Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.704
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH METIK JURNAL Jurnal Mantik Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Vokasi Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bulletin of Computer Science Research TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Jurnal Malikussaleh Mengabdi
Sayed Fachrurrazi
Universitas Malikussaleh
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PELATIHAN PEMBUATAN VIDEO PEMBELAJARAN DARING DENGAN MENGGUNAKAN POWTOON DAN SCREENCASTIFY Sayed Fachrurrazi; Rizky Putra Phonna; Yessi Apprilia; Munirul Ula
RAMBIDEUN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2022): Rambideun: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/pkm.v5i1.819

Abstract

In time of the Covid-19 pandemic, with the necessity to run online lectures, there are obstacles in designing an online learning media that is easy to use by teachers and easy to understand by students. This community service program provides training on how to make learning videos by utilizing the Powtoon and Screencastify applications for teachers which is carried out by mentoring to improve teacher abilities. The sustainability of the program is fully returned to the teachers who participated in the training to continue the implementation of this learning application after the program is finished. From the results of the questionnaire evaluating the results of the training, it can be seen that there are positive results in terms of increasing competitiveness and values ​​in the field of education for fostered partners. This is shown by when the material is delivered, participants are given the option to practice making learning videos in groups and individually using the Powtoon and Screencastify applications. The participants were very enthusiastic about participating in this training. This is because they have just used these two applications for making learning videos. All of them were satisfied with this activity and the participants hoped that there would be retraining activities in the future.
Online Sales Application Typical Cake Aceh Based On Android Veri Ilhadi; Eka Rahma; Sayed Fachrurrazi
Jurnal Mantik Vol. 5 No. 4 (2022): February: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of smartphones makes mobile-based technology considered very effective and efficient for humans, this device has presented various advanced facilities that can help and facilitate every user in doing work and other needs. Among them is marketing a product, including the typical cake in an area. Aceh is one of the destinations for domestic and foreign tourists. Marketing of Aceh's specialty cakes is a fundamental problem experienced by many cake industries. In addition to the cake industry, consumers who want to buy also have obstacles including not knowing the place, price, and number to contact. So to bridge this problem, an application is made that can help the Acehnese cake industry to promote its products more widely throughout Indonesia. This application was built using the SDLC  Waterfall, making it easier for researchers to identify problems and design systems according to the needs of the typical Aceh cake sales application. There are several stages, namely requirements analysis, system design, coding, program testing, and program implementation. This Aceh Typical Cake Sales Application for the Province of Aceh was built based on Android with an attractive, effective, and efficient appearance, making it easier for users to run it. After the implementation of this application, the results obtained are that consumers can place orders in real-time, the transaction process is easier and faster, thereby increasing the marketing of Acehnese cakes.
PENERAPAN METODE PEMBEDA MARKOV PADA PROSES PEMFILTERAN EMAIL SPAM Sayed Fachrurrazi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 6, No 1 (2014)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v6i1.164

Abstract

Aplikasi spam filtering ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0. Metode pembeda markov digunakan dalam melakukan filterisasi email yang diterima. Pembuatan fitur menggunakan Sparse Binary Polynomial Hash (SBPH) dengan skema pembobotan Exponential Super increasing Model (ESM). Metode pembeda markov mengklasifikaskan email menjadi email spam dan legitimate secara otomatis serta mengurangi kesalahan klasifikasi email legitimate menjadi email spam. Pada penelitian ini untuk mendapatkan tingkat akurasi pengklasifikasian email menjadi spam dan legitimate maka training data merupakan email dari account yang sama dengan email account yang akan difilter. Dari hasil penelitian ini yang didapat 69% tingkat keakuratannya. 
PERMAINAN PERAN (ROLE PLAY) UNTUK PEMBELAJARAN SHALAT Sayed Fachrurrazi; Saiful Afwadi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 5, No 2 (2013)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v5i2.150

