Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem Informasi Akuntansi Pengelolaan Kas Masuk Dan Keluar Pada Gkii Jema’at Efrata Gloria, Rini; Arizona, Nanda Diaz; Handayani, Kartika; Dharmawan, Weiskhy
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol. 5 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/pad1aq46

Abstract

Diera globalisasi saat ini setiap individu maupun perusahaan selalu dekat dengan teknologi sehinnga memudahkan mendapatkan informasi terkini. Setiap perusahaan membutuhkan pengelolaan informasi dengan cepat, peranan sistem informasi sangatlah penting bagi perusahaan untuk dapat menunjang setiap kegiatan pencatatan transaksi serta dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan. Salah satu perkembangan teknologi informasi yaitu Sistem Informasi Akuntansi, GKII Jema’at Efrata aktif melakukan kegiatan kerohanian dan diikuti oleh ratusan Jema’at. Gereja ini pun memiliki sistem pengelolaan keuangan, seperti pencatatan kas masuk dan kas keluar. Transaksi kas masuk didapat berdasarkan tunjangan yang diberikan negara maupun yayasan, partisipasi umat, perpuluhan, donatur, dan sumber lainnya, sedangkan transaksi kas keluar merupakan transaksi belanja keperluan operasional gereja maupun untuk melaksanakan kegiatan-kegiatan gereja. Pada setiap proses pencatatan transaksi kas masih menggunakan media kertas berupa buku, dari masih belum terkomputernya sistem pengelolaan kas membuat proses pencatatan rentan akan hilang dan rusak maupun kesalahan menghitung kas tersedia. Sehingga pada tugas akhir ini, mengembangkan sebuah sistem informasi akuntansi pengelolaan kas masuk dan keluar berbasis website, dengan menerapkan model Adaptive Software Development (ASD).
ANALISIS PENGUKURAN KUALITAS WEBSITE CAKRAWALAMEDIA.CO.ID DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 Firdaus, Muhammad Rifqi; Purnia, Dini Silvi; Handayani, Kartika; Julianto, Muhamad Fahmi
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v4i1.633

Abstract

The development of Information Technology has triggered the emergence of many online media. The cakrawalamedia.co.id website is an online media portal that utilizes these updates. Cakrawalamedia.co.id presents the focus of news around West Java especially the City of Tasikmalaya. The problem related to this research is whether the quality of cakrawalamedia.co.id website influences the readers' satisfaction. This study focuses on user satisfaction with the webqual method which consists of 3 variables, namely usability, information quality and interaction quality. The data used are primary data, namely by distributing questionnaires using a Likert scale with 22 questions to 133 respondents. Data obtained and processed using multiple linear regression analysis techniques using SPSS 16 software. Based on webqual variables, the results of the analysis state the quality of usability, information quality and interaction quality affect user satisfaction.
Peningkatan Literasi Digital melalui Workshop Penulisan Berita di Platform Sosial rumahpintarpunggurcerdas.org Rabiatus Sa'adah; Kartika Handayani; Erni Erni; Badariatul Lailiah
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 3 No. 1 (2026): Periode Januari 2026
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v3i1.10855

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi di era digital saat ini telah membawa perubahan besar terhadap cara masyarakat memperoleh dan menyebarkan informasi. Website menjadi salah satu media penting dalam mendukung penyebaran informasi yang cepat, akurat, dan mudah diakses oleh masyarakat luas. Rumah Pintar Punggur Cerdas sebagai pusat kegiatan belajar masyarakat memiliki peluang besar untuk memanfaatkan website sebagai sarana dokumentasi kegiatan, edukasi, serta promosi program sosial. Namun, pemanfaatan website rumahpintarpunggurcerdas.org belum optimal karena keterbatasan kemampuan pengelola dan relawan dalam menulis berita sesuai kaidah jurnalistik. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan penulisan berita bagi pengelola dan relawan Rumah Pintar Punggur Cerdas melalui Workshop Penulisan Berita untuk Website Sosial RumahPintarPunggurCerdas.org. Metode pelaksanaan dilakukan secara offline melalui pendekatan pelatihan yang meliputi penyampaian materi, diskusi, praktik penulisan, serta evaluasi hasil tulisan. Peserta memperoleh pemahaman tentang teknik penulisan berita, penerapan struktur 5W+1H, penyusunan paragraf efektif, serta praktik publikasi berita ke website dengan bantuan teknologi digital dan Artificial Intelligence (AI). Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kemampuan peserta dalam menulis berita yang lebih sistematis, komunikatif, dan menarik. Peserta mampu menyusun paragraf pembuka yang informatif, menggunakan struktur piramida terbalik, serta menonjolkan unsur human interest yang menggambarkan suasana dan nilai sosial kegiatan. Kegiatan ini berkontribusi nyata dalam meningkatkan literasi digital dan keterampilan jurnalistik peserta, serta mendukung optimalisasi website Rumah Pintar Punggur Cerdas sebagai media komunikasi, edukasi, dan promosi di era digital.
Analisis Kinerja Logistic Regression dan Random Forest pada Deteksi Fraud E-Commerce Menggunakan SMOTE dan PCA Handayani, Kartika; Erni, Erni; Ardiyansyah, Ardiyansyah; Sasongko, Agung
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol. 6 No. 2 (2025): Periode September 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justian.v6i2.11566

