p-Index From 2021 - 2026
9.361
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

IMPLEMENTATION OF SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD IN THE DETERMINATION SYSTEM OF THESIS SUPERVISOR Renny Puspita Sari; Ferdy Febriyanto; Ibnur Rusi
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 23 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v23i2.1425

Abstract

Majors are part of higher education institutions that a very important role determining the thesis student supervisor . At the Department of Information Systems, Faculty of Mathematics and Natural Sciences (MIPA) the determination of the thesis supervisor is carried out through a lecturer meeting based on its title in accordance with the competence of the lecturer who will guide, regardless of the number of lecturers' workload or the number of students being supervised. The results of the decision of the meeting to determine the supervisors will be announced to students after the meeting is held. This flow inefficient and may lead to ineffective determination of the supervisor . The final result of the system shows that the Simple Additive Weighting (SAW) method can be applied to determine the weight value of each attribute so as to produce a ranking of each alternative lecture who will be selected as a student supervisor for the thesis according to the result of computerized and accurate calculations.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus: SMK Negeri 5 Pontianak) Avivah Avivah; Renny Puspita Sari; Ibnur Rusi
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i02.52844

Abstract

SMK Negeri 5 Pontianak merupakan sekolah yang peduli terhadap prestasi siswa, salah satunya dengan memberikan apresiasi kepada siswa yang berprestasi dalam bidang akademik. Apresiasi tersebut dapat memicu semangat siswa untuk meningkatkan semangat belajar supaya mencapai prestasi yang lebih baik. Penentuan siswa berprestasi yang dilakukan oleh SMK Negeri 5 masih bersifat manual tanpa adanya bantuan dari sistem dalam proses pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menunjang kemudahan dalam menentukan siswa berprestasi menggunakan metode TOPSIS. Penentuan alternatif terbaik dalam perhitungan metode TOPSIS berdasarkan pada alternatif yang memiliki jarak terdekat dari nilai solusi ideal positif dan jarak terpanjang dari nilai solusi ideal negatif. Hal tersebut tentunya dapat mencegah terjadinya kesalahan, seperti kesalahan dalam perhitungan nilai siswa dan pengambilan keputusan yang tidak objektif. Data kriteria yang digunakan yaitu nilai rata-rata raport, nilai absensi, nilai ekstrakurikuler, dan nilai kepribadian. Pengambilan keputusan dilakukan oleh Wakil Kesiswaan. Hasil dari perangkingan metode TOPSIS merupakan rekomendasi penerima siswa berprestasi yang dihasilkan oleh sistem. Sistem ini telah dilakukan pengujian fungsional kepada pihak sekolah dan memperoleh hasil sesuai dengan rancangan serta dapat menunjukkan transparansi dalam penentuan siswa berprestasi. Sedangkan pengujian antarmuka sistem memperoleh presentasi sebesar 87.83%.
SISTEM INFORMASI PENCARIAN INDEKOS DI KOTA PONTIANAK MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY BERBASIS WEB (Studi Kasus: Indekos di Jalan Sepakat II Pontianak) Khairun Nisa Pasaribu; Renny Puspita Sari; Ferdy Febriyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i02.52864

Abstract

Indekos merupakan usaha penyedia tempat tinggal sementara yang menyediakan fasilitas, dan harga yang berbeda-beda, usaha indekos ini sangat berkembang dengan cepat khususnya tempat yang memang dekat dengan kampus, industri dan lain-lain. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem informasi yang menyediakan data indekos secara lengkap yang akan bermanfaat untuk pencari indekos yang ada di kota Pontianak khususnya usaha indekos yang berlokasi di jalan Sepakat II Pontianak. Pada sistem ini menyediakan pemilihan indekos menggunakan kriteria harga, fasilitas dan jarak sebagai solusi pemilihan indekos sesuai dengan kebutuhan penyewa dengan menggunakan algoritma greedy sebagai perbandingan kriteria pemilihan indekos. Algoritma greedy merupakan metode yang paling populer untuk memecahkan persoalan optimasi, prinsip algoritma greedy adalah “take what you can get now!” dan membentuk solusi langkah per langkah. Hasil penelitian ini berupa sistem informasi berbasis web yang menyampaikan data informasi indekos yang lengkap, sehingga memudahkan pencari indekos untuk mendapatkan informasi indekos yang diinginkan. Sistem ini telah dilakukan pengujian fungsional sistem menggunakan metode black box testing dan memperoleh hasil sesuai dengan yang diharapkan. Sedangkan pengujian antarmuka sistem dilakukan kedapa 97 responden melalui kuesioner online dan offline dan memperoleh hasil persentase 96.62%.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN BERBASIS WEB DI KOTA PONTIANAK Petrus Indra Wijaya; Renny Puspita Sari; Ferdy Febriyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i01.52717