Abstract

Many computer users pay more attention upon computer games, using this kind of computer features make the user able to stay long in fron of computer. The implementation of "Permainan Peran (Role Play) Untuk Pembelajaran Shalat" is one effort to follow the trend, with one hope the religious application have their own place in computer users mind. Thepattern of this Shalat learning application can generate interactive image dan sound, they can motivate and boast the spirit the users in learning shalat. It can help users to keep a close watch and frequently memorize the text to read in shalat while seing the picture of body movement as well even without the guidance of teacher.This application is not such as other game application which focuses on speed, but it stresses more on learning/memorizing the reciting and understanding the movement in shalat.
SISTEM SKETSA GENERATIF PEMODELAN RAMBUT MANUSIA Sayed Fachrurrazi; Fadlisyah Fadlisyah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 4, No 1 (2012)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v4i1.105

Abstract

In this paper, we present a generative sketch model for human hair analysis and synthesis. We treat hair images as2D piecewise smooth vector (flow) fields and, thus, our representation is view-based in contrast to the physically-based 3D hair models in graphics. The generative model has three levels. The bottom level is the high-frequency band of the hair image. The middle level is a piecewise smooth vector field for the hair orientation, gradient strength, and growth directions. The top level is an attribute sketch graph for representing the discontinuities in the vector field.Asketch graph typically has a number of sketch curves which are divided into 11 types of directed primitives. Each primitive is a small window (say 5 _ 7 pixels) where the orientations and growth directions are defined in parametric forms, for example, hair boundaries, occluding lines between hair strands, dividing lines on top of the hair, etc. In addition to the three level representation, we model the shading effects, i.e., the low-frequency band of the hair image, by a linear superposition of some Gaussian image bases andwe encode the hair color by a color map. The inference algorithm is divided into two stages: 1) We compute the undirected orientation field and sketch graph from an input image and 2) we compute the hair growth direction for the sketch curves and the orientation field using a Swendsen-Wang cut algorithm. Both steps maximize a joint Bayesian posterior probability. The generative model provides a straightforward way for synthesizing realistic hair images and stylistic drawings (rendering) from a sketch graph and a few Gaussian bases. The latter can be either inferred from a real hair image or input(edited) manually using a simple sketching interface. We test our algorithm on a large data set of hair images with diverse hair styles.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN JENIS KERUSAKAN SEPEDA MOTOR HONDA MATIC DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Sayed Fachrurrazi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i1.124

Abstract

Banyak ahli yang berkonsentrasi pada pengembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI).Implementasi AI dalam bidang komputer, salah satunya adalah Sistem Pakar yang menggabungkan pengetahuan dan penelusuran data untuk memecahkan masalah yang secara normal memerlukan keahlian manusia. Sistem pakar (expert system) adalah program konsultasi yang menirukan proses seorang ahli atau pakar dalam memecahkan masalah yang rumit yang menggunakan komputer sebagai alat bantu dan salah satu bahasa pemrograman. Sistem Pakar ini diterapkan untuk dapat mendiagnosa kerusakan sepeda motor yang dapat membantu teknisi dan konsumen dalam mengambil langkah yang cepat untuk perawatan dan perbaikan sepeda motor dimana selama ini untuk melakukan dignosa kerusakan pada komponen-komponen seperti Per CVT, Komponen Transmisi Otomotif, Karbulator Vakum, Combi brake System, V-Belt, CDI, Accu dan Regulator rectifier (Kiprok). Metode serta proses dalam pencarian data dalam sistem pakar ini dilakukan dengan metode Forward Chaining atau penelusuran maju. Setelah sistem pakar ini dirancang dan di implementasikan maka proses penelusuran kerusakan dapat dilakukan dengan cepat dan akurat. Dalam menggunakan perangkat lunak yang dibangun, menu-menu dibuat dengan sangat sederhana, sehingga pemakai dapat menggunakannya dengan mudah dan aplikasinya menggunakan web.Dari hasil pengujian yang dilakukan pencarian secara manual diperoleh persentase gejala kerusakan sebesar 60%.
Sistem Pengambilan Keputusan Pemberian Kredit Modal Kerja Menggunakan Metode Naïve Bayesian Classification Berbasis WEB Sayed Fachrurrazi; Defry Hamdhana; Maulidawati maulidawati
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i1.1401