Abstract

The rapid growth of e-commerce platforms has increased the volume and complexity of digital transactions, which is accompanied by a rising risk of fraudulent activities. This study aims to apply and evaluate the performance of Logistic Regression and Random Forest algorithms for fraud detection in e-commerce transactions. To address the class imbalance problem, the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) is employed, while dimensionality reduction is performed using Principal Component Analysis (PCA). The dataset is divided into training and testing sets using an 80:20 ratio. Model evaluation is conducted under four scenarios: baseline without additional preprocessing, SMOTE only, PCA only, and a combination of SMOTE and PCA. The results indicate that Random Forest consistently outperforms Logistic Regression across most evaluation metrics, including Recall, F1-Score, and Area Under the Curve (AUC). The application of SMOTE significantly improves the model’s ability to identify fraudulent transactions, achieving the highest Recall of 80.79% using Random Forest. In contrast, the use of PCA, either alone or combined with SMOTE, tends to degrade model performance. This study concludes that Random Forest combined with SMOTE provides the most effective approach for fraud detection in highly imbalanced e-commerce transaction data.  
PENGARUH PENGETAHUAN DAN SIKAP TERHADAPPERILAKU PENYIMPANAN DAN PEMUSNAHAN OBAT DI RUMAH  PADA MASYARAKAT DESA MATARAMKABUPATEN PRINGSEWU TAHUN 2025: The Effect Of Knowledge And Attitudes On The Behavior Of Storing As Well As Destroying Drugs At Home In The Community Mataram Village, Pringsewu Regency In 2025 Handayani, Kartika; Nopiyansyah; Muslihah, Nur Nisa'i
JFL : Jurnal Farmasi Lampung Vol. 14 No. 2 (2025): JFL : Jurnal Farmasi Lampung
Publisher : Program Studi Farmasi-Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam-Universitas Tulang Bawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37090/rq7ttf49

Abstract

Tingginya tingkat konsumsi dan penyimpanan obat di rumah yang tidak disertai pemahaman yang memadai mengenai cara penyimpanan dan pemusnahan obat yang benar merupakan latar belakang penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pengetahuan dan sikap terhadap perilaku penyimpanan dan pemusnahan obat di rumah pada masyarakat Desa Mataram, Kabupaten Pringsewu. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan pendekatan cross sectional. Sampel penelitian berjumlah 179 responden yang dipilih menggunakan teknik total sampling. Instrumen yang digunakan berupa kuesioner yang telah divalidasi, dan data dianalisis menggunakan uji regresi linier berganda (uji t) diolah menggunakan SPSS versi 27. Hasil dari analisis univariat, karakteristik responden dominan berjenis kelamin perempuan presentase 76,5%, usia 26-35 tahun presentase 26,8%, pendidikan terakhir SMA presentase 27,4%, dan responden yang aktif bekerja presentase 54,2%. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa mayoritas responden memiliki pengetahuan mengenai penyimpanan obat sebesar (64,8%) dan pemusnahan obat sebesar (53,6%), sikap terhadap penyimpanan obat sebesar (52,5%) dan pemusnahan obat sebesar (60,9%), perilaku penyimpanan obat sebesar (54,2%) dan pemusnahan obat sebesar (62,0%). Berdasarkan analisis bivariat dengan uji regresi linier berganda (uji t) didapatkan bahwa variabel bebas pengetahuan dan sikap memiliki pengaruh terhadap variabel terikat perilaku penyimpanan dan pemusnahan obat yang ditandai dengan nilai P-Value < 0,05. Pengetahuan berpengaruh terhadap perilaku penyimpanan obat dengan nilai (t = 3,567; p < 0,05) dan pemusnahan obat (t = 17,632; p < 0,05). Sikap juga berpengaruh terhadap perilaku penyimpanan obat dengan nilai (t = 4,467; p < 0,05) dan pemusnahan obat (t = 17,555; p < 0,05).
KAMPONG IT “PENGEMBANGAN SKILL DAN KEMAMPUAN IT PEMUDA YAYASAN MUHAMMAD YUSUF JOHAR" Yoki Firmansyah; Kartika Handayani; Deni Risdiansyah; Ade Hendini
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v2i1.7666

