Garuda - Garba Rujukan Digital

Water Management Program in Telkom University: Planning and Best Practice Sugesti, Erna Sri; Hartaman, Aris; Umbara, Taufan
Journal of Sustainability Perspectives Vol 3, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jsp.2023.20848

This paper discusses the water management conducted by Telkom University, including the fundamental considerations to be taken into account, the implementing organization, the design methods for rainwater systems, and practical experiences in constructing Rainwater Harvesting systems. The management is aware of the conditions and situations related to clean water users, estimates of clean water requirements, potential water sources, and the campus environmental situation. Based on various studies and supported by rainfall data from the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency, a simple calculation was used to derive the design of the Rainwater Harvesting system, which was subsequently implemented. There are several lessons learned from this implementation, including the need for improvements in the foundation structure of soak pits, recommending the construction of ground tanks during the dry season, and the flexibility of ground tank size depending on the availability of funds The abstract should state briefly the purpose of the research, the principal results and major conclusions.

Automated Monitoring System for Rainwater Harvesting Tank at Telkom University Sugesti, Erna Sri; Hartaman, Aris; Adam, Kharisma Bani; Dewanata, Deni Wahyu; Latief, Noval Ramadhana; Sularto, Rafi Fadyan Ananda; Marbun, Jeremia Jordan; Umbara, Taufan
Journal of Sustainability Perspectives Vol 4, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jsp.2024.24800

The use of ground tank constructed by Telkom University for Rainwater Harvesting (RWH), is limited to environmental maintenance due to concerns regarding the quality of water in the underground tank. Therefore, this research aims to develop a remote monitoring device that uses Internet of Things (IoT) technology to monitor the pH, water surface, submerged materials, and water clarity levels in ground tank. To achieve the requirements, pH, ultrasonic-based volume, Total Dissolved Solids (TDS), and Turbidity sensors were selected due to the IoT connectivity. The enabling device, namely the ESP 32 microcontroller and Blynk platform were installed on monitoring dashboard on a tablet computer with 4GB of RAM. The result showed that calibration of each sensor had good accuracy, except for the Turbidity sensor due unavailable materials. In conclusion, the RWH monitoring system is suitable for use.

Lake Water Quality Measurement System at Situ Tekno using an ESP32-based Autonomous Surface Vehicle AL FARIZI, SUTAN DIMAS; DARLIS, DENNY; HARTAMAN, ARIS
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 1: Published January 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i1.121

ABSTRAKSitu Tekno yang berada di Universitas Telkom Bandung merupakan danau buatan dengan luas 5,788.51 mÂ². Danau ini belum memiliki sistem pengukuran dan pemantauan kualitas air untuk menghindari terjadinya pencemaran. Pada penelitian ini telah diimplementasikan sebuah sistem pengukuran untuk mengetahui kualitas air menggunakan wahana permukaan otonom yang dikendalikan oleh ESP32 dan dilengkapi dengan sensor pengukuran yaitu sensor suhu, pH, kekeruhan dan oksigen terlarut. Data pengukuran kemudian ditampilkan pada platform IoT Blynk. Dari pengujian yang dilakukan, Oksigen terlarut di beberapa titik di Situ Tekno adalah 5 ppm hingga 8 ppm, pH sebesar 7 hingga 9, kekeruhan sebesar 207 hingga 427 NTU dan suhu air danau adalah 17Â°C hingga 20Â°C. Dari hasil pengukuran tersebut dapat disimpulkan bahwa kualitas air pada Situ Tekno dapat memenuhi standar kelayakan air danau dari Pemerintah Indonesia. Sistem ini dapat mengukur kualitas air danau di beberapa titik untuk pemantauan secara berkala secara waktu-nyata.Kata kunci: Wahana Permukaan Otonom, ESP32, Kualitas Air, Situ Tekno, BlynkÂ ABSTRACTSitu Tekno located at Telkom University Bandung is an artificial lake which is its area are 5,788.51 mÂ². This lake does not yet have a water quality measurement and monitoring system to avoid pollution. In this study, a measurement system has been implemented to determine water quality at Situ Tekno using an autonomous surface vehicle controlled by ESP32 and equipped with measurement sensors, such as temperature, pH, Turbidity and dissolved oxygen sensors. Data then displayed on the Blynk IoT platform. From the tests carried out, the dissolved oxygen at several points in Situ Tekno was 5 to 8 ppm, pH of 7 to 9, turbidity of 207 to 427 NTU and water temperature of 17 to 20 Â° C. From the results, it can be concluded that the water quality in Situ Tekno can meet the standards of lake water from the Government of Indonesia. The system can measure lake water quality at multiple points for periodic monitoring in real-time.Keywords: Autonomous Surface Vehicle, ESP32, Water Quality, Situ Tekno, Blynk

