Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.7
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Teknika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal KARISMATIKA Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Mercumatika : Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika EKSAKTA : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH MAJAMATH: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi bit-Tech Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Journal of Soft Computing Exploration Griya Journal of Mathematics Education and Application Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering Instal : Jurnal Komputer Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Formosa Journal of Science and Technology (FJST) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health Innovative: Journal Of Social Science Research TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitektur Journal of Informatics and Data Science (J-IDS) Jurnal Komputer dan Teknologi (JUKOMTEK) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Journal of Accounting Law Communication and Technology Journal of Education Transportation and Business Journal of Computer Science Advancements Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Zulfahmi Indra, Zulfahmi
Uniersitas Negeri Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 61 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 61 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Analisis Komparatif ARIMA, Single dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Kualitas Udara Multi-Polutan dengan Penyesuaian Berbasis Korelasi Suvriadi Panggabean; Faridawaty Marpaung; Zulfahmi Indra; Lasker P Sinaga
MAJAMATH: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 9 No. 1 (2026): Vol. 9 No. 1 Maret 2026
Publisher : Prodi Pendidikan matematika Universitas Islam Majapahit (UNIM), Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/majamath.v9i1.4385

Abstract

Website-Based Employee Attendance Information System (Case Study: PT. Excelindo Karya Abadi) Shabrina Husna Batubara; Willy Pramudia Ananta; Zulfahmi Indra
Journal of Computer Science Advancements Vol. 2 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Adra Karima Hubbi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70177/jsca.v2i3.1106

Abstract

This research aims to develop a web-based employee attendance information system at PT. Excelindo Karya Abadi, overcoming inefficiencies in the manual attendance process. Using the Waterfall method, this research includes the stages of needs analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. Data collection is carried out through interviews and direct observation so that it becomes the basis of a system that includes the function of recording attendance via selfie photos, managing employee data, and making reports. The system architecture is designed with front-end and back-end components, using technologies such as HTML, CSS, JavaScript, PHP, and MySQL. Testing involves black box techniques to ensure functionality and user feedback for system improvement. The implemented system demonstrated significant improvements in the accuracy and efficiency of attendance tracking, reducing the potential for data manipulation and errors. The transition to a web-based system allows for greater accessibility and integration with an organization's existing systems, thereby contributing to increased operational efficiency. The findings show that digital attendance systems can simplify administrative processes substantially, offer reliable solutions for employee attendance management, and align with technological advances to support company growth.
ANALISIS TEKNIK PLAYFAIR DAN SHIFT CIPHER SEBAGAI METODE KRIPTOGRAFI KLASIK UNTUK KEAMANAN DATA Angel Agasari Siagian; Zulfahmi Indra
Jurnal Komputer dan Teknologi Vol 4 No 1 (2025): JUKOMTEK JANUARI 2025
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58290/jukomtek.v4i1.315

Abstract

Teknologi enkripsi canggih seperti yang kita kenal saat ini berkembang, metode kriptografi klasik memainkan metode kriptografi klasik memainkan peran penting dalam menjaga keamanan informasi. Penelitian ini membahas dan menganalisis dua metode kriptografi klasik, yaitu Playfair Cipher dan Shift Cipher (Caesar Cipher), untuk mengevaluasi efektivitas serta kelemahan kedua metode tersebut dalam menjaga keamanan data. Playfair Cipher menggunakan enkripsi berbasis pasangan huruf (digraph), yang membuat analisis frekuensi tunggal menjadi sulit, memberikan tingkat keamanan yang lebih tinggi dibandingkan Shift Cipher. Namun, Playfair Cipher masih rentan terhadap metode kriptoanalisis yang lebih canggih, terutama jika pola pesan yang disandikan dapat dikenali. Di sisi lain, Shift Cipher adalah metode yang sangat sederhana dan mudah diimplementasikan, tetapi sangat lemah terhadap serangan brute force dan analisis frekuensi karena hanya memiliki 25 kemungkinan kunci. Hasil dari analisis penelitian ini menunjukkan bahwa, meskipun kedua metode ini bermanfaat untuk memahami prinsip dasar enkripsi, kedua metode tersebut tidak cukup kuat untuk aplikasi keamanan data modern. Oleh karena itu, dalam konteks perlindungan data saat ini, diperlukan modifikasi atau kombinasi dengan teknik enkripsi yang lebih canggih untuk mencapai tingkat keamanan yang memadai.
Analisis Peramalan Produksi dan Perdagangan Karet Indonesia Menggunakan Model ARIMA Muhammad Raffi Akbar Tjg; Pedro Stella Mario Meyar Waruwu; Gerhard Hasangapon Parapat; Zulfahmi Indra
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol. 4 No. 2 (2025): December 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v4i2.7341

