p-Index From 2021 - 2026
14.026
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika Upgris Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta SINTECH (Science and Information Technology) Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Indonesian Journal of Applied Informatics Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Informatika Global IJEEIT : International Journal of Electrical Engineering and Information Technology Journal of Information Systems and Informatics bit-Tech Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Infotech: Journal of Technology Information Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Best : Journal of Applied Electrical, Science and Technology Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) JUTECH : Journal Education and Technology Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Mandiri IT International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) International Journal of Management Science and Information Technology (IJMSIT) Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal of Scientech Research and Development Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering SmartComp CSRID Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Edu Komputika Journal Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Claim Missing Document
Check
Articles

PREDIKSI HARGA SAHAM PT BANK CENTRAL ASIA TBK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Tri Wulandari, Rahmawati Desi; Nurmalitasari, Nurmalitasari; Permatasari, Hanifah
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 2 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i2.278

Abstract

Stock prediction is one of the important things in stock trading. It calculates the potential worth of stocks or other financial assets that are traded on stock exchanges. The precision of stock forecast outcomes serves several purposes, principally providing investors with protection from possible market hazards and opening doors for index traders, market speculators, and arbitrageurs to make money. This study used the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model and the Google Colab website to examine and predict the closing price of PT Bank Central Asia Tbk shares. This study uses daily historical stock data from 01 January 2020 to 01 January 2024. The ARIMA (1.0.1) model is the most accurate model for predicting the closing price of PT Bank Central Asia Tbk shares, according to the study’s findings.ABSTRAKDalam trading saham, Prediksi saham adalah hal yang sangat penting. Mengetahui nilai masa depan saham perusahaan atau instrument keuangan lainnya yang diperdagangkan di bursa keuangan adalah sesuatu yang menarik. Banyak hal dipengaruhi oleh akurasi hasil prediksi saham, terutama kebutuhan bagi investor untuk melindungi nilai mereka dari resiko pasar yang mungkin terjadi, peluang bagi speculator pasar dan arbitrase mengambil keuntungan dari indeks perdagangan. Tujuan penelitian ini untuk memprediksi harga penutupan saham PT Bank Central Asia Tbk dengan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan menganalisisnya dengan menggunakan website Google Colab. Penelitian ini menggunakan data historis harian saham dari tanggal 1 Januari 2020 hingga tanggal 1 Januari 2024. Hasil studi menunjukkan bahwa model ARIMA (1.0.1) adalah yang terbaik untuk meramalkan harga penutupan saham pada perusahaan ini.
Pengembangan Website Speech To Video Bahasa Isyarat Indonesia (Bisindo) Berbasis Algoritma Long Shot Term Memory Deleviar, Angky Fay; Intan Oktaviani; Hanifah Permatasari
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v8i1.26117

Abstract

Indonesian Sign Language (BISINDO) is an essential communication tool for more than one million deaf people in Indonesia. This research aims to develop a Speech to BISINDO website based on the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm to overcome barriers in communication and learning processes for the deaf community. The research stages include data collection through questionnaires and literature studies to understand user needs, as well as system development using the Rational Unified Process (RUP) method. The system is designed to convert voice input into sign language videos and support the sign language learning process through interactive features. Testing was conducted to ensure that the system meets functional and non-functional needs. The results show that the Speech to BISINDO website is effective in translating speech into sign language videos with high accuracy, as well as supporting better communication and learning between deaf people and the general public. The system offers an innovative solution to improve access to information and learning process for people with hearing impairment.
Design of construction material sales prediction system using the svm method on Tb. Samijaya Sejati, Ariya Putra; Permatasari, Hanifah; Atina, Vihi
Jurnal Mandiri IT Vol. 13 No. 3 (2025): January: Computer Science and Field.
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mandiri.v13i3.331

Abstract

TB. Sami Jaya is a construction materials provider company offering key components like sand, nails, cement, iron, heavy steel, and electronic products for infrastructure construction projects. In the era of rapid technological development, the company faces the challenge of making accurate sales predictions. This study aims to develop a sales prediction system using Support Vector Machine (SVM) to help TB. Sami Jaya optimize the supply of construction materials based on existing transaction data, collected from November to December 2023. By identifying relevant trends and patterns, the goal is to generate more reliable projections, thereby reducing the risk of inventory excess or shortage, which increases operational costs and decreases customer satisfaction. The model's performance is evaluated by comparing the prediction results with actual data using metrics such as Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), and Root Mean Squared Error (RMSE). The Rational Unified Process (RUP) method is employed for information system development. The results indicate that using SVM for predicting sales of construction materials is effective and helps optimize inventory management.
Implementasi Sistem Irigasi Otomatis Berbasis IoT untuk Pertanian Greenhouse Wahyudi, Wahyudi; Pradana, Afu Ichsan; Permatasari, Hanifah
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.656

