Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

The Effect of Teacher Administration Arrangement and Information Systems in the Implementation of the Education Unit Curriculum (KSP) on the Quality of Madrasah Aliyah Education in Pandeglang Regency, Banten Province Suwenti, Reni; Masdariah, Een; Kurniawati, Eti; Mujib, Abdul; Nugraha, Enung
Indonesian Journal of Advanced Research Vol. 3 No. 11 (2024): November 2024
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/ijar.v3i11.11899

Abstract

This study aims to analyze the influence of teacher administration arrangement and the application of information systems in the implementation of the Education Unit Curriculum (KSP) on the quality of education at Madrasah Aliyah, Pandeglang Regency, Banten Province. This study uses a quantitative descriptive approach with data collection through observations, questionnaires, and interviews with madrasah heads, supervisors, teachers, and the Curriculum Development Team. The data were analyzed using descriptive and inferential statistical techniques to uncover the relationship between the variables studied. The results of the study show that the arrangement of teacher administration and the use of information systems have a significant effect on the quality of education, by having an impact on increasing the effectiveness and efficiency of education management in madrasas. This research is expected to contribute to improving the quality of education in madrasas through administrative management.
Analisis Faktor yang Berhubungan dengan Keracunan Pestisida Pada Petani Sayur Di Kelurahan Bakung Jaya Kota Jambi: Analisis Faktor yang Berhubungan dengan Keracunan Pestisida Pada Petani Sayur Di Kelurahan Bakung Jaya Kota Jambi Kurniawati, Eti
Preventif : Jurnal Kesehatan Masyarakat Vol. 14 No. 3 (2023): Volume 14 No. 3 (2023)
Publisher : Tadulako University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/preventif.v14i3.985

Abstract

Dunia pertanian membutuhkan berbagai dukungan dalam bentuk fisik untuk dapat meningkatkan produksi panen yang dihasilkan misalnya berbagai macam perpupukan, peralatan yang menunjang, dan termasuk pestisida yang marak digunakan dalam bertani. Jika penggunaan pestisida tidak sesuai aturan dosis, dapat menimbulkan keracunan hingga kematian. Kelurahan Bakung Jaya merupakan daerah penghasil sayur- sayuran di kota Jambi dengan jumlah petani sayur sebanyak 50 orang, para petani sayur ini setiap harinya sering terpapar dengan pestida yang digunakan sebagai pembasmi hama maupun pupuk yang digunakan untuk meningkatkan produktivitas sayuran yang ditanamnya. Berdasarkan study awal terhadap beberapa petani meyatakan bahwa ada beberapa keluhan kesehatan yang dirasakan oleh petani seperti cemas, pusing, sakit kepala, tremor, mual serta sempoyongan.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui berbagai faktor yang berhubungan dengan keracunan pestisida pada petani sayur di Kelurahan Bakung Jaya Kota Jambi. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan Crossectional dengan jumlah responden sebanyak 40 orang. Hasil analisis bivariat menunjukkan bahwa Ada hubungan antara pengetahuan petani terhadap keracunan pestisida dengan nilai p-value 0,006. Ada hubungan antara perilaku petani terhadap keracunan pestisida dengan nilai p-value 0,038. Ada hubungan antara Alat Pelindung Diri (APD) yang digunakan oleh petani terhadap keracunan pestisida dengan nilai p-value 0,067. Hasil analisis multivariat diperoleh Variabel yang paling signifikan adalah APD (p-value=0,044) dengan arti Petani yang tidak menggunakan APD berisiko 5 kali terpapar pestisida jika dibandingkan dengan petani yang menggunakan APD. Diharapkan kepada puskesmas Talang bakung untuk segera membentuk POS UKK di wilayah tersebut guna meningkatkan pengetahuan petani serta meminimalisir petani dari paparan pestisida.
Integrasi Seleksi, Penempatan, Pengembangan Karir, dan Kesejahteraan dalam Perspektif Psikologi Organisasi Ayi M. Sirojudin; Eti Kurniawati; Nurina Wulan Sabila
Jurnal Manajemen dan Pendidikan Agama Islam Vol. 4 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Manajemen dan Pendidikan Agama Islam
Publisher : Asosiasi Riset Pendidikan Agama dan Filsafat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/jmpai.v4i1.1720

Abstract

This study aims to analyze the comprehensive relationship between selection, placement, career development, and employee well-being within the perspective of organizational psychology. Human resources (HR) are the central driver of organizational success, yet many institutions, including Islamic educational institutions, still face challenges in professional HR management. This research employs a library research method with a descriptive-comparative analysis approach, reviewing relevant scientific literature and empirical reports. The findings indicate that these four aspects form an integrated unit; effective selection based on person-organization fit provides quality candidates, appropriate placement optimizes potential, structured career development maintains motivation, and holistic well-being ensures loyalty and productivity. The study concludes that organizational success is heavily dependent on the synergy of these four components managed through an organizational psychology approach, rather than being treated as separate administrative functions.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI FLO DI GOOGLE PLAY STORE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Kurniawati, Eti; Irma Purnamasari, Ade; Ali, Irfan; Kurniawan, Rudi; Nurdiawan, Odi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8776

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Flo pada Google Play Store menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes. Flo merupakan aplikasi mobile health (mHealth) populer yang digunakan untuk memantau siklus menstruasi dan kesehatan reproduksi. Data dikumpulkan melalui web scraping dan menghasilkan 10.000 ulasan yang setelah pembersihan menjadi 6.908 data valid. Proses pra-pemrosesan meliputi case folding, cleaning, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming menggunakan Sastrawi. Pelabelan sentimen dilakukan secara semi-otomatis berbasis lexicon InSet dan rating. Ekstraksi fitur menggunakan CountVectorizer menghasilkan representasi Bag-of-Words sebagai input model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 73,6% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang seimbang pada tiga kelas sentimen. Temuan ini menunjukkan bahwa Naive Bayes efektif digunakan dalam mengolah ulasan teks pendek dan informal berbahasa Indonesia. Penelitian ini berkontribusi dalam pemanfaatan machine learning untuk analisis sentimen aplikasi mHealth serta menyediakan wawasan yang dapat digunakan pengembang untuk meningkatkan kualitas layanan aplikasi Flo. Abstract. This study aims to analyze user reviews of the Flo application on Google Play Store using the Multinomial Naive Bayes algorithm. Flo is a popular mobile health (mHealth) application for tracking menstrual cycles and reproductive health. Data were collected using web scraping, obtaining 10,000 initial reviews, with 6,908 valid reviews after cleaning. Preprocessing included case folding, cleaning, normalization, tokenization, stopword removal, and stemming using Sastrawi. Sentiment labeling was performed semi-automatically using the InSet lexicon and rating-based rules. Feature extraction used CountVectorizer with the Bag-of-Words approach. The evaluation shows that Naive Bayes achieved an accuracy of 73.6% with balanced precision, recall, and F1-score across sentiment classes. These results indicate that Naive Bayes is effective for processing short and informal Indonesian text reviews. This research contributes to the application of machine learning in mHealth sentiment analysis and provides insights for developers to improve the quality of the Flo application.