Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.956
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT Query : Jurnal Sistem Informasi ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) Jurnal UNITEK Journal of Informatics Management and Information Technology Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK EXPLORER Journal of Computer Science and Informatics Engineering Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Journal of Computer Science Artificial Intelligence and Communications CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan
Asih, Munjiat Setiani
Universitas Harapan Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK SEGMENTASI DAN KLASIFIKASI DAUN JAMBU MENGGUNAKAN METODE PCA DAN K-NN Ginting, Rizaldy; Asih, Munjiat Setiani; Lubis, Yessi Fitri Annisah
CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Vol 1, No 2 (2025): Maret
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/comptech.v1i2.26

Abstract

Daun jambu yang dikonsumsi memiliki khasiat yang baik bagi manusia, akan tetapi tidak semua daun jambu dapat dikonsumsi, hal ini dikarenakan banyaknya ragam dan jenis jambu yang ada saat ini, sehingga sebagian masyarakat tidak mengenali jenis jambu berdasarkan bentuk daunya. Oleh sebab itu untuk menghindari masalah pengenalan jenis jambu berdasarkan bentuk daun jambu, maka dilakukan penelitian tentang klasifikasi jenis jambu berdasarkan bentuk daun jambu. Dalam penelitian ini dibuat klasifikasi jenis jambu yang digunakan untuk dilakukannya klasifikasi berdasarkan bentuk daun mengguanakn metode Principle Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah jenis daun jambu biji, daun jambu bol, daun jambu mete dan daun jambu air. Metode PCA berfungsi untuk melakukan ekstraksi citra daun jambu dengan mendapatkan nilai eigen vector dan eigen value, sedangkan K-NN digunakan untuk proses pengenalan jenis jambu berdasarkan kedekatan nilai eigen vector dan eigen value dari setiap citra daun, sehingga menghasilkan keluaran berupa klasifikasi jenis jambu. Dari hasil penelitian didapatkan sebanyak 16 citra uji, didapatkan akurasi sebesar 81,25%.
Identification of Book Cover Titles Using the Natural Language Processing (NLP) Method Gultom, Rianti Afifah; Setiani Asih, Munjiat; Zulkarnain Hasibuan, Ade
Journal of Computer Science, Artificial Intelligence and Communications Vol 2 No 2 (2025): November 2025
Publisher : Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/jocsaic.v2i2.54

Abstract

In the digital era, the identification of book titles on covers has become a crucial requirement in digital library management, archiving systems, and book e-commerce platforms. The main challenges lie in the limitations of manual methods and traditional pattern-matching techniques, which are inefficient, as well as in the complexity of processing the Indonesian language, which exhibits diverse morphological variations and syntactic structures. To address these issues, this study proposes the integration of Optical Character Recognition (OCR) with the Natural Language Processing (NLP) method. OCR is utilized to extract textual information from book cover images, while NLP is applied to recognize and classify the extracted text to identify the main book title. The implementation results demonstrate that this approach significantly improves title identification accuracy compared to traditional methods, particularly through the application of Named Entity Recognition (NER) techniques and modern NLP models such as BERT and LSTM. The developed system proves effective in accelerating the book digitalization process, enhancing information management efficiency, and contributing to the advancement of Indonesian language processing technology.
Media Pembelajaran Pengenalan Tumbuh-Tumbuhan Langka Berbahasa Inggris Berbasis Android Untuk Anak SD Menggunakan Unity 3D Mutiara Putry; Ummul Khair; Munjiat Setiani Asih
Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Vol. 3 No. 2 (2025): Juni: Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan 
Publisher : Asosiasi Profesi Telekomunikasi dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/router.v3i2.419

Abstract

The rapid advancement of technology in the field of education has provided numerous opportunities to enhance the learning experience. This study focuses on the development of an Android-based learning media for introducing rare plants, specifically designed for elementary school students. The application utilizes Unity 3D to create an engaging and interactive learning environment. By integrating English language learning with botany education, the application aims to enrich students' knowledge about rare plants while simultaneously improving their English language skills. This phase is followed by the design and development stages, where Unity 3D is used to create 3D models and interactive features. The application is designed to provide an interactive and enjoyable learning experience for elementary school students to explore rare plants. By using the Android platform and Unity 3D technology, the application allows students to discover various plant names in English. Results from a trial with 20 respondents on the Android-based learning media for introducing rare plants showed that 49.35% strongly agreed, 49.25% agreed, 1.37% were unsure, 0% disagreed, and 0% strongly disagreed.
Smart Neighborhood Alert System Berbasis IoT dan Aplikasi Android untuk Meningkatkan Respons Warga terhadap Kejadian Darurat Hasibuan, Ade Zulkarnain; Asih, Munjiat Setiani
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.700