Abstract

Pertanian merupakan sektor vital dalam pemenuhan kebutuhan pangan di Indonesia, namun masih menghadapi tantangan dalam efisiensi irigasi dan regenerasi petani. Penelitian ini mengembangkan sistem irigasi otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor kelembaban tanah untuk meningkatkan efisiensi penggunaan air pada pertanian greenhouse. Data sensor dikirim ke platform Thingspeak untuk pemantauan real-time, sementara pengendalian penyiraman dilakukan berdasarkan kelembaban tanah yang terdeteksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi penggunaan air sebesar 30% dibandingkan metode konvensional, serta meningkatkan efisiensi energi dengan optimalisasi siklus penyiraman. Implementasi teknologi ini berpotensi menjadi solusi strategis dalam meningkatkan keberlanjutan pertanian dan menarik minat petani muda terhadap teknologi agrikultur.
PENGARUH OPTIMIZER TERHADAP AKURASI KLASIFIKASI PISTACHIO MENGGUNAKAN MOBILENETV2 Liana Trihardianingsih; Hanifah Permatasari
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5571

Abstract

Inovasi teknologi di bidang pertanian berperan penting dalam meningkatkan produktivitas hasil panen serta berkontribusi pada kesejahteraan petani. Salah satu komoditas pertanian bernilai tinggi adalah kacang pistachio. Pada penelitian ini diusulkan klasifikasi jenis pistachio dengan mengambil dua varietas utama yang sering dijumpai, yaitu Kirmizi dan Siirt menggunakan model MobileNetV2. Proses pendistribusian dataset dilakukan secara acak menjadi tiga bagian train, validasi, dan testing menggunakan rasio 80:10:10. Proses klasifikasi dilakukan dengan menggunakan batch size 32, epoch 50, dan learning rate 1e-4. Untuk mengoptimalkan kinerja MobileNetV2, dilakukan pengujian menggunakan dua jenis optimizer yang berbeda, yaitu Adam dan SGD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan optimizer Adam pada MobileNetV2 menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dibanding penggunaan optimizer SGD. Dengan menggunakan Adam diperoleh akurasi sebesar 96,30% sedangkan pada SGD diperoleh akurasi yang lebih rendah yaitu 91,20%. Hal ini membuktikan bahwa Adam memiliki kemampuan yang dapat menggabungkan keunggulan dari momentum dan adaptive learning rate, yang membuatnya lebih efisien dalam konvergensi serta lebih stabil dalam menemukan titik optimal sehingga memperoleh akurasi yang lebih tinggi dibanding menggunakan SGD
Sistem Informasi Monitoring Peserta Magang Berbasis Web Pada Perusahaan XYZ Setiawan, Stevania; Permatasari, Hanifah; Irawan, Ridwan Dwi
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 16 No. 2 (2024): June 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.16.2.2024.148-160

Abstract

This research aims to address the issue of manually monitoring the attendance of interns at XYZ Company by developing a Web-Based Attendance Monitoring Information System. The system development method uses the Software Development Life Cycle (SDLC) approach. This system utilizes QR Code technology to facilitate the attendance process of interns, ensure data authenticity, and provide real-time monitoring. The research results show that this system can improve the accuracy of attendance data, reduce the potential for fraud, and simplify the management of interns for the company. The system also offers features for interns to view their attendance history, fill in logbooks, and request leave. Administrators can monitor intern attendance, view attendance reports, and manage intern data. The system is implemented using PHP Native and MySQL as the database. With this system, it is expected to increase efficiency and integrity in monitoring interns at XYZ Company.
Implementasi Sistem Informasi Tes Psikologi Berbasis Web Pada Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Metode Waterfall Hany Arya Wardhany; Eko Purwanto; Hanifah Permatasari
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.734

Abstract

Penelitian ini dilakukan karena perkembangan teknologi yang semakin pesat, dan masih banyaknya perusahaan yang belum meodernisasi sistem dalam perekrutan karyawan khususnya pada saat pelaksanaan tes psikologi. Perusahaan masih menggunakan sistem manual dengan menggunakan kertas saat pelaksanaanya, sehingga akan membutuhkan banyak waktu saat proses koreksi. Pembangunan sistem ini ditujukan untuk membantu perusahaan khususnya bagi pelaksana tes psikologi agar lebih efisien dan efektif dala pelaksanaan tes, hasil yang diperoleh akurat dan dapat dilaporkan saat itu juga. Sistem ini dibangun dengan menggunakan metode pengembangan waterfall dan berbasis web. Hasil dari pembangunan sistem ini adalah sebuah sistem tes psikologi untuk calon karyawan agar dapat mengetahui kemampuan kognitif calon karyawan tersebut. Sistem ini juga user friendly sehingga tidak membingungkan calon karyawan yang pertama kali mencoba sistem ini.
Penerapan Metode Prototype pada Sistem Informasi Penjualan Hampers Buket di Hampersku.Id Berbasis Website Randis Wahyuni; Hanifah Permatasari; Eko Purwanto
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.767

