Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.306
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Semantik Syntax Jurnal Informatika Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Transformasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JOIV : International Journal on Informatics Visualization JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Sains dan Informatika SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) WIDYA LAKSANA Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Terpadu Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Mantik Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Gestalt : Jurnal Desain Komunikasi Visual Jifosi International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal Krisnadana Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Harmoni: Jurnal Ilmu Komunikasi Dan Sosial Jurnal Krisnadana Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi KOMET
Made Hanindia Prami Swari
Informatika, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SISTEM MANAJEMEN DATA SKRIPSI (STUDI KASUS : PERPUSTAKAAN FAKULTAS ILMU KOMPUTER UPN ”VETERAN” JAWA TIMUR) made hanindia prami swari; Chrystia Aji Putra
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol. 17 No. 2 (2020): Edisi Juli 2020
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (755.047 KB) | DOI: 10.23887/jptk-undiksha.v17i2.25436

Abstract

Perpustakaan merupakan “dapur” dalam memproduksi ilmu pengetahuan, baik dalam bentuk buku maupun karya penelitian seperti skripsi. Keterbatasan jumlah staf perpustakaan dan tempat penyimpanan buku di perpustakaan FIK menyebabkan saat ini seluruh skripsi tersebut belum teratur peletakannya, bahkan banyak yang diletakkan di lantai begitu saja. Pengawasan yang minim serta peletakan buku dan CD skripsi yang belum tertata baik sangat memungkinkan skripsi tersebut dapat diambil pengunjung dengan sangat mudah dan sangat mungkin dapat disalahgunakan. Permasalahan lain yang terjadi adalah skripsi-skripsi tersebut membutuhkan tempat penyimpanan yang tidak sedikit dan selalu bertambah dari waktu ke waktu. Berdasarkan hasil analisis masalah yang dilakukan maka perlu dibuat sebuah sistem pengelolaan skripsi mahasiswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan terstruktur dalam pembuatannya dan mengadopsi metode pengembangan perangkat lunak dengan model waterfall yang terdiri dari kegiatan analisis masalah dan kebutuhan, perancangan sistem, implementasi sistem, serta pengujian sistem. Data skripsi yang akan dijadikan sumber pustaka berasal dari koleksi skripsi yang dikumpulkan dalam bentuk CD di perpustakaan FIK UPN “Veteran” Jawa Timur. Untuk menghindari kemungkinan penyalahgunaan skripsi, maka data-data yang diakses dapat diatur sesuai hak akses pengguna. Melalui sistem ini skripsi mahasiswa dapat disimpan dalam bentuk digital sehingga dapat dilestarikan tanpa menghabiskan tempat dan dapat diakses dengan lebih mudah.
Optimalisasi dashboard analytics dan iklanku shopee sebagai strategi penjualan alat dan perlengkapan dapur secara online Tresna Maulana Fahrudin; Made Hanindia Prami Swari; Risnaldy Novendra Irawan; Nine Alvariqati Varqa Ansori; Nabila Rizky Amali Putri
Transformasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 17 No. 2 (2021): Transformasi Desember
Publisher : LP2M Universitas Islam Negeri Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20414/transformasi.v17i2.3754

