klasifikasi kelas netral. CNN memiliki akurasi 89,13%, namun kesulitan dalam mengklasifikasikan sentimen netral. Hasil ini menunjukkan keunggulan IndoBERT dalam klasifikasi sentimen berita politik dan potensi model berbasis transformer dalam pemrosesan bahasa alami Indonesia (Indonesian Natural Language Processing).
Implementasi K-Nearest Neighbors untuk Menentukan Stasiun Terdekat Berdasarkan Lokasi Tujuan Ridho, Taufik; Faiq Muhammad, Nibras; Permatasari, Hanifah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/wma7jf61

Abstract

Akses terhadap informasi jaringan commuter line saat ini masih disediakan dalam bentuk peta statis atau daftar stasiun yang kurang interaktif. Hal ini menyulitkan pengguna, terutama pendatang baru atau wisatawan, dalam menentukan stasiun terdekat dari lokasi tujuan. Studi sebelumnya menunjukkan bahwa pengguna transportasi publik memerlukan sistem yang mampu memberikan navigasi berbasis lokasi secara otomatis untuk meningkatkan efisiensi perjalanan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi stasiun terdekat berbasis web dengan pendekatan geospasial. Sistem ini menggunakan algoritma Haversine untuk menghitung jarak antara lokasi tujuan dan seluruh stasiun, kemudian menerapkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk menentukan tiga stasiun paling dekat. Framework Laravel digunakan sebagai backend, sedangkan Leaflet dipilih sebagai visualisasi peta interaktif pada antarmuka pengguna. Fitur utama yang dikembangkan meliputi pemilihan titik tujuan, informasi stasiun, dan tampilan rute perjalanan otomatis melalui integrasi Leaflet Routing Machine. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil merekomendasikan stasiun secara akurat dalam radius hingga 15 km dari titik tujuan, serta mampu menyajikan informasi dengan jelas dan interaktif. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem informasi transportasi berbasis lokasi dan menunjukkan potensi penerapan algoritma KNN dalam pemrosesan spasial untuk transportasi publik.
Otomatisasi Prediksi Kebutuhan Pemeliharaan AC Berbasis IoT Menggunakan Algoritma Random Forest Sebastian, Angga; Muhtarom, Moh; Permatasari, Hanifah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/6mtwrr86

Abstract

Pengelolaan ruang server di Disdukcapil Kota Surakarta memerlukan kestabilan suhu dan kelembapan guna menjaga keandalan sistem informasi. Saat ini, pemeliharaan air conditioner (AC) sebagai pendingin utama masih dilakukan berdasarkan perkiraan manual atau interval waktu tetap yang belum mencerminkan kebutuhan aktual. Hal ini dapat menyebabkan pemborosan biaya dan penurunan umur perangkat. Meski sensor suhu dan kelembapan telah tersedia, pemanfaatannya masih terbatas pada pemantauan tanpa analisis lanjutan. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem prediksi kebutuhan servis AC berbasis algoritma Random Forest. Sistem ini menganalisis data suhu, kelembapan, dan histori servis AC selama satu tahun untuk menentukan kebutuhan servis secara akurat. Jika kondisi dinilai memerlukan perawatan, sistem secara otomatis mengirimkan notifikasi pemesanan layanan melalui Telegram kepada teknisi atau pengelola barang. Solusi ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi perawatan AC serta menjaga performa ruang server secara berkelanjutan.
Sistem Informasi Pembayaran Angsuran Peserta Didik Berbasis Web di Lembaga Pendidikan Dian Nusantara Surakarta Nur Indahsari, Reggie; Purwanto, Eko; Permatasari, Hanifah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/kzcsde06

