Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Keperawatan PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Promotif: Jurnal Kesehatan Masyarakat Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.Dr. Soetomo JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Informasi Kesehatan Indonesia (JIKI) Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia (JMIKI) Ainet : Jurnal Informatika Madaniya J-PEN Borneo : Jurnal Ilmu Pertanian Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Informatika Progres International Journal of Health and Information System (IJHIS) Jurnal Abdimas Jatibara ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Intelek Insan Cendikia Journal of Muhammadiyah’s Application Technology
Titin Wahyuni
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 55 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Penjualan Bahan Bangunan (Ud Kiki Fatmala) Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Hayat, Muhyiddin A M; Wahyuni, Titin; Haidul, Haidul
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 3 No 1: April (2025)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v3i1.1213

Abstract

Penjualan bahan bangunan merupakan bidang usaha yang memiliki prospek menjanjikan dengan permintaan yang terus meningkat seiring pertumbuhan populasi dan pembangunan. Namun, permasalahan yang dihadapi oleh toko bahan bangunan, khususnya UD KIKI FATMALA, adalah kurangnya pemahaman terhadap minat pembeli, yang dapat menyebabkan penumpukan stok barang dan memperlambat perputaran modal. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini menerapkan metode Naïve Bayes untuk memprediksi penjualan bahan bangunan berdasarkan data historis. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan teknik data mining sebagai pendukung keputusan dalam menentukan barang yang memiliki potensi penjualan tinggi guna mengoptimalkan stok dan meningkatkan efisiensi penjualan. Metode penelitian mencakup pengumpulan data penjualan, preprocessing data, pembagian data menjadi training dan testing, serta penerapan algoritma Naïve Bayes. Model yang dibangun dievaluasi menggunakan confusion matrix untuk menilai tingkat akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes mampu memprediksi penjualan bahan bangunan dengan akurasi sebesar 84%. Implementasi model ini dilakukan menggunakan Microsoft Excel untuk pengolahan data awal dan Jupyter Notebook untuk analisis lebih lanjut. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode Naïve Bayes dapat digunakan secara efektif untuk memprediksi produk yang memiliki peluang besar untuk terjual, sehingga membantu pengelolaan stok yang lebih optimal di UD KIKI FATMALA
SISTEM DETEKSI MASKER RUANGAN WAJIB MASKER DALAM MENGHADAPI ERA NEW NORMAL BERBASIS DEEP LEARNING RIDWANG, RIDWANG; A.MUHAMMAD SYAFAR; ASEP INDRA SYAHYADI; LUKMAN ANAS; TITIN WAHYUNI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28829

Abstract

Virus Covid-19 atau yang lebih lazim dikenal Virus Corona oleh masyarakat telah memberikan dampak dalam tatanan berbagai aspek kehidupan. Diantara protokol kesehatan yang sangat di anjurkan pemerintah dan paling mudah dilakukan adalah menggunakan masker pada saat keluar dari rumah. Pada penelitian ini akan dikembangkan sistem deteksi penggunaan masker dengan menggunakan kamera, Rasbery phi dengan pendekatan deep learning secara real time. Metode yang digunakan yaitu Complutional Neural Network dengan model transfer learning. Model yang dihasilkan diharapkan dapat mendeteksi tiga tipe penggunaan masker yaitu penggunaan masker sesuai dengan aturan, penggunaan masker yang tidak sesuai dengan aturan, dan tidak menggunakan masker. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan mampu menjadi pengingat kepada civitas akademik yang akan memasuki ruangan wajib masker untuk menggunakan masker atau menggunakan masker dengan baik. Kata Kunci: Sistem Deteksi, Masker, new normal, deep learning
PENGEMBANGAN MEDIA TRAINER INTERNET OF THINGS (IOT) DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN TITIN WAHYUNI; RIZKI YUSLIANA BAKTI; LUKMAN ANAS; RIDWANG; AHMAD RISAL; ANDI AGUNG DWI ARYA BULU
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28871