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat bertajuk "Kampong IT" yang diselenggarakan oleh Yayasan Muhammad Yusuf Johar bertujuan untuk meningkatkan keterampilan teknologi informasi (IT) pemuda di lingkungan sekitar yayasan. Program ini berupa kursus kilat yang terdiri dari tiga sesi materi, meliputi pelatihan Microsoft Office (Word, Excel, dan PowerPoint) untuk kebutuhan akademik dan pekerjaan, serta pelatihan desain grafis menggunakan Canva untuk menciptakan konten visual yang menarik. Melalui kegiatan ini, peserta diharapkan dapat mengembangkan minat dan bakat di bidang IT, meningkatkan keterampilan praktis, serta mempersiapkan diri menghadapi tantangan di era digital. Luaran kegiatan mencakup artikel ilmiah, foto dokumentasi, press release, dan konten media sosial yang mendokumentasikan proses dan dampak program. Dengan luaran ini, manfaat kegiatan dapat tersebar lebih luas kepada masyarakat.
NURSES KNOWLEDGE OF THE CODE BLUE SYSTEM IN EMERGENCY RESPONSE AT IBNU SINA HOSPITAL, MAKASSAR Sahrul, Ralf Radithya; Tanra, A. Husni; Handayani, Kartika; Sommeng, Faisal; harahap, Muh. Wirawan
PREPOTIF : JURNAL KESEHATAN MASYARAKAT Vol. 10 No. 1 (2026): APRIL 2026
Publisher : Universitas Pahlawan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/prepotif.v10i1.54120

Abstract

Keberhasilan penanganan kegawatdaruratan di rumah sakit, khususnya henti jantung, sangat bergantung pada pengetahuan perawat tentang sistem Code Blue. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran tingkat pengetahuan perawat mengenai Code Blue System di Rumah Sakit Ibnu Sina Makassar YW Umi. Penelitian menggunakan desain survei deskriptif dengan pendekatan cross-sectional yang dilaksanakan pada bulan November–Desember 2025. Sampel penelitian sebanyak 130 perawat dipilih dengan teknik simple random sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang mencakup kriteria aktivasi, cara aktivasi, fungsi, dan sistem peringatan dini Code Blue, kemudian dianalisis secara univariat menggunakan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar perawat memiliki pengetahuan baik tentang kriteria aktivasi Code Blue (56,92%), cara aktivasi (94,62%), fungsi Code Blue (91,54%), sistem peringatan dini (84,62%), dan keseluruhan sistem Code Blue (82,30%). Nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,804 menunjukkan instrumen penelitian memiliki reliabilitas yang baik. Kesimpulannya, perawat di RS Ibnu Sina Makassar secara umum memiliki tingkat pengetahuan baik mengenai sistem Code Blue, yang mendukung respons cepat dan tepat dalam situasi kegawatdaruratan.
RASIONALITAS PENGGUNAAN OBAT ANTIHIPERTENSI PADA PASIEN STROKE ISKEMIK RAWAT JALAN DI RUMAH SAKIT ADVENT BANDAR LAMPUNG Handayani, Kartika; Dewi Nuri Asih
Praeparandi : Jurnal Farmasi dan Sains Vol 9 No 1 (2025): Praeparandi : Jurnal Farmasi dan Sains
Publisher : Fakultas Farmasi Universitas YPIB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51997/t48hag53

Abstract

Stroke adalah kondisi yang ditandai dengan munculnya gejala klinis yang berkembang dengan cepat, berupa defisit neurologis fokal dan global, yang bisa semakin parah dan bertahan selama 24 jam atau lebih. Salah satu faktor risiko stroke adalah hipertensi.   Tujuan penelitian ini untuk mengkaji penggunaan obat antihipertensi pada pasien stroke rawat jalan di Rumah Sakit Advent Bandar Lampung tahun 2023.   Penelitian ini merupakan penelitian non eksperimental dengan rancangan deskriptif yaitu data diambil secara retrospektif dengan teknik purposive sampling dan menggunakan rumus slovin sehingga didapatkan jumlah sampel sebanyak 107 pasien. Parameter yang digunakan adalah tepat pasien, tepat indikasi, tepat pemilihan obat, tepat dosis, tepat cara pemberian, dan tepat interval waktu pemberian yang kemudian disesuaikan dengan panduan JNC VIII dan Konsensus penatalaksanaan hipertensi 2019. Hasil penelitian menunjukkan, hasil karakteristik dari 107 pasien yang diteliti paling banyak terjadi pada rentang usia 56-65 tahun sebanyak 45 pasien (42,06%), jenis kelamin laki – laki sebanyak 61 pasien (57%), tekanan darah hipertensi stage 2 sebanyak 60 pasien (56%) dan hasil penelitian dari 107 pasien menunjukkan bahwa seluruh parameter kerasionalan penggunaan obat sebesar 100% kecuali ketepatan pemilihan obat sebesar 98% dan interval waktu pemberian sebesar 92% . Jenis ketidaktepatan penggunaan obat yang ditemukan adalah pemilihan kombinasi obat dari golongan yang sama dan  interval waktu pemberian obat yang tidak sesuai. Hal ini menunjukkan perlunya evaluasi penggunaan obat agar dapat meningkatkan kerasionalan penggunaan obat sesuai dengan panduan yang digunakan.
Analisis Kinerja Random Forest, Gradient Boosting, dan LightGBM dengan SMOTENC pada Klasifikasi Tingkat Obesitas Kartika Handayani; Erni; Fuad Nur Hasan
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1074

Abstract

Klasifikasi tingkat obesitas merupakan aspek penting dalam bidang kesehatan untuk mendukung deteksi dini dan pengambilan keputusan yang tepat. Namun, dataset obesitas umumnya memiliki distribusi kelas yang tidak seimbang, yang dapat menyebabkan bias model terhadap kelas mayoritas dan menurunkan kemampuan dalam mengenali kelas minoritas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja algoritma ensemble learning dalam klasifikasi tingkat obesitas serta mengevaluasi pengaruh teknik penyeimbangan data terhadap performa model. Algoritma yang digunakan meliputi Random Forest, Gradient Boosting, dan Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). Untuk mengatasi ketidakseimbangan data, diterapkan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique for Nominal and Continuous (SMOTENC). Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score, serta didukung oleh analisis confusion matrix dan kurva Receiver Operating Characteristic (ROC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LightGBM dengan SMOTENC menghasilkan performa terbaik dengan nilai accuracy sebesar 96,45%, precision sebesar 96,12%, recall sebesar 95,98%, dan F1-score sebesar 96,05%. Penerapan SMOTENC terbukti meningkatkan nilai recall dan F1-score pada kelas minoritas, sehingga menghasilkan klasifikasi yang lebih seimbang dan mengurangi bias terhadap kelas mayoritas.
Pengembangan Sistem Manajemen Apotek Berbasis Web dengan Fitur Prediksi Pengadaan Obat Menggunakan Random Forest Rizki Syahwal Ludiansyah; Lisnawanty Lisnawanty; Kartika Handayani
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1163

Abstract

Pengelolaan persediaan stok obat merupakan salah satu aspek penting dalam operasional apotek karena berkaitan dengan ketersediaan stok dan kualitas pelayanan kepada pelanggan. Pada Apotek Rizky, pengelolaan data obat dan transaksi telah memanfaatkan sistem informasi, namun pemantauan masa kadaluarsa dan proses pengadaan obat masih belum didukung oleh fitur yang dapat membantu mengambil keputusan. Kondisi tersebut menyebabkan pengadaan obat masih dilakukan berdasarkan perkiraan sehingga berpotensi menimbulkan ketidakseimbangan stok. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen apotek berbasik web yang dilengkapi fitur monitoring masa kadaluarsa dan prediksi pengadaan obat menggunakan algoritma Random Forest. Metode pengembangan yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel, Bootstrap, MySQL, Python, dan FastAPI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung pengelolaan data obat, transaksi, monitoring masa kadaluarsa, melakukan prediksi dan memberikan rekomendasi pengadaan obat berdasarkan data historis penjualan. Pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Model Random Forest juga menghasilkan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 22,59 dan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 28,01. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu operasional apotek sekaligus mendukung proses pengambilan keputusan dalam pengadaan obat.