Abstract

Perdagangan karet Indonesia memiliki peran strategis dalam mendukung perekonomian nasional, terutama melalui kontribusinya terhadap devisa dan lapangan kerja. Fluktuasi harga dan volume ekspor-impor karet dipengaruhi oleh faktor global, produktivitas dalam negeri, dan daya saing pasar internasional. Teknik peramalan perdagangan karet menjadi penting untuk merancang strategi kebijakan dan bisnis yang adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji teknik peramalan yang relevan dengan kondisi aktual perdagangan karet Indonesia melalui analisis data historis, model time series, dan fungsi transfer. Data diperoleh dari publikasi resmi Kementerian Pertanian, Outlook Komoditas Karet 2023, serta analisis kinerja perdagangan karet tahun 2021–2024. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan model ARIMA dan fungsi transfer memberikan proyeksi yang cukup akurat terhadap tren produksi dan perdagangan karet. Temuan ini memberikan dasar bagi pengambil kebijakan dan pelaku usaha untuk merumuskan strategi perdagangan jangka menengah dan panjang secara lebih tepat.
Pengujian Sistem Manajemen Rumah Sakit Menggunakan Metode Black Box Testing Ananda Syafika; Zulfahmi Indra; M. Farel Revansha Buulolo; Nayla Luthfiah Hanan
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 2 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 2 Juli 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/69zk0896

Abstract

Abstrak - Layanan kesehatan yang berkualitas membutuhkan sistem informasi yang andal dan bebas dari kesalahan fungsional. Sistem Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) berbasis web merupakan solusi terintegrasi yang mengelola proses operasional rumah sakit secara menyeluruh, mulai dari autentikasi pengguna, pengelolaan data dokter dan pasien, hingga pendaftaran rawat inap. Namun, kompleksitas fitur yang dimiliki berpotensi menimbulkan kesalahan yang berdampak pada mutu pelayanan. Penelitian ini bertujuan merancang dan melaksanakan pengujian fungsional pada Sistem Manajemen Rumah Sakit berbasis web menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, melibatkan tiga aktor utama yaitu Admin, Dokter, dan Pasien. Metode yang diterapkan adalah Black Box Testing dengan teknik Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis. Pengujian dilaksanakan terhadap delapan fitur utama melalui tujuh skenario test case yang mencakup modul autentikasi, pendaftaran rawat inap, riwayat rawat inap, dan logout. Hasil pengujian menunjukkan seluruh tujuh skenario uji berstatus berhasil, yang berarti setiap fungsi utama sistem menghasilkan keluaran sesuai ekspektasi, termasuk penanganan masukan tidak valid seperti kesalahan nama pengguna dan kata sandi. Penelitian ini membuktikan bahwa metode Black Box Testing efektif memvalidasi fungsionalitas SIMRS dari perspektif pengguna dan dapat dijadikan acuan dalam proses penjaminan kualitas perangkat lunak di bidang kesehatan sebelum sistem diimplementasikan secara penuh. Kata Kunci: Black Box Testing, Equivalence Partitioning, Pengujian Perangkat Lunak, Sistem Manajemen Rumah Sakit, Test Case  
Evaluasi dan Kalibrasi Model M/M/c untuk Sistem Antrian Restoran Cepat Saji Mie Gacoan Muhammad Rosyid Fauzan; Zulfahmi Indra; Fahra Febiana Putri; Ega Pratama

Publisher :

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9878

Abstract

Abstrak - Restoran cepat saji Mie Gacoan sering mengalami antrian panjang yang mengakibatkan waktu tunggu pelanggan menjadi lama dan berpotensi menurunkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja sistem antrian dan mengidentifikasi bottleneck menggunakan model antrian M/M/c. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data waktu kedatangan dan waktu pelayanan, analisis distribusi data, pemodelan M/M/c, validasi model, serta kalibrasi empiris menggunakan Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model M/M/c standar menghasilkan error prediksi sebesar 84,9% pada hari pertama dan 83,4% pada hari kedua. Setelah kalibrasi empiris dengan faktor koreksi 6,3x, akurasi model meningkat signifikan menjadi error 4,7% dan 5,2%. Konfigurasi dual server terbukti lebih optimal dengan utilisasi 59,7% dan 62,5% serta waktu tunggu rata-rata di bawah 3,5 menit. Simpulan penelitian ini adalah model M/M/c yang dikalibrasi secara empiris mampu memprediksi kinerja sistem antrian restoran dengan lebih akurat dan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan operasional.Kata kunci: sistem antrian; model M/M/c; bottleneck; kalibrasi empiris; restoran cepat saji; Abstract - Mie Gacoan fast food restaurants often experience long queues, resulting in long waiting times for customers and potentially reducing customer satisfaction. This study aims to evaluate the performance of the queueing system and identify bottlenecks using the M/M/c queueing model. The methods used include collecting arrival and service time data, analyzing data distribution, M/M/c modeling, model validation, and empirical calibration using Python. The results show that the standard M/M/c model produced a prediction error of 84.9% on the first day and 83.4% on the second day. After empirical calibration with a correction factor of 6.3x, the model's accuracy improved significantly to an error of 4.7% and 5.2%. The dual server configuration proved to be more optimal with a utilization of 59.7% and 62.5% and an average waiting time of less than 3.5 minutes. The conclusion of this study is that an empirically calibrated M/M/c model can predict the performance of a restaurant queuing system more accurately and can be used as a basis for operational decision making.Keywords: queueing system; M/M/c model; bottleneck; empirical calibration; fast food restaurant;
Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Penentuan Rute Terpendek Pengiriman Barang dari Gudang Logistik Shopee Express MMTC ke Konsumen di Tuasan Medan Tembung Muhammad Zidane Al-Kautsar; Zulfahmi Indra; Najwatul Khoiriah; Raihan Insan Pratama Siagian

Publisher :

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9882

Abstract

Abstrak - Pengiriman barang yang cepat dan efisien merupakan faktor penting dalam menjaga kualitas layanan logistik, khususnya pada perusahaan e-commerce seperti Shopee Express. Salah satu tantangan utama yang dihadapi adalah penentuan rute terpendek agar barang dapat sampai ke konsumen dengan waktu dan biaya yang optimal. Penelitian ini membahas penerapan algoritma Dijkstra dalam menentukan rute pengiriman barang dari gudang logistik Shopee Express MMTC menuju konsumen di kawasan Tuasan, Medan Tembung. Metode penelitian dilakukan dengan memodelkan jaringan jalan sebagai graf berbobot, di mana setiap simpul merepresentasikan titik lokasi dan setiap sisi mewakili jarak antar lokasi. Algoritma Dijkstra digunakan untuk menghitung lintasan terpendek berdasarkan bobot jarak tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Dijkstra mampu memberikan solusi rute tercepat dan paling efisien dibandingkan jalur alternatif lain, sehingga dapat mendukung proses distribusi barang yang lebih efektif. Dengan penerapan metode ini, diharapkan pihak logistik dapat meningkatkan ketepatan waktu pengiriman serta menekan biaya operasional.Kata kunci: Algoritma Dijkstra; Rute Terpendek; Shopee Express; Pengiriman Barang; Abstract - Fast and efficient delivery of goods is an important factor in maintaining the quality of logistics services, especially for e-commerce companies such as Shopee Express. One of the main challenges faced is determining the shortest route so that goods can reach consumers with optimal time and cost. This research discusses the application of the Dijkstra algorithm in determining the delivery route for goods from the Shopee Express MMTC logistics warehouse to consumers in the Tuasan area, Medan Tembung. The research method is carried out by modeling the road network as a weighted graph, where each node represents a location point and each edge represents the distance between locations. Dijkstra's algorithm is used to calculate the shortest path based on the distance weight. The research results show that the Dijkstra algorithm is able to provide the fastest and most efficient route solution compared to other alternative routes, so that it can support a more effective goods distribution process. By implementing this method, it is hoped that logistics parties can increase delivery times and reduce operational costs.Keywords: Dijkstra's Algorithm; Shortest Route; Shopee Express; Goods Delivery;
Identifikasi Penyakit Tanaman Berdasarkan Citra Daun Berbasis Web dengan Pendekatan Algoritma Convolutional Neural Network Sri Mulyana; Mansur AS; Angga Warjaya; Inna Muthmainnah; Said Iskandar Al Idrus; Zulfahmi Indra
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 8 No 2 (2025): Jurnal SKANIKA Juli 2025
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v8i2.3573

