Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.08
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Agrointek Teknika: Jurnal Sains dan Teknologi Journal Industrial Servicess Jurnal Teknik Industri Untirta Jurnal Ilmiah Teknik Industri Jurnal Teknika PERFORMA : Media Ilmiah Teknik Industri Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Journal of Innovation and Technology JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) Relinesia: Jurnal Kajian Agama dan Multikulturalisme Indonesia Journal of Systems Engineering and Management
Achmad Bahauddin
Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Transportation

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search
Journal : Journal Industrial Servicess

 1   2 
Strategi adopsi teknologi blockchain di perguruan tinggi guna menunjang terwujudnya smart and green university (studi kasus: Universitas Sultan Ageng Tirtayasa) Achmad Bahauddin; Putro Ferro Ferdinant; Agustina Fatmawati
Journal Industrial Servicess Vol 7, No 1 (2021): Oktober 2021
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v7i1.12622

Abstract

Revolusi industri 4.0 mengakibatkan terjadinya transformasi secara komprehensif pada aspek kehidupan manusia salah satunya sistem pendidikan. Salah satu ciri revolusi industri 4.0 pada Universitas Sultan Ageng Tirtayasa (UNTIRTA) yaitu memiliki berbagai jenis academic platform. Akan tetapi platform tersebut sering mengalami gangguan seperti “Connection Timed Out” jika diakses oleh banyak pengguna dalam waktu yang bersamaan. Berdasarkan permasalahan tersebut UNTIRTA dapat memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengatasinya dan juga guna menunjang terwujudnya UNTIRTA sebagai Smart and Green University. Adopsi teknologi blockchain masih sangat rendah dalam sektor pendidikan di Indonesia. Tidak mudah bagi lembaga pendidikan dalam mengimplementasikan teknologi baru karena perlu mempertimbangkan berbagai faktor kesiapan yang perlu diperhatikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor kesiapan utama adopsi teknologi Blockchain di perguruan tinggi dengan metode ISM-MICMAC Analysis dan memberikan usulan strategi yang relevan untuk penerapan teknologi blockchain dalam sistem pendidikan di UNTIRTA. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa terdapat 16 faktor yang mempengaruhi kesiapan adopsi teknologi blockchain di UNTIRTA. Dari ke 16 faktor tersebut, faktor kesiapan dukungan manajemen dan staff dan pemahaman teknologi sebagai kunci utama yang mempengaruhi suksesnya adopsi dan penerapan teknologi blockchain di UNTIRTA. Selanjutnya dua faktor kesiapan utama tersebut dibuatkan usulan strategi adopsi yang relevan terdiri atas usulan yang bersifat strategis, taktis, dan teknis.
Aplikasi blockchain dan smart contract untuk mendukung supply chain finance UMKM berbasis crowdfunding syariah Achmad Bahauddin
Journal Industrial Servicess Vol 5, No 1 (2019): Oktober 2019
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v5i1.6511

Abstract

Rantai pasok finansial (Supply Chain Finance/SCF) merupakan topik baru dalam penelitian manajemen rantai pasok (Supply Chain Management). SCF bertujuan melakukan diversifikasi sumber pendanaan dari perusahaan dengan modal terbatas dan meningkatkan efisiensi keuangan seluruh jaringan rantai pasok perusahaan. SCF telah menjadi sumber pendanaan jangka pendek bagi ribuan usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM). Penelitian tentang SCF yang ada sekarang ini masih menggunakan framework keuangan konvensional dan belum ada penelitian SCF yang menggunakan framework keuangan Islam. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan framework dan system SCF berdasarkan prinsip- prinsip syariah Islam berupa platform crowdfunding syariah dengan menggunakan teknologi blockchain dan smart contract . Rancangan system yang dihasilkan pada penelitian ini menggunakan smart contract yang dijalankan menggunakan protocol Ethereum untuk mencegah adanya penipuan/penggelapan dan meningkatkan system keamanan dari platform yang dirancang, sesuai dengan karaktrist i k blockchain yang sangat sulit di - hack.
Peramalan Utilitas Listrik dan Gas menggunakan Bahasa Pemrograman Python dan FBProphet Achmad Bahauddin; Agung Dwiki Darmawan; Savarani Aulia Ihsani; Nadia Jahra Izdihar
Journal Industrial Servicess Vol 6, No 2 (2021): Maret 2021
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/62002