Abstract

Hampersku.id merupakan UMKM yang berdiri pada tahun 2020 menyediakan layanan pembuatan berbagai jenis produk  paket hampers dan paket buket seperti  bunga, snack makanan dll. Sistem Penjualan yang diterapkan pada Hampersku.id masih tergolong manual dan belum efektif, yaitu pembeli harus datang ke toko atau memesan produk lewat chat WhatsApp, Instagram. Serta alur pembayaran Hampersku.id saat ini masih manual berupa pembeli membayar langsung atau melalui transfer antar bank kemudian mengirim bukti transfer ke chat admin dan admin mengecek kemudian memproses pesanan, hal tersebut memberikan kurang maksimalnya pelayanan terhadap pembeli.  Untuk mengatasi permasalahan tersebut sistem informasi penjualan ini harapkan untuk memberikan kemudahan pembeli dalam melakukan pemesanan dan pembayaran serta menikatkan kinerja admin sehingga menikatkan penjualan dan pelayanan sehingga loyalitas pembeli tetap optimal. Sistem penjualan ini dirancang dengan metode Prototype yang berikan kemudahan dalam penyelesaikan sistem ini yang disesuaikan kebutuhan user dan diharapkan dapat mengatasi permasalahan yang ada dan membantu meningkatkan efektifitas penjualan.
Sistem Informasi Inventory Berbasis Website Menerapkan Metode First In First Out Pada Toko Draftsupply Telaga Nabila Putri Riyanto; Eko Purwanto; Hanifah Permatasari
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.879

Abstract

Inventory pada sistem informasi berbasis web merupakan sistem yang dirancang untuk pengelolaan terkait informasi persediaan barang. Tujuan ini tergantung pada ukuran perusahaan dan kebijakan masing masing perusahaan. Toko Draftsuppy menjual kaos juga menyediakan jasa custom kaos satuan dan partai besar. Toko Draftsuppy memiliki kendala diantaranya menumpuknya stok barang juga bertambahnya data yang perlu diproses, Seringkali barang terjual tidak berurutan sehingga beberapa barang rusak karena terlalu lama disimpan. Untuk mengatasi masalah ini maka dibutuhkan manajemen persediaan barang yang diimplementasikan yaitu First In First Out, dimana produk yang terjual pertama kali adalah barang  yang disimpan paling lama di gudang. Metode ini dapat meminimalisir kerusakan barang  yang disebabkan terlalu lama disimpan di tempat penyimpanan barang.
Pemodelan Sistem Informasi Pemesanan Dan Pemasaran Produk Pada Icad Photoworks Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Artdelia Pingkan Salsabilla; Hanifah Permatasari; Ridwan Dwi Irawan
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.916

Abstract

Icad Photoworks adalah perusahaan yang menawarkan layanan gambar dan video, seperti sesi foto prewedding atau wedding. Dalam sistem manajemen pada proses bisnis yang dijalankan Icad Photoworks saat ini masih terbatas pada pemasaran dan pelayanan yang masih manual atau memanfaatkan media sosial seperti melalui Instagram sebagai platform promosi dan untuk via Whatsapp sebagai pemesanan. Permasalahan yang dihadapi Icad Photoworks adalah  pendataan dan rekapan transaksi masih manual menggunakan Microsoft excel. Sebagai upaya untuk mengatasi hal tersebut, maka akan dibangun sistem informasi berbasis website  pada Icad Photoworks, ini sangat diperlukan sebuah sistem yang dapat menjadi salah satu solusi sebagai sarana pemasaran dan pemesanan yang digunakan untuk memudahkan jasa photography dalam mengelola bisnis dan mengembangkan bisnis agar lebih terstruktur. Dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, metode waterfall merupakan pendekatan yang digunakan dalam pengembangan sistem. Sistem pemesanan dan pemasaran yang dibuat memiliki 3 hak akses antara lain : Owner, Admin dan Pelanggan
Co-Authors Abdul Rohim Bayu Aji Prayogo Abdullah Sajad Aditya Gema Pratama Aditya Rachman Putra Afu Ichsan Pradana Agustina Niken Laraswati Agustina Purwatiningsih Agustina Srirahayu Ahmad Khairul Adi Aldova Herbryan Putra Alfisal Punjung Kurniawan Amad Tri Yanto Andi Saputro Andika Pratama Aprilisa Arum Sari Areta Reza Pradana Arif Wicaksono Septyanto Arif Wicaksono Septyanto Armeta Eka Putri Wibowo Artdelia Pingkan Salsabilla Artdelia Pingkan Salsabilla Atina, Vihi Atmojo, Fernando Winantya Bagas Setiadi Bahrul Aziz Rifai Bangun Prajadi Cipto Utomo Berlian Agustina, Anggun Brian Bagus Apriansah Cikal Fauziah Fatin Sawitri Claudia Swastikawati Dear Whizkid Aziiz Deleviar, Angky Fay Dewangga Ranggi Wiku Dewi Kuncorowati Didik Kurniawan Dinda Amelia Galuh Puspita Sari Dinda Rizky Asmara Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Prasetiyo Dwi Septieni DWI WAHYUNINGTYAS Dwika Nur Arifin Dzakaria Azizi Eka Arya Saputra Eka Wijanarka Satata Putra Eko Purwanto Eko Purwanto Eko Purwanto Eko Purwanto Erlang Bagus Sadewa Fahriza Wahyu Akbar Faiq Muhammad, Nibras Fajar Saputra Fany Kusuma Dewi Farahwahida Mohd Farida Surya Jati Fatimah Naim Azahara FAULINDA ELY NASTITI Febrianti, Krisna Fitriana Sekar Kinasih Ghani Ardiesta, Alif Gian, Habib Nur Habib Nur Gian Hanif Nur Ahmad Hanif Sangga Paramanandi Hany Arya Wardhany Hartanti, Dwi Hasanah, Herliyani Henokh Lugo Hariyanto Hidayatullah, Muhamad Ichsan Ichsan Pradana, Afu Ika Putri Pujianti Indah Nofikasari Inta Oktaviani Intan Oktaviani Irawan, Ridwan Dwi Irwan Budianto Janah, Selvi Miftakhul Joel Adikurnia Purnama Kukuh Supriyanto Liana Trihardianingsih Liana Trihardianingsih Linda Kusuma Dewi Ma'ruf Nur Muhammad Maharani, Tiara Putri Maulindar, Joni Mochamad Saefudin Moh. Muhtarom Mohd, Farahwahida Muhamad Ilhamsyah Amara Ramadana Muhammad Abdullah Muhammad Alwan Nurdin Muhammad Exsa Nugroho Muhammad Hashfi Rafid Muttaqin Muhammad Khovivul Anam Muhtarom, Moh Nafaria Rohmandani Ni’mal ‘Abdu, Aghni Rizqi Nibras Faiq Muhammad Novita Widyasari Nur Indahsari, Reggie Nurchim Nurlita, Catarina Ivanda Nurmalitasari Nurmalitasari Okta Ramma Saputri Otami Amalina Pipin Widyaningsih Pradana, Afu Ichsan Pramono Pramono Putri Wibowo, Armeta Eka Rahadian, Dwiki Rasya Raihan Abdurrahim Al Ayyubi Ramadhan, Chandra Randis Wahyuni Rani Elsa Putri Ricky Eko Novianto Rico Yoga Pradana Ridho, Taufik Rini, Selfia Yustika Rivaldi Faqih Rahmawan Riyan Hidayah Robi Wariyanto Abdullah Rohmad Rifa Ardianto Rudi Susanto Sabar Sularno Salsabila Nurul Afifah Saputro, Khoirul Adi Saputro Sebastian, Angga Sejati, Ariya Putra Septi Dwi Supriati Setiadi, Bagas Setiawan, Stevania Shandra Isti Kharisma Auliya Alamsyah Sigit Gunawan Siti Fatimah Siti Munawaroh Sofa Marwati Sri Mahardhika Pratiwi Sri Sumarlinda Stevania Frederica F.S Stevania Setiawan Sukma, Cahyaning Arum Surya Jati, Farida Syawaludin, M Ainur Telaga Nabila Putri Riyanto Titin Listiani Toni Iksanudin Tri Wulandari, Rahmawati Desi Triyono Triyono Triyono Triyono Triyono Vanya Tabitha Wahyu Cahya Adi Putra Wahyudi Wahyudi Wanda Fadillah Wayan Hany Robbayani Wibowo, Anita Carolina Wijiyanto Wijiyanto - Yogi Setyawan Putra Pratama Yuda Abi Bagaskara Zeno Candragufa Muria