Abstract

This research aims to develop a mustard plant disease classification system using the Convolutional Neural Network (CNN) method integrated into a web-based platform. Classification is carried out on three classes, namely Spotted Mustard Leaves, Rotten Mustard Leaves, Healthy Mustard Leaves, with the addition of the Not Mustard Leaf class as a distractor class to test the robustness of the model against images that are not included in the main classification category. The dataset used consists of 800 images, 200 images each per class. The CNN model was built with a sequential architecture consisting of several convolutions, pooling, dropout, and dense layers, and using ReLU and SoftMax activation functions in the output layer. The training process is carried out up to 100 epochs, but with the use of Early Stopping callback, the training stops at the 60th epoch, with the best performance (best epoch) achieved at the 32nd epoch. Evaluation of the model on test data showed an accuracy of 93.75%, with high precision, recall, and F1-score values in each class. The model was then implemented into a web interface so that users could upload leaf images and obtain classification results automatically. The results of this study show that CNN is effective in detecting mustard leaf disease and has the potential to be applied as a digital image-based diagnostic tool in agriculture.
RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI TOXIC DAN SPAM BERBASIS FINITE AUTOMATA DENGAN ALGORITMA AHO-CORASICK Alya Namira; Zulfahmi Indra; Adinda Soleha; Bryant Tinambunan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.9864

Abstract

Perkembangan media sosial meningkatkan risiko penyebaran konten toxic dan spam yang dapat menurunkan kualitas interaksi pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi konten toxic dan spam berbahasa Indonesia berbasis Finite Automata menggunakan algoritma Aho-Corasick. Dataset yang digunakan terdiri dari dataset_kata_kasar_idn sebanyak 3.111 data dan dataset_spam_idn sebanyak 2.636 data. Dari kedua dataset tersebut diekstrak 89 kata toxic dan 83 kata/frasa spam yang digunakan sebagai kamus keyword sistem. Sebelum proses deteksi, teks melalui tahap preprocessing berupa case folding dan normalisasi karakter berulang. Selanjutnya, keyword dimasukkan ke dalam struktur trie dan dibangun failure function untuk membentuk automata Aho-Corasick. Pengujian dilakukan terhadap 48 kalimat uji yang terdiri atas kategori Toxic, Spam, Normal, dan Toxic+Spam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai akurasi sebesar 91,7% dengan nilai precision rata-rata 0,925, recall 0,939, dan F1-score 0,931. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pendekatan Finite Automata dengan algoritma Aho-Corasick efektif digunakan untuk mendeteksi konten toxic dan spam secara cepat pada teks berbahasa Indonesia.
INOVASI MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BANGUN RUANG MATEMATIKA BERBASIS AUGMENTED REALITY DAN ANDROID Yasifiati Hia; Zulfahmi Indra; Denny Haris
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6745