Pendeteksi Golongan Darah Manusia Berbasis Tensorflow menggunakan ESP32-CAM GHIFARI, HUMMAM GHASSAN; DARLIS, DENNY; HARTAMAN, ARIS
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 9, No 2: Published April 2021
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v9i2.359

ABSTRAKPendeteksian golongan darah dilakukan untuk mengetahui golongan darah yang dimiliki. Hingga saat ini pendeteksian golongan darah masih dilakukan oleh petugas analis kesehatan menggunakan kemampuan mata manusia. Pada penelitian ini dilakukan perancangan alat pendeteksi golongan darah menggunakan ESP32-CAM. Alat ini menggunakan kamera OV2640 untukÂ menangkap citra, yang diproses menggunakan Tensorflow Object Detection API sebagai framework untuk melatih serta mengolah citra darah. Model latih akan digunakan pada kondisi pendeteksian langsung dan ditampilkan dalam bentuk jendela program golongan darah beserta tingkat akurasinya. Dalam penelitian ini pengujian dilakukan menggunakan 20 dataset dengan jarak pengukuran antara ESP32-CAM dengan citra golongan darah yaitu sejauh 20 cm. Hasil yang didapat selama pengujian mayoritas golongan darah yang dapat terdeteksi adalah golongan darah AB.Kata kunci: ESP32-CAM, Tensorflow, Python, Golongan Darah, Pengolahan CitraÂ ABSTRACTBlood group detection is performed to determine the blood group. Currently, in detecting blood type, it still relies on the ability of the human eyeThis paper presents a human blood group detection device using ESP32-CAM. This tool uses ESP32-CAM to capture images, and the Tensorflow Object Detection API as a framework used to train and process an image. The way this tool works is that the ESP32-CAM will capture an image of the blood sample and then send it via the IP address. Through the IP Address, the python program will access the image, then the image will be processed based on a model that has been previously trained. The results of this processing will be displayed in the form of a window program along with the blood type and level of accuracy. In this study, testing was carried out based on the number of image samples, the number of datasets, and the measurement distance. The ideal measurement distance between the ESP32-CAM and the blood group image is 20 cm long. The results obtained during the testing of the majority of blood groups that can be detected are AB blood group.Keywords: ESP32-CAM, Tensorflow, Python, Blood Type, Image Processing

Automated Monitoring System for Rainwater Harvesting Tank at Telkom University Sugesti, Erna Sri; Hartaman, Aris; Adam, Kharisma Bani; Dewanata, Deni Wahyu; Latief, Noval Ramadhana; Sularto, Rafi Fadyan Ananda; Marbun, Jeremia Jordan; Umbara, Taufan
Journal of Sustainability Perspectives Vol 4, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jsp.2024.24800

The use of ground tank constructed by Telkom University for Rainwater Harvesting (RWH), is limited to environmental maintenance due to concerns regarding the quality of water in the underground tank. Therefore, this research aims to develop a remote monitoring device that uses Internet of Things (IoT) technology to monitor the pH, water surface, submerged materials, and water clarity levels in ground tank. To achieve the requirements, pH, ultrasonic-based volume, Total Dissolved Solids (TDS), and Turbidity sensors were selected due to the IoT connectivity. The enabling device, namely the ESP 32 microcontroller and Blynk platform were installed on monitoring dashboard on a tablet computer with 4GB of RAM. The result showed that calibration of each sensor had good accuracy, except for the Turbidity sensor due unavailable materials. In conclusion, the RWH monitoring system is suitable for use.