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat telah mendorong berbagai sektor, termasuk di sektor Pendidikan. Dimana teknologi ini dimanfaatkan untuk meningkatkan kinerja kerja yang lebih efisien dan efektif. Di Lembaga Pendidikan Dian Nusantara Surakarta, pengelolaan dan pencatatan data pembayaran angsuran peserta didik masih dilakukan secara manual dan semi-komputerisasi. Metode yang digunakan seringkali terjadi permasalahan yaitu tidak sinkronnya data pembayaran angsuran, data ganda dan pencarian data yang membutuhkan waktu lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengusulkan sistem informasi pembayaran angsuran berbasis web yang terintegrasi. Dengan adanya sistem ini dapat meningkatkan efisiensi kerja, pencatatan data angsuran, pencarian data dan menyediakan akses informasi yang transparan.
Co-Authors Abdul Rohim Bayu Aji Prayogo Abdullah Sajad Aditya Gema Pratama Aditya Rachman Putra Afu Ichsan Pradana Agustina Niken Laraswati Agustina Srirahayu Ahmad Khairul Adi Aldova Herbryan Putra Alfisal Punjung Kurniawan Amad Tri Yanto Andi Saputro Andika Pratama Areta Reza Pradana Arif Wicaksono Septyanto Arif Wicaksono Septyanto Armeta Eka Putri Wibowo Artdelia Pingkan Salsabilla Artdelia Pingkan Salsabilla Atina, Vihi Atmojo, Fernando Winantya Bagas Setiadi Bahrul Aziz Rifai Bangun Prajadi Cipto Utomo Berlian Agustina, Anggun Brian Bagus Apriansah Budianto, Irwan Cikal Fauziah Fatin Sawitri Cipto Utomo, Bangun Prajadi Claudia Swastikawati Dear Whizkid Aziiz Deleviar, Angky Fay Dewangga Ranggi Wiku Didik Kurniawan Dinda Amelia Galuh Puspita Sari Dinda Rizky Asmara Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Prasetiyo Dwi Septieni Dwika Nur Arifin Eka Arya Saputra Eka Wijanarka Satata Putra Eko Purwanto Eko Purwanto Eko Purwanto Erlang Bagus Sadewa Faiq Muhammad, Nibras Fany Kusuma Dewi Farida Surya Jati Fatimah Naim Azahara Faulinda Ely Nastiti Febrianti, Krisna Fitriana Sekar Kinasih Ghani Ardiesta, Alif Gian, Habib Nur Habib Nur Gian Hanif Nur Ahmad Hanif Sangga Paramanandi Hany Arya Wardhany Hartanti, Dwi Hasanah, Herliyani Henokh Lugo Hariyanto Hidayatullah, Muhamad Ichsan Ichsan Pradana, Afu Ika Putri Pujianti Indah Nofikasari Inta Oktaviani Intan Oktaviani Irawan, Ridwan Dwi Janah, Selvi Miftakhul Joel Adikurnia Purnama Kukuh Supriyanto Kuncorowati, Dewi Liana Trihardianingsih Linda Kusuma Dewi Ma'ruf Nur Muhammad Maharani, Tiara Putri Maulana, Tobi Fiambodo Syech Maulindar, Joni Mochamad Saefudin Moh. Muhtarom Mohd, Farahwahida Muhammad Alwan Nurdin Muhammad Exsa Nugroho Muhammad Hashfi Rafid Muttaqin Muhammad Khovivul Anam Muhtarom, Moh Nafaria Rohmandani Ni’mal ‘Abdu, Aghni Rizqi Nibras Faiq Muhammad Novita Widyasari Nur Indahsari, Reggie Nurchim Nurchim Nurlita, Catarina Ivanda Nurmalitasari Nurmalitasari Okta Ramma Saputri Oktaviani, Intan Otami Amalina Pipin Widyaningsih Pradana, Afu Ichsan Pramono Pramono Purwanto, Eko Putri Wibowo, Armeta Eka Rahadian, Dwiki Rasya Raihan Abdurrahim Al Ayyubi Ramadana, Muhamad Ilhamsyah Amara Ramadhan, Chandra Randis Wahyuni Rani Elsa Putri Ricky Eko Novianto Rico Yoga Pradana Ridho, Taufik Rini, Selfia Yustika Riyan Hidayah Rudi Susanto Sabar Sularno Salsabila Nurul Afifah Saputro, Khoirul Adi Saputro Sebastian, Angga Sejati, Ariya Putra Setiadi, Bagas Setiawan, Stevania Shandra Isti Kharisma Auliya Alamsyah Sigit Gunawan Siti Fatimah Siti Munawaroh Sofa Marwati Sri Mahardhika Pratiwi Sri Sumarlinda Stevania Frederica F.S Stevania Setiawan Sukma, Cahyaning Arum Surya Jati, Farida Syawaludin, M Ainur Telaga Nabila Putri Riyanto Titin Listiani Toni Iksanudin Tri Wulandari, Rahmawati Desi Triyono Triyono Triyono Triyono Triyono Utomo, Bangun Prajadi Cipto Vanya Tabitha Wahyu Cahya Adi Putra Wahyudi Wahyudi Wanda Fadillah Wariyanto Abdullah, Robi Wibowo, Anita Carolina Yogi Setyawan Putra Pratama Yuda Abi Bagaskara Zeno Candragufa Muria