Abstract

Abstract: Learning three-dimensional (3D) geometric solids remains one of the persistent challenges in mathematics education because students must imagine abstract spatial objects that textbooks can only present in two dimensions. This condition often lowers students' learning interest and hinders their spatial reasoning, particularly at the junior high school level. This study aims to design and develop an interactive learning medium in the form of an Augmented Reality (AR)-based pocket book for teaching geometric solids (cube, cuboid, triangular prism, and quadrilateral pyramid) using the Marker Based Tracking method on the Android platform. The research employed a Research and Development (R&D) approach following the ADDIE model, covering the stages of analysis, design, development, implementation, and evaluation. The application was built using Unity3D as the development engine and Vuforia SDK as the marker recognition library, then tested on mobile devices to measure accuracy, latency, frame rate, device compatibility, and marker-detection distance. The results show that the application can detect markers at a distance of 8-77 cm with a latency of 1000-2000 ms and a frame rate of 15-30 fps, and it runs properly on Android devices from version 7.0 onward. These findings indicate that the pocket book is feasible as an alternative interactive medium to strengthen students' spatial imagination of geometric solids. Keywords: augmented reality; media pembelajaran; bangun ruang; marker based tracking; android.   Abstrak: Pembelajaran bangun ruang sisi datar masih menjadi salah satu materi matematika yang sulit dipahami siswa karena menuntut kemampuan membayangkan objek tiga dimensi yang di dalam buku teks hanya digambarkan secara dua dimensi. Kondisi ini kerap menurunkan minat belajar sekaligus menghambat kemampuan spasial siswa, terutama di jenjang sekolah menengah pertama. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan media pembelajaran interaktif berupa buku saku berbasis Augmented Reality (AR) untuk materi bangun ruang sisi datar (kubus, balok, prisma segitiga, dan limas segi empat) dengan metode Marker Based Tracking berbasis Android. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model ADDIE yang meliputi tahap analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Aplikasi dibangun menggunakan Unity3D sebagai mesin pengembang dan Vuforia SDK sebagai pustaka pengenal marker, kemudian diuji pada perangkat bergerak untuk mengukur akurasi, latensi, frame rate, kompatibilitas perangkat, dan jarak deteksi marker. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mendeteksi marker pada jarak 8-77 cm dengan latensi 1000-2000 ms dan frame rate 15-30 fps, serta dapat berjalan baik pada perangkat Android versi 7.0 ke atas. Temuan ini mengindikasikan bahwa buku saku tersebut layak digunakan sebagai media interaktif alternatif untuk memperkuat imajinasi spasial siswa terhadap bangun ruang. Kata kunci: augmented reality; media pembelajaran; bangun ruang; marker based   tracking; android.
Co-Authors Abdi Setiawan Ada Novisari D. Simanungkalit Adidtya Perdana, Adidtya Adinda Soleha Adwitia, Keysa Shifa Adzkia Nur Nasution Agata Putri Handayani Simbolon Akbar Alif Haikal Aldrik Bastio Alfarizi Wijaya Alsya Adelia Putri Alya Namira Ammar Kamil Al Abror Ananda Hatmi, Reza Ananda Syafika Ananda, Rizky Anastasya Carity S, Disty Angel Agasari Siagian Angga Warjaya ARNAH RITONGA ARNAH RITONGA, ARNAH Arnita Arnita Arnita Ary Prandika Siregar Asra, Naufal Aqiilah Augis Dinanti Azis Kurniadi Azril Arfansyah Barus, Angelica Bryant Tinambunan Buulolo, Calvin Sahputra Callysa Elistia Chairunisah Chairunisah, Chairunisah Christian Nicholas Sinaga Claudia Agatha Br. Trigan Dede Yusuf Wagiman Denny Haris DIdi Febrian Drilanang, Mhd Ilyasyah Ega Pratama Evaliana Sembiring, Khatrin Fahra Febiana Putri Fahra Pebiana Putri Farezi, Nazwar Farhan Ramadhan, Haikal Fauzan, M Rosyid Gerhard Hasangapon Parapat Halawa, Sovantri Putra Paskah Harahap, Muhammad Abarorya Hasibuan, Muhammad Alby Savana Hasibuan, Najwa Latifah Hidayat, Muhammad Ferdiansyah Hijka Listia Hutagalung, Fhadillah Br Inna Muthmainnah Insan Taufik Jatmiko Althaf Aziz Jonathan Rio Gultom Kana Saputra S Khairany Zuhriyyah Jinan Hsb Khusnul Arifin . Lasker Pangarapan Sinaga Lastri Putri Silaban Lubis, Fauzan Azima Lubis, Muhammad Ghafur Rahman M. Farel Revansha Buulolo M. Gali Almahdi M. Reza Pratama Harahap MANSUR AS Manullang, Sudianto Marpaung, Faridawaty Melika Debiyana Putri Miftahul Janna Muhammad Andika Muslim Muhammad Iqbal Fahrezzi Muhammad Raffi Akbar Tjg Muhammad Rafli Wijaya Muhammad Ridho Muhammad Rizki Alfahri Muhammad Rosyid Fauzan Muhammad Zidane Al-Kautsar Nadya Rahmah Nafil Rizq Trianto Najwatul Khoiriah Nasution, Adzkia Nur Nasution, Hamidah . Nayla Luthfiah Hanan Neltriana Syafira Nerli Khairani Niska, Debi Yandra Nouri, Maulana Al Palevi, Muhammad Rheza Pandiangan, Gus Rosauli Parapak, R Putri Angela Pedro Stella Mario Meyar Waruwu Pratama, Ega Purba, Jogi Putri, Repi Meilani Putri, Rezkya Nadilla Rahmah, Nadya Raihan Insan Pratama Siagian Ramayani Siagian Ridho Affandi Rinjani Cyra Nabila Risna Simorangkir Rizal Muslim Sinaga Rumahorbo, Gilbert Aldrich Sabina Wardaniah Said . Iskandar Saketang, Tia Risky Yasmin Samosir, Wahyu Ardiantito Saragih, Vinny Ramayani Savana HSB, Muhammad Alby Sebastian Saut Marulitua Sinaga Selfi Audy Priscilia Shabrina Husna Batubara Shaqila Rahmayani Simamora, Elmanani Simanjorang, Rio Givent A Simanulang, Mika Monica Fransiska Sinaga, Marlina Setia Sipahutar, Nuriana siti wulandari Sitompul, Dicky Sambora Sri Mulyana subanar subanar Sultan Lazuardiansyah Susiana SUSIANA Suvriadi Panggabean Syahfitri, Ardilla Syarida Aini, Desti Syifa Cendikia, Yolanda Syti Salwaa Triwanti Andini Hutasoit Wahabi Hasibuan, Rahman Walidin, Adamsyach Prana Willy Pramudia Ananta Yasifiati Hia Yulita Molliq Rangkuti Zai, Samuel Anaya Putra Zai, Tri Sapta Warman Zevan Irfandi Surbakti