Design and Realization of Smart Plug Based On QR Code and WIFI Access Gistya Sudiartama, Annenta; Darlis, Denny; Hartaman, Aris
Greenation International Journal of Engineering Science Vol. 1 No. 2 (2023): (GIJES) Greenation International Journal of Engineering Science (June 2023)
Publisher : Greenation Research & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/gijes.v1i2.91

The traditional electrical outlet has evolved with the emergence of "smart plugs," which are WiFi-based devices controlled through communication networks. Many innovations and studies have explored the use of smart plugs for remote load control via the internet and some even utilize renewable energy sources like solar power. In this research, we present a smart plug equipped with a QR code control feature, allowing users to manage connected loads efficiently. Additionally, the smart plug includes sensors to measure power consumption, displaying real- time data on the connected devices. Our smart plug system incorporates an ESP32 microcontroller as the core unit and ACS712 and ZMPT101B sensors for electric current and voltage measurements, respectively. The parameters calculated are electric current and voltage, enabling users to monitor energy consumption accurately. Through rigorous testing, we evaluate the accuracy of the ACS712 and ZMPT101B sensors. The results indicate a 11,39% error for electric current measurements using the ACS712 sensor and a 0,022% error for voltage measurements with the ZMPT101B sensor. This research introduces an innovative smart plug that allows control via a QR code and provides real-time power and load information.

Design and Realization of Smart Plug Based On QR Code and WIFI Access Gistya Sudiartama, Annenta; Darlis, Denny; Hartaman, Aris
Greenation International Journal of Engineering Science Vol. 1 No. 2 (2023): (GIJES) Greenation International Journal of Engineering Science (June 2023)
Publisher : Greenation Research & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/gijes.v1i2.91

The traditional electrical outlet has evolved with the emergence of "smart plugs," which are WiFi-based devices controlled through communication networks. Many innovations and studies have explored the use of smart plugs for remote load control via the internet and some even utilize renewable energy sources like solar power. In this research, we present a smart plug equipped with a QR code control feature, allowing users to manage connected loads efficiently. Additionally, the smart plug includes sensors to measure power consumption, displaying real- time data on the connected devices. Our smart plug system incorporates an ESP32 microcontroller as the core unit and ACS712 and ZMPT101B sensors for electric current and voltage measurements, respectively. The parameters calculated are electric current and voltage, enabling users to monitor energy consumption accurately. Through rigorous testing, we evaluate the accuracy of the ACS712 and ZMPT101B sensors. The results indicate a 11,39% error for electric current measurements using the ACS712 sensor and a 0,022% error for voltage measurements with the ZMPT101B sensor. This research introduces an innovative smart plug that allows control via a QR code and provides real-time power and load information.

Perancangan Website Text Scanner Untuk Konversi Handwritten ke Teks Digital Dengan Menggunakan Optical Character Recognition Shiddiq, Hafizh Ghiyats Ash; Iqbal, Muhammad; Hartaman, Aris
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pesatnya perkembangan teknologi saat ini menuntut kita untuk mengembangkan cara yang lebih efisien dan efektifdalam mengkonversi tulisan tangan maupun teks dokumen dalam bentuk hardfile menjadi teks digital. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah platfrom yang menggunakan teknologi Optical Character Recognition (OCR) untuk melakukan scantulisan tangan maupun teks dokumen dalam bentuk hardfile dan mengubahnya menjadi teks digital yang dapat diedit dan disimpan Dengan demikian, dibuatkannya website yang dapat melakukan scan tulisan tangan dan mengubahnya menjadi teksdigital. Website ini dirancang untuk memudahkan penggunadalam mengkonversi tulisan tangan ke dalam format digital tanpa perlu melakukan proses manual. Pengguna hanya perlu mengunggah gambar yang terdapat tulisan tangan tersebut ke dalam website. OCR akan melakukan pemindaian pada gambardan mengubahnya menjadi teks digital. Dalam perancanganwebsite ini, diperhatikannya faktor-faktor penting seperti kecepatan dan akurasi pengenalan karakter oleh OCR. Website ini juga dilengkapi dengan fitur pengeditan teks sehingga pengguna dapat mengoreksi kesalahan pengenalan karakteroleh OCR. Perancangan ini melibatkan pengujian text recognition oleh tesseract.js sebanyak 10 kali untuk gambar tulisan tangan dan 10 kali untuk dokumen hardfile danpengujian performa website. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat akurasi rata-rata pengujian OCR untuk dokumen hardfile adalah 99,69% dan 91,27% untuk gambar tulisan tangan. Kata kunci— website, OCR, optical character recognition, teks digital, tesseract.js

