Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FLYWHEEL : Jurnal Teknik Mesin Untirta Teknika: Jurnal Sains dan Teknologi Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer ABDIKARYA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Chemical Engineering Journal Storage (CEJS) Media Bina Ilmiah
Heri Kusharyanto
Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Klasifikasi Kondisi Minyak Isolasi Transformator Tenaga PLN UPT Cilegon Menggunakan K-Nearest Neighbors Khatibul Umam; Masjudin Masjudin; Heri Haryanto; Hartono Hartono; Muhamad Otong
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 15, No 1 (2026): Edisi Juni 2026
Publisher : Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62870/setrum.v15i1.38528

Abstract

Transformator merupakan komponen penting dalam sistem kelistrikan yang membutuhkan pemeliharaan berkala untuk menjaga keandalannya. Salah satu metode yang umum digunakan untuk mendeteksi potensi gangguan pada transformator adalah Dissolved Gas Analysis (DGA), yaitu analisis gas-gas terlarut dalam minyak isolasi. Data DGA dianalisis menggunakan antarmuka GUI Matlab yang dirancang khusus dengan mengacu pada standar IEEE C57.104 dan IEC 60599. Beberapa metode interpretasi yang digunakan dalam GUI ini meliputi TDCG, rasio Roger, rasio Doernenburg, segitiga Duval, key gas dan rasio karbon. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode TDCG mengindikasikan kondisi minyak transformator berada dalam kategori aman (kondisi 1), sedangkan metode segitiga Duval mendeteksi adanya partial discharge (PD) dan thermal fault (T1) pada beberapa titik waktu. Dalam pengujian model klasifikasi, algoritma KNN menunjukkan performa terbaik dengan akurasi ≥ 84% hingga 95% pada nilai k=17 dari rentang pengujian k=3 hingga k=19. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan metode interpretasi dan algoritma klasifikasi yang tepat sangat penting untuk meningkatkan akurasi diagnosis kondisi transformator. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan sistem pemeliharaan prediktif yang lebih efisien dan andal di sektor kelistrikan.
Co-Authors Agung S Agung Sudrajat Ahmad Hidayat Aluh Nikmatullah Aminullah M Baban Wibawa Komara Dahlan Susilo Dhitya Pujarama Dwi Retnoningsih Endi Permata Fadjar Maulana K Fathonah, Woelandari Fibarzi, Wiza Ulfa Haryadi Haryadi Hendrian Budi Bagus Kuncoro i ketut bagiastra Ida Nyoman Tri Dharma Putra Inawati Inawati Irma Saraswati Irma Saraswati Irma Saraswati Khatibul Umam Lalu Masyhudi Leni Maulinda, Leni Masjudin Masjudin Mekro P Mekro Permana Pinem Mona Anggraeni Muhamad Otong Muhammad Afif Muhammad Rifa Makhsum Muhammad Sarjan Murianto Murianto Ni Ketut Caturwati, Ni Ketut NK Caturwati Nurul Iman Qurrotul Milania Rama Indera Kusuma Reza Reza Ri Munarto Ri Munarto Rian Fahrizal Rifky Ujianto ritonga, putri hairani Rocky Alfanz romi wiryadinata Sarif Hidayat Suhendar Suhendar Vicky Immanuel Wahyuni Martiningsih Widya Ernayati Kosimaningrum Wusnah Wusnah, Wusnah Zulmahdi Darwis