Abstract

Sebagai lembaga keuangan Bank Aceh Syariah Cabang Samudera Lhokseumawe yang menerima simpanan nasabah dalam bentuk tabungan, giro dan deposito serta melayani pinjaman berupa kredit oleh pihak lain yang akan dikembalikan pada waktu tertentu dengan jumlah bunga yang telah ditetapkan. Permasalahan terkait dengan pemberian kredit modal kerja, seperti pengajuan apakah nasabah tersebut layak atau tidak layak mendapatkan kredit modal kerja. Untuk mengatasi masalah tersebut dapat diselesaikan dengan metode Naïve Bayesian Classification. Dalam penentuan pemberian kredit modal kerja kepada calon debitur terdapat beberapa kriteria yang menjadi penilaian seperti karakter nasabah, umur, jaminan, penghasilan, jumlah pinjaman, lama usaha, modal, dan pekerjaan. Sistem pengambilan keputusan pemberian kredit modal kerja berbasis web ini dibangun dengan menggunakan pemodelan DFD (Data Flow Diagram) dan bahasa pemograman PHP dan database MySQL. Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan metode Naïve Bayesian Classification, maka dapat membantu pihak bank dalam memutuskan sebuah pengajuan pemberian kredit modal kerja serta dapat dilakukan dengan mudah. Hasil pengujian dari 45 data nasabah, maka 88,89% dinyatakan layak menerima kredit modal kerja dan 11,11% dinyatakan tidak layak menerima kredit modal kerja.
Implementation of the Wavelet Transformation Algorithm for the Recognition and Recitation of the Qur'anic Verses Through Voice Bustami Bustami; Sayed Fachrurrazi; Fahrul Rozi Siregar
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i2.1611

Abstract

The advancement of computer technology not only makes it easy for humans to carry out activities. One of the human intelligences planted into computer technology is recognizing the Qur'anic verses in Surah Ar-Rahman. Wafelet transformation method is one method for sound recognition, this system recognizes the verses of Al-Qur'an Surah Ar-Rahman from recorded sound files with the .wav file extension and built using the Delphi programming language.
Penerapan Fuzzy Times Series dan Regresi Linier dalam Melihat Stok Ketersediaan Beras Sayed Fachrurrazi; Angga Pratama; Syukriah Syukriah; Veri Ilhadi
METIK JURNAL Vol 7 No 1 (2023): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v7i1.561

Abstract

Salah satu komoditas terbesar Indonesia adalah beras. Dimana Perum Bulog berperan penting dalam menyediakan cadangan beras bagi negara untuk menjaga stabilitas nasional Menjelang panen raya, Perum Bulog harus menyusun strategi stok beras yang terencana dengan baik agar tetap tersedia. Karena harga pasar beras yang tinggi akan memicu ekspor beras dari luar negeri, maka harga gabah bisa turun saat petani panen raya akibat ekspor beras dari luar negeri jika pasokan beras Bulog menjadi langka. Ketika permintaan pasar akan beras tidak dapat dipenuhi, biasanya muncul persoalan ini. Penelitian ini dilakukan untuk meramalkan produksi beras nasional untuk kepentingan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produksi stok beras nasional yang diperoleh dari bps.id dari tahun 2018 sampai dengan tahun 2021. Dimana uji harga beras kualitas premium untuk AFER sebesar 0,74444% dan RMSE sebesar 8,9422. Peramalan harga beras kualitas sedang nilai error AFER sebesar 0,22927% dan RMSE sebesar 1,732. Dan pengujian beras tidak bermutu diperoleh nilai error AFER sebesar 0,23640 dan RMSE sebesar 09,09439. Pengujian dengan menggunakan metode regresi linier diperoleh hasil peramalan kualitas beras premium; kualitas menengah dan luar memiliki hasil peramalan yang sama dengan nilai 87,62%, dengan demikian forecasting untuk harga beras sangat baik. Selanjutnya terlihat bahwa nilai akurasinya diatas 80% yang sangat tinggi dengan melalui pengujian.
Analisis Sentimen Cyberbullying pada Media Sosial Twitter menggunakan Metode Support Vector Machine dan Naïve Bayes Classifier Ula, Munirul; Fachrurrazi, Sayed
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol. 14 No. 2 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i2.12103