Abstract

Pemanfaatan dan penggunaan energi semakin meningkat seiring dengan meningkatnya populasi serta tumbuhnya industri yang terus berkembang. Utilitas energi listrik dan gas saat ini terlihat sangat terpengaruh oleh pertumbuhan industri. Utilitas pemakaian listrik dan gas perlu diperhatikan karena untuk mengukur tingkat kepuasan yang optimum bagi konsumen. Untuk mengetahui tingkat utilitas listrtik dan gas di masa yang akan datang perlu dilakukan forecasting. Forecasting pada penelitian ini dilakukan dengan mengunakan Bahasa pemrograman Python dan package fbprophet. Data masa lalu yang digunakan yaitu data riil index utilitas listrik dan gas dari semua perusahaan relevan di Amerika Serikat dengan frekuensi perbulan mulai dari Januari tahun 2000 hingga bulan Oktober tahun 2020. Hasil peramalan yang diperoleh yaitu di bulan Januari 2021 sebesar 120,16, bulan Februari 2021 sebesar 108,85, bulan Maret 2021 sebesar 102,38, bulan April 2021 sebesar 92,02, bulan Mei 2021 sebesar 92,95, bulan juni 2021 sebesar 102,58, bulan juli 2021 sebesar 112,71, bulan Agustus 2021 sebesar 111,63, bulan September 2021 sebesar 100,80, bulan Oktober 2021 sebesar 93,75, bulan November 2021 sebesar 97,38, dan bulan Desember 2021 sebesar 112,03.
Pengendalian kualitas base oil menggunakan metode six sigma Achmad Bahauddin; Muhammad Ridho Latif
Journal Industrial Servicess Vol 7, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v7i2.14401

Abstract

Production quality is one of the factors that can be a source of company excellence to achieve efficiency and effectiveness in running its business. Good production quality can increase company competitiveness and consumer confidence, so that profits can also increase. PT ABC is one of the companies engaged in the processing of hazardous (B3) waste. The problems faced by PT ABC is the percentage of defects in base oil products which is still quite high at 57.79%, so improvements are needed in order to reduce the percentage of defects. This study aims to determine the critical to quality (CTQ) in the production of base oil at PT ABC, determine the value of sigma on base oil production at PT ABC, as well as providing suggestions for improvements to improve the production process at PT ABC. This research was conducted using the six sigma method using the DMAIC approach (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control). Based on the results of data processing obtained 6 criteria critical to quality (CTQ) in the production of base oil at PT ABC where the criteria for mixing the bleaching earth agent is not evenly distributed gets the highest score. The sigma value obtained in the production of base oil at PT ABC is 2,859 and can be classified as the industry average in Indonesia.
Usulan pemilihan supplier kemasan PP bag di PT X menggunakan metode fuzzy ANP dan Topsis Faula Arina; Achmad Bahauddin; Amelia Adiny
Journal Industrial Servicess Vol 7, No 1 (2021): Oktober 2021
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v7i1.13022

