Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.696
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding SNATIF Jurnal Transformatika Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Journal of Information System Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pilar Nusa Mandiri Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian Literasi Digital Indonesia Prosiding Seminar Riset Mahasiswa
Fahmi Amiq
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang 50131
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
RANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMINATAN JENJANG DAN JURUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS PADA SISWA SMP NEGERI 39 SEMARANG) Moch. Eko Rustiyono; Pujiono Pujiono; Amiq Fahmi
Techno.Com Vol 13, No 4 (2014): November 2014 (Hal. 198-262)
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1076.478 KB) | DOI: 10.33633/tc.v13i4.603

Abstract

Pengambilan keputusan dalam pemilihan jenjang pendidikan dan jurusan di sekolah menengah selama ini menimbulkan masalah tersendiri, keinginan orang tua terhadap anak, minat dan keinginan anak sendiri, kemampuan dan kompetensi anak dalam proses pembelajaran serta berbagai pengaruh dari lingkungan sekolah. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat rancangan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu siswa dalam menentukan jenjang serta jurusan di jenjang pendidikan sekolah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analytical Hierarchy Process, dimana metode ini memecah  permasalahan yang komplek/rumit dalam situasi  yang tidak terstruktur menjadi bagian-bagian  komponen, mengatur bagian atau variabel menjadi suatu bentuk susunan hierarki, kemudian  memberikan nilai numerik untuk penilaian subjektif  terhadap kepentingan relatif dari setiap variabel dan mensintesis penilaian untuk variabel mana yang memiliki prioritas tertinggi yang akan mempengaruhi penyelesaian dari situasi tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah Rancangan Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu siswa dalam menentukan prioritas pilihan jenjang studi serta jurusan yang diinginkan. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Peminatan, Sekolah.
SISTEM INFORMASI PENETAPAN ANGKA KREDIT (PAK) UNTUK KENAIKAN PANGKAT PADA JABATAN FUNGSIONAL GURU (STUDY KASUS DINAS PENDIDIKAN KOTA XYZ) Amiq Fahmi; Ridha Rahmawati; Pujiono Pujiono
Techno.Com Vol 11, No 1 (2012): Februari 2012 (Hal. 1-54)
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (639.502 KB) | DOI: 10.33633/tc.v11i1.934

Abstract

Penetapan Angka Kredit (PAK) adalah hasil penilaian yang diberikan berdasarkan angka kredit untuk pengangkatan dan kenaikan pangkat dalam jabatan guru dalam penilaiannya, unsur yang digunakan meliputi unsur utama dan unsur penunjang. Unsur utama meliputi Pendidikan, Prose Belajar Mengajar (PBM), Bimbingan dan konseling, Pengembangan Profesi. Unsur penunjang meliputi Pengabdian Masyarakat, dan Pendukung Pendidikan. Penelitian dilakukan di Dinas Pendidikan Kota XYZ, Metode penelitian yang digunakan adalah model System Development Life Cycle (SDLC) untuk membangun perangkat lunak Penetapan Angka Kredit Guru meliputi tahapan Analisis, Desain, dan Testing/Implementasi. Hasil dari development berupa perangkat lunak Sistem Informasi berbasis komputer yang dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengumpulan dan pencatatan data, penghitungan dan penetapan angka kredit, serta menghasilkan informasi yang relevan untuk membantu dan mempermudah bagian sekretariat  di Dinas Pendidikan Kota XYZ dalam urusan pelayanan dan pelaksanaan penilaian angka kredit untuk pengajuan kenaikan pangkat guru. Kata kunci : Guru, Unsur Utama, Unsur Penunjang, Penetapan Angka Kredit.
PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA PENYAKIT RADANG SENDI Budiono Budiono; Amiq Fahmi; Pujiono Pujiono
Techno.Com Vol 13, No 2 (2014): Mei 2014 (Hal. 69-131)
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4058.671 KB) | DOI: 10.33633/tc.v13i2.551