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan suatu peristiwa di jalan raya tidak diduga dan tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan atau tanpa pengguna jalan lain yang mengakibatkan korban manusia dan atau kerugian harta benda. Dengan pengarsipan data kecelakaan lalu lintas yang lengkap dari tahun ke tahun, sampai saat ini masih belum ada pemanfaatan dari data kecelakaan lalu lintas, misalnya dengan data tersebut pihak kepolisian dapat mengetahui lokasi-lokasi rawan kecelakaan lalu lintas di Kota Pontianak khususnya Satlantas Polresta Pontianak. Maka dari itu akan dibangun Sistem Informasi Geografis yang berfokus pada daerah yang rawan terjadi kecelakaan lalu lintas. Informasi pada website yang akan dibangun yang antara lain menyangkut daerah rawan kecelakaan berdasarkan perhitungan Angka Ekivalen Kecelakaan (AEK) dan Upper Control Limit (UCL) yang terjadi di wilayah Kota Pontianak. Dengan dukungan sistem informasi diharapkan data kecelakaan lalu lintas yang tersedia dapat diolah menjadi data sistematis daerah rawan kecelakaan (black spot) di Kota Pontianak, sehingga dapat membantu pihak kepolisian untuk melaksanakan prosedur pencegahan kecelakaan lalu lintas untuk daerah rawan kecelakaan, serta masyarakat juga mengetahui letak daerah rawan kecelakaan tersebut agar lebih waspada ketika berkendara. Hasil perhitungan dari kedua metode yaitu AEK dan UCL didapatkan hasil tahun 2017 terdapat 69 titik rawan kecelakaan, tahun 2018 terdapat 17 titik rawan kecelakaan, dan tahun 2019 terdapat 9 titik rawan kecelakaan. Sedangkan pengujian antarmuka sistem dilakukan kepada 67 responden melalui kuesioner online memperoleh hasil persentase 85,15%.
PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK MEMETAKAN PROGRAM KELUARGA BERENCANA DI KABUPATEN SAMBAS (Studi Kasus : Dinas Pemberdayaan Perempuan Perlindungan Anak Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana Kabupaten Sambas) Kristina Kristina; Renny Puspita Sari; Ferdy Febriyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i02.52867

Abstract

Program Keluarga Berencana merupakan rancangan program dari pemerintah dalam upaya untuk meningkatkan pedulinya serta peran dari masyarakat melalui persiapan usia perkawainan, mengatur jarak kelahiran, pembinaan rumah tangga dan meningkatkan kesejahteraan keluarga dalam mewujudkan keluarga sejahtera. Dalam memetakan perkembangan program keluarga berencana pemerintah Kabupaten Sambas masih terkendala dalam pengelolaan dan penyajian data. Berdasarkan permasalahan tersebut perlu dibagun sebuah sistem informasi geografis dengan tujuan untuk memetakan perkembangan program keluarga berencana. Metode analisis yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linear berganda dan pengharkatan berjenjang tertimbang, dimana metode analisis regresi linear berganda untuk menganalisis variabel terikat serta variable bebas dari parameternya yaitu jumlah penduduk, jumlah pasangan usia subur, jumlah kelahiran bayi, jumlah pelayanan KB dan jumlah akseptor. Hasil dari analisis tersebut akan menghasilkan bobot setiap parameternya, sedangkan metode pengharkatan berjenjang tertimbang untuk menentukan nilai harkat parameter setiap tahunnya. Penelitian ini mengasilkan sistem informasi geografis berbasis website untuk menyampaikan hasil pemetaan terkait perkembangan program keluarga berencana dalam bentuk peta digital agar memudahkan pihak BKKBN Sambas dalam mengevaluasi perkembangan program keluarga berencana serta memberikan informasi kepada masyarakat terkait perkembangan program keluarga berencana. Adapun hasil dari perhitungan metode analisis regresi linear berganda dan pengharkatan berjenjang tertimbang tersebut diperoleh persentase rentang dari 58% - 78,67%. Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis, Keluarga Berencana, Regresi Linear Berganda, 
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN ASET WAKAF BERBASIS WEB MENGGUNAKAN LEAFLET JAVASCRIPT LIBRARY (Studi Kasus: Kantor Urusan Agama Kecamatan Sukadana) Abdinal Mukhlasin; Renny Puspita Sari; Syahru Rahmayuda
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i03.54550