Abstract

PT. X merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi tepung terigu yang ada di Indonesia.  Untuk menjaga keberlangsungan proses produksinya, maka PT X harus bekerjasama dengan beberapa supplier. Salah satu supplier yang bekerja sama dengan PT. X adalah supplier PP Bag. Namun, kerjasama yang dilakukan kurang berjalan dengan baik terlihat dari kualitas barang yang dikirimkan dan waktu pengiriman. Tujuan penelitian adalah mengidentifikasi kriteria dan subkriteria yang digunakan dalam proses pemilihan supplier PP Bag, menentukan kriteria dan subkriteria yang paling berpengaruh dalam proses pemilihan supplier PP Bag  dan  memberikan usulan dalam proses pemilihan supplier PP Bag. Metode yang digunakan dalam peneltian ini adalah metode Fuzzy ANP dan Fuzzy TOPSIS.  Terdapat 5 kriteria utama dan 13 subkriteria yang digunakan dalam proses pemilihan supplier PP Bag dengan urutan Harga, Kualitas, Pengiriman, Pelayanan dan Rekam Jejak Perusahaan. Urutan subkriteria yang paling mempengaruhi dalam proses pemilihan supplier adalah kesesuaian produk, penurunan harga, keakuratan, ketepatan waktu pengiriman, garansi, pergantian bila terjadi kerusakan, kapabilitas, keterampilan, responsif, perubahan harga, kelengkapan sertifikat, implementasi kesehatan dan keselamatan kerja, penerapan GMP, ISO dan FSSC.  Urutan supplier terbaik asalah supplier B, C, D dan A.
Usulan pemilihan green supplier dengan metode fuzzy AHP dan fuzzy TOPSIS Putro Ferro Ferdinant; Achmad Bahauddin; Fadhela Ara Salma; Hadi Setiawan; Bobby Kurniawan
Journal Industrial Servicess Vol 7, No 1 (2021): Oktober 2021
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/12823

Abstract

Permasalahan pemilihan supplier dalam pengambilan keputuasan yang melibatkan multi kriteria masih menjadi topik yang banyak dilakukan. Dalam kajian green supply chain management, kajian pemilihan green supplier menjadi salah satu topik kajian terbaru. Universitas Sultan Ageng Tirtayasa memiliki visi menjadi integrated smart and green campus. Untuk mendukung visi tersebut, unit UPPBJ perlu pertimbangan dalam melakukan pemilihan green supplier. Penelitian ini mengusulkan metode Fuzzy AHP untuk penilaian kriteria prioritas dalam pemilihan green supplier. Selain penentuan kriteria, penelitian ini juga mengusulkan metode Fuzzy TOPSIS dalam pemilihan alternatif supplier terbaik. Hasil penelitian diperoleh kriteria prioritas dalam green supplier adalah kriteria Fundamental dengan sub kriteria pengalaman projek. Sedangkan untuk pemilihan alternative supplier terbaik diperoleh hasil supplier A yang terpilih. Hasil pembobotan kriteria dan sub kriteria dapat dijadikan rekomendasi untuk melakukan pemilihan green supplier. 
PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK TEPUNG KEMASAN 20 KG MENGGUNAKAN METODE SIX SIGMA (Studi Kasus pada PT. XYZ) Achmad Bahauddin; Vicky Arya
Journal Industrial Servicess Vol 6, No 1 (2020): Oktober 2020
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v6i1.9480

Abstract

Saat ini, berbagai perusahaan industri sedang mengalami perkembangan yang sangat pesat, terutama dalam bidang makanan. Oleh karena itu, setiap perusahaan harus memiliki keunggulan dan daya saing dari pesaingnya yang memproduksi produk yang sama dengan produk yang dihasilkan. Salah satu daya saing yang dapat dijalankan oleh perusahaan adalah dengan melalukan pengendalian kualitas produk menggunakan metode sixsigma. Secara sederhana six sigma (6????) dapat diterjemahkan sebagai suatu proses yang mempunyai kemungkinan cacat (defect opportunity) sebanyak 3,4 buah dalam satu juta produk (atau jasa). Dari hasil penelitian diperoleh nilai DPMO pada tahap measure yaitu sebesar 546,60 dan tingkat sigma sebesar 4,77 sigma, yang berarti industri pada perusahaan ini merupakan industri rata-rata USA. Hasil kapabilitas proses yaitu sebesar 99,78% yang berarti sejumlah produk yang diproduksi PT. XYZ mampu menghasilkan produk baik atau yang memenuhi spesifikasi yang telah ditentukan sebesar 99,78%.
Analisis komparasi strategi lokasi fasilitas sentralisasi dan desentralisasi perencanaan distribusi produk Dyah Lintang Trenggonowati; Maria Ulfah; Asep Ridwan; Achmad Bahauddin; Kulsum Kulsum
Journal Industrial Servicess Vol 8, No 1 (2022): June 2022
Publisher : Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v8i1.14471

