Articles
<![CDATA[SKETSA GRAFIK FUNGSI TRIGONOMETRI y = asin kx ± b cospx ]]>
<![CDATA[Teguh Wibowo]]>
<![CDATA[ LIMIT - Pendidikan Matematika No 04 (2007): LIMIT No.04\April 2007 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Muhammadiyah Purworejo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (664.24 KB)
<![CDATA[Abstrak Grafik fungsi trigonometri dapat dilukis dengan menjumlahkan secara aljabar nilai ordinat dan untuk setiap nilai x pada selang yang ditentukan. Grafik fungsi trigonometri lebih mudah diselesaikan apa-bila diubah dalam bentuk . Grafik dapat diperoleh dengan mencerminkan grafik terhadap sumbu x. Menggunakan prinsip yang sama yaitu dengan menjumlahkan setiap nilai dari dan dapat dilukis grafik fungsi trigonometri . Kata kunci : grafik, fungsi trigonometri]]>
<![CDATA[ANALISIS BERPIKIR GEOMETRIS SISWA DALAM MENYELESAIKAN MASALAH MATEMATIKA ]]>
<![CDATA[Faiga Rahmatia]]>;
<![CDATA[Teguh Wibowo]]>;
<![CDATA[Mita Hapsari Jannah]]>
<![CDATA[ Eduma : Mathematics Education Learning and Teaching Vol 8, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Tadris Matematika IAIN Syekh Nurjati Cirebon ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2368.274 KB)
|
DOI: 10.24235/eduma.v8i1.3232
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tahapan berpikir geometris yang dimiliki oleh siswa SMA dalam menyelesaikan masalah matematika. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan siswa kelas X yang mempunyai nilai matematika di atas rata-rata sebagai subjek penelitian. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan lembar masalah sebagai instrumen pendukung untuk mengetahui tahapan berpikir geometris yang dimiliki siswa. Lembar masalah berupa pertanyaan yang berfungsi untuk merangsang munculnya tahapan berpikir geometris yang dimiliki siswa. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah wawancara, dokumentasi, catatan lapangan, dan lembar jawaban siswa. Teknik analisis data yang digunakan yaitu teknik analisis dari Miles & Huberman yang meliputi tiga aktivitas yaitu reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada suatu aktivitas yang belum masuk pada tahapan berpikir geometris menurut Van Hiele dan Musa. Aktivitas tersebut adalah menentukan rencana untuk menyelesaikan masalah matematika, dan dalam penelitian ini peneliti sebut sebagai level 1,5 yaitu mengorganisasi.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN MODUL BERBASIS PROBLEM BASED LEARNING PADA MATERI POLIMER KELAS XII SMK MA’ARIF NU 1 SUMPIUH ]]>
<![CDATA[Mayang Larasati]]>;
<![CDATA[Anita Fibonacci]]>;
<![CDATA[Teguh Wibowo]]>
<![CDATA[ Jurnal Tadris Kimiya Vol 3, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Chemistry Education, UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/jtk.v3i1.2038
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan modul berbasis Problem Based Learning (PBL) pada materi polimer kelas XII SMK Ma’arif NU 1 Sumpiuh. Model pengembangan 4D dari Thiagarajan yaitu Define, Design, Develop dan Disseminate digunakan dalam penelitian. Subjek dalam penelitian ini adalah peserta didik kelas XII SMK Ma’arif NU 1 Sumpiuh. Hasil validasi modul oleh keseluruhan ahli memperoleh skor rata-rata sebesar 89,81% yang mana masuk pada kategori sangat layak. Hasil penilaian peserta didik terhadap modul menunjukkan persentase rata-rata sebesar 86,57% (sangat layak), sementara keseluruhan persentase skor rata-rata sebesar 89% dengan kategori sangat layak.]]>
<![CDATA[THE EFFECT OF SOLID MATERIAL VARIATION ON THE SPREADING BEHAVIOR OF SINGLE DROPLET IMPINGIMENT ONTO AN INCLINED HEATED SURFACE ]]>
<![CDATA[Rio Budiman]]>;
<![CDATA[Indarto Indarto]]>;
<![CDATA[Deendarlianto Deendarlianto]]>;
<![CDATA[Teguh Wibowo]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Pakar PROSIDING SEMINAR NASIONAL PAKAR 2020 BUKU I ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian Universitas Trisakti ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25105/pakar.v0i0.6802
<![CDATA[Single droplet impingement onto an inclined heated surface was studied experimentally. The droplet was dropped from 70 mm fixed height to the material surface with a 45º impact angle. The experiment used three types of materials; Stainless Steel AISI 304, Aluminum Alloy 2024, and Copper. Each test material has average surface roughness, Ra 0.06 μm. Materials are assumed to have the same surface treatment condition. Droplet behavior observed at surface temperatures of 100 ºC and 140 ºC. Droplet has a 3.0 mm diameter and 28.5 Weber number (low impact category). A high-speed camera 4000 fps (frames per second) with image resolution 1024 x 768 was used to analyze the droplet behavior after impact. MATLAB image processing technique used to determine the spreading ratio and dimensionless height. The results showed that the droplets have different behavior even at the same surface temperature. Boiling regimes influence both spreading and dimensionless height ratios. In the natural convection regime, the oscillation of the spreading droplet ratio influenced by Weber number and gravity. During the nucleate boiling and at Leidenfrost temperature, the spreading ratio influenced by bubble growth and secondary atomization.]]>
<![CDATA[Korelasi Positif Perubahan Berat Badan Interdialisis dengan Perubahan Tekanan Darah Pasien Post Hemodialisa ]]>
<![CDATA[Purnomo Widiyanto]]>;
<![CDATA[Hamam Hadi]]>;
<![CDATA[Teguh Wibowo]]>
<![CDATA[ JNKI (Jurnal Ners dan Kebidanan Indonesia) (Indonesian Journal of Nursing and Midwifery) Vol 2, No 1 (2014): Maret 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Alma Ata University Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (187.617 KB)
|
DOI: 10.21927/jnki.2014.2(1).1-8
<![CDATA[Interdialysis body weight is used to determine ultra fi ltration speed on hemodialisa patients. The overload ultra fi ltration can infl uence patients hemodynamic. According to Renal Registry Indonesia, it was 11 percent in 2012 dialysis patients experienced hypotension. This observational analytic study used cohort survey aims to analyse changing of interdialysis body weight and of blood pressure among dialysis patients in RSUD Saras Husada Purworejo. In this research, 40 respondents divided into two groups by purposive sampling based on inclusion and exclusion criteria. Data was analysed using Paired T-Test, Spearman Rank Test and Chi Square and was obtained characteristics subject sexes p= 0.736, p= 0.744 age, history of diabetes p=0.311 and p= 0.185 HT history means that there were no signifi cant correlation with the increase interdialisis BB. (p>0.05). Correlation interdialisis BB with changing in BP, RR=2,750 x²= 3.84 and p= 0.050 (p= 0.050) was signifi cantly in positive direction. Conclusion, there was correlation between interdialysis body weight changing with blood pressure elevation. 8% of those who exposed the rise interdialysis body weight was hypotension.]]>
<![CDATA[ANALISIS BERPIKIR KRITIS SISWA DALAM MENYELESAIKAN MASALAH OPEN ENDED MATEMATIKA ]]>
<![CDATA[Hananto Purbonugroho]]>;
<![CDATA[Teguh Wibowo]]>;
<![CDATA[Heru Kurniawan]]>
<![CDATA[ MAJU : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Vol 7, No 2 (2020): MAJU : JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN MATEMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP Bina Bangsa Meulaboh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstrak: Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui level berpikir kritis siswa dalam menyelesaikan masalah open ended matematika. Jenis penelitian ini adalah kualitatif. Subjek penelitian ini 3 siswa kelas VIII yang telah dipilih secara purposive yaitu siswa dengan kemampuan matematika tinggi. Uji Keabsahan data menggunakan triangulasi teknik. Teknik pengumpulan data menggunakan soal tes berpikir kritis. Hasil penelitian diperoleh bahwa siswa dengan kemampuan matematika tinggi bisa memenuhi semua indikator berpikir kritis.]]>
<![CDATA[ANALISIS KESULITAN SISWA DALAM MENGONSTRUKSI MODEL MATEMATIKA PADA SOAL CERITA ]]>
<![CDATA[Agus Muntaha]]>;
<![CDATA[Teguh Wibowo]]>;
<![CDATA[Nila Kurniasih]]>
<![CDATA[ MAJU : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Vol 7, No 2 (2020): MAJU : JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN MATEMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP Bina Bangsa Meulaboh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penyebab kesulitan siswa dalam membuat atau mengonstruksi model matematika pada soal cerita. Jenis penelitian ini adalah kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Subjek penelitian ini adalah siswa berkemampuan sedang. Dalam arti lain adalah siswa yang berada pada nilai rerata kelas. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data reduction, data display, dan conclusion drawing/verification. Hasil dari penelitian ini bahwa Siswa berkemampuan sedang mengalami kesulitan dalam pembuatan model matematika pada soal cerita. Kesulitan tersebut disebabkan karena siswa tersebut tidak memahami langkah-langkah pemodelan matematika, belum mampu dalam mengasumsikan kalimat verbal khususnya dalam mengasumsikan dua variabel yang sama, siswa belum mampu menjelaskan kembali kenapa memilih simbol yang tertuang dalam persamaan matematika atau model matematika. Kata-kata kunci: kesulitan, model matematika, kualitatif.]]>
<![CDATA[LEVEL BERPIKIR KREATIF SISWA SMP DALAM MENYELESAIKAN MASALAH MATEMATIKA DENGAN PENDEKATAN REALISTIC MATHEMATICS EDUCATION ]]>
<![CDATA[Eko Syaiful Anwar]]>;
<![CDATA[Teguh Wibowo]]>;
<![CDATA[Isnaeni Maryam]]>
<![CDATA[ MAJU : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Vol 7, No 2 (2020): MAJU : JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN MATEMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP Bina Bangsa Meulaboh ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana level berpikir kreatif siswa SMP dalam menyelesaikan masalah matematika dengan pendekatan RME. Jenis penelitian ini adalah penelitian kualitatif dengan pendekatan fenomenologi. Pengambilan subjek dengan teknik purposive. Subjek penelitian adalah 2 siswa kelas VIII SMP tahun pelajaran 2019/2020 yang memiliki kemampuan tinggi. Teknik pengumpulan data dengan menggunakan tes, wawancara, dan catatan lapangan. Instrumen penelitian berupa tes berpikir kreatif siswa pada materi geometri dan pedoman wawancara. Analisis data penelitian ini dilakukan dengan tiga langkah yaitu (1). reduksi data, (2). penyajian data, dan (3). menyimpulkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa dengan kemampuan tinggi memiliki level berpikir kreatif level 3 (kreatif). Siswa dengan kemampuan tinggi dalam menyelesaikan soal bangun ruang sisi datar dapat memenuhi dua indikator dari tiga indikator yang peneliti gunakan. Indikator tersebut adalah indikator kefasihan dan fleksibilitas. Indikator kefasihan ditunjukkan dengan siswa mampu memberikan jawaban yang beragam. Indikator fleksibilitas ditunjukkan dengan siswa mampu memberikan banyak cara atau pendekatan dalam menyelesaikan masalah matematika. Kata-kata kunci: berpikir kreatif, penyelesaian masalah, RME ]]>
<![CDATA[Role Effectiveness Bhabinkamtibmas In Effort To Prevent And Eradicate Criminal Acts Of Domestic Violence ]]>
<![CDATA[Teguh Wibowo]]>;
<![CDATA[Siti Ummu Adillah]]>
<![CDATA[ Law Development Journal Vol 3, No 3 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sultan Agung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (640.473 KB)
|
DOI: 10.30659/ldj.3.3.597-603
<![CDATA[This writing aims to find out and analyze the effectiveness of role Bhabinkamtibmas in preventing cases of domestic violence in rural areas. The type of research used in this study is a type of legal research juridic-sociological. The approach uses sociological juridical. In principle, the duties of the police universally are to protect (protections), provide services to the community (services), enforce the law and maintain order (law enforcement and maintain law and order). Including roles of Bhabinkamtibmas in preventing and reducing the number of domestic violence in rural areas, the existence of various problems and weaknesses in the form of the lack of facilities and infrastructure as well as community culture make the role of Bhabinkamtibmas in preventing and reducing the number of domestic violence in rural areas has not been effective, one of which is shown in the Grobogan area, especially in the Keradenan area, where domestic violence is dominated by physical violence. So it is necessary to involve the community and increase information facilities and infrastructure through the use of digitalization related to the presence of Domestic Violence in rural areas. This can be seen in prevention of cases of Domestic Violence in rural areas in Grobogan is still quite high, this view is shown by the fact that there have been 20 cases of Domestic Violence in the Grobogan area, 11 cases occurred in Keradenan Village, Grobogan Regency where physical violence dominates.]]>
<![CDATA[Kaji Awal Pendeteksi Api Menggunakan Kamera dengan Program Machine Learning ]]>
<![CDATA[Teguh Wibowo]]>;
<![CDATA[Khusni Mubarok]]>;
<![CDATA[Singgih Satrio Wibowo]]>
<![CDATA[ Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 13 No 01 (2022): Vol 13 (2022): Prosiding 13th Industrial Research Workshop and National Seminar ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (181.447 KB)
|
DOI: 10.35313/irwns.v13i01.4303
<![CDATA[Pendeteksi api sangat beragam, jenisnya, dari mulai yang mendeteksi api dari asap, karbon monoksida hingga secara visual dengan kamera. Mendeteksi api dengan visual mempunyai keuntungan tersendiri yaitu memiliki waktu respon yang relative cepat dari api dinyalakan. Artikel ini menjelaskan mengenai pembuatan sebuah detektor api yang menggunakan kamera sebagaisensor. Pembuatan detektor api menggunakan machine learning dengan Tensorflow, kemudian menghubungkan kamera dengan program menggunakan Open-CV. Semua itu dilakukan dengan Bahasa Python yang ditulis di sebuah teks editor Bernama Visual Studio Code. Model diberi input gambar berbagai foto api dengan posisi dan background yang berbeda-beda kemudian di-training sebanyak 5000 kali. Hasilnya, model bisa mendeteksi api sejauh satu meter lebih hanya dalam waktu kurang lebih tiga detik.]]>
