Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Faktor Exacta

PENERAPAN MODEL SUPPORT VECTOR MACHINE TEXT MINING PADA KOMENTAR REVIEW SMARTPHONE ANDROID VS BLACKBERRY DENGAN TEKNIK OPTIMASI GENETIC ALGORITHM AGUS DARMAWAN
Faktor Exacta Vol 8, No 2 (2015)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1204.449 KB) | DOI: 10.30998/faktorexacta.v8i2.313

Abstract

The smartphone market is now more and more, not only in the conventional penjualanya but have penetrated in the online shop. But not all smartphones have good quality to support the needs of consumers and it is to be noticed by the consumer. Before consumers decide to buy android smartphone or belackberry consumer should know the details of the specifications and functions of the smartphone, it can be learned from the testimony and opinion or the results of a user review comments or belackberry difference android smartphone. Reading the comments of the review as a whole can be time consuming, but if only a few comments are read reviews on evaluations will be biased. Of some of the techniques most often used for data classification is Support Vector Machines (SVM). SVM has the advantage of being able to identify the separate hyperplane that maximizes the margin between two different classes. Selection of features at once setup parameters in SVM significantly influence the results of classification accuracy. Therefore, in this study used the incorporation of feature selection methods, namely Genetic Encryption (GA) in order to improve the accuracy of the classifier Support Vector Machines. This research resulted in the classification of text in a positive or negative form of product reviews Smartphone. Measurement is based on Support Vector Machines accuracy before and after the addition of feature selection methods. While the measurement accuracy is measured by the confusion matrix and ROC curves. The results showed an increase in Support Vector Machines accuracy of 71.00% with the addition of Genetic Encryption be 78.02% Keywords : Comments , Review, SVM , Genetic Encryption ( GA ) , Confusion Matrix , ROC curve
Analisis Pembuatan Aktivasi Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Mcculloch-Pitts pada Fungsi Logika AND, Or dan XOR agus darmawan; Syamsiah Syamsiah
Faktor Exacta Vol 12, No 2 (2019)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v12i2.3615

Abstract

Jaringan saraf tiruan (JST) merupakan pemroses informasi yang meniru cara kerja otak manusia, yaitu bentuk neuron (sel syaraf). Karena kelebihan inilah, JST dapat dipakai untuk mengenali pola tertentu, pada penelitian ini pola notasi fungsi logika. JST yang dipakai dengan metode McCulloch-Pitts. pola fungsi logika mulai dari notasi AND , OR dan XOR . Penentuan pengenalan pola notasi tersebut berdasarkan 3 inputan yang harus dimasukkan yaitu nilai input (X1), nilai Input(X2), dan nilai target (t) dimana nilai target ini sesuai dengan tabel logika .Hasil dari penelitian ini bahwa pengenalan pola dari kedua perhitungan baik secara manual pada program excel dan implementasi pada program java dalam Jaringan Saraf Tiruan (JST) metode McCulloch-Pitts, didapatkan hasil yang sama dengan tabel logika sehingga dapat disimpulkan perhitungan manual dengan excel dan implementasi pada program java untuk pengenalan fungsi logika AND adalah Memiliki keluaran tepat sama dengan tabel logika AND . Kemudian untuk pengenalan pola lain seperti fungsi logika Or dan fungsi logika XOR hasilnya antara perhitungan dan program juga sama dengan tabel logika AND  .. Jaringan saraf tiruan (JST) merupakan pemroses informasi yang meniru cara kerja otak manusia, yaitu bentuk neuron (sel syaraf). Karena kelebihan inilah, JST dapat dipakai untuk mengenali pola tertentu, pada penelitian ini pola notasi fungsi logika. JST yang dipakai dengan metode McCulloch-Pitts. pola fungsi logika mulai dari notasi AND , OR dan XOR . Penentuan pengenalan pola notasi tersebut berdasarkan 3 inputan yang harus dimasukkan yaitu nilai input (X1), nilai Input(X2), dan nilai target (t) dimana nilai target ini sesuai dengan tabel logika .Hasil dari penelitian ini bahwa pengenalan pola dari kedua perhitungan baik secara manual pada program excel dan implementasi pada program java dalam Jaringan Saraf Tiruan (JST) metode McCulloch-Pitts, didapatkan hasil yang sama dengan tabel logika sehingga dapat disimpulkan perhitungan manual dengan excel dan implementasi pada program java untuk pengenalan fungsi logika AND adalah Memiliki keluaran tepat sama dengan tabel logika AND . Kemudian untuk pengenalan pola lain seperti fungsi logika Or dan fungsi logika XOR hasilnya antara perhitungan dan program juga sama dengan tabel logika AND  .Kata Kunci: JST, McCulloch-Pitts, fungsi logika dan excel
PEMILIHAN SISTEM LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) METODE AHP MENGGUNAKAN CRITERIUM DECISION PLUS 3.0 AGUS DARMAWAN
Faktor Exacta Vol 7, No 3 (2014)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (757.466 KB) | DOI: 10.30998/faktorexacta.v7i3.276

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi khususnya melalui jaringan internet. Kebutuhan akan konsep maupun mekanisme dalam proses belajar mengajar berbasis IT menjadi penting Konsep yang kemudian terkenal dengan sebutan e-Learning ini membawa pengaruh terjadinya proses transformasi pendidikan. Pengertian dari E-Learning sendiri merupakan suatu pembelajaran jarak jauh (distance Learning) yang memanfaatkan teknologi komputer, jaringan komputer dan/atau Internet. E-Learning bisa mencakup pembelajaran secara formal maupun informal.Dalam membuat sebuat e-Learning memerlukan perencanaan yang sangat matang, seperti layaknya membangun sebuah lembaga pendidikan konvensional. Sistem Learning Management System (LMS). Sering disebut LMS ini disebut dengan dengan platform e-Learning atau Learning Content Management System (LCMS). Seperti aplikasi lainnya, LMS ada yang bersifat proprietary software dan ada yang open source. Dalam penelitaian ini mengunakan LMS open source seperti ATutor (http://www.atutor.ca), Moodle (http://moodle.org), Dokeos (http://www.dokeos.com) Banyak metode yang bisa digunakan dalam sistem pengambilan keputusan. Salah metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Dengan bantuan software Criterium Decision Plus 3.0, diperoleh peringkat untuk dapat diajukan sebagai LMS yang open source sebagai platform e-Learning yang terbaik. Kata kunci: Elearning, LSM, Analytic Hierarchy Process, Criterium Decision Plus 3.0