Abstract

Kegiatan urbanisasi yang berkembang cepat memicu pemecahan masalah lokasi fasilitas dan ukuran lokasi fasilitas menjadi masalah penting dalam perencanaan tata ruang pendistribusian produk. Karena lokasi dan skala regional yang semakin kompleks, kepuasan pelanggan menjadi sangat terpengaruh. Penelitian ini mengoptimalkan multi tujuan lokasi fasilitas dan efisiensi penentuan lokasi fasilitas. Masalah utama pada penelitian ini adalah membandingkan kelayakan operasional dan implikasi dari efisiensi penetapan jalur dan lokasi fasilitas distribusi antara skema tersentralisasi dan desentralisasi. Untuk mendapatkan solusi yang layak, kombinasi pendekatan optimis dan pesimis dipertimbangkan. Studi kasus penelitian ini adalah UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) XYZ di Kota Bogor, Indonesia.  Identifikasi problem dilakukan secara menyeluruh di UMKM XYZ baik secara sentralisasi maupun desentralisasi. Pengolahan data dilakukan dengan menilai alokasi sumber daya di UMKM Pusat dan lima titik cabang, dilanjutkan mengukur dan menganalisis kelayakan operasional dan implikasi biaya dengan metode BEP (Break Even Point) dalam rantai pasokan selama pendistribusian produk. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa skenario yang diusulkan memungkinkan untuk memberikan skema optimasi berorientasi tujuan tergantung pada preferensi pembuat keputusan.  Break Even Analysis pada penelitian ini mampu menyelesaikan dan memberikan solusi bagi UMKM dalam menentukan lokasi fasilitas secara independen.
A hybrid modified Bat Algorithm with Dynamic Spiral Method for solving mixed integer non-linear programming optimization Atia Sonda; Bobby Kurniawan; Faula Arina; Dyah Lintang Trenggonowati; Asep Ridwan; Maria Ulfah; Putro Ferro Ferdinant; Achmad Bahauddin
Journal Industrial Servicess Vol 8, No 2 (2022): October 2022
Publisher : Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v8i2.17315

Abstract

Most optimization problems in engineering are nonlinear, with many constraints. Consequently, finding optimal solutions to such nonlinear problems requires efficient optimization methods. Most of the methods used so far are gradient-based methods. In gradient-based methods, the objective function must be differentiable, and the search for the optimum solution usually starts with a guess-point. For multimodal objectives, the search will likely get stuck at a local optimum. Nowadays, new metaheuristic methods are being developed for solving nonlinear optimization problems. Metaheuristic methods neither require a guess-point nor a derivative of the objective function. Metaheuristic methods, called Bat Algorithm and Spiral Dynamic Method, have been developed for solving optimization problems. Each of the methods has the strength to solve the problem. We propose combining Bat Algorithm (BA) and Dynamic Spiral Method (DSM) for solving mixed integer optimization. The bat Algorithm is used for the exploration stage to find some candidate solutions. Meanwhile, the dynamic spiral method is used in local search to find the best optimum solution. The result obtained by Bat Algorithm-Dynamic Spiral Method (BA-DSM) were more effective than the standard Bat Algorithm in solving the problem.
Improving the quality of mobile banking services using the integration of text mining, mobile banking service quality, and Quality Function Deployment Bahauddin, Achmad; Ulfah, Maria; Boru Angin, Nurul Fadillah; Fachrur, Aditya Rahadian
Journal Industrial Servicess Vol 10, No 1 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62870/jiss.v10i1.25907

