Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Keperawatan PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Promotif: Jurnal Kesehatan Masyarakat Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.Dr. Soetomo JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Informasi Kesehatan Indonesia (JIKI) Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia (JMIKI) Ainet : Jurnal Informatika Madaniya J-PEN Borneo : Jurnal Ilmu Pertanian Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Informatika Progres International Journal of Health and Information System (IJHIS) Jurnal Abdimas Jatibara ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Intelek Insan Cendikia Journal of Muhammadiyah’s Application Technology
Titin Wahyuni
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 55 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DASHBOARD PEMETAAN LOKASI SEBARAN MAJELIS DALAM NAUNGAN PERSYARIKATAN MUHAMMADIYAH SULAWESI SELATAN RIZKI YUSLIANA BAKTI; TANTRI INDRABULAN; LUKMAN ANAS; ANDI YUSRI; TITIN WAHYUNI; RIDWANG; MUTMAINNAH
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 2 (2023): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i2.42200

Abstract

Lembaga di bawah naungan Persyarikatan Muhammadiyah dikelompokkan berdasarkan jenis majelis.Dalam perkembangan majelis tersebut maka diperlukan sebuah akses informasi berupa website yang dapat dengan mudah ditelusur oleh masyarakat melalui peramban Google. Dalam pencarian informasi utama seperti profil dan lokasi menjadi tidak efisien karena website majelis yang tersedia itu masih dikelola secara personal dan tidak terdata secara holistik. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah dashboard yang dapat menampung informasi profil dan lokasi dari seluruh majelis dalam Pesyarikatan Muhammadiyah di Provinsi Sulawesi Selatan. Dengan mempertimbangkan penggunaan teknologi yang sifatnya user-friendly, familiar di kalangan masyarakat, dan fisibilitas yang ditawarkan maka tool yang akan digunakan dalam perancangan dashboard pada penelitian ini yaitu integrasi dari 2 aplikasi Google (Google Spreadsheet dan Google Data Studio). Google Spreadsheet bertugas untuk menyimpan data profil dan lokasi majelis, sedangkan Google Data Studio bertugas untuk menvisualisasikan data profil tersebut baik berupa deskripsi teks maupun pemetaan sebaran lokasi majelis.
KLASIFIKASI SARAN DAN KRITIK PADA SIMAK UNISMUH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORTIMA RECCURENCT NEURAL NETWORK (RNN faisal, Ahmad; Wahyuni, Titin; Rachman, Fahrim Irhamna
Ainet : Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2024): September (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v6i2.15736

Abstract

SIMAK Unismuh Makassar merupakan platform penting yang digunakan oleh mahasiswa untuk menyampaikan saran dan kritik terkait berbagai aspek akademik. Dalam penelitian ini, peneliti mengimplementasikan algoritma Recurrent Neural Network (RNN) untuk mengklasifikasikan saran dan kritik yang diterima melalui SIMAK Unismuh. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui implementasi Algoritma RNN dalam mengklasifikasi saran dan kritik di laman SIMAK Unismuh dan bagaimana keberhasilan Algoritma RNN dalam mengklasifikasi saran dan kritik di laman SIMAK Unismuh. RNN dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data teks yang berurutan, seperti masukan dalam bentuk kalimat, yang memungkinkan model untuk menangkap konteks dari masukan tersebut secara lebih efektif. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari sejumlah data saran dan kritik yang telah dikategorikan secara manual. Model RNN yang dibangun kemudian dilatih dan diuji menggunakan data tersebut untuk menilai akurasi dan performanya. Hasil penelitian menunjukkan menunjukkan bahwa model mencapai akurasi tertinggi sebesar 91% dan akurasi terendah sebesar 90%. Meskipun terdapat variasi dalam performa model, hasil ini menunjukkan bahwa RNN memiliki potensi yang baik dalam mengklasifikasikan teks saran dan kritik. Model RNN dapat membantu institusi dalam memahami dan merespon masukan dari pengguna dengan lebih efektif, meskipun masih memerlukan optimasi lebih lanjut untuk meningkatkan konsistensi dan akurasi hasil. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa model RNN mampu mengklasifikasikan saran dan kritik dengan tingkat akurasi yang memadai. Penerapan model ini diharapkan dapat membantu pihak administrasi Unismuh dalam mengelola masukan dari mahasiswa secara lebih efisien, serta memberikan respons yang lebih tepat dan cepat terhadap kebutuhan akademik.
Implementasi Perbaikan Ejaan Pada Web Semantik Ruang Baca Fakultas Teknik Dengan Menggunakan Algoritma Jaro-Winkler Distance Rachman, Fahrim Irhamna; Alam, Nur; Wahyuni, Titin; Anas, Lukman
Bianglala Informatika Vol 12, No 1 (2024): Bianglala Informatika 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/bi.v12i1.17727

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma jaro-winkler distance pada sistem pencarian judul skripsi Ruang Baca Fakultas Teknik agar dapat mempermudah pengguna saat memasukkan kata yang tidak lengkap. Algoritma jaro-winkler distance merupakan algoritma yang digunakan untuk mengukur tingkat kesamaan dua string atau kata sehingga algoritma ini adalah pilihan yang tepat untuk pencarian kata pada judul skripsi yang tidak lengkap. Hasil penelitian menunjukkan kecepatan pencarian dengan memasukkan kata judul skripsi yang tidak lengkap membutuhkan waktu proses rata-rata 9926.75 ms per kata ini termasuk dengan proses jaro-winler distance yaitu perbaikan ejaan dan proses mencari sinonim dari kata tidak lengkap yang dimasukkan. Sehingga penerapan algoritma jaro-winkler distance dapat menyelesaikan masalah kesalahan ejaan kata pada pencarian judul skripsi.Kata Kunci : perbaikan ejaan; web semantik; algoritma jaro-winkler distance; jaro-distance;  jaro-winkler 
PEMODELAN TOPIK SARAN MAHASISWA PADA SIMAK UNISMUH MENGGUNAKAN BERTOPIC Indriani, Lis; Irhamna Rachman, Fahrim; Yusliana Bakti, Rizki; Wahyuni, Titin
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 9 No 2 (2024)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v9i2.51308

Abstract

This study examines the use of the BERTopic algorithm for topic modeling on student feedback data collected through the SIMAK UNISMUH. The research aims to identify and visualize thematic patterns in student feedback to improve academic services and campus facilities. This study utilizes Natural Language Processing (NLP) techniques, particularly BERTopic, which combines the advantages of Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) with clustering algorithms to produce contextually rich and easily interpretable topic representations. The research data comprises 232,430 feedback entries that were processed to remove noise and irrelevant information, resulting in 26,009 valid entries. These entries were then processed using the BERTopic algorithm, generating nine distinct topics related to various aspects of academic life, including teaching methods, campus facilities, and administrative services. The coherence score of 0.637 indicates strong internal consistency within the identified topics, while the analysis reveals key areas where the university can enhance its services. The findings from this study provide actionable insights for university administrators, enabling them to make informed decisions and improve student academic performance. Additionally, this research contributes to the field of topic modeling in educational contexts and demonstrates the effectiveness of BERTopic in processing large-scale textual data.
Sistem Deteksi Ekspresi Wajah Berbasis Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Pengenalan Emosi Manusia Wibawa. Ar, Arya; Irhamna Rachman, Fahrim; Yusliana Bakti, Rizki; Wahyuni, Titin
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 9 No 2 (2024)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v9i2.51360