Abstract

Ada lima besar peringkat penyakit yang terdiagnosa oleh UPT Puskesmas Margorejo kabupaten Pati, yaitu radang sendi, influenza, ispa, darah tinggi dan radang lapisan perut (gastritis). Penyakit Radang Sendi menjadi peringkat pertama selama dua tahun berturut-turut. Untuk mengatasi masalah seperti penyuluhan tentang dampak dan bahaya penyakit radang sendi, memperkirakan ketersediaan obat, dan dalam melakukan perkiraan kebutuhan tenaga medis dokter ahli bidang penyakit persendian diperlukan pengolahan data rekam medis untuk mengidentifikasi dan menemukan pola penyakit radang sendi. Pengolahan data dengan aplikasi data mining Association Rule dengan Algoritma Apriori diharapkan mampu untuk mengidentifikasi tentang pola penyakit terutama Radang Sendi. Aplikasi yang dikembangkan dibatasi pada 4 (empat) atribut saja yaitu umur, jenis kelamin, pekerjaan dan gejala. Dari hasil pengolahan data, yaitu umur 45, jenis kelamin laki-laki, pekerjaan petani, dengan gejala kaku persendian dengan nilai support 21 % dan Confident 3 % dari total 4824 kasus penyakit radang sendi yang sering diderita oleh pengunjung dan dapat diartikan, pengunjung yang didiagnosa penyakit radang sendi yang berumur 45 berjenis kelamin laki-laki dan memiliki pekerjaan petani kemungkinan 3% pengunjung tersebut mempunyai gejala kaku persendian. Kata Kunci : Association Rule, Algoritma Apriori, Radang Sendi.
PENJADWALAN PERKULIAHAN OTOMATIS BERBASIS FUZZY LOGIC DAN GENETIC ALGORITHM PADA UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO Edi Sugiarto; Sri Winarno; Amiq Fahmi
Techno.Com Vol 14, No 4 (2015): November 2015 (Hal. 242-342)
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (339.117 KB) | DOI: 10.33633/tc.v14i4.976

Abstract

Penjadwalan kuliah pada perguruan tinggi merupakan proses kegiatan yang penting dalam kegiatan operasional sebelum proses belajar mengajar dimulai, proses penjadwalan ini juga merupakan persoalan yang rumit dan memerlukan ketelitian karena hasil dari proses penjadwalan perkuliahan yang kurang baik akan berdampak pada penggunaan sumber daya yang tidak optimal seperti alokasi ruang, waktu belajar, beban pengajar. Penelitian ini membahas tentang perancangan dan pengembangan sistem penjadwalan ototmatis dengan menggunakan algoritma genetika yang dioptimasi dengan fuzzy logic untuk mempercepat proses penjadwalan. Algoritma genetika diusulkan pada penelitian ini karena telah terbukti dapat digunakan untuk melakukan komputasi masalah penjadwalan meskipun dalam penelitian yang pernah dilakukan menyebutkan bahwa algoritma genetika ini masih memiliki kelemahan dalam hal konvergensi yang terlalu cepat sehingga tidak ada jaminan bahwa solusi yang dihasilkan adalah solusi yang optimal.fuzzy logic dipilih untuk dikombinasikan dengan algoritma genetika guna mendapatkan performance, aturan fuzzy logic yang diterapkan pada operator genetika seperti crossover dan mutasi membuat algoritma genetika yang diterapkan menjadi lebih praktis. Dari eksperimen yang telah dilakukan dengan melakukan simulasi penjadwalan, dari hasil eksperimen tersebut dibuktikan bahwa dengan setting parameter genetika 40 kromosom, crossover rate 10% dan mutation rate sebesar 10% dihasilkan global optimum yang rata-rata dicapai pada generasi ke 18 dengan waktu komputasi sebanyak 267 detik atau 4.45 menit. Sehingga dengan menambahkan fuzzy logic pada algoritma genetika terbukti bahwa proses penjadwalan perkuliahan secara otomatis menjadi lebih optimal. Kata Kunci : Penjadwalan, Algoritma Genetika, Fuzzy Logic
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PENGELOLAAN DAN MONITORING PERSEBARAN ASET WAKAF Amiq Fahmi; Edi Sugiarto
Techno.Com Vol 15, No 4 (2016): November 2016
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (274.294 KB) | DOI: 10.33633/tc.v15i4.1272

