Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.122
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Simetris TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management Prosiding SNATIF Jurnal Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Mantik Penusa SISFO Jurnal Riset Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Ekonomi dan Bisnis Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering bit-Tech JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Journal La Multiapp Bulletin of Computer Science Research Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal of Blockchain, Nfts and Metaverse Technology Journal of Primary Education INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Bina Informatika dan Komputer (BINER)
Ahmad Abdul Chamid
Universitas Muria Kudus
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 73 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
PENGEMBANGAN MODUL EVALUASI USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE APLIKASI KASIR MOBILE BERBASIS FLUTTER Arya Yudha Ananta Wijaya; Ahmad Abdul Chamid; Ahmad Jazuli
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18258

Abstract

Pencatatan manual di toko kelontong sering memicu inefisiensi transaksi dan kesulitan pemantauan stok barang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi kasir mobile (Point of Sale) guna mendigitalisasi manajemen operasional toko. Pengembangan sistem menerapkan metodologi Agile (Scrum), menggunakan framework Flutter untuk antarmuka pengguna (frontend) dan Laravel Filament sebagai sistem kendali data (backend). Validasi kalayakan operasional dilakukan melalui Scenario-Based Testing, dilanjutkan dengan pengukuran tingkat pengalaman pengguna menggunakan instrumen User Experience Questionnaire (UEQ) terhadap 39 responden. Hasil evaluasi berdasarkan benchmark UEQ menunjukkan bahwa skala pragmatis aplikasi (Kejelasan, Efisiensi, Keandalan) berada pada kategori Below Average namun tetap bernilai positif, sementara skala hedonis (Daya Tarik, Stimulasi) dan Kebaruan berada pada kategori Bad. Temuan ini sangat dipengaruhi oleh kurva pembelajaran (learning curve) demografi pemilik toko yang mayoritas berusia lanjut (50 tahun ke atas). Meskipun terdapat tantangan adaptasi antarmuka di awal, implementasi sistem terbukti tetap berjalan efektif melalui scenario penggunaan kolaboratif, di mana anggota keluarga yang lebih muda (anak atau cucu) dan karyawan sebagai perantara teknologi (technology broker). Nilai pragmatis yang konsisten positif membuktikan bahwa aplikasi ini secara fungsional berhasil menjawab masalah inti operasional, yaitu mempercepat rekapitulasi dan penjualan. Penelitian ini menyimpulkan perlunya perancangan antarmuka yang lebih inklusif dan ramah lansia (elderly-friendly) pada iterasi pengembangan selanjutnya
Penerapan NLP Pada Chatbot Telegram Untuk Informasi Seputar Handphone Arfiyan Khusnul Umam; Esti Wijayanti; Ahmad Abdul Chamid
Bulletin of Computer Science Research Vol. 5 No. 4 (2025): June 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v5i4.540

Abstract

This research develops a chatbot based on the Telegram platform that integrates Natural Language Processing (NLP) technology to provide information about mobile phones quickly, accurately, and efficiently. With the increasing need for users to access data regarding specifications, prices, reviews, and device damage diagnosis interactively, this chatbot becomes a relevant solution in supporting digital literacy and improving user experience. The system was developed using Agile methodology through stages of needs analysis, interface design, Telegram API implementation, and NLP integration with BERT architecture for intent recognition and named entity recognition. Data was collected through web scraping from e-commerce platforms, technology review websites, and community forums, then structured in a MongoDB database. Main features include product specification searches, damage identification, latest news, and interactive guides that support device problem-solving. White Box Testing showed satisfactory results with Statement Coverage 92%, Branch Coverage 88%, Intent Recognition accuracy 87%, Response Time 2.1 seconds, and Query Success Rate 97.5%. Evaluation results confirm that the chatbot is able to perform its functions responsively and practically, ready for deployment, and has potential to be expanded to other digital platforms to increase information technology competitiveness in the digital era.
Innovation In Robotics Toolkit Learning to Foster The Love Of Learning in Young Children Sri Utaminingsih; Ahmad Abdul Chamid; Akhmad Akhmad
Journal of Primary Education (JPE) Vol 6, No 1 (2026): JUNE
Publisher : Universitas Islam Negeri Fatmawati Sukarno Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29300/jpe.v6i1.11997