Abstract

Era perubahan teknologi telah merambah pada era revolusi industri 4.0, Sekolah Menengah Kejuruan sebagai lembaga pendidikan harus melakukan peningkatan ilmu pengetahuan untuk meningkatkan daya saing lulusan di era revolusi industri 4.0.Internet of Things (IoT) adalah kajian ilmu yang sangat penting dalam era revolusi industri 4.0 sehingga diangkatlah kajian penelitian yang yang bertujuan mengembangan media trainer untuk mendukung sebuah pembelajarandi Sekolah Menengah Kujuruan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilah trainer internet of things yang valid, praktis, dan efektif untuk digunakan sebagai media pendukung pembelajaran di Sekolah Menengah Kejuruan Metode pendelitian adalah Research and Development (R&D) dengan desain pengembangan mengacu pada model PIE dengan tiga tahapan yaitu (1) Persiapan, (2) Pelaksanaan, (3) Evaluasi. Hasil penelitian ini diharapakan dapat menghasilkan media trainer IoT yang valid/layak untuk digunakan serta praktis dan efisien dalam penggunaanya. Kata Kunci: IoT, Media, Trainer, Teknologi
ANALISIS DETEKSI DINI PENYAKIT JANTUNG DENGAN METODE ENSEMBLE LEARNING PADA DATA PASIEN Adrianingsih, Rizka; Irhamna Rachman, Fahrim; Yusliana Bakti, Rizki; Wahyuni, Titin
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 10 No 1 (2025)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Heart disease is one of the leading causes of death, requiring early detection for prompt and accurate treatment. This study aims to develop a heart disease prediction model using ensemble learning methods, specifically the Adaptive Boosting (AdaBoost) technique. This method combines several weak models to improve the accuracy of heart disease classification based on patient data. The results show that applying the ensemble learning technique with the AdaBoost method produces a highly accurate model, especially after adding demographic features such as gender and age. The model's accuracy increased from 93.75% to 100%, with precision, recall, and F1-score reaching a perfect score of 1.00 for both classes. With these excellent results, the AdaBoost method has proven to be effective in detecting heart disease at an early stage, providing opportunities for more timely and effective medical interventions. This research is expected to make a significant contribution to the development of early heart disease detection technology and improve patient quality of life through more accurate diagnoses.
ANALISIS DAN PERBANDINGAN STOPWORD TERHADAP AKURASI ANALISIS SENTIMEN TEKS DENGAN MENGGUNAKAN TF-IDF STUDI KASUS NLP Wahyuni, Titin; Salsabila, Damai Arsila
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 10 No 1 (2025)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital yang berkembang pesat, jumlah data teks online meningkat signifikan, mencakup ulasan produk, komentar media sosial, dan artikel berita. Analisis sentimen, yang penting untuk memahami opini masyarakat, membutuhkan praproses teks dengan menghapus stopwords tidak signifikan. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan algoritma TF-IDF untuk menghasilkan stopwords kontekstual dan membandingkan pengaruhnya terhadap akurasi model analisis sentimen dengan stopwords standar. Hasil menunjukkan TF-IDF membantu mengidentifikasi kata-kata kurang penting, namun stopwords Sastrawi lebih baik mengenali konteks. Evaluasi dengan rasio pembagian data yang berbeda (90:10, 80:20, 70:30) menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 0.789 pada rasio 80:20, meskipun ada ruang untuk peningkatan. Studi ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja model analisis sentimen dengan daftar stopwords yang lebih sesuai.
(DESAIN WEB DAN DATABASE) EXPERT SYSTEM VIRTUAL HOSPITAL DALAM DIAGNOSA AWAL PENYAKIT Wahyuni, Titin
Ainet : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): September (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v1i2.2255

Abstract

Penelitian Expert System Virtual Hospital bertujuan dalam Diagnosa Awal Penyakit seseorang melakukan diagnosa awal penyakit melalui layanan web dengan melakukan registrasi/pendaftaran terlebih dahulu, selanjutnya setelah login dapat dipilih gejala yang diderita maka akan dimunculkan pertanyaan – pertanyaan yang harus dijawab yang pada akhirnya akan diberikan kesimpulan terhadap penyakit yang diderita.
PENGUJIAN APLIKASI SIMULATOR AIR TANAH PERMUKAAN DENGAN MEMANFAATKAN TEKNOLOGI KINECT DAN MAKET Rachman, Fachrim Irhamnah; Wahyuni, Titin
Ainet : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): September (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v1i2.2260

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji aplikasi simulator air tanah permukaan dengan menggunakan DEM (Digital Elevation Model) dari maket yang dibuat dengan memanfaatkan sensor IR Depth kamera kinect. Penelitian ini merupakan perancangan sistem dalam bentuk pemodelan yang diawali dengan perumusan masalah, studi kepustakaan dan penelitian ekperimental dengan mengembangkan dengan mengembangkan penggunaan sensor IR depth kamera kinect dalam mengukur ketinggian pixel-pixel gambar dengan menghitung selisih kedalaman pixel dan dasar maket untuk kemudian maket tersebut disimulasikan secara nyata dan dibandingkan dengan pengujian DEM maket yang dilakukan pada aplikasi simulator. Hasil penelitian ini menunjukkan sejauh mana perbandingan kinerja simulator dengan simulasi nyata dari  maket.
RANCANGAN APLIKASI SISTEM MONITORING PELANGGARAN DAN PRESTASI SISWA SMPN 8 KOLAKA UTARA BERBASIS WEB Wahyuni, Titin; Ramadhan S, Fahmi; Anas, Lukman
Ainet : Jurnal Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): Maret (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v5i1.11131