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk memperbaiki pengelolaan harta benda (aset) wakaf dalam jangka panjang pada Kantor Kementerian Agama Kota Semarang. Perencanaan strategis sumber daya sistem informasi manajemen aset wakaf digunakan untuk memenuhi kebutuhan fungsional pada Penyelenggara Syari’ah berdasarkan tujuan-tujuan yang akan dicapai dan sumber daya informasi yang dibutuhkan. Perencanaan sistem meliputi tujuan, kendala dan strategi rancangan untuk memenuhi kebutuhan diseluruh tingkat organisasi Penyelenggara Syari’ah. Pengembangan sistem informasi geografis manajemen aset wakaf (e-wakaf) menggunakan metode waterfall dengan lima tahapan, yaitu 1). identifikasi kebutuhan sistem informasi geografis, 2). Desain sistem GIS, 3). Implementasi,4). Operasional dan 5). Pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan dan implementasi sistem informasi geografis manajemen aset wakaf (e-wakaf) yang dapat digunakan untuk menghimpun, menyimpan, memproses, memperbaiki, mengendalikan dan memonitoring persebaran aset wakaf sampai dengan ke titik lokasi wakaf dalam rangka pengamanan aset wakaf.   Kata Kunci :aset wakaf, Kantor Urusan Agama, monitoring, Penyelenggara Syari’ah, sistem informasi geografis.
Fitur Ekstraksi Berbasis Discrete Wavelet Transform Untuk Pengenalan Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan Edi Sugiarto; Amiq Fahmi
Techno.Com Vol 16, No 3 (2017): Agustus 2017
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (357.966 KB) | DOI: 10.33633/tc.v16i3.1427

Abstract

Fitur ekstraksi merupakan langkah penting dalam pengenalan karakter. Hasil dari keseluruhan sistem pengenalan karakter sangat tergantung pada keberhasilanya suatu sistem mengekstrak fitur-fitur tiap objek yang akan dikenali. Wavelet Transform dapat digunakan untuk melakukan fitur ekstraksi karena dapat melakukan dekomposisi ruang vektor kedalam sekumpulan ruang vektor bersarang dengan resolusi yang berbeda sehingga memungkinkan dilakukan analisis terhadap fungsi baik pada domain waktu maupun domain frekuensi.Dalam penelitian ini wavelet transform digunakan untuk melakukan ekstraksi fitur citra huruf plat nomor kendaraan, untuk mendapatkan fitur dari citra tersebut dilakukan dekomposisi dengan wavelet hingga level 4. Pengujian dilakukan menggunakan 140 citra dimana tiap citra  yang digunakan menggunakan ukuran resolusi 128x128 piksel. Dari hasil pengujian maka dapat dibuktikan bahwa level dekomposisi terbaik untuk ekstraksi fitur dengan metode wavelet transform adalah level 3 dengan panjang vektor fitur 24 dan dengan tingkat akurasi hingga 97.1%.
PERANGKAT LUNAK SIMULASI PENILAIAN INSTRUMEN AKREDITASI SMA/MA Nova Rijati; Amiq Fahmi
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 5 (2010): Information System And Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas sekolah di mata masyarakat sebagai bagian dari stakeholder adalah nilai akreditasinya. Instrumen akreditasi Sekolah Menengah Atas/Madrasah Aliyah mengacu pada delapan komponen standar nasional pendidikan yang disusun oleh BSNP (Badan Standar Nasional Pendidikan). Sering terjadi, nilai akhir dari instrumen akreditasi yang diperkirakan, lebih buruk dari nilai resmi dari Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah (BAN-S/M). Penelitian dilakukan di SMA Negeri 8 Semarang dengan metode penelitian development yang digunakan dalam rangka untuk membangun perangkat lunak untuk penilaian instrumen akreditasi sekolah. Pendekatan dilakukan dengan menggunakan Model System Development Life Cycle (SDLC) yang terdiri atas tahapan kegiatan analisa, desain dan implementasi sistem. Hasil dari penelitian ini adalah perangkat lunak yang dapat membantu penilaian instrumen akreditasi, sehingga suatu sekolah dapat mengantisipasi jatuhnya point akreditasi pada instrumen-instrumen tertentu untuk selanjutnya diadakan perbaikan. Akhirnya nilai akreditasi yang diperoleh sesuai harapan.
Penerapan Data Mining Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Meningkatkan Strategi Pemasaran Produk Motor Yamaha Ardianda Aryo Prakoso; Amiq Fahmi
JOINS (Journal of Information System) Vol 2, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (305.283 KB) | DOI: 10.33633/joins.v2i1.1460