Abstract

This research aims to develop a robotics toolkit as an innovative learning medium to foster a love of learning in early childhood. The research method used the Borg & Gall Research and Development (R&D) model, conducted in early childhood education (PAUD) schools. Primary data was obtained from educators, principals, and classroom observations of early childhood education (PAUD) children aged 5-6 years. The preliminary study revealed that 66.6% of educator respondents needed robotics media. The products developed included storybooks, coding puzzle boards, puzzle pieces, and flashcards equipped with audio QR codes, unplugged code-based robotics programming, and a love of learning habits. Field trials demonstrated a very positive response, with 100% of teachers and principals rating the toolkit as easy to use, safe, and developmentally appropriate for early childhood. These findings demonstrate that the robotics toolkit is effective in early childhood education to enhance children's cognitive, social-emotional, and motor skills, but is also relevant as a STEAM-based learning innovation that supports 21st-century skills.
Sistem Informasi Pembayaran Berbasis Website Untuk Efisiensi dan Transparansi Administrasi Kos Puri Delima Dersalam Enno Siti Nurainin; Rizkysari Meimaharani; Ahmad Abdul Chamid
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12367

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan administrasi pembayaran kos di Kos Puri Delima Dersalam yang sebelumnya masih dilakukan secara manual melalui buku catatan dan konfirmasi pesan WhatsApp, sehingga sering menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan rekap data, serta kurangnya transparansi informasi bagi penghuni. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, dikembangkan sistem informasi pembayaran kos berbasis website yang mampu mengelola data penghuni, kamar, tagihan, dan pembayaran secara terpusat. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan dengan Flowchart, Data Flow Diagram (DFD), dan Entity Relationship Diagram (ERD), implementasi menggunakan PHP dan MySQL, serta pengujian sistem melalui metode Black Box. Hasil implementasi menunjukkan bahwa fitur-fitur utama seperti pembuatan tagihan otomatis, unggah bukti pembayaran, verifikasi pembayaran oleh admin, dan penyajian laporan pembayaran dapat berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan pengguna. Pengujian Black Box juga menunjukkan bahwa seluruh proses berjalan sesuai spesifikasi. Sistem ini mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam proses pembayaran kos, sehingga dapat menjadi solusi digital yang layak untuk mendukung pengelolaan administrasi kos secara lebih modern dan terstruktur.
Sistem Informasi Booking Layanan Pemasangan Lampu Variasi Berbasis Website pada Bengkel DVM Motor Fahri Muhammad Daelami; Rizky Sari Mei Maharani; Ahmad Abdul Chamid
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12368

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi booking berbasis website guna mendukung layanan pemasangan lampu variasi pada Bengkel Variasi DVM Motor. Permasalahan utama yang dihadapi bengkel adalah proses pemesanan layanan yang masih dilakukan secara manual melalui telepon atau WhatsApp, sehingga sering menimbulkan kesalahan pencatatan, antrean panjang, dan overbooking. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem berbasis web dengan fitur pembatasan slot pelayanan harian, manajemen data pelanggan, serta konfirmasi otomatis oleh admin. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat memfasilitasi pelanggan dalam melakukan pemesanan dengan mudah, memberikan transparansi jadwal, serta membantu admin mengelola layanan secara efisien. Pengujian black-box membuktikan seluruh fungsi utama berjalan sesuai kebutuhan, sementara hasil uji usability menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan dan dapat meningkatkan efisiensi operasional bengkel.
COMPARATIVE MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR YOUTUBE SENTIMENT ANALYSIS ON DPR DEMONSTRATION 2025 USING LEXICON Syafri Samsudin; Ahmad Abdul Chamid; Ahmad Jazuli
Jurnal Riset Informatika Vol. 8 No. 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v8i1.470