Abstract

Pertambahan aset wakaf yang semakin tahun semakin berkembang di Kecamatan Sukadana mengakibatkan proses mengelola dan memeriksa harta benda wakaf sulit untuk dilakukan karena hanya bergantung pada catatan dalam buku catatan wakaf. Hal tersebut memungkinkan terjadi peristiwa hilang atau terjadinya perbuatan melawan hukum dengan beralih ke tangan pihak ketiga. Merancang serta membangun Sistem Informasi Geografis berbasis web yang mampu mengelola data-data aset wakaf dan mengimplementasikan leaflet javascript library untuk menampilkan visualisasi peta adalah tujuan dari penelitian ini. Sistem ini sudah dilakukan pengujian fungsional sistem memakai metode black box testing serta memperoleh hasil sesuai dengan yang diharapkan, sedangkan pengujian antarmuka sistem dilakukan pada 30 responden melalui kuesioner online dan dikategorikan sangat baik dengan persentase sebanyak 86,6% sesuai skala likert. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa sistem layak digunakan oleh PPAIW/KUA untuk mengelola dan memantau data-data aset wakaf, demikian pula sistem ini juga bisa digunakan oleh masyarakat umum melihat lokasi dan data aset wakaf di Kecamatan Sukadana. Kata kunci: Pemetaan, Aset Wakaf, Kecamatan Sukadana, Sistem Informasi Geografis, Leaflet
SISTEM PENILAIAN KINERJA TALENT UNTUK MENENTUKAN TIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE SMARTER (Studi Kasus: PT. MainGames Indonesia) Tamara Apsari; Renny Puspita Sari; Ilhamsyah Ilhamsyah
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i03.58177

Abstract

PT MainGames Indonesia merupakan perusahaan penerbit dan media game yang bebasis di Jakarta. Perusahaan ini merekrut talent yaitu streamer game untuk menjadi mitra perusahaan mereka. Dalam prosesnya, perusahaan ini melakukan penilaian performa kinerja talent yang direkrut untuk menetukan tier dan besaran nilai balas jasa yang akan diberikan. Menentukan besaran nilai balas jasa yang sesuai dengan kinerja talent tentu bukan hal yang mudah. Pemanfaatan teknologi diharapkan menjadi sebuah solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Pada penelitian ini diusulkan sebuah sistem penilaian kinerja talent untuk menentukan besaran nilai balas jasa yang sesuai untuk dibayarkan. Kriteria yang digunakan adalah followers, watch hours, star, subscriptions, live & video ads. Untuk melakukan perhitungan nilai talent penelitian mengimplementasikan metode SMARTER. Metode SMARTER merupakan sebuah metode yang digunakan untuk menentukan keputusan dengan mempertimbangkan banyak kriteria (multi criteria). Metode SMARTER merupakan pengembangan dari metode sebelumnya yaitu SMART dan SMARTS. Dari hasil perhitungan metode SMARTER didapatkan hasil akhir berupa tier tiap talent yaitu, dua talent dikategorikan kedalam tier S, tujuh talent dikategorikan  kedalam tier A, sembilan talent dikategorikan kedalam tier B, dan dua talent dikategorikan kedalam tier C. Hasil pengujian antarmuka sistem menunjukan antarmuka dapat  disimpulkan memiliki nilai  sangat baik dengan nilai akhir pehitungan pengujian antarmuka yaitu 84,97%.
EVALUASI KUALITAS LAYANAN SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN HUMAN ORGANIZATION TECHNOLOGY (HOT) FIT Laila Rasyidah; Renny Puspita Sari; Nurul Mutiah
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i02.55096