Integrasi Pengukuran Kualitas Udara, Air, Tanah, dan Cuaca untuk Pertanian Cerdas Berbasis Komunikasi LoRa – WiFi Gateway Bagus Kurniawan; Denny Darlis; Hartaman, Aris
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pemantauan kualitas udara adalah elemen penting dalam pembangunan berkelanjutan dan pengelolaan lingkungan yang efektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pemantauan kualitas udara, air tanah, dan cuaca menggunakan teknologi LoRa (Long Range). Sistem ini terdiri dari beberapa komponen utama: perangkat sensor yang dipasang di berbagai lokasi untuk mengumpulkan data lingkungan seperti suhu, kelembaban, dan kualitas udara; gateway LoRa yang berfungsi mengumpulkan data dari perangkat sensor menggunakan modul LoRa dan mengirimkannya ke platform IoT melalui protokol MQTT serta platform IoT yang menganalisis data secara real-time dan menyediakan informasi mendalam tentang kondisi lingkungan. Pengujian dilakukan dengan mengimplementasikan lima node sensor di lokasi yang berbeda untuk menguji kinerja dan keandalan sistem dalam berbagai kondisi lingkungan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengirim data sensor dengan efisien dan menganalisisnya dengan akurat di platform IoT, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang tepat dalam manajemen kualitas udara. Sistem ini menggunakan modul LILYGO TBEAM LoRa32 SX1276 untuk menerima data dari lima node sensor dan mengirimkannya ke database untuk disimpan dan ditampilkan di website. Pengujian menunjukkan bahwa node sensor dapat menerima data dengan baik dari gateway, dengan rata-rata RSSI -111 dBm dan delay 15 detik. Data dikirim dari gateway ke database dalam waktu sekitar 1 detik, dengan jarak pengiriman data mencapai 850 meter. Kata kunci— LoRa, IoT, MQTT, Gateway.

Pengembangan Sistem Presensi Berbasis RFID di SMK Telkom Bandung dengan Menggunakan Protokol ESP-NOW dan Display LED-Matriks Annesa Nurhaliza; Denny Darlis; Hartaman, Aris
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan teknologi pada jaman sekarang sudah semakin maju, Dimana pada masa ini Masyarakat akan hidup berdampingan dengan teknologi, kemajuan teknologi ini diterapkan di industry, Perusahaan, sekolah dan kantor, salah satu contoh teknologi yang sudah di terapkan di sekolah adalah Presensi berbasis RFID. Presensi merupakan factor penting untuk data kehadiran sekolah, informasi terkait data kehadiran di sekolah ini dapat menentukan nilai di beberapa sekolah, dari beberapa sekolah masih ada yang menggunakan presensi secara manual, tetapi untuk kasus ini, SMK Telkom Bandung sudah menggunakan presensi menggunakan RFID, maka dari itu proyek akhir saya mengembangkan sistem presensi yang sudah ada di sekolah tersebut. Pada Proyek Akhir ini akan dilakukan perancangan alat presensi yang berbasis RFID dan menggunakan protocol ESP-NOW dengan tambahan Display LED Matriks sebagai antar muka. Proyek akhir ini akan berfokus di protokol komunikasi antar esp yang menggunakan teknologi ESP-NOW. Hasil dari penelitian proyek akhir ini menggunakan protokol ESP-NOW dan LED Matriks sebagai display, penelitian ini dapat berjarak sekitar 100-150m dari antar ESP-RFID dan ESP-LED. Tambahan fitur dari Proyek Akhir ini adalah database spreadsheet. Lalu proyek akhir ini dapat mengenali 6 kartu yang sudah terdaftar. Harapan saya dengan menggunakan sistem presensi ini dapat memudahkan melakukan presensi di SMK Telkom Bandung. Kata kunci— Teknologi, Presensi, RFID, SMK Telkom Bangun, ESP-NOW, LED-Matriks

Title

Found 63 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 63 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 63 Documents
Search