Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.091
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Sainteks Jurnal Informatika SPEKTRUM INDUSTRI Jurnal Sarjana Teknik Informatika International Journal of Advances in Intelligent Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) International Journal of Industrial Optimization (IJIO) Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Swadaya: Indonesian Journal of Community Empowerment Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) JHCLS Prosiding Seminar Nasional Program Pengabdian Masyarakat TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Journal of Artificial Intelligence in Architecture KOPEMAS
Sri Winiarti
Universitas Ahmad Dahlan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Veterinary Other

Published : 89 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 89 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Perlindungan Dari Gizi Buruk: Kemitraan Pengelolaan Data Nutrisi Balita Di Nasyiatul Aisyiyah Norma Sari; Sri Winiarti; Herman Yuliansyah
Prosiding Seminar Nasional Program Pengabdian Masyarakat 2019: 2. Pengembangan Kesehatan Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (964.873 KB) | DOI: 10.18196/ppm.22.511

Abstract

Anak adalah investasi bangsa dan Negara di masa yang akan datang, maka programpencegahan gizi buruk sangat relevan untuk menyiapkan generasi yang unggul. Pemberian nutrisi yangtepat serta pengelolaan data nutrisi bagi balita adalah upaya melindungi balita dari gizi buruk.Kemitraan ini bertujuan untuk membantu mitra (1) menambah pengetahuan terkait perlindungankonsumen produk makanan balita;(2) meningkatkan pengetahuan mengenai prototype Aplikasi NutrisiBerbasis Website; (3) meningkatkan pemahaman standar makan sehat bagi balita; (4) memahami danmemiliki ketrampilan dalam membuat makanan home made yang bernutrisi seimbang;(5) pelatihanpenggunaan Aplikasi nutrisi balita dapat dipergunakan Pimpian Pusat Nasyiatul Aisyiyah. Metode yangdipergunakaan adalah Focus Grup Discussion (FGD) dan Pelatihan. Hasil kemitraan menunjukkanbawa setelah program kemitraan dilakukan (1) Peserta mengalami peningkatan pengetahuan danmampu menganalisis permasalah-permasalahan pokok terkait perlindungan konsumen produk makananbalita; (2) peserta mengalami peningkatan pengetahuan melalui Aplikasi Nutrisi Berbasis Website sertamampu menganalisis kelemahan dari aplikasi tersebut untuk diperbaiki; (3) Peserta lebih memahamistandar makan sehat untuk layak konsumsi bagi balita dan memberikan beberapa analisis untuk menjadiagenda berkelanjutan; (4) Peserta lebih memahami dan memiliki ketrampilan dalam membuat makananhome made yang bernutrisi seimbang serta mengagendakan kampanye secara nasional;(5) Aplikasi nutrisidapat dipergunakan oleh Pimpian Pusat Nasyiatul Aisyiyah untuk monitoring gizi balita bagianggotanya.
Sistem Pemilihan Bidang Minat Mahasiswa Menggunakan Metode Profile Matching Berbasis Web Taufiq Ismail; Sri Winiarti; Rifki Pambudi
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v13i2.638

Abstract

Penelitian ini mengusulkan tentang sistem pendukung keputusan pemilihan bidang minat mahasiswa dibuat untuk membantu menyelesaikan masalah mahasiswa dalam menentukan peminatannya dalam bidang informatika. Metode Profile Matching dipilih karena mampu menyeleksi bidang minat yang sesuai dengan bobot kriteria yang dimiliki oleh mahasiswa. Implementasi web sistem pendukung keputusan ini menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP murni dan menggunakan Database MySQL. Untuk membuat tampilan web yang lebih menarik, digunakan boostrap dan javascript yang nantinya semua data aplikasi disimpan di web server penyedia hosting. Pengujian aplikasi oleh responden 10 mahasiswa dengan usability testing menggunakan Standardized Universal Percentile Rank-Questionnare (SUPR-Q) untuk user dan admin serta pengujian menggunakan User Acceptance Test (UAT). Kesimpulan akhir didapatkan kesesuaian antara bidang minat yang dipilih oleh mahasiswa dengan hasil yang direkomendasikan oleh sistem dengan persentase sebesar 70%.
Klasifikasi Image Untuk Jenis Buku Bacaan Anak-Anak dengan Menggunakan Convolutional Neural Network Sri Winiarti; Cendani Wukir; Ulaya Ahdiani; Taufiq Ismail
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 2 (2022): April 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i2.3504