Abstract

[Bahasa]: Pandemi Covid-19 yang melanda dunia sejak awal tahun 2020 memberikan dampak besar pada sektor perdagangan. Beberapa pedagang di pasar tradisional mengalihkan strategi penjualannya ke model hybrid dengan memanfaatkan marketplace Shopee untuk bertahan di masa pandemi tersebut. Namun demikian, strategi yang dilakukan para pedagang hanya sebatas pada mengunggah foto dan deskripsi produk serta menunggu datangnya pembeli di marketplace sehingga belum mendapatkan hasil penjualan yang optimal. Berdasarkan permasalahan tersebut, kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pendampingan terkait berbagai strategi dan terobosan untuk mengeksplorasi dan menentukan strategi penjualan melalui analitik data, riset pasar, segmentasi pemasaran produk, advertising produk, dan analisis peninjauan performa advertising. Strategi ini dilakukan melalui penggunaan dashboard analytics dan advertising produk menggunakan Iklanku yang disediakan oleh marketplace Shopee. Metode kegiatan ini berbasis Participatory Action Research (PAR) dengan menggunakan dua pendekatan yaitu penyelesaian masalah (problem solving) dan peran serta (participatory). Tahapan program yang dilaksanakan memuat identifikasi masalah mitra, perencanaan kegiatan, pelaksanaan dan pendampingan kegiatan, peninjauan dan evaluasi kegiatan. Hasil kegiatan ini menunjukkan mitra memiliki keterampilan dalam mendeteksi kemiripan produknya dengan produk kompetitor di marketplace Shopee dengan menggunakan metode riset produk. Metode advertising produk menggunakan Iklanku marketplace Shopee juga dapat meningkatkan jangkauan produk mitra kepada pelanggan secara signifikan dibandingkan tanpa menggunakan fitur iklan. Selain itu, dashboard analytics dan statistik iklan dapat membantu untuk meninjau jumlah pengunjung, jumlah klik, dan persentase klik pengunjung hingga mencapai 5,99%. Rekomendasi dari pelaksanaan kegiatan ini adalah mitra perlu untuk mengatur harga produk yang kompetitif, deskripsi produk yang jelas, klaim kualitas produk, variasi produk yang ditawarkan dan menentukan besaran saldo iklan untuk mempromosikan produk pada marketplace Shopee. Kata Kunci: Dashboard Analytics, Iklanku Shopee, Strategi Penjualan, Toko Sumber Rejeki, Pasar Kota Gresik [English]: The Covid-19 pandemic that has hit the world since the beginning of 2020 has had a major impact on trade sector. Some sellers in traditional markets already have a hybrid selling strategy by utilizing Shopee marketplaces to survive this pandemic. The problem is that the marketing strategy carried out by online sellers is not enough to just upload photos and product descriptions or just wait for buyers because these strategies have not produced optimal results. Based on these problems, this community service program is aimed at providing assistance regarding various strategies and breakthroughs to explore and determine sales strategies through data analytics, market research, product marketing segmentation, product advertising, and advertising performance review analysis. This strategy can be done through the use of an analytics dashboard and product advertising using Iklanku provided by Shopee marketplace. A participatory action research was used in this community service program with two main approaches; problem solving and participation. The program implemented includes identification of partner problems, activity planning, implementation and assistance of activities, monitoring and evaluation of activities. The results of this program show that partners have skills in detecting the similarity of their products with competitors in the Shopee marketplace by using product research methods. The product advertising method using Iklanku Shopee marketplace that has been practised can significantly increase products reach to customers compared to without using advertisement features. In addition, the analytics dashboard and advertising statistics can help review the number of visitors, the number of clicks, and the percentage of visitor clicks up to 5.99%. Recommendations for the activities are that partners need to set competitive product prices, make clear products’ descriptions, claim products’ quality, offer product variations, and determine the amount of advertising balance to promote products on the Shopee marketplace. Keywords: Dashboard Analytics, Iklanku Shopee, Selling Strategy, Sumber Rejeki Shop, Gresik City Market
CASE-BASED REASONING PEMBERIAN REKOMENDASI PROFESI BERDASARKAN MINAT DAN BAKAT SISWA MENGGUNAKAN SIMPLE MATCHING COEFFICIENT SIMILARITY Made Hanindia Prami Swari; Rahel Widya Arianti; Faisal Muttaqin
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 3 No. 1 (2020): SINTECH Journal Edition April 2020
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v3i1.505

Abstract

One of the applications of technology in psychology is a system for determination of interest and talent systems. The system of determining interests and talents in this case can be applied in determining professional recommendations based on the interests and talents of a high school student who will continue to lectures or jobs in accordance with their fields. A person's interests and talents can be known from habits, preferences and hobbies. The Case-based Reasoning system created in this study uses cases from respondents which is collected using a questionnaire containing some questions about a person's interest in. To match new cases with old cases stored on a case basis, the authors use the Simple Matching Coefficient similarity method. The system will recommend a suitable work after the user inputs his preferences and habits. based on the results of the tests conducted, it was found that the system had produced the same calculation between the values generated by the system and manual calculations. While based on testing that conducted on data test, it was found that the system was able to provide an accuracy value of 83.33%.
ANALISIS UTILISASI RESOURCE CLUSTERS PADA HADOOP MENGGUNAKAN VIRTUALIZATION I Kadek Susila Satwika; I Putu Susila Handika; Made Hanindia Prami Swari
Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal RESISTOR Edisi April 2022
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/jurnalresistor.v5i1.1088

Abstract

Large amounts of data processing necessitate the use of a dependable infrastructure. Using clustering technology in Big Data processing is a solution for faster processing times. This study evaluated the performance of the Hadoop server using virtualization technology. A varying number of query requests are sent to Hadoop server clusters at the same time. Then, the CPU and memory (RAM) utilization was calculated. According to the test results, the CPU usage on the namenode reached 100% at the start of the process, followed by an increase in CPU usage on the datanode the next time. Meanwhile, the namenode uses the most memory when it receives 25 requests at once. This demonstrates that the namenode can only serve a maximum of 25 requests at the same time.
RANCANG BANGUN MEDIA PEMBELAJARAN E-LEARNING DI SMA MUHAMMADIYAH 1 DENPASAR, BALI Made Hanindia Prami Swari; Lintang Perdana Rochmat Sugiharto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5, No 1 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1386.22 KB)