Abstract

Media sosial yang paling popular yaitu twitter yang penggunanya dapat menuangkan opini mereka secara publik dan cepat mendapatkan informasi dan tanggapan dari berbagai sudut pandang. Tetapi dibalik banyak dampak positif oleh sosial media, ada pula dampak negatif bagi penggunanya khususnya pada media sosial twitter, salah satunya adalah Cyberbullying. Tindakan Cyberbullying berdampak negatif pada korban tetapi juga pelaku karena dapat dituntut pidana berdasarkan UU No.11 Tahun 2008 mengenai informasi dan transaksi elektronik (UU ITE). Oleh karena itu dilakukanlah penelitian analisis sentimen Cyberbullying pada pengguna media sosial twitter untuk mengklasifikasikan tweet yang bermuatan negatif dan netral menggunakan metode support vector machine dan naïve bayes classifier. Data inputan pada analisis ini berupa tweet yang diperoleh dari API twitter dengan memasukkan 10 keyword yang berpotensi menimbulkan Cyberbullying yang tiap katanya tidak lebih dari 100 data tweet. Output pada penelitian ini berupa klasifikasi sentimen Cyberbullying dan sentimen netral yang telah melewati preprocessing. Dari hasil pengujian diperoleh akurasi menggunakan metode Support vector machine sebesar 72% dan akurasi menggunakan metode Naïve Bayes sebesar 69%.
Co-Authors -, Mauliza -, mutammimul -, Syarkawi Achmad Noerkhaerin Putra Achzary, Rizky Alawi, Muh Fahrudin Andik Bintoro Angga Pratama Angga Pratama Anisa, Ayu Anshori Sebayang, Mhd. Ridho Ardiansyah, Riko Arief Rahman Avisha, Cut Dinda Badriana, Badriana Burhanuddin Burhanuddin Burhanuddin Burhanuddin Bustami Bustami Dahlan Abdullah Deddy Satria M Defry Hamdhana Dewi, Risna Dzil Ikram, Muhammad Fadhli Eka Rahma Fadlisyah Fadlisyah Fahrul Rozi Siregar Fitri, Dwi Hamdhana, Defry Hizli, Hafif Khalid, M David Latifah, Ella Dewi Leni Maulinda, Leni M.Sc., Muhammad Mahdaliana, Mahdaliana Maryani Maryani Maulidawati, Maulidawati Maulidawati, Maulidawati Munirul Ula Murtala, Murtala Mutammimul Ula Muthmainnah Muthmainnah Nasrul ZA, Nasrul Nazariah, Cut Nazimah Nazimah Nilahayati Purba, Nur Alfi Qomarius, Ibrahim Rahma Fitria, Rahma Rahmadani, Amanda Fitria Rahmat Kurniawan Rizal, Reyhan Achmad Rizky Putra Fhonna Rizky Putra Phonna Safrizal Safrizal Sahputra, Ilham Saiful Afwadi Saiful Afwadi Saptari, Mochamad Ari Shidqi, Muhammad Ghaffar Siregar, Fahrul Rozi Syafriani, Cut Diah Syibral Malasyi, Syibral Syukriah Syukriah Veri Ilhadi Virginiawan, Virginiawan Widiyani, Maya Yessi Apprilia Yulisda, Desvina Zikkrina, Zikkrina Zulfadli Zulfadli