Abstract

Customer service quality is a key performance indicator that directly impacts a company's image. This study identified potential issues with a mobile banking app (m-banking) based on its low rating on the Google Play Store compared to similar apps. The app's rating likely reflects user satisfaction with the m-banking service. To address these concerns and improve service quality based on user feedback (voice of customer), a study was conducted using three methods: text mining, mobile banking service quality analysis, and Quality Function Deployment (QFD). The text mining method analyzed sentiment from comments on the Google Play Store. It employed a Support Vector Machine (SVM) algorithm, achieving high accuracy (0.86), precision (0.86), recall (0.84), F1-score (0.85), and AUC (0.84). Negative sentiment analysis identified five dimensions encompassing 15 attributes of m-banking service quality. These attributes were then incorporated into a questionnaire distributed to 100 respondents. Six attributes with the lowest gap values were identified as priority attributes, representing the most critical customer concerns. These attributes were used as the "voice of the customer" in the QFD method. By constructing a House of Quality (HoQ) matrix, the study established a priority ranking of technical responses. These responses include strategies to optimize tools, application features, and memory usage, reduce excessive animation and the use of live wallpapers, create an update mechanism, provide content localization features, continuously incorporate customer feedback into application improvements.
Co-Authors Abdullah, Muhammad Hasyim Aditya Rahadian Fachrur Afni Khadijah Agung Dwiki Darmawan Agustina Fatmawati Agustina Fatmawati Akbar Utama H.M Akbar Utama H.M. Amelia Adiny Anatoly, Marcelino Andhita Dianponti Putri Kurnia Ani Umyati Ani Umyati Anis Fuad Arina, Faula Arina, Faula Asep Ridwan Asep Ridwan Asep Ridwan Asep Ridwan Atia Sonda Azijul Azhar Bagas Sulastama Bobby Kurniawan Bobby Kurniawan Boru Angin, Nurul Fadillah Devi Wijaya Putri Dewantari, Nustin M. Dewantari, Nustin Merdiana Dewantari, Nustin Merdiana Dyah L. Trenggonowati Dyah L. Trenggonowati Dyah Lintang Trenggonowati Dyah Lintang Trenggonowati Ekawati, Ratna Elisabeth, Devalia Endang Suhendi, Endang Erry Riyadi Prabowo Eva Listiana Putri Eva Listiana Putri Fachrur, Adhitya Rahadian Fadhela Ara Salma Fajar Zatnika Faula Arina Faula Arina Fauzul, Ahmad Mulka Febrianti Permata Sari Ferdinant, Putro Ferro Ferdinant, Putro Ferro Ferdinant, Putro Ferro Flora Tampubolon Hadi Setiawan Hanum Salsa Saufika Herlina, Lely Iman Hermawan Indriani Agustini Kulsum Kulsum Lely Herlina Lufianawati, Dina Estining Tyas Majainus, Muhammad Dzacky Alief Putra Maria Ulfah Mariawati, Ade Sri Martyara, Dara Mega Metta Ritajeng Minata, Prima Ratna Mohammad Riza Hafidz Mubarak, Hafair Muhammad Ridho Latif Muhammad Riza Hafidz, Muhammad Riza Muharni, Yusraini Mutaqin, Ade Irman Saeful Nadia Jahra Izdihar Novi Trisnawati Novi Trisnawati Nuraida Wahyuni Nurul Ummi Octaviany, Chyntia Devi Praditya, Gilang Putro Ferro Ferdinant Putro Ferro Ferdinant Putro Ferro Ferdinant Putro Ferro Ferdinant Putro Ferro Ferdinant Rahmayetty Rahmayetty Ramadhan, Tubagus Raihan Ratna Ekawati Ridwan, Asep Rizal Rizal Ruwani, Tanti Saeful Mutaqin, Ade Irman Savarani Aulia Ihsani Shanti Kