Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.267
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Teknika Jurnal IPTEK Jurnal KARISMATIKA Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Mercumatika : Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika EKSAKTA : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi bit-Tech Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Journal of Soft Computing Exploration Griya Journal of Mathematics Education and Application Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering Instal : Jurnal Komputer ALACRITY : Journal Of Education Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Formosa Journal of Science and Technology (FJST) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika Blend Sains Jurnal Teknik QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health Innovative: Journal Of Social Science Research TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitektur Journal of Informatics and Data Science (J-IDS) Jurnal Komputer dan Teknologi (JUKOMTEK) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Journal of Accounting Law Communication and Technology Journal of Education Transportation and Business Journal of Computer Science Advancements Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Zulfahmi Indra, Zulfahmi
Uniersitas Negeri Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN STUNTING PADA ANAK BALITA BERBASIS WEB DI PUSKESMAS MAYOR UMAR DAMANIK KOTA TANJUNGBALAI Evaliana Sembiring, Khatrin; Indra, Zulfahmi; Yandra Niska, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11953

Abstract

Pertumbuhan dan perkembangan anak balita memerlukan perhatian orang tua, terutama karena masa ini merupakan fase emas untuk membentuk kecerdasan dan kesehatan anak. Stunting, yang merupakan kondisi malnutrisi dan hambatan pertumbuhan, ditandai dengan tinggi badan yang tidak sesuai untuk usia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis web untuk penentuan stunting pada anak di Puskesmas Mayor Umar Damanik, Kota Tanjungbalai, menggunakan algoritma Naïve Bayes. Algoritma ini dipilih karena akurasinya yang tinggi dengan data pelatihan yang terbatas. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini meliputi NIK, nama, tanggal lahir, tinggi badan, dan berat badan, dengan 100 data balita dari posyandu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mencapai akurasi tinggi dalam pengklasifikasian, dengan persentase stunting sebesar 50%, pra-stunting sebesar 28%, dan status normal sebesar 22%. Penggunaan algoritma Naive Bayes terbukti efektif dalam menganalisis faktor-faktor risiko yang mempengaruhi kondisi stunting, memberikan kontribusi signifikan bagi upaya deteksi dini dan intervensi tepat guna dalam penanganan stunting di tingkat puskesmas. Penelitian ini menyarankan pengembangan lanjutan melalui penggunaan algoritma klasifikasi lain seperti Decision Tree untuk meningkatkan akurasi dan keandalan sistem.
IMPLEMENTASI ALGORITMA HEURISTIK DALAM PENYELESAIAN MASALAH TRAVELLING SALESMAN PROBLEM PADA OPTIMASI JALUR PENGIRIMAN MAKANAN UNTUK LAYANAN ONLINE MENGGUNAKAN PYTHON Lorinez, Yohana; Indra, Zulfahmi; Paramitha Purba, Desni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12336

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) adalah masalah dalam optimasi kombinatorial yang bertujuan menentukan rute terpendek untuk mengunjungi setiap kota sekali dan kembali ke kota awal. Dalam konteks layanan pengiriman makanan online, optimasi rute sangat penting untuk mengurangi waktu pengiriman dan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan dan membandingkan algoritma heuristik, yaitu Nearest Neighbor Algorithm (NN) dan Simulated Annealing (SA), untuk menyelesaikan masalah TSP. Metode penelitian mencakup pembangunan graf berbobot menggunakan pustaka Python seperti NetworkX, perhitungan jarak antar titik menggunakan jarak Euclidean, dan evaluasi efisiensi algoritma berdasarkan total jarak perjalanan dan waktu komputasi.Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Nearest Neighbor mampu memberikan solusi awal yang cepat namun kurang optimal, sedangkan Simualated Annealing menghasilkan solusi yang lebih baik dengan kemampuan menghindari perangkap solusi lokal. Pada dataset simulasi dengan 10 dan 20 lokasi pengiriman, SA memberikan pengurangan jarak hingga 15% dibandingkan NN, dengan waktu komputasi yang tetap efisien. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma heuristik dapat menjadi solusi praktis untuk optimasi rute dalam layanan pengantaran makanan berbasis online
MENENTUKAN WARNA MAKE UP YANG COCOK BERDASARKAN JENIS SKINTONE PADA CITRA WAJAH MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER Syifa Cendikia, Yolanda; Taufik, Insan; Arnita, Arnita; Indra, Zulfahmi; Chairunisah, Chairunisah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12494

Abstract

Make up adalah produk kosmetik yang digunakan untuk mempercantik atau memperbaiki penampilan wajah dan kulit. Pemilihan warna make up yang sesuai dengan skintone seseorang merupakan aspek penting dalam dunia kecantikan. Skintone yang tidak sesuai dengan warna make up dapat mengurangi penampilan alami seseorang. Penelitian ini membahas pengembangan sistem berbasis citra yang mampu menentukan warna make up yang cocok berdasarkan jenis skintone pada citra wajah menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Sistem ini dirancang untuk menganalisis citra wajah, mengidentifikasi skintone, dan merekomendasikan warna make up yang sesuai. Data yang digunakan berasal dari citra wajah yang telah diklasifikasikan berdasarkan jenis skintone. Selanjutnya, algoritma Naive Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi dan prediksi warna make up yang paling cocok. Hasil penelitian sistem klasifikasi jenis skintone menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier dengan hasil pengujian dari 80 data training dan 20 data testing mendapat akurasi sebesar 85%. Hasil dari penelitian ini dapat membantu pengguna dalam memilih warna make up yang tepat secara otomatis, sehingga dapat menghemat waktu dan memberikan hasil yang lebih presisi. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi keakuratan sistem dan hasil menunjukkan bahwa pendekatan Naive Bayes memberikan hasil yang cukup akurat dalam menentukan rekomendasi warna make up berdasarkan skintone.
Comparison of supervised machine learning methods in predicting the prevalence of stunting in north sumatra province Saragih, Vinny Ramayani; Arnita, Arnita; Indra, Zulfahmi; Taufik, Insan; Sinaga, Marlina Setia
Journal of Soft Computing Exploration Vol. 5 No. 4 (2024): December 2024
Publisher : SHM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52465/joscex.v5i4.498

Abstract

Stunting is a growth and development disorder in children caused by chronic malnutrition and repeated infections. Stunting has significant short- and long-term impacts and is one of the major health issues currently faced by Indonesia. The prevalence of stunting in North Sumatra Province is 18.9%, and the provincial government aims to reduce this prevalence to 14% by 2024. This study aims to compare the performance of several supervised machine learning methods in predicting stunting prevalence in North Sumatra Province. The data used is secondary data from 2021 to 2023, covering 33 districts/cities in the province. This study evaluates three machine learning models: Support Vector Regression (SVR), Decision Tree, and Random Forest, using evaluation metrics such as Mean Squared Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The analysis results show that Random Forest provides the most accurate and consistent predictions, with lower MSE, MAE, RMSE, and MAPE values compared to the other models in most areas. Decision Tree yields good results in some regions but tends to produce higher errors in certain cases. SVR exhibits a more varied performance, with some regions showing higher prediction errors. Overall, Random Forest is the superior model for predicting district/city-level data, although model selection should be tailored to the data characteristics and application needs
Implementation of the Caesar Chiper Method in Cryptography for Message Data Security Hidayat, Muhammad Ferdiansyah; Ridho, Muhammad; Indra, Zulfahmi
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol 3, No 2 (2024): December 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v3i2.4027

Abstract

Data security in the digital era is a very important aspect, especially in maintaining the confidentiality and integrity of information transmitted over the network. One of the classic cryptographic methods that is often used to secure messages is the Caesar Cipher. This method uses a simple substitution technique, where each letter in the message is shifted a certain number of steps in the alphabet. This research discusses the implementation of the Caesar Cipher method as a basic solution for message data security. Although this algorithm is relatively easy to implement and understand, the Caesar Cipher has weaknesses, mainly due to its fixed shifting pattern making it vulnerable to brute force attacks or frequency analysis. Through testing and implementation, this research shows how Caesar Cipher works in the encryption and decryption process, and evaluates its effectiveness in protecting messages from unauthorized access. The results show that this method, although less powerful than modern algorithms, can still be used for certain scenarios that do not require a high level of security. On the other hand, the weaknesses underscore the importance of developing and using more complex cryptographic methods to protect more sensitive information in today's digital era.
ANALISIS PENGARUH CITRA MEREK, KUALITAS PELAYANAN, HARGA, DAN PROMOSI TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN GRAB Rahmah, Nadya; Ritonga, Arnah; Indra, Zulfahmi
Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Vol 9, No 2 (2024): Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA
Publisher : Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, UM-Tapsel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/eksakta.v9i2.390-399

Abstract

Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis beberapa pengaruh variabel seperti citra merek, kualitas pelayanan, harga dan promosi jasa transportasi Grab terhadap kepuasan konsumen. Data diperoleh dari total sampel 105 responden yang merupakan mahasiswa Fakultas MIPA Universitas Negeri Medan. Analisis yang dipakai adalah regresi linier berganda menggunakan bantuan software SPSS. Variabel bebas dalam riset ini adalah citra merek (X1), kualitas pelayanan (X2), harga (X3), promosi (X4) dan kepuasan konsumen (Y ). Hasil penelitian menunjukkan bahwa selain variabel X1, variabel X2,X3,X4 memberikan pengaruh terhadap kepuasan konsumen. Koefisien Determinasi (R2) adalah 52, 3% dan hasil uji F diperoleh bahwa keseluruhan variabel bebas memberikan pengaruh pada kepuasan konsumen (Y ). Hasil lack of fit test menun-jukkan bahwa model linier cocok atau sesuai untuk menjelaskan hubungan1antara variabel independen (X1, X2, X3, X4) dengan variabel Kepuasan1Konsumen (Y ).
Implementasi ROT13 sebagai Algoritma Enkripsi Sederhana dalam Python untuk Keamanan Komunikasi Digital Sitompul, Dicky Sambora; Lubis, Muhammad Ghafur Rahman; Indra, Zulfahmi
Journal of Accounting Law Communication and Technology Vol 2, No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jalakotek.v2i1.4030

Abstract

Penelitian ini mengkaji implementasi algoritma enkripsi Caesar Cipher dengan pergeseran 13 huruf, atau ROT13, menggunakan Python. ROT13 berfungsi sebagai mekanisme enkripsi sederhana yang memutar setiap huruf dalam teks input sebanyak 13 posisi dalam alfabet, sehingga menghasilkan teks yang tidak dapat dengan mudah dipahami. Penelitian ini merinci langkah-langkah implementasi, disertai dengan kode dan contoh hasil enkripsi serta dekripsi. Analisis menunjukkan bahwa ROT13 merupakan metode yang efektif dan mudah diterapkan untuk meningkatkan keamanan komunikasi digital dalam konteks yang tidak terlalu sensitif.
ANALISIS TEKNIK PLAYFAIR DAN SHIFT CIPHER SEBAGAI METODE KRIPTOGRAFI KLASIK UNTUK KEAMANAN DATA Siagian, Angel Agasari; Indra, Zulfahmi
Jurnal Komputer dan Teknologi Vol 4 No 1 (2025): JUKOMTEK JANUARI 2025
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58290/jukomtek.v4i1.315

Abstract

Teknologi enkripsi canggih seperti yang kita kenal saat ini berkembang, metode kriptografi klasik memainkan metode kriptografi klasik memainkan peran penting dalam menjaga keamanan informasi. Penelitian ini membahas dan menganalisis dua metode kriptografi klasik, yaitu Playfair Cipher dan Shift Cipher (Caesar Cipher), untuk mengevaluasi efektivitas serta kelemahan kedua metode tersebut dalam menjaga keamanan data. Playfair Cipher menggunakan enkripsi berbasis pasangan huruf (digraph), yang membuat analisis frekuensi tunggal menjadi sulit, memberikan tingkat keamanan yang lebih tinggi dibandingkan Shift Cipher. Namun, Playfair Cipher masih rentan terhadap metode kriptoanalisis yang lebih canggih, terutama jika pola pesan yang disandikan dapat dikenali. Di sisi lain, Shift Cipher adalah metode yang sangat sederhana dan mudah diimplementasikan, tetapi sangat lemah terhadap serangan brute force dan analisis frekuensi karena hanya memiliki 25 kemungkinan kunci. Hasil dari analisis penelitian ini menunjukkan bahwa, meskipun kedua metode ini bermanfaat untuk memahami prinsip dasar enkripsi, kedua metode tersebut tidak cukup kuat untuk aplikasi keamanan data modern. Oleh karena itu, dalam konteks perlindungan data saat ini, diperlukan modifikasi atau kombinasi dengan teknik enkripsi yang lebih canggih untuk mencapai tingkat keamanan yang memadai.
Smoking Violation Detection System Using YOLO in Non-Smoking Areas in Medan City Ananda Hatmi, Reza; Al Idrus , Said Iskandar; Indra, Zulfahmi; Niska, Debi Yandra
Bahasa Indonesia Vol 16 No 05 (2024): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The city of Medan has recorded a significant increase in the percentage of smokers in recent years. This is in line with the increase in the prevalence of smokers nationally. There are a lot of deaths caused by smoking habits in Indonesia every year. To reduce the negative impact of cigarettes and protect public health, the Medan City government has issued a Regional Regulation on Smoke-Free Areas (KTR). Even though there are regulations regulating non-smoking areas in the city of Medan, it turns out that the level of compliance of the people of Medan is still very low. This research aims to create a system that can detect smoking violations in the smoke-free area of Medan city. This study uses the YOLOv5l model to detect cigarettes. The researcher collects and analyzes the necessary datasets. The dataset is divided into data training, validation, and testing. The model evaluated using test data got a fairly good mAP score. The model is also dieva.
Penerapan Algoritma Brute Force Untuk Optimasi Strategi Tim Permainan Sepak Bola Pratama, Ega; Indra, Zulfahmi; Savana HSB, Muhammad Alby; Fauzan, M Rosyid
Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health Vol 4, No 1 (2025): March 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetish.v4i1.4271