Abstract

The high volume of public comments on YouTube regarding the DPR Demonstrasion August 2025, which reached 43,910 raw data, presents a significant challenge in conducting efficient sentiment analysis. Time and cost limitations in manual labeling for large-scale datasets are a major obstacle in the development of predictive models. This study aims to address this problem by proposing a hybrid approach that integrates Lexicon-Based auto-labeling with a comparative evaluation of five Machine Learning algorithms. The research methodology included a text preprocessing stage that generated 40,097 unique comments, feature extraction using TF-IDF, and data sharing with an 80:20 ratio. The performance of the Support Vector Machine algorithm was comprehensively compared to Random Forest, Decision Tree, K-Nearest Neighbors, and Naive Bayes. The results of the experiment showed that the SVM model recorded the most superior performance with an accuracy of 96.5% and a weighted F1-Score of 0.966. This score significantly outperformed other benchmarking algorithms, where Random Forest came in second place with 89.2% accuracy, followed by Decision Tree at 85.6%, KNN at 84.6%, and Naive Bayes at the lowest with 84.0%. These findings validate that the integration of Lexicon-Based labeling with SVM classification is a highly accurate, robust, and efficient solution for handling sentiment analysis on large-scale social media data in Indonesia.
Classification of the Relationship Between Fruit Consumption and Diabetes Risk Using the Naïve Bayes Algorithm Intan Nabila Hilma; Aditya Akbar Riadi; Ahmad Abdul Chamid
SaNa: Journal of Blockchain, NFTs and Metaverse Technology Vol. 3 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : CV. Media Digital Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58905/sana.v3i1.586

Abstract

Diabetes is a non-communicable disease whose prevalence continues to rise, where dietary patterns, including fruit intake, contribute to diabetes risk. This study classifies the relationship between fruit consumption and diabetes risk using the Naïve Bayes algorithm. The dataset consists of 400 synthetic records with 8 attributes. Data preprocessing included cleaning, normalization, and 5-Fold Cross Validation. Results show accuracy of 96.25%, precision 100%, recall 57%, and F1-score 0.73. The model was implemented into GlucoSense, a web-based system providing real-time diabetes risk predictions. This research proves that Naïve Bayes is effective for classifying diabetes risk based on fruit consumption patterns.
Peramalan Penjualan Genteng Menggunakan Metode Holt–Winters Exponential Smoothing Anteng Widodo; Ahmad Abdul Chamid
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i2.16765

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) manufaktur genteng menghadapi tantangan dalam perencanaan produksi akibat fluktuasi permintaan yang bersifat musiman. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja metode Holt–Winters Exponential Smoothing dalam memodelkan dan meramalkan penjualan genteng bulanan. Dua pendekatan digunakan, yaitu model Holt–Winters aditif dan Holt–Winters multiplikatif, yang masing-masing dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Error (MAE), dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Holt–Winters aditif menghasilkan tingkat kesalahan yang lebih rendah dengan nilai MAPE sebesar 0,5356%, MAE sebesar 52,7741, dan RMSE sebesar 62,7305. Sementara itu, model Holt–Winters multiplikatif menghasilkan nilai MAPE sebesar 1,6753%, MAE sebesar 155,4943, dan RMSE sebesar 162,4575. Perbedaan kinerja tersebut menunjukkan bahwa model aditif lebih stabil secara numerik, sedangkan model multiplikatif lebih adaptif dalam merepresentasikan variasi musiman yang berubah mengikuti tingkat penjualan. Penelitian ini memberikan kontribusi aplikatif berupa informasi peramalan yang dapat digunakan sebagai alat bantu pendukung perencanaan produksi UMKM.
PERANCANGAN SISTEM PEMESANAN MANDIRI BERBASIS WEBSITE PADA CAFFE MLATEA UNTUK OPTIMALISASI LAYANAN Fika Kamalul Wafi; Esti Wijayanti; Ahmad Abdul Chamid
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.7241

Abstract

Penelitian ini didasarkan pada pesatnya perkembangan industri kuliner serta berbagai tantangan dalam pelayanan yang dihadapi oleh Caffe Mlatea Kudus, seperti antrean panjang, kesalahan pencatatan pesanan, dan keterbatasan dalam melayani lonjakan pelanggan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem pemesanan mandiri berbasis website dengan akses melalui QR Code yang mengintegrasikan fitur pemesanan dan pembayaran digital. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan use case diagram dan class diagram, implementasi, serta pengujian. Hasil pengujian black box testing menunjukkan seluruh fungsionalitas sistem berjalan sesuai spesifikasi, sementara pengujian System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 74.2 yang menunjukkan sistem berada pada kategori acceptable dengan grade C dan tingkat Good. Implementasi sistem berhasil mengoptimalkan proses pelayanan dengan menyederhanakan pemesanan, mengurangi kesalahan pencatatan, serta meningkatkan efisiensi operasional melalui integrasi pembayaran digital dan fitur analisis data pelanggan untuk pengambilan keputusan strategis.
PENDAMPINGAN PEMANFAATAN WEBSITE PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA SWASTA Ahmad Abdul Chamid; Ratih Nindyasari; Alvin Rainaldy Hakim
Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia. Vol 4, No 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jpm.v4i1.1798

Abstract

Saat ini digitalisasi mulai diterapkan pada bidang Pendidikan, salah satunya proses penerimaan siswa baru (PSB). Pada umumnya proses PSB pada SMA Swasta masih dilakukan secara konvensional, cara tersebut sering kali menimbulkan kesalahan dalam administrasi dan dipandang kurang transparan dalam proses penyeleksian siswa, sehingga menurunkan kepercayaan Masyarakat terhadap sekolah. Selain itu, proses PSB konvensional lebih banyak membutuhkan dokumen fisik, umumnya ada potensi resiko kehilangan dan kerusakan data. Sehingga tim Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Muria Kudus memberikan solusi dengan membuatkan website PSB pada SMA Ittihadul Muwahidin. Prosesnya memberikan pendampingan pemanfaatan dan pelatihan penggunaan website PSB kepada semua pihak pihak yang terlibat. Hasilnya pihak sekolah telah memiliki website PSB yang dapat diakses secara online kapan pun dan di mana pun. Semua pihak pengguna website telah memahami dan bisa menggunakan website secara baik. Secara resmi website PSB akan digunakan untuk penerimaan siswa baru tahun akademik 2025-2026. Sehingga kegiatan ini dinyatakan telah berjalan secara baik dan dapat memberi kebermanfaatan.
Co-Authors Abraham Wahyu Wicaksono Aditia Ananda Sutrisno Aditya Akbar Riadi Ahdi Riyono Ahmad Hariyadi, Ahmad Ahmad Jazuli Ahmad Jazuli Akbar, Fadhil Akh Sokhibi Akhmad Akhmad Alif Catur Murti Alif Catur Murti Alvin Rainaldy Hakim Anteng Widodo Aprilianto, Mohammad Andrean Jaya ardiansyah, bangga aditya Arfiyan khusnul Umam Arfiyan Khusnul Umam Arya Yudha Ananta Wijaya Azka Bima Aditya Bayu Surarso Danang Budiman Hidayat Dimas Satrio Oktavianto Endang Supriyati Enno Siti Nurainin Esti Wijayanti Esti Wijayanti, Esti Evita Noor Sofiana Dewi Fahri Muhammad Daelami fatmarini, dini Fika Kamalul Wafi Hendra Dwi Kurniawan, Hendra Dwi Hendrawan, Andra Putra Heru Teguh Apriyanto Ida Nur Aeni Ida Nur Aeni, Ida Nur Intan Nabila Hilma Iqbal Haqiqi Ariyanto Ivan Bagus Prasetiyo Juwanda, Farikhin Mahendra, Bagus Rosa marta, amelia vidora revita Maula Yudhananta, Naufal Maulana, Sahidin Achmad Noor Mohammad Kanzunnudin Muhammad Dwiky Candra Fardani Muhammad Imam Ghozali Muhammad Rieza Maulana Muhammad Rizki Naila Rizki Salisa Niki Nilam Sari Noor Azizah Prayogo, Sandi Qatrhunnada Abiyu Akhdan Ratih Nindyasari Renaldi Irfan Firdaus Richa Yolanda Rijal, Syaifur Rina Fiati Rizky Sari Mei Maharani Rizkysari Mei Maharani Rizkysari Mei Maharani Rizkysari Meimaharani Rizkysari Meimaharani Safitri, Sabrina Alya Salsabilah, Nisrina Rona Sentanu, Arga Seva Amartya Shafian Syah, Aliffaza Sholihul Ibad Sokhibi, Akh Sri Utaminingsih Syafri Samsudin Teguh, Aris Wicakosno Wibowo Harry Sugiharto Wibowo, Yuniar Satrio Widowati Widowati Wingga Aria Sasra