Abstract

Ketersediaan informasi saat ini sangat mudah ditemukan pada era majunya perkembangan teknologi. Banyak media menyediakan berbagai informasi secara online, seperti layanan situs website yang merupakan sebuah kumpulan halaman pada suatu domain diinternet yang bisa diakses melalui url atau homepage. Sebuah situs website memiliki tujuan tertentu dan memudahkan pengguna mengakses informasi dari server untuk menampilkannya melalui web browser. Dengan semakin pesat perkembangan Teknologi Informasi (TI) membuat organisasi pemerintah maupun non-pemerintah meningkatkan kualitas layanan yang dimilikinya untuk memenuhi kepuasan pelanggan. Begitu juga dengan layanan teknologi informasi yang dikelola oleh Kementerian Agama Kalimantan Barat (KEMENAG KALBAR) berupa website layanan informasi pemerintah terutama pada Sistem Informasi Pendidik dan Tenaga Kependidikan (Simpatika). Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas layanan pada Sistem Informasi Pendidik dan Tenaga Kependidikan (Simpatika) dan atribut yang sangat berpengaruh pada Sistem Informasi Pendidik dan Tenaga Kependidikan (Simpatika) menggunakan metode Human Organization Technology (HOT) Fit dan Webqual 4.0. Metode Hot Fit dan Webqual 4.0 dapat menilai kepuasan menurut persepsi pengguna terhadap layanan Sistem Informasi Pendidik dan Tenaga Kependidikan (Simpatika). Dengan berdasarkan dimensi HOT Fit model untuk membuat kuesioner yaitu menggunakan dimensi dari Human, Organization, Technology dan Net Benefit. Kuesioner penelitian ini disebar kepada 100 orang responden yang menggunakan layanan Sistem Informasi Pendidik dan Tenaga Kependidikan (Simpatika), yaitu dengan menganalisis dari hasil nilai rata-rata tiap dimensi pada kualitas layanan Sistem Informasi Pendidik dan Tenaga Kependidikan (Simpatika). Nilai kualitas layanan yang dihasilkan pada penelitian ini yaitu 3,7475 yang artinya kualitas layanan Sistem Informasi Pendidik dan Tenaga Kependidikan (Simpatika) dapat dikatakan sudah memuaskan pengguna. Rekomendasi yang diberikan dalam penelitian ini dengan menggunakan Action Priority Matrix dan terdapat 15 atribut yang akan dilakukan perbaikan untuk digunakan sebagai rekomendasi kepada pihak Kantor Kementerian Agama Kalimantan Barat (KEMENAG KALBAR) terhadap layanan Sistem Informasi Pendidik dan Tenaga Kependidikan (Simpatika) Kota Pontianak.
SISTEM PENENTUAN JENIS IKAN AIR TAWAR YANG BERPOTENSI MENGUNTUNGKAN MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS Irfan Suhendra; Ilhamsyah Ilhamsyah; Renny Puspita Sari
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i02.46338

Abstract

Potensi budidaya perikanan air tawar dasawarsa ini mengalami peningkatan yang cukup signifikan jika dibandingkan dengan sektor perikanan tangkap yang cenderung mengalami penurunan. Indonesia sendiri merupakan negara produsen produk budidaya perikanan terbesar ke-2 didunia. Hal ini sejalan dengan potensi lahan budidaya yang masih sangat besar untuk dikembangkan. Perpaduan antara potensi-potensi yang ada dengan teknologi informasi tentu dapat menunjang peningkatan produksi budidaya perikanan di Indonesia semakin menjanjikan. Ketersediaan teknologi informasi tentunya dapat menjawab permasalahan yang sering dihadapi dalam proses penentuan jenis ikan yang akan dibudidayakan. Pembudidaya cenderung melakukan budidaya ikan yang menurut mereka mudah untuk dilakukan tanpa melakukan perhitungan terkait kondisi lingkungan, karakteristik ikan, dan harga jual ikan. Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan mengimplementasikan metode AHP-TOPSIS untuk dapat memberikan referensi kepada pembudidaya dalam melakukan pemilihan jenis ikan yang akan dibudidayakan. Metode AHP digunakan dalam proses pembobotan kriteria, sedangkan metode TOPSIS digunakan dalam proses perangkingan alternatif ikan budidaya. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah Harga Bibit (Rp), Banyak Bibit (ekor), Lama Masa Pembesaran (bulan), Harga Jual Per Kg (Rp), dan Luas Kolam (m2). Berdasarkan simulasi perhitungan manual yang dilakukan, didapatkan hasil perangkingan ikan dengan nilai akhir masing-masing ikan adalah 0,913 untuk ikan Bawal, 0,839 untuk ikan Nila, 0,257 untuk ikan Lele, 0,087 untuk Patin, dan 0 untuk ikan Mas. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan yang telah dilakukan pengujian fungsionalitas dengan hasil setiap fungsi berjalan seperti yang diharapkan dan pengujian antarmuka sistem memperoleh nilai 82,9%.
SISTEM PENENTUAN KELAYAKAN CALON PENERIMA ZAKAT BERBASIS WEB MENERAPKAN MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) Anita Ratna Pertiwi; Renny Puspita Sari
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i03.46799