Abstract

This study was made to classify the types of children's reading books based image on the on the cover. The types of books used in this research are fairy tales, educational books and comics. The problem that occurs is that there are many types of reading books so that there are no errors in identifying children's literature, then classification is carried out. Uses approximately 1002 image data. This study uses the method Convolutional Neural Network (CNN). The purpose of this study was to classify the types of children's reading books to suit the age of the reader. It is hoped that the research objectives can make it easier for parents to find books that are appropriate for their child's age. Convolutional Neural Network (CNN) is a method deep learning that is usually used to process data in the form of images. The research stages start from literature study, data collection, data processing, needs analysis, design, implementation and testing. The collection uses several methods, namely: literature study, documentation method, interview and questionnaire method. The design is carried out from input image data, followed by calculating the accuracy and classification process which results in image classification. Implementation using the Python programming language. Evaluation of the performance of testing the accuracy value using the confusion matrix. The result of the research is a system that can classify the types of children's reading books using 70% training data and 30% test data. With an accuracy rate above 80%.
PERLINDUNGAN DARI GIZI BURUK: KEMITRAAN PENGELOLAAN DATA NUTRISI BALITA DI NASYIATUL AISYIYAH Norma Sari; Sri Winiarti; Herman Yuliansyah
Swadaya: Indonesian Journal of Community Empowerment Vol 1 No 03 (2019): Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) - Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/swa.v1i03.784

Abstract

Children are an investment of the nation and the state in the future, so the prevention of malnutrition programs is very relevant to prepare a superior generation. Providing proper nutrition and nutrition data management for toddlers is an effort to protect toddlers from malnutrition. This partnership aims to help partners (1) increase knowledge related to consumer protection for toddler food products, (2) increase knowledge about the prototype of Website-Based Nutrition Applications; (3) increase understanding of healthy eating standards for toddlers; (4) understand and have skills in making nutritious home made food, (5) training in the use of nutrition applications for toddlers can be used by the Nasyiatul Aisyiyah Center Dream. The method used is Focus Group Discussion (FGD) and Training. The results of the partnership show that after the partnership program has been carried out (1) Participants have increased knowledge and are able to analyze key issues related to consumer protection for toddler food products; (2) participants have increased knowledge through Website Based Nutrition Applications and are able to analyze the weaknesses of the application to be improved; (3) Participants better understand the standard of healthy eating for proper consumption for toddlers and provide some analysis to become a sustainable agenda; (4) Participants better understand and have the skills in making nutritious home made foods that are balanced and schedule a national campaign; (5) Nutrition applications can be used by the Nasyiatul Aisyiyah Center for monitoring toddlers nutrition for their members. Keywords: prevention, information technology, management, toddler nutrition
Pengembangan Aplikasi Web Untuk Penentuan Nutrisi Anak Dengan Metode Fuzzy C-MEANS Berdasarkan Produk Kemasan Nur Rachmaliany; Sri Winiarti; Herman Yuliansyah
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 2, No 2, May-2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (598.173 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v2i2.160

Abstract

Orang tua perlu memperhatikan kualitas dan standar kesehatan produk yang dikonsumsi oleh anaknya. Orang tua juga perlu secara cermat memperhatikan komposisi penggunaan bahan baku pada produk kemasan yang beredar dipasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi web untuk penentuan nutrisi anak dengan metode fuzzy c-means. Hasil penentuan diperoleh dari mempertimbangkan beberapa indikator seperti umur, berat badan (BB), tinggi badan (TB). Tahap pengembangan aplikasi adalah perancangan sistem dengan pembuatan basis pengetahuan, membuat model keputusan dengan algoritma fuzzy c-means, dan basis aturan, perancangan proses terdiri dari pembuatan proses bisnis, diagram konteks, Diagram Aliran Data (DAD), struktur menu, desain antarmuka sistem, implementasi, dan pengujian sistem dengan menggunakan metode User Acceptance Test (UAT), Usability Testing (UT), Pengujian Knowledge, dan Validasi Fuzzy C-Means. Hasil dari peneltian ini adalah aplikasi web untuk penentuan nutrisi anak usia 7 bulan sampai 6 tahun yang membantu orang tua untuk mengetahui status gizi anak, dan juga dapat merekomendasikan produk kemasan yang dapat dikonsumsi anak. Hasil dari pengujian User Acceptance Test sebesar 89 % dapat menerima, pengujian Usability Testing sebesar 74,87 % sesuai, pengujian knowledge sebesar 79 % sesuai, dan validasi penerapan fuzzy c-means sebesar 83 %.Kata kunci: Metode Fuzzy C-Means, Nutrisi, Produk Kemasan, Aplikasi Web
STUDENT'S MAJOR CONCENTRATION SELECTION SYSTEM USING WEB-BASED PROFILE MATCHING Taufiq Ismail; Sri Winiarti; Rifki Pambudi
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 12 No 1 (2021): Maret
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (338.015 KB) | DOI: 10.51903/jtikp.v12i1.222

Abstract

College students often select their major concentration area wrongly due to thoughtless considerations such as following their close classmates' choice. This may cause losses in time, effort, cost, and also mental energy. The research proposes a decision support system for selecting students' major concentration areas to solve students' problems in determining their study interest in informatics engineering. Profile Matching Method was chosen since it can sort out suitable study interest with students' criteria weight. The web-based decision support system was implemented using HTML, pure PHP programming languages with MySQL as its database. Boostrap and Javascript were added to enhance the web display; all application data will be saved in the hosting provider's web server. The application testing was done to 10 students as respondents in usability testing using Standardized Universal Percentile Rank-Questionnaire (SUPR-Q) for users and admins and User Acceptance Test (UAT). The conclusion was 70% compatibility of the students' major concentration area and the system's recommendation.
TEKNOLOGI INFORMASI DALAM PENENTUAN LOKASI PEMASANGAN IKLAN DENGAN MEMANFAATKAN METODE KRITERIA BAYES Bagus Priangga; Sri Winiarti
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 7, No 1 (2015)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v7i1.180

Abstract

Kehadiran reklame menjadi ladang promosi, media promo outdoor ini memiliki kelebihan dibandingkan dengan media promo lain karena pesan yang disampaikan dapat dilakukan berulang-ulang, informasi yang diberikan dapat lebih detail, menampilkan visual sehingga mudah diingat, tetapi pemasangan reklame yang tidak sesuai akan mengganggu kenyamanan bagi masyarakat terutama bila pemasangan reklame yang sembarangan dan tanpa ijin yang jelas akan merugikan banyak pihak selain itu belum adanya aturan khusus dalam penataan reklame membuat potensi kawasan jenuh reklame akan semakin besar. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan dibuat sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menetukan kelayakan lokasi pemasangan iklan atau reklame agar dapat memberikan pengetahuan yang bermanfaat bagi pemilik serta konsumen reklame. Subjek penelitian ini adalah sistem penentuan lokasi pemasangan iklan (reklame). Konsep pengembangan dengan paradigma waterfall, tahapan penelitian dimulai dari pengumpulan data dengan menggunkan metode studi pustaka, wawancara, observasi dan dokumentasi. Tahapan dalam pengembangan aplikasi ini meliputi desain basis pengetahuan, alur keputusan, deskripsi kebutuhan, permodelan proses, permodelan data, perancangan antar muka, implementasi dan pengujian sistem. Sistem yang dikembangkan menggunakan metode kriteria bayes dan pengujian sistem dengan black box test dan alpha test. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem penentuan lokasi pemasangan iklan dengan metode kriteria bayes berbasis web serta memberikan informasi harga pajak reklame. Hasil uji coba menunjukan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan. Sistem ini dapat digunakan oleh calon pemasang reklame yaitu biro iklan dan masyarakat baik pribadi maupun badan untuk menentukan lokasi pemasangan iklan dan dinas pajak dapat melihat hasil analisa yang telah diinputkan oleh calon pemasang reklame.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Kominfo Tentang Penyelenggara Sistem Elektronik (PSE) Menggunakan Metode Naive Bayes Noni Meilawati; Sri Winiarti
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 10, No 3 (2022): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v10i3.25327

Abstract

Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo) membuat aturan baru, yaitu untuk setiap platform, aplikasi, dan web yang termasuk ke dalam Penyelenggara Sistem Elektronik (PSE) wajib untuk mendaftarkan diri kepada Kominfo menghindari pemblokiran. Pada tanggal 30 juli 2022 memblokir beberapa situs yaitu origin, paypal, steam dan lain-lain menjadi perbicangan di media sosial twitter menggunakan #BlokirKominfo untuk mengungkapkan berbagai opini dan keluh kesahnya. Pengumpulan data tweet tanggal 16 juli 2022- 06 Agustus 2022, data tweet diambil sebanyak 1500 data dengan tweet berbahasa Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Naive Bayes Merupakan salah satu algoritma machine learning yang penggunaannya mudah serta pemrosesannya memiliki waktu yang cepat dan mudah diimplementasikan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan menggunakan data tweet PSE menunjukan bahwa sentimen dari data tweet tersebut cenderung negatif, tweet yang mengandung sentimen negatif ada sebanyak 606 data, tweet sentimen positif ada 378 data dan sentimen netral sebanyak 213 data. Proses klasifikasi pada penelitian ini menggunakan 20% data testing dan 80% data training. Pengujian menggunakan confusion matrixakurasi sebesar 63%, precision 80%, recall 46% dan F-score 44%. 
Application of Artificial Intelligence in Digital Architecture to Identify Traditional Javanese Buildings Sri Winiarti; Heri Pramono; Andri Pranolo
Journal of Artificial Intelligence in Architecture Vol. 1 No. 1 (2022): Artificial Intelligence for Enhancing Architectural Design
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jarina.v1i1.4916

Abstract

Traditional buildings have a cultural philosophy and characterize the culture of an area. The occurrence of environmental changes, population growth, and the growth of modern buildings impact traditional buildings. Therefore, preserving those traditional buildings is needed to avoid extinction and make as cultural assets. The research aims to develop an application to help architects quantitatively measure the content of traditional architectural styles in their designs. This study uses the Artificial Intelligence (AI) method to identify buildings' similarities, acquiring traditional building data in roofs and ornaments images as a dataset totaling 650 images of roofs and 7,180 ornaments. Data processing was carried out by making architectural models, training, testing accuracy, and creating application interfaces. The algorithm used to identify similarities between building types was the Convolutional Naural Network (CNN) and the Support Vector Machine (SVM). The results of the accuracy-test using the Confusion matrix method reached an accuracy value of 99.5% in identifying building similarities and 85% in classifying building types.
Sistem Penalaran Berbasis Kasus untuk Penanganan Sanksi Akademik sri Winiarti; Taufiq Ismail; Witriani Witriani; Muslihudin Muslihudin
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 2 No. 2 (2017): September 2017
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (200.716 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2017.22-06