Abstract

Keamanan lingkungan perumahan merupakan aspek penting yang masih menghadapi berbagai tantangan, terutama dalam penyebaran informasi darurat yang lambat dan kurang terkoordinasi. Sistem keamanan konvensional seperti CCTV atau patroli Siskamling belum mampu memberikan peringatan dini secara cepat dan menyeluruh kepada warga. Penelitian ini mengembangkan Smart Neighborhood Alert System, yaitu sistem peringatan darurat berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi Android dan Firebase Realtime Database untuk meningkatkan kecepatan respons warga terhadap kejadian darurat di lingkungan perumahan. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai perangkat IoT yang berfungsi untuk menerima sinyal darurat dan mengaktifkan alarm suara, sedangkan aplikasi Android digunakan untuk mengirim laporan kejadian secara real-time. Metode penelitian meliputi kajian pustaka, identifikasi kebutuhan sistem, analisis, desain, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan dengan tingkat keberhasilan 100% pada uji fungsional. Pada pengujian kinerja, sistem mampu mengirim peringatan dengan waktu respons rata-rata 2,59 detik, sedangkan keandalan notifikasi mencapai 96% dari total 50 pengujian. Sistem ini terbukti mampu menyebarkan informasi darurat secara lebih cepat, efisien, dan serentak kepada seluruh warga, sehingga dapat meningkatkan koordinasi dan tindakan kolektif dalam menghadapi situasi darurat.
Media Pembelajaran Pengenalan Budaya Pesisir (Sibolga) Melalui Game Interaktif Pada Anak Sekolah Dasar Ananda; Setiani Asih, Munjiat; Annisah Lubis, Yessi Fitri
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v1i2.27

Abstract

Di Sibolga pengenalan budaya pesisir (Sibolga) masih belum ada, akibatnya banyak generasi muda belum mengetahui budaya asli mereka, untuk itu perlu adanya media pembelajaran untuk pengenalan budaya pesisir (Sibolga) agar generasi muda mengenali budaya asli mereka. Media pembelajaran yang di gunakan yaitu media pembelajaran berbasis game interaktif agar anak usia sekolah dasar dapat melakukan PBM (proses belajar mengajar) dengan semangat karena mereka dapat bermain dan belajar dalam waktu bersamaan. Aplikasi pengenalan budaya Sibolga di implementasikan dengan tools atau software unity 3D. Berdasarkan dari hasil penelitian 25 responden umum pada pertanyaan ketiga mengenai pengaruh media pembelajaran ini dalam meningkatkan minat belajar anak-anak, 84% memilih “Ya bias” dan 16 memilih mungkin. Penelitian ini menghasilkan kategori sangat baik dan penelitian ini menghasilkan bahwa media pembelajaran ini dapat menigkatkan minat belajar anak-anak
Co-Authors Abdul Jabbar Lubis Ade Zulkarnain Ananda Annisa, Syara Arif Rahman Hasibuan Dalimunthe, Khairunnisa Damayanti, Fera Divi Handoko Dwi Lestari, Yuyun Eka, Muhammad Fadhilla, Cut Alna Fadhlurahman, M Imam Faisal, Ilham Fera Damayanti Ginting, Rizaldy Gultom, Rianti Afifah Gunawan, Chichi Rizka Hadinata, Edrian Hafifah, Febri Haida Dafitri Halawa, Mariana Harahap, Herlina Hasibuan, Ade Zulkarnain Hasibuan, Raja Amru Indah Monisa Irwanda Syahputra Khairuniza, Nabila Khairunnisa Khairunnisa Khairunnisa Khairunnisa, Khairunnisa Maria SD. Dairi Mutiara Putry naima azmi zamzahira Nur Wulan Qardhafi, Rayan Rachmat Aulia, Rachmat Rahman, Sayuti Rananda Satia Siregar Rini Ida Astuti Rismayanti Rismayanti - Rismayanti Rismayanti Rismayanti Rismayanti Rizki Maulana, Agung Rizki, Cindy Atika Rizky, Listia Rusmin Saragih, Rusmin Siti Fadilah Munawarah Siti Sundari Siti Sundari Siti Sundari Sumi Khairani, Sumi Supiyandi Supiyandi Syahputra Danur, Rudy Syahputri, Nenna Irsa Syara Annisa Annisa Tommy, Tommy Triyadi, M Dico Ummul Khair Yessi Fitri Annisah Lubis Yolanda Fitriani Nasution Yuyun Dwi Lestari Zulkarnain, Ade