Abstract

Kendaraan roda dua merupakan salah satu transportasi yang banyak diminati oleh masyarakat Indonesia. Tingginya tingkat persaingan dalam penjualan produk kendaraan roda dua menuntut para manajer PT. Arista Mitra Lestari untuk terus berusaha meningkatkan mutu dan pelayanan perusahaan. Pelanggan adalah faktor penting dalam menjalankan usaha, namun dalam prakteknya pemasaran yang dilakukan oleh para manajer PT. Arista Mitra Lestari masih kurang efektif. Untuk mengatasi masalah ini dibutuhkan suatu strategi yang dapat membantu meningkatkan pemasaran kendaraan roda dua, salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan memanfaatkan data penjualan yang dimiliki oleh perusahaan. Data mining dapat digunakan untuk mengolah data penjualan perusahaan dengan mencari association rule pada variable alamat customer dan produk kendaraan, dimana untuk mendapat aturan yang sesuai digunakan algoritma apriori. Dari hasil analisis association rule pada data penjualan, dengan masukan support 1% dan confidence 50% telah diperoleh 6 aturan dengan nilai ratio lift > 1 yang menunjukan bahwa aturan tersebut valid. Berdasarkan dari aturan yang diperoleh diketahui bahwa terdapat 2 aturan yang menunjukan bahwa pelanggan daerah Compreng memiliki kecenderungan untuk membeli Vixion, 2 aturan menunjukan bahwa pelanggan daerah Pusakanegara memiliki kecenderungan untuk membeli Fino, dan 2 aturan menunjukan bahwa pelanggan daerah Pamanukan dan Pusakanegara memiliki kecenderungan untuk membeli Mio dan Vixion. Hasil dari analisis ini dapat dijadikan alat bantu bagi para manajer PT. Arista Arista Mitra Lestari dalam mengambil keputusan yang lebih baik dalam memasarkan produk kendaraan roda dua. Kata kunci:Algoritma Apriori, Association Rule, Data Mining, Pemasaran produkMotorcycle is one of the transportation that got much in demand by the people of Indonesia. The high level of competition in the market of motorcycle require managers of PT. Arista Mitra Lestari to continuously improve the company quality and service. Customers is a very important factor in a world of bussines, but in practice the marketing that was done by the manager of PT. Arista Mitra Lestari still not very effective. To solve this problem the company need a strategy that can help to improve the marketing of motorcycle, one way to do is to utilize the company sales data. Data mining can be used to process the sales data association rule company by looking at the variable of customer and vehicle products,to calculate that apriori algorithm was used. From the analysis of association rule on sales data, with inputs support 1% and 50% confidence had gained 6 rules with the lift value ratio> 1 which indicates that the rule is valid. Based on the rules obtained is known that there are two rules shows that the customer area around Compreng have a tendency to buy Vixion, 2 rules shows that the customer area around Pusakanegara have a tendency to buy Fino, and the second rule indicates that the customer area around Pamanukan and Pusakanegara have a tendency to buy Mio and Vixion. The results of this analysis can be used as tools for managers PT. Arista Arista Mitra Lestari in making better decisions in motorcycle market products. Keywords: Apriori Algorithm, Association Rule, Data Mining, Marketing Product  
Perhitungan Peramalan Pengadaan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Dan Single Moving Average Pada Unit Farmamin Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah Lintang Mekar Tanjung; Amiq Fahmi
JOINS (Journal of Information System) Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (490.896 KB) | DOI: 10.33633/joins.v2i2.1680