Abstract

sebagai sebuah program studi yang bersinergi dengan teknologi informasi, perlu memanfaatkan teknologi dalam pengambilan keputusan. Salahsatu alternatif yang dapat diterapkan adalah membuat sebuah sistem keputusan bagi suatu program studi yang dapat diakses oleh mahasiswa, dosen, prodi dan karyawan. Sebagai salah satu contoh membuat sistem kepeutusan untuk penanganan sanksi akademik bagi mahasiswa yang melakukan pelanggaran. faktanya selama ini semua pelanggaran yang pernah terjadi di universitas Ahmad Dahlan tidak didokumentasi secara elektronik, sehingga dapat memungkinkan terjadinya pelanggaran yang tidak sesuai keputusannya, padahal kasusnya sama. berdasarkan survei yang dilakukan terhadap 30 mahasiswa diperoleh fakta 97.6% mahasiswa tidak tahu tentang intrumen saksi akademik. bahkan dokumentasi yang ada tidak optimal dalam pengarsipannya. peneliitan ini bertujuan menghasilkan sebuah sistem yang dapat membantu memberikan keputusan untuk saksi akademik dengan menggunakan metode pelacakan berasis kasus. metode pelacakan akan mencari kemiripan suatu kasus baru dengan kasus lama menggunakan metode similarity.dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak yang telah diujikan dan memeiliki validitas 100% sesuai untuk rekomendasi yang diberikan sesuai dengan kasus yang pernah ada.kata kunsi :sanksi akademik, penalaran berbasis kasus,similarity
Co-Authors Adil Pratama Afiat Triyuniarta An Nur, Fitrinanda Ana Distia Diva Andina Megawati Akase Andri Pranolo Anis Nurwanto Ardi Pujiyanta Astreanto Habibullah Astri Yatnasari Atik Mar’atun Sholihah Augit Indatmowo Bagus Imam S.N. Bagus Priangga Bagus Priangga Bagus Priangga, Bagus Cendani Wukir Choirul Fajri Cindy Mayeza Putri Daffa Alif Murtaja Dedi Nugraha Dedi Nugraha Desy Widayanti Dewi Soyusiawaty Dewi, Kharisma Kusuma Dian Sulistyo Distia Diva, Ana Dwi Oktavia Andriyanti Endriyono Endriyono Enggar Novianto Enita Try Saadyah Faisal, Ilyas Faza Akmal Fitriana Susanti Fitrinanda An Nur Galih Oktorika Isnawan Heri Pramono Herman Yuliansyah Herman Yuliansyah Herman Yuliansyah Herman Yuliansyah, Herman Ida Widaningrum, Ida Imam Riadi Imam Riadi Irawan, Riki Izzati Muhimmah Kharisma Kusuma Dewi Lathifah Lathifah Meilawati, Noni Melanita Indrianis Miftahurrahma Rosyda Miksa Mardhia, Murein Muhammad Al Mahdi Muhammad Arifin Setyawan Murein Miksa Mardhia Murinto Murinto Nailut Thoyibah Nila Susanti Noni Meilawati Norma Sari Norma Sari Nungky Anjaswari Nur Azizah Nur Kahfi Ibrahim Nur Rachmaliany Nur Rochmah Dyah Pujiastuti Nurul Azizah Pandu Herwijaya Priranda Widara Ananta Puguh Drajat Eka Putra R. Panji Daru Tutuko Rachmaliany, Nur Reni Wijayanti Rifki Pambudi Riki Irawan Rizka Gustikasari Rusydi Umar sapanti, intan rawit Saputro, Mochammad Yulianto Andi Sonny Zulhuda Sri Kusumadewi Sri Wahyuni Sri Wahyuni Sulistyo, Dian Sunardi Sunardi Sunardi, Sunardi Supriyanto Taufiq Ismail Taufiq Ismail Taufiq Ismail Taufiq Ismail Tri Afriliyanti Tsaqila, Siti Lathifah Ulaya Ahdiani Ulaya Ahdiani Ulaya Ahdiani Ulfah Yuraida Ulfah Yuraida Witriani Witriani Wiwik Handayani Yuliansyah, Herman Yunita Tri Hernawati Yuraida, Ulfah Zainal Ihsanul F