Abstract

Zakat merupakan salah satu ibadah dengan harta yang harus dilakukan oleh umat islam yang sudah memenuhi syarat, dimana yang bertugas untuk mengumpulkan zakat adalah badan amil zakat yang telah dibentuk oleh pemerintah, salah satunya adalah Baitulmaal Munzalan Indonesia (BMI). Potensi zakat yang begitu besar memungkinkan terjadinya kesalahan ketika pengelolaan zakat, terutama dalam proses penyeleksian yang masih dilakukan secara manual dan dinilai secara subjektif oleh satu orang pengambil keputusan. Berdasarkan uraian tersebut, penelitian ini dilakukan untuk membantu proses penyeleksian secara lebih efektif dan efesien dengan membangun suatu sistem penentuan kelayakan calon penerima zakat berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP). Dimana faktor-faktor yang dianggap penting seperti kondisi keluarga, kondisi rumah, kepemilikan barang, data keluarga dan indikator keimanan diberikan pembobotan berdasarkan skala prioritas tingkat kepentingannya, sehingga setiap pengambil keputusan akan menghasilkan perankingan alternatif berdasarkan nilai bobot yang telah ditetapkan dengan sistem berbasis web. Hasil dari penelitian ini, pengujian fungsional kepada pihak Baitulmaal Munzalan Indonesia memperoleh hasil sesuai dengan rancangan dan pengujian interface memperoleh persentase 98,2%. Dengan begitu sistem ini layak untuk digunakan oleh pihak BMI guna memberikan rekomendasi kelayakan calon penerima zakat.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Baitulmaal Munzalan Indonesia, MFEP, Zakat, Penerima Zakat
Co-Authors , Syahru Rahmayuda, Haris Febriyanto Ramadhan , Sampe Hotlan Sitorus A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdinal Mukhlasin Adi, Ahmad Cahyono Ahmad Atiq Ahmad Atiq Ahmad Cahyono Adi Albert Stephano Alfikri, Muhammad Dhani Alfredo Michael Alliandaw Alif, Dimas Zaidan Anita Ratna Pertiwi Arif Rahman Avivah Avivah Bambang Kurniadi Bayu Saputra Cucu Suhery Dandi Suagira Buana Dela Anggraini Desni Yuniarni Desni Yuniarni Dian Kinasih, Intan Ratu Dian Prawira Dian Prawira Dian Prawira, Dian Dwi Marisa Midyanti Elvi Rusmiyanto Pancaning Wardoyo, Suci Lestari, Mukarlina, Enricho Rasimin Enricho Rasimin Evi Noviani Febrianto, Ferdy Febriyanto, Ferdy Ferdy Febriyanto Fiqri Syah Redha firdaus, zaitun Firmansyah, Yudi Arif Fitrah, Alif Gusrizal Gusrizal Hartoyo, Andre Ibnur Rusi Ilham Syah Ilhamsyah Ilhamsyah Ilhamsyah Indriyani, Tiya Irfan Suhendra Istikoma Istikoma Jody, Jody Jummiati Jummi Khairun Nisa Pasaribu Kristina Kristina Laila Rasyidah Lazuardi, Mohammad Arief Lita Novitasari Mega Sari Juane Sofiana Meilia Susanti Misbahul Munir S Muhamad Al-Fajar Ananda Ulsa Muhamad Luthfi Muhamad Rabil Maulana Muhammad Aidil Rifaldi Muhammad Chairul Febriansyah Muhammad Rezal Sultan Muhammad Rizqi Darmawan Mutiah, Nurul Neta Ayunda Widyasari Nurul Mutiah Nurul Mutiah Nurul Mutiah Pamela Pamela Petrus Indra Wijaya Prillya, Diva Rahman, Reiza Aditya Riswanto, Ando Riyadi, Dwi Slamet Rizqo, Muhammad Ruqiah Ganda Putri Panjaitan Sandi Eka Suprajang Shenny Berliana Arminy Sofiana Sofiana Stephanie Ngadiman Stevani Veren Sukal Minsas Sy. Irwan Nurdiansyah Syah, Ilham Syahru Rahmayudha Syahru Rahmayudha Tamara Apsari Tasha Safira Putri Thedriana Riri Ulya Ainurrahim Uray Fasha August Putra Uray Ristian Viny Fadila Viriansyah, Muhammad Mulvi Warsidah Warsidah Wildayati, Wildayati Yanti, Januari Yudha Arman Yudi