Abstract

The development of human facial expression detection systems has become a growing research topic, particularly in efforts to create applications capable of automatically understanding and responding to human emotions. This research aims to develop and evaluate a human facial expression detection system using the Convolutional Neural Network (CNN) method. The dataset used consists of facial images with various expressions sourced from diverse origins. The data undergoes several preprocessing stages, including normalization, augmentation, and splitting into training and test sets. This study employs several CNN architectures to identify emotions such as happy, sad, angry, and scared. Testing is conducted using various parameters, including training and test data splits, as well as different CNN architectures. The results show that the CNN model can achieve over 90% accuracy on training data, with the best performance on the "Happy" emotion, achieving an f1-score of 0.93. However, there is a decrease in accuracy on validation data, with an overall average accuracy of 78%, indicating challenges in model generalization. Additionally, the "Sad" emotion has the lowest recall of 0.49, indicating the need for model improvement in classifying specific emotions. This study contributes to the development of CNN-based facial expression detection systems, but further exploration of more complex architectures, evaluation with diverse datasets, and real-time testing are needed to improve system performance.
PENGGUNAAN WORD EMBEDDING WORD2VEC DALAM PENGEMBANGAN MODEL CNN STUDY KASUS ANALISIS SENTIMEN TEMPAT WISATA MAKASSAR Wahyuni, Titin; Anas, Lukman; Arvianda
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 9 No 2 (2024)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v9i2.51327

Abstract

This research aims to evaluate the effect of applying the Word Embedding Word2Vec technique on the accuracy of the Convolutional Neural Network (CNN) model in sentiment analysis of tourist attraction reviews in Makassar. Sentiment analysis is the process of identifying and classifying emotions or opinions contained in text, whether positive, negative, or neutral. The research dataset consists of 4500 tourist attraction reviews taken from Google Maps. The data was then processed using the Word2Vec technique to generate vector representations of the words in the reviews. These vectors were used as input to the CNN model for sentiment classification. The study employed three data splitting scenarios, namely 90:10, 80:20, and 70:30, for training and testing the model. The results showed that the application of Word2Vec in the CNN model improved sentiment prediction accuracy. The CNN model with Word2Vec achieved an accuracy of 79%, while the CNN model without Word2Vec only reached an accuracy of 74%. This indicates that the use of Word2Vec can enhance the performance of the model in classifying sentiment in tourist attraction reviews.
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Rekam Medis Elektronik Di Bidan Praktik Mandiri Kota Malang Alfina Aisatus Saadah; Titin Wahyuni; Amir Ali; Shafira Trisnanda Fatimatus Zahra
Joutica Vol 10 No 1 (2025): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/informatika.v10i1.1337

Abstract

Berdasarkan peraturan Menteri Kesehatan No 24 tahun 2022, maka setiap praktrik mandiri wajib mereapkan rekam medis elektronik, tidak terkecuali bidan praktik mandiri. Berdasarkan wawancara dengan petugas bidan praktik mandiri di kota Malang, pelayanan rekam medis masih menggunakan kertas dan pelaporan kepada dinas Kesehatan juga masih menggunakan kertas. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan merancang sistem informasi rekam medis elektronik di Bidan Praktik Mandiri di Kota Malang. Metode waterfall yang digunakan untuk merancang sistem informasi rekam medis elektronik. Untuk dapat merancang sistem informasi rekam medis elektronik malang maka dilakukan wawancara kepada pemilik Bidan prakteik Mandiri, petugas dan pasien untuk Analisa kebutuhan. Hasil penelitian ini yaitu (1) analisa kebutuhan pada petugas Kesehatan memerlukan fitur yang lengkap, tampilan yang menarik dan sederhana, sedangkan pasien membutuhkan informasi yang lengkap mengenai hasil pemeriksaan dan informasi tersebut tersimpan lengkap dan rapi pada aplikasi bidan praktik mandiri. (2) Perancangan Sistem Informasi Rekam Medis Elektronik diBidan Praktik Mandiri Kota Malang dibuat dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML) yaitu Use case diagram, Activity diagram, Sequence diagram, dan Entity Relationship Diagram. Kesimpulan penelitian ini aplikasi rekam medis elektronik ini menghasilkan user interface untuk aplikasi rekam medis elektronik pada bidan praktek mandiri di kota Malang
The Impact of Use of Electronic Medical Records on The Quality Of Health Services and Patient Safety: Review Sutha, Diah Wijayanti; Christine, Christine; Masyfufah, Lilis; Faida, Eka Wilda; Wahyuni, Titin; Novianti, Siti; Syalfina, Agustin Dwi
International Journal of Health and Information System Vol. 3 No. 1 (2025): May
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/ijhis.v3i1.62

Abstract

Electronic Medical Records have been introduced to improve the efficiency and quality of healthcare services, as well as patient safety. This study aims to review the impact of the use of Electronic Medical Records on these aspects through a narrative review. The literature review was conducted using three databases, namely PubMed, MEDLINE, and CINAHL, with the addition of Google Scholar for wider coverage. The articles retrieved were limited to publications from January 2013 to October 2023. The implementation of Electronic Medical Records improves the efficiency of healthcare services by accelerating patient data access, reducing administrative costs, and strengthening coordination between healthcare workers. However, although the advantages of Electronic Medical Records are seen in increasing the accuracy and accessibility of medical information, there are risks to patient safety, such as data input errors and the threat of data leakage. Overall, Electronic Medical Records contribute positively to improving the quality of healthcare services, especially in chronic disease management, collaboration between medical professionals, and real-time monitoring of patient conditions, which have an impact on the continuity and effectiveness of care.
Analisis Preferensi Terhadap Sosiodemografi Pada Pasien Umum Instalasi Rawat Jalan RSUD BDH Surabaya Wahyuni, Titin
Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.Dr. Soetomo Vol 3, No 1 (2017): JMK Yayasan RS.Dr.Soetomo, April 2017
Publisher : STIKES Yayasan RS.Dr.Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (105.588 KB) | DOI: 10.29241/jmk.v3i1.93

Abstract

ABSTRAKPreferensi pasien menjadi penting saat sebuah pelayanan kesehatan ingin mengembangkan produk. Preferensi sendiri dimata konsumen merupakan sebuah pelayanan yang lebih efektif, lebih murah dan lebih cepat. Penelitian ini dilakukan dengan latar belakang masalah adanya jumlah penurunana pasien pada tahun 2015 dan peningkatan jumlah keluhan pada tahun yang sama. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan faktor sosiodemografi yang terdiri dari usia, pendidikan, pendapatan, jumlah anggota keluarga yang menjadi tanggungan dan penananngung biaya pengobatan. Preferensi dilakukan terhadap empat indikator yaitu sikap memprioritaskan rumah sakit sebagai pilihan utama, kemauan merekomendasikan, melakukan word of mouth positif, dan pemanfaatan ulang. Penelitian ini menggunakan rancangan potong lintang dengan tehnik survei. Unit analisis adalah pasien umum instalasi rawat jalan RSUD BDH. Waktu penelitian adalah Juni- Agustus 2016. Tehnik sampling menggunakan purposive sampling, dengan jumlah sebanyak 85 responden.Hasil dari penelitian ini adalah Preferensi pada indikator prioritas sikap memprioritaskan sebagai pilihan utama, kemauan merekomendasikan dan word of mouth memiliki kecenderungan berbeda antara sikap dan kemauan yang baik dan tidak baik, sedangkan pada indikator kemauan pemanfaatan ulang cenderung kurang berbeda.Preferensi paling baik menurut faktor sosiodemografi terdapat pada indikator usia 20 – 30 tahun, tingkat pendidikan SMA, tingkat pendapatan 2,1-3 juta, jumlah anggota yang menjadi tanggungan kurang dari 2, dan menanggung sendiri biaya pengobatannya. Kesimpulan yang didapat penelitian secara umum preferensi penelitian ini dapat dikatakan baik. Indikator yang perlu mendapat perhatian khusus adalah kemauan untuk pemanfaatan ulang.
Analisis Monitoring Gerakan Duduk dengan Menggunakan Metode Mobile Net Ssd pada Karyawan Aiman , Ailul; Rahman, Fahrim Irhamna; Wahyuni, Titin
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 3 No 1: April (2025)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v3i1.1211

Abstract

Produktivitas merupakan faktor kunci dalam keberhasilan organisasi di dunia kerja modern. Karyawan yang sehat dan nyaman cenderung lebih produktif dan inovatif. Namun, postur tubuh yang buruk saat duduk dapat menyebabkan kelelahan, nyeri punggung bawah, serta penurunan produktivitas. Untuk mengatasi masalah ini, teknologi pemantauan postur duduk berbasis computer vision semakin berkembang. Salah satu metode yang efektif adalah MobileNet Single Shot Detector (SSD), yang digunakan untuk mendeteksi dan menganalisis postur duduk. MobileNet SSD dapat mengenali berbagai pose duduk secara cepat dan memberikan umpan balik instan kepada karyawan mengenai posisi duduk yang ergonomis. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur akurasi MobileNet SSD dalam mendeteksi gerakan duduk yang baik dan buruk, serta untuk menganalisis potensi penerapan teknologi ini dalam lingkungan kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNet SSD memiliki akurasi yang tinggi dalam mendeteksi postur duduk, yang dapat membantu perusahaan untuk meningkatkan kesejahteraan karyawan dan merancang strategi kerja yang lebih efisien di masa depan.
Co-Authors A.MUHAMMAD SYAFAR Adi Malik Muhammad Mutsuhito Adrianingsih, Rizka Agustiawal Agustiawal Agustin Dwi Syalfina Ahmad Faisal Ahmad Risal Aiman , Ailul Alfina Aisatus Saadah Amir Ali Anang Sulistyo Anas, Andi Lukman Anas, Lukman ANDI AGUNG DWI ARYA BULU Andi Yusri ardi24, ardiansyah_01 Arvianda Asep Indra Syahyadi Aswad, Muh. Akhwan Adam Baba, Haedir Bakti, Riski Yusliana Bakti, Rizki Yusliana Bambang Nudji Cantika Aprilia Santi Chatarina Umbul Wahyuni Cholifah . Cholifah, Cholifah Christine Christine Dewi, Syamrilla Djalil, Sony Achmad Fachrim Irhamma Rahman Fachrim Irhamna Rachman Fachrim Irhamnah Rachman Fahrim Irhamna Rahman Firman Firman Haidul, Haidul Halisah Duli, St Nur Haruna, Hanjas Hayat, Muhyiddin A M Indriani, Lis Irhamna Rahman, Fachrim Kamal, Safutri Kazman Riyadi khairat, arikal Krisnita Dwi Jayanti La Ode Taufik Ismail Lukman LUKMAN ANAS Lukman Anas Lukman Lukman Masyfufah, Lilis Maulia, Rizky Maylina Surya Wirawati Pribadi Muh. Akhwan Adam Aswad Muhadi, Muhadi Muhammad Faisal Muhammad Faisal Muhyiddin AM Hayat Mujadilah, Siti Muslimah, Nurul Aulia Nadhila Listiawan Nandy Rizaldy Najib Natsir, Fitra M. Nisha, Khairun Nova Mellania Novianti, Siti Nur Alam Rachman, Fachrim Irhamnah Rahman, Fahrim Irhamna RAHMANIA Rahmania Ramadhan S, Fahmi Reski Awalia Retnowati Prihandini Ridwang Ridwang Ridwang Ridwang Ridwang, Ridwang Rinaldy, Muh S. Kuba, Muhammad Syafa'at Salsabila, Damai Arsila Shafira Trisnanda Fatimatus Zahra Sri Hastati SULASTRI Sutha, Diah Wijayanti Syamsuri, Andi Makbul Syarifuddin, Nur Annisa TANTRI INDRABULAN Uddin , Ardiansyah Umi Khoirun Nisak Wahyuni, Titin Wibawa. Ar, Arya xss, aa xx