Abstract

ABSTRACTNew concepts and techniques in teaching have been developed to support conventional methods that rely solely on one-way teaching methods in the classroom. One of the teaching methods that are developing in the present is e-learning. E-learning can help teachers to distribute their teaching materials without having to be in the classroom by using the internet. This can be utilized when teachers are unable to attend class. So, that the distribution of materials, assignments or quizzes or even discussions between teachers and students can still take a place. Teaching and learning activities face-to-face in high school Muhammadiyah 1 Denpasar experienced have a obstacles, because teachers who have busy outside the school either in the organization or in the Muhammadiyah foundation. So, the teachers can not teach in the classroom. This research was conducted to build supporting learning media at SMA Muhammadiyah 1 Denpasar that can assist teachers in delivering all teaching materials online. So, that students can access teaching materials anywhere and can be used as an additional discussion media to discuss lesson material that has not been completed and can be useful as media in delivering and collecting assigned tasksKeywords : E-learning, Internet, OnlineABSTRAKBerbagai konsep dan teknik baru dalam pengajaran telah banyak dikembangkan untuk mendukung metode konvensional yang hanya mengandalkan pada metode pengajaran satu arah di kelas. Salah satu metode pengajaran yang sedang berkembang di masa sekarang adalah e-learning. E-learning dapat membantu para pengajar dalam mendistribudikan bahan ajar mereka tanpa harus berada di kelas dengan menggunakan internet, hal ini dapat dimanfaatkan saat guru berhalangan hadir dikelas, sehingga pendistribusian materi, tugas atau quiz atau bahkan diskusi antara guru dan siswa tetap dapat berlangsung. Kegiatan belajar mengajar secara tatap muka di SMA Muhammadiyah 1 Denpasar mengalami kendala, karena guru yang memiliki kesibukan di luar sekolah baik di organisasi atau di yayasan Muhammadiyah sehingga guru tidak dapat mengajar di kelas. Penelitian ini dilakukan untuk membangun media pembelajaran pendukung pada SMA Muhammadiyah 1 Denpasar yang dapat membantu pengajar dalam menyampaikan semua bahan ajar secara online sehingga siswa dapat mengakses bahan ajar dimana saja dan dapat dijadikan media diskusi tambahan untuk membahas materi pelajaran yang belum tuntas serta dapat berguna sebagai media dalam menyampaikan dan mengumpulkan tugas-tugas yang di berikan.Kata kunci : E-learning, Internet, Online
Plagiarsm Checker pada Sistem Manajemen Data Tugas Akhir Made Hanindia Prami Swari; Chrystia Aji Putra; I Putu Susila Handika
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v7i2.338

Abstract

Plagiarisme merupakan isu yang santer berkembang khususnya di Perguruan Tinggi. Perpustakaan di Fasilkom UPN “Veteran” Jawa Timur telah memiliki sistem pencatatan skripsi mahasiswa yang bernama E-Read, seringkali mahasiswa yang akan menempuh skripsi akan mencari ide topik dan literatur pada perpustakaan. Untuk meminimalkan kemungkinan terjadinya plagiasi maka sistem E-Read dilengkapi dengan fitur plagiarsm checker yang dibangun pada penelitian ini. Plagiarsm Checker dibuat melalui tahapan pengembangan terstruktur menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Algoritma Jaro Winkler dipilih untuk mendeteksi similaritas dokumen abstrak calon skripsi dengan abstrak-abstrak yang telah tersimpan pada basis data E-Read karena berdasarkan penelitian terdahulu dinyatakan memiliki akurasi yang baik dan waktu komputasi yang cepat. Berdasarkan pengujian terhadap akurasi sistem, maka didapatkan plagiarsm checker yang dibangun memiliki akurasi 40% jika dibandingkan dengan pendapat ahli, nilai presisi 33,3%, recall 100%, dan F-Measure 35%. Selain itu berdasarkan analisis terhadap proses komputasi algoritma Jaro Winkler maka didapatkan bahwa algoritma ini berfokus pada pencarian kesamaan karakter sesuai range uji yang ditentukan, hal ini berarti bahwa algoritma ini belum memiliki mekanisme pengecekan makna kata yang seharusnya diperlukan dalam sistem pengecekan plagiasi dokumen. Melalui penelitian ini, mahasiswa dapat melakukan pengecekan awal abstrak dari calon skripsinya untuk meminimalkan terjadinya plagiasi.
SISTEM PAKAR SKRINING PENYAKIT YANG DISEBABKAN OLEH VIRUS MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR: SISTEM PAKAR SKRINING PENYAKIT YANG DISEBABKAN OLEH VIRUS MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR Made Hanindia Prami Swari; I Gusti Ngurah Agung Mahendra
Jurnal Mantik Vol. 3 No. 1 (2019): May: Manajemen dan Informatika
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.979 KB)

Abstract

Extraordinary event is the emergence or increasing sickness or death epidemiologically in an area and in certain time and can lead towards plague. In addition to contagious diseases, there are also some other cause of extraordinary event such as diseases and poisoning. The lack of information regarding the diseases which is caused by virus can make extraordinary event hard to be prevented. Early detection can help people to get information about the disease so they can do medication and early prevention. A Master system is a tool to assist in early detection for disease caused by virus. A master system is an artificial intelligence (AI) program which combines knowledge base with inference system. In drawing the conclusion, the master system is using Certainty Factor. In designing the system consist of designing context diagram and DFD and the next development is implementing programming language PHP and the last stage of the system development is the Black Box Testing. The result of the research is the master system that is able to identified 7 diseases. The output system is the disease completed with the result of the patient’s trust score which is counted using certainty factor, disease definition, disease prevention and solution.
Data Warehouse Implementation Techniques In Data Processing (Case Study Data Sales at PT Spirit Sejahtera Bersama): Data Warehouse Implementation Techniques In Data Processing (Case Study Data Sales at PT Spirit Sejahtera Bersama) Made Hanindia Prami Swari; Fawwaz Ali Akbar; Martoni Martoni
Jurnal Mantik Vol. 3 No. 3 (2019): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (ManTIK)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (873.108 KB)

Abstract

Data Warehouse is a technique that can provide a facility for the storage and management of historical data from various internal and external sources so that it can be used in making strategic decisions for the company. A characteristic that distinguishes ordinary data warehouse database was largely on the data source that can not necessarily uniform and comes from one source as happened in PT Sejahtera Bersama spirit. The company is engaged in the sale of medical equipment, up to now has more than 70 showrooms and is divided in 12 regions, of which the sales information system used by the company in each region has a separate database in excel format, this is what makes firms difficulty in the process analyzing the sales data of the company. This research aims to design and build a data warehouse system to support marketing performance assessment and achievement of sales at PT Sejahtera Bersama spirit. Data modeling methods used in the design of data warehouse in this study is the dimensional modeling star schemas. Results from this study is a web-based dashboard application that will display sales data from the data warehouse is equipped with charts and reports, and the results of tests with the method of black box testing can be seen that the system has been going well as expected. Data modeling methods used in the design of data warehouse in this study is the dimensional modeling star schemas. Results from this study is a web-based dashboard application that will display sales data from the data warehouse is equipped with charts and reports, and the results of tests with the method of black box testing can be seen that the system has been going well as expected. Data modeling methods used in the design of data warehouse in this study is the dimensional modeling star schemas. Results from this study is a web-based dashboard application that will display sales data from the data warehouse is equipped with charts and reports, and the results of tests with the method of black box testing can be seen that the system has been going well as expected.
Analisis Perbandingan Algoritma Genetika dan Modified Improved Particle Swarm Optimization dalam Penjadwalan Mata Kuliah Made Hanindia Prami Swari; Chrystia Aji Putra; I Putu Susila Handika
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 11 No. 2 (2022)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v11i2.49061

Abstract

Pembuatan jadwal secara manual yang terdiri dari banyak batasan tentunya bukan perkara mudah. Dengan adanya berbagai algoritma penjadwalan, proses penjadwalan dapat dilakukan melalui pengembangan sistem penjadwalan mata kuliah. Pemilihan algoritma yang akan digunakan dalam sistem penjadwalan merupakan hal krusial untuk menghasilkan jadwal yang memiliki kinerja terbaik dari sisi ketiadaan bentrok antar jadwal dan waktu terbentuknya jadwal. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma genetika yang dinyatakan memiliki kinerja baik serta algoritma MIPSO yang diklaim pada penelitian lain dapat memberikan kinerja baik pada kasus optimasi. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi berupa rekomendasi algoritma penjadwalan terbaik. Berdasarkan pengujian kinerja algoritma Genetika dan MIPSO yang dilakukan pada penjadwalan semester Genap 2021/2022 menggunakan platform hardware yang sama, maka didapatkan kesimpulan bahwa MIPSO menghasilkan jadwal optimal (menghasilkan jadwal tanpa bentrok) dengan rata-rata waktu yang lebih cepat yakni 190,281 detik dibandingkan waktu yang dibutuhkan oleh algoritma Genetika yakni selama 988,199 detik, dengan kata lain algoritma MIPSO menghasilkan kinerja lebih baik 5 kali lipat atau sebesar 500% dibandingkan algoritma genetika dari sisi waktu yang dibutuhkan untuk melakukan penjadwalan. Untuk penelitian selanjutnya dapat dilakukan penambahan jumlah individu yang akan dilakukan proses crossover dan mutation sehingga didapatkan jumlah optimal individu yang akan dilakukan proses crossver dan mutation.
SISTEM INFORMASI POSYANDU BERBASIS WEB (STUDI KASUS: POSYANDU MARGOREJO) Tasya Ardhian Nisaa'; Made Hanindia Prami Swari; Agung Mustika Rizki
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFOSI)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v3i2.513

Abstract

Seiring berjalannya waktu kehidupan manusia banyak terjadi perkembangan, salah satu yang sangat pesat adalah dalam bidang teknologi. Segala sesuatu saat ini sangat bergantung pada teknologi. Lembaga pemerintahan memanfaatkan era ini untuk membantu memaksimalkan perkembangan di bidang lain, yang paling menonjol yaitu dalam bidang kesehatan. Upaya perkembangan di bidang kesehatan dari pemerintah adalah pemberdayaan masyarakat melalui posyandu. Dalam posyandu juga terdapat berbagai masalah khususnya dalam pengolahan data dari kader serta mendeteksi status gizi anak pada posyandu. Dengan permasalahan yang ada terbentuklah sistem informasi posyandu (SIPOS) berbasis web (studi kasus: posyandu margorejo) yang dapat berjalan dengan baik, untuk membantu kader dalam mengelola data serta untuk mendeteksi status gizi anak.
Co-Authors Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Aileena Solicitor Costa Rica El Chidtian Akbar, Fawwaz Ali Andreas Nugroho Sihananto Andreas Nugroho Sihanto Anggraini Puspita Sari Ani Dijah Rahajoe Arifan, Miftakhul Askara Raditya Aurora Prameswaty, Almira Azhari SN Basuki Rahmat Damayanti, Alfina Diyasa, I Gede Susrama Mas Dwi Wahyuningtyas Eva Yulia Puspaningrum Faisal Muttaqin Faisal Muttaqin Fetty Tri Anggraeny Firmansyah Firdaus Anhar Firza Prima Aditiawan Gilang Gema Ramadhan Handika, I Putu Susila Henni Endah Wahanani Hindrayani, Kartika Maulida Hutagaol, LeonHoss I Gede Winaya I Gusti Ngurah Agung Mahendra I Kadek Susila Satwika I Kadek Susila Satwika I Nyoman Sujana I Putu Susila Handika I Putu Susila Handika I WAYAN SUDIARSA Ika Nur Habibah Jannatul Firdaus Joni Bastian Joni Bastian Julastri, Bregsi Atingsari Kevin Santosa, Mochammad Lintang Perdana Rochmat Sugiharto Mandyartha, Eka Prakarsa Martoni Martoni Maulana, Hendra Muhammad Farhan Maulana Muhammad Hakam Fardana Muhammad Rifki Bahrul Ulum Muhammad Syafril Hidayat Muttaqin, Faisal Muttaqin, Faisal Nabila Rizky Amali Putri Ngurah Agus Sanjaya ER Nine Alvariqati Varqa Ansori Nugroho Sihananto, Anderas Permana, Eriko Indra Phitria, Shaum Pratama Wirya Atmaja Pratiwi, Nisa Prismahardi Aji Riyantoko Putra, Chrystia Aji Rabbani, Rafi Rahel Widya Arianti Rahel Widya Arianti Rahmadsyach, Mochammad Taufiq Retno Mumpuni Risnaldy Novendra Irawan Satria, Vinza Hedi Satwika, I Kadek Susila Sugiarto Sukandar, Ivan Christopher Syaifullah Jauharis Saputra, Wahyu Tasya Ardhian Nisaa' Tentra Olivia Tresna Maulana Fahrudin Tresna Maulana Fahrudin Ulummuddin, Ikhya Wahyu Syaifullah Jauharis Saputra Wariyanti Nugroho Putri Wayan Gede Suka Parwita Welda Wirya Atmaja, Pratama Yuniar Purbasari, Intan