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma Brute Force untuk meningkatkan formasi permainan sepak bola. Tujuan utamanya adalah mencari susunan pemain terbaik untuk meningkatkan kinerja tim dalam menghadapi situasi taktis yang beragam. Algoritma Brute Force digunakan untuk mengeksplorasi semua kemungkinan kombinasi pemain dalam formasi sepak bola populer saat ini. Penelitian ini melakukan analisis efisiensi komputasi algoritma Brute Force dan dampaknya dalam simulasi taktik di lapangan. Penerapannya memberikan wawasan strategis yang penting bagi pelatih dalam menentukan formasi terbaik untuk situasi pertandingan tertentu.
Co-Authors Abdi Setiawan Ada Novisari D. Simanungkalit Adidtya Perdana, Adidtya Adwitia, Keysa Shifa Agata Putri Handayani Simbolon Akbar Alif Haikal Akbar Tjg, Muhammad Raffi Aldrik Bastio Alfarizi Wijaya Alsya Adelia Putri Ammar Kamil Al Abror Ananda Hatmi, Reza Ananda, Rizky Ananta, Willy Pramudia Anastasya Carity S, Disty Angga Warjaya ARNAH RITONGA, ARNAH Arnita Arnita Arnita Ary Prandika Siregar Asra, Naufal Aqiilah Augis Dinanti Azis Kurniadi Azril Arfansyah Barus, Angelica Batubara, Shabrina Husna Buulolo, Calvin Sahputra Callysa Elistia Chairunisah Chairunisah, Chairunisah Christian Nicholas Sinaga Dede Yusuf Wagiman DIdi Febrian Dinda Kartika Drilanang, Mhd Ilyasyah Evaliana Sembiring, Khatrin Fahra Pebiana Putri Farezi, Nazwar Farhan Ramadhan, Haikal Fauzan, M Rosyid Halawa, Sovantri Putra Paskah Harahap, Muhammad Abarorya Hasibuan, Muhammad Alby Savana Hasibuan, Najwa Latifah Hermawan Syahputra Hidayat, Muhammad Ferdiansyah Hijka Listia Hutagalung, Fhadillah Br Ida Ayu Putu Sri Widnyani Inna Muthmainnah Insan Taufik Jatmiko Althaf Aziz Kana Saputra S Khairany Zuhriyyah Jinan Hsb Khusnul Arifin . Lastri Putri Silaban Lorinez, Yohana Lubis, Afiq Alghazali Lubis, Fauzan Azima Lubis, Muhammad Ghafur Rahman Luge, Miclyael M. Gali Almahdi M. Reza Pratama Harahap MANSUR AS Manullang, Sudianto Melika Debiyana Putri Miftahul Janna Muhammad Andika Muslim Muhammad Iqbal Fahrezzi Muhammad Rafli Wijaya Muhammad Ridho Muhammad Rizki Alfahri Nafil Rizq Trianto Nasution, Adzkia Nur Nasution, Hamidah . Neltriana Syafira Nerli Khairani Niska, Debi Yandra Nouri, Maulana Al Palevi, Muhammad Rheza Pandiangan, Gus Rosauli Paramitha Purba, Desni Parapak, R Putri Angela Parapat, Gerhard Hasangapon Pratama, Ega Purba, Jogi Putri, Repi Meilani Putri, Rezkya Nadilla Rahmah, Nadya Ramayani Siagian Ridho Affandi Rinjani Cyra Nabila Risna Simorangkir Rizal Muslim Sinaga Rumahorbo, Gilbert Aldrich Sabina Wardaniah Said . Iskandar Saketang, Tia Risky Yasmin Samosir, Wahyu Ardiantito Saragih, Vinny Ramayani Savana HSB, Muhammad Alby Sebastian Saut Marulitua Sinaga Selfi Audy Priscilia Shaqila Rahmayani Siagian, Angel Agasari Simamora, Elmanani Simanjorang, Rio Givent A Simanulang, Mika Monica Fransiska Sinaga, Marlina Setia Sipahutar, Nuriana siti wulandari Sitompul, Dicky Sambora Sri Mulyana subanar subanar Sultan Lazuardiansyah SUSIANA Susiana Syahfitri, Ardilla Syarida Aini, Desti Syifa Cendikia, Yolanda Syti Salwaa Tambunan, M. Ananda Rizki Wahabi Hasibuan, Rahman Walidin, Adamsyach Prana Waruwu, Pedro Stella Mario Meyar Yulita Molliq Rangkuti Zai, Samuel Anaya Putra Zai, Tri Sapta Warman Zevan Irfandi Surbakti