Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

Game Pembelajaran Tajwidmu Berbasis Android Menggunakan Metode Agile Purwati, Nani; Subkhi, Dicky Fajar; Kiswati, Sri; Hasan, Noor
INFOMATEK Vol 26 No 1 (2024): Volume 26 No. 1, Juni 2024
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v26i1.10509

Abstract

Game pembelajaran berbasis android berfungsi sebagai media tambahan untuk belajar karena tidak sedikit dari kaum muslimin di indonesia yang masih kesusahan untuk mengingat dan menerapkan ilmu tajwid pada saat membaca  kitab suci Al-Qur’an. Dari sini kemudian penulis merancang aplikasi game belajar Tajwidmu yang bertujuan untuk membantu dan mempermudah pengguna atau user sebagai media belajar selain buku berbentuk fisik, selain itu game tajwidmu ini dapat membantu pengguna untuk mengetahui sejauh mana pengetahuan mereka tentang ilmu tajwid dari skor yang diperoleh pada saat game berakhir. Aplikasi pembelajaran berbasis android ini harapannya bisa dipakai oleh semua kalangan usia. Metode yang dipakai untuk pengembangan game Tajwidmu ini adalah agile development, metode tersebut dipilih berdasarkan dari segi kelebihannya yaitu segi keefisienan dalam mengembangkan suatu aplikasi. Hasil akhir dari pengimplementasian metode pengembangan agile development menunjukan bahwa metode ini menghasilkan game pembelajaran tajwidmu berbasis android yang dapat membantu pengguna dalam mempelajari ilmu tajwid di mana saja dan kapan saja selain dari buku berbentuk fisik.
OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI STUNTING Purwati, Nani; Kiswati, Sri; Suharti, Sri; Natalia, Fransisca
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v4i2.5994

Abstract

Stunting masih menjadi permasalahan bagi sebagian besar masyarakat di Indonesia. Menurut Kementerian Kesehatan, prevalensi stunting di Indonesia masih cukup tinggi. Sebagai isu yang saat ini menjadi fokus pemerintah Indonesia, stunting menjadi topik penelitian yang sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode klasifikasi Support Vector System (SVM) dan k-Nearest Neighbor (k-NN) dengan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mendapatkan model algoritma terbaik dalam klasifikasi stunting pada balita. Dataset penelitian diperoleh dari data posyandu di wilayah pedesaan. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini berbeda dengan penelitian sebelumnya, yaitu menggunakan 11 variabel yaitu jenis kelamin, urutan kelahiran, usia, berat badan lahir, tinggi badan lahir, berat badan, tinggi badan, lingkar lengan atas, lingkar kepala, pemberian ASI eksklusif, dan status gizi. Hasil pengujian menggunakan algoritma k-NN, SVM, k-NN dengan PSO, dan SVM dengan PSO, menunjukkan hasil ak dan durasi tertinggi pada model k-NN sebesar 92,45% dan Kappa sebesar 0,736. Hasil pengujian menggunakan optimasi PSO tidak berubah secara signifikan
Implementation of website reservation system and online promotion for business development at Sejati Catering Purwati, Nani; Sulistyo, Gunawan Budi; Kiswati, Sri; Hasan, Noor
Community Empowerment Vol 10 No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/ce.12304

Abstract

Sejati Catering faces obstacles in its manual promotion and order management system, hindering business development. This community service program aimed to enhance Sejati Catering's ability to leverage digital platforms for online promotion and reservations through website development. The program utilized a workshop methodology providing hands-on training in website management using a pre-built website. Evaluation results showed significant increases in knowledge of online promotion (100%), website management skills (90%), and promotional reach (80%). However, further copywriting training is recommended to optimize website content.
SEGMENTASI PELANGGAN DAN OPTIMALISASI PENJUALAN PADA DATA RETAIL ONLINE BERBASIS MODEL RFM Gunawan Budi Sulistyo; Noor Hasan; Sri Kiswati; Fransisca; Muningsih, Elly
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/nzbzre70

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya segmentasi pelanggan dalam meningkatkan efektivitas strategi pemasaran dan optimalisasi penjualan pada bisnis retail online yang semakin kompetitif. Segmentasi pelanggan memungkinkan perusahaan untuk mengelompokkan konsumen berdasarkan perilaku pembelian sehingga dapat merancang pendekatan pemasaran yang lebih tepat sasaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model RFM (Recency, Frequency, Monetary) yang mengukur nilai pelanggan berdasarkan waktu transaksi terakhir, frekuensi pembelian, dan nilai pembelian total. Data yang digunakan berasal dari dataset Online Retail.csv yang kemudian diproses dan dianalisis menggunakan algoritma K-means clustering untuk mengelompokkan pelanggan ke dalam segmen-segmen yang homogen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal yang diperoleh adalah dua, dengan karakteristik pelanggan pada Cluster 0 memiliki nilai Recency rendah dan Frequency tinggi, serta nilai Monetary yang lebih besar, sedangkan Cluster 1 terdiri dari pelanggan dengan Recency tinggi dan Frequency rendah. Segmentasi ini memberikan gambaran yang jelas mengenai perilaku pelanggan yang berbeda dan memungkinkan perusahaan untuk mengarahkan strategi pemasaran yang lebih efektif. Penerapan model RFM yang dikombinasikan dengan K-means clustering terbukti efektif dalam segmentasi pelanggan retail online, sehingga dapat mendukung optimalisasi penjualan dan peningkatan loyalitas pelanggan. Temuan ini memiliki implikasi penting bagi pengembangan strategi pemasaran berbasis data yang lebih terarah dan efisien di industri retail online.
LITERASI DIGITAL DAN PEMBUATAN APLIKASI ASPIRASI UNTUK FORUM ANAK DESA PEJENGKOLAN Maarif, Vadlya; Syukron, Akhmad; Kiswati, Sri; Anajib, Barra Rifki; Putranto, Restu Ardi; Pramono, Dhorifa Habibie Yute; Anggita, Christina Yuli
Jurnal Abdi Insani Vol 12 No 9 (2025): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v12i9.2923

Abstract

This community service activity was motivated by the low level of digital literacy and limited participation of children in village development, especially in rural areas such as Pejengkolan Village. The aim of this activity is to improve the digital literacy of children and adolescents and to provide a digital aspiration platform to encourage their involvement in village development. The program was carried out in three main stages: partner engagement through focus group discussions (FGD) and surveys, implementation of training and application development, and evaluation through pre-test and post-test. The results showed a significant increase in understanding among children and parents regarding digital literacy, personal data security, and safe internet usage. Additionally, the Pejengkolan Village Children's Forum now has a digital platform in the form of a website (https://forumanakpejengkolan.web.id/) that serves as a medium for expressing aspirations and documenting their activities. The evaluation through pre-test and post-test demonstrated an increase in knowledge by 80–90% on several key indicators such as digital ethics, personal data protection, and digital footprints. This activity made a tangible contribution to shaping a digitally literate, ethical, and actively engaged young generation in village development