Abstract

Abstrak Ketidakstabilan jumlah setiap jenis obat yang disediakan oleh Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah untuk setiap Kabupaten/Kota dikarenakan masih dilakukan secara konvensional yaitu hanya dengan melakukan perhitungan manual dengan menjumlahkan keseluruhan permintaan obat untuk mengetahui jumlah setiap jenis obat yang harus disediakan di tahun berikutnya. Pada penelitian ini diimplementasikannya teknik peramalan dengan menggunakan metode Single Moving Averages dan Single Exponential Smoothing dan pengujian error dengan menggunakan metode Mean Absolute Deviation dan Mean Square Error, Setelah dilakukannya perhitungan dan pengujian dengan menggunakan kedua metode tersebut, akhirnya diperoleh hasil Metode Single Exponential Smoothing adalah metode yang paling sesuai untuk digunakan dalam memprediksi jumlah setiap jenis obat yang diperlukan untuk dapat memprediksi kebutuhan jumlah setiap jenis obat. Hasil dari pengujian metode Metode Exponential Smoothing memiliki nilai rata-rata terendah dengan MAD untuk seluruh jumlah jenis obat sebesar 25058, lalu nilai rata-rata MSE nya adalah 40826895. Kata kunci : Single Moving Average, Single Exponential Smoothing, Obat, Peramalan, Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah. Abstract The instability of the number of each type of medicine provided by the Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah for each District is due to conventional use only by using manual calculations to determine the amount of each drug to be provided in the following year. In this study the implementation of forecasting techniques using Single Moving Averages and Single Exponential Smoothing and error testing using Mean Absolute Deviation and Mean Square Error, After doing the calculation and testing using both methods, finally obtained the result of Single Exponential Smoothing Method is which is most appropriate for use in predicting the number of each type of drug needed to be able to predict the need for the amount of each type of drug. The results of the Exponential Smoothing Method method test have the lowest average value with MAD for the entire number of drug types of 25058, then the average MSE value is 40826895. Keywords: Single Moving Average, Single Exponential Smoothing, Medicine, Forecasting, Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Peserta penerima Bantuan Teknologi Tepat Guna Pada Dinas Sosial Tenaga Kerja Dan Transmigrasi Kabupaten Batang Ridho Pambudi; Amiq Fahmi
JOINS (Journal of Information System) Vol 1, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (601.413 KB) | DOI: 10.33633/joins.v1i2.1305

Abstract

Bantuan Teknologi Tepat Guna merupakan merupakan proses kegiatan alih teknologi yang relatif sederhana, mudah diterapkan sebagi sarana produksi barang dan jasa pada usaha skala ekonomi yang produktif yang diharapkan mampu memperluas kesempatan kerja dan dapat menyerap tenaga kerja. Namun dalam proses penentuan prioritas layak tidaknya calon peserta mendapatkan bantuan masih dilakukan secara manual dan belum adanya sistem yang terkomputerisasi yaitu dengan pertimbangan dan penilaian mengakibatkan proses penentuannya memakan waktu yang lama, terlebih hal tersebut mengakibatkan ketimpangan dalam penentuan peserta bantuan. Tujuan dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem perangkat lunak yang dapat membantu proses penentuan prioritas penerima bantuan Teknologi Tepat Guna pada Dinas Sosial Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Batang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode Simple Additive Weighting, dengan menggunakan metode ini sistem yang dihasilkan akan menghasilkan prioritas calon peserta mana saja yang akan menjadi peserta penerima bantuan dengan hasil berupa perankingan. Nilai teratas terbaik, sesuai kuota yang dibutuhkan akan ditetapkan menjadi peserta penerima bantuan Teknologi Tepat Guna.Kata Kunci : Teknologi, Teknologi Tepat Guna, Sistem Pendukung Keputusan, Simple AdditiveWeigting
Co-Authors Abdul Rohim Abu Salam Agus Winarno Agus Winarno, Agus Alzami, Farrikh Ardianda Aryo Prakoso Ariel Bagus Nugroho Asih Rohmani, Asih Budi Harjo Budiono Budiono Candra Irawan Catur Supriyanto Diana Purwitasari Edi Faisal Edi Sugiarto Edi Sugiarto Edi Sugiarto Edi Sugiarto Edi Sugiarto Edi Sugiarto Fhaldian, Wahyu Fikri Budiman Hadi, Heru Pramono Harun Al Azies Hindarto, Aris Nur Husna, Farida Amila Indra Gamayanto ISWAHYUDI ISWAHYUDI Karis Widyatmoko Kurnia Desita, Raafi Lalang Erawan Lintang Mekar Tanjung Maurensa, Giacinta Mauridhi Hery Purnomo Megantara, Rama Aria Moch. Eko Rustiyono Muhammad Naufal, Muhammad Mulyanto, Edy Muslih Muslih MY. Teguh Sulistyono Nova Rijati Novi Hendriyanto, Novi Pujiono Pujiono Pujiono Pujiono Pujiono Ramadhan Rakhmat Sani Ridha Rahmawati Ridho Pambudi Rizky Adrianto Sasono Wibowo Sidharta, Bayu Adjie Sihombing, Drigo Alexander Sri Winarno Suhariyanto - Suharnawi Suharnawi Suryo Adi Nugroho Tacharri, Chusnuut Tsani, Maulida Aristia Yuventius Tyas Catur Pramudi Zaenal Arifin Zahro, Azzula Cerliana