Abstract

Abstract       Technology is the result of the development of science, which occurs in the world of education. Therefore, it is appropriate that education itself also utilizes technology to assist the implementation of learning. With the development of this technology, it is easier for students, teaching staff and even parents to understand information about education, both formal and non-formal. Through this internet development, education in remote areas is able to obtain accurate information and is able to compete with the world of education, so that it can produce intelligent, responsible and disciplined students. The purpose of this research is to design a web-based violation and student achievement system application to assist the school in monitoring students and improving student discipline in complying with school rules and regulations and motivating students to excel. The Waterfall method is a classic model that is systematic, the waterfall method is serial in nature which starts from the process of planning, analysis, design and implementation of the system. This method is carried out starting from the system requirements stage and then moving on to the analysis, design, coding, testing/verification and maintenance stages. Based on the test results obtained, the design of the violation application system and student achievement was as expected. Keyword: Monitoring; Violation; Achievement; waterfalls; Website Application Abstrak       Teknologi merupakan hasil dari perkembangan ilmu pengetahuan, yang terjadi di dunia pendidikan. Oleh karena itu, sudah selayaknya pendidikan sendiri juga memanfaatkan teknologi untuk membantu pelaksanaan pembelajaran. Dengan adanya perkembangan teknologi ini membuat peserta didik, staf pengajar bahkan orang tua lebih mudah memahami informasi seputar Pendidikan baik bersifat formal maupun non formal. Melalui perkembangan internet ini, Pendidikan di daerah terpencil mampu mendapatkan informasi yang akurat serta mampu bersaing dengan dunia Pendidikan, sehingga bisa melahirkan peserta-peserta didik yang cerdas, bertanggung jawab serta disiplin. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang aplikasi aplikasi sistem pelanggaran dan prestasi siswa berbasis web guna untuk membantu pihak sekolah dalam memonitoring siswa dan memperbaiki kedisiplinan siswa dalam mematuhi peraturan tata tertib sekolah dan memberikan motivasi siswa dalam berprestasi. Metode Waterfall adalah model klasik yang bersifat sistematis, metode waterfall bersifat serial yang dimulai dari proses perencanaan, Analisa, desain dan implementasi pada sistem. Metode ini dilakukan mulai dari tahap kebutuhan sistem lalu menuju ke tahap analisis, desain, coding, testing/verification dan maintenance. Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh, menghasilkan rancangan sistem aplikasi pelanggaran dan dan prestasi siswa ini sudah sesuai yang diharapkan. Kata kunci: Monitoring; Pelanggaran; Prestasi; Waterfall; Aplikasi Website
Pembuatan Aplikasi Media Pembelajaran Berbasis Game Based Learning pada Mata Pelajaran Matematika Kelas 7 SMPN 8 Kolaka Utara Wahyuni, Titin; Aswad, Muh. Akhwan Adam; Anas, Lukman
Ainet : Jurnal Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): Maret (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/ainet.v5i1.12191

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat Aplikasi Media Pembelajaran yang berbasis Game dan Animasi sehingga memudahkan siswa SMPN 8 Kolaka Utara dalam memahami materi Matematika kelas 7 Semester 1. Masalah umum yang sering dihadapi adalah masih banyaknya siswa yang belum memiliki pilihan untuk mencapai hasil belajar yang maksimal. Hal ini dipengaruhi oleh ketidakpedulian dan tidak adanya ketertarikan dari siswa untuk mengikuti pembelajaran yang sedang berlangsung. Demikian pula materi yang disampaikan tidak dapat dipertahankan seperti yang diharapkan karena media yang digunakan guru kurang menarik. Merujuk pada permasalahan ini maka dapat ditemukan solusi alternative dengan mengoptimalkan pembelajaran dengan menggunakan penggunaan Game Based Learning. Dalam Penelitian ini menggunakan metode penelitian ADDIE dengan 5 tahap pengembangan yaitu (1) Analisis (2) perencanaan (3) Pengembangan Produk (4) Penerapan (5) Evaluasi, dengan teknik pengumpulan data menggunakan angket (kuisioner), teknik analisis data yang digunakan yaitu statistik deskriptif kualitatif. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi media pembelajaran matematika melalui Game Based Learning pada materi kelas 7 semester 1 dengan 4 materi sebagai learning exercise bagi siswa untuk siswa SMPN 8 Kolaka Utara. Kelayakan media dinyatakan valid oleh guru materi, dan mendapat respon “sangat menarik” dari siswa dengan nilai 4 pada aspek ketertarikan, mendapat nilai 3 pada aspek materi, dan 4 pada aspek bahasa oleh uji coba 19 siswa, aplikasi ini memperoleh respon sangat menarik.
Sistem Absensi Event Dengan Menggunakan Metode QR Berbasis Web Rinaldy, Muh; Titin Wahyuni; Fahrim Irhamna Rahman
Ainet : Jurnal Informatika Vol. 6 No. 2 (2024): September (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/kt768m68

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan aplikasi sistem informasi absen event yang dapat digunakan user dalam melakukan absensi secara mudah. Metode sistem absensi event dengan menggunakan QR berbasis web menggunakan teknik pengujian alpha (sistem black box testing tast case) dan pengujian beta. Dalam pengujian Alpha bertujuan untuk menungjukkan fungsi-fungsi perangkat lunak tentang cara beroprasi, apakah pemasukan data keluar telah berjalan sebagaimana yang di harapkan dan apakah informasi yang di simpan secara eksternal selalu di jaga kemutakhirannya, sedangkan pengujian beta untuk menguji system berdasarkan objek penelitian langsung dimana aplikasi di uji langsung ke lapangan dan memberikan user beberapa kuisoner dengan pengujian data berupa data angket . Dalam penelitian ini, dilakukan pembuatan aplikasi menggunakan bahasa program react.js dan CRUD. Hasil dari penelitian aplikasi yang telah dibuat berhasil menginplementasikan algoritma CRUD sebagai algoritma yang digunakan. Selain itu, aplikasi ini dapat menerapkan cara baru absensi dalam waktu yang singkat. Kesimpulannya, keberhasilan implementasi aplikasi ini bisa menjadi dasar bagi seseorang yang menggunakan algoritma CRUD untuk membuat suatu aplikasi absensi. Kata Kunci: Algoritma CRUD, Pengujian Alpha, Pengujian Beta, QR, Generate Code
Co-Authors A.MUHAMMAD SYAFAR Adi Malik Muhammad Mutsuhito Adrianingsih, Rizka Agustiawal Agustiawal Agustin Dwi Syalfina Ahmad Faisal Ahmad Risal Aiman , Ailul Alfina Aisatus Saadah Amir Ali Anang Sulistyo Anas, Andi Lukman Anas, Lukman ANDI AGUNG DWI ARYA BULU Andi Yusri ardi24, ardiansyah_01 Arvianda Asep Indra Syahyadi Aswad, Muh. Akhwan Adam Baba, Haedir Bakti, Riski Yusliana Bakti, Rizki Yusliana Bambang Nudji Cantika Aprilia Santi Chatarina Umbul Wahyuni Cholifah . Cholifah, Cholifah Christine Christine Dewi, Syamrilla Djalil, Sony Achmad Fachrim Irhamma Rahman Fachrim Irhamna Rachman Fachrim Irhamnah Rachman Fahrim Irhamna Rahman Firman Firman Haidul, Haidul Halisah Duli, St Nur Haruna, Hanjas Hayat, Muhyiddin A M Indriani, Lis Irhamna Rahman, Fachrim Kamal, Safutri Kazman Riyadi khairat, arikal Krisnita Dwi Jayanti La Ode Taufik Ismail Lukman LUKMAN ANAS Lukman Anas Lukman Lukman Masyfufah, Lilis Maulia, Rizky Maylina Surya Wirawati Pribadi Muh. Akhwan Adam Aswad Muhadi, Muhadi Muhammad Faisal Muhammad Faisal Muhyiddin AM Hayat Mujadilah, Siti Muslimah, Nurul Aulia Nadhila Listiawan Nandy Rizaldy Najib Natsir, Fitra M. Nisha, Khairun Nova Mellania Novianti, Siti Nur Alam Rachman, Fachrim Irhamnah Rahman, Fahrim Irhamna RAHMANIA Rahmania Ramadhan S, Fahmi Reski Awalia Retnowati Prihandini Ridwang Ridwang Ridwang Ridwang Ridwang, Ridwang Rinaldy, Muh S. Kuba, Muhammad Syafa'at Salsabila, Damai Arsila Shafira Trisnanda Fatimatus Zahra Sri Hastati SULASTRI Sutha, Diah Wijayanti Syamsuri, Andi Makbul Syarifuddin, Nur Annisa TANTRI INDRABULAN Uddin , Ardiansyah Umi Khoirun Nisak Wahyuni, Titin Wibawa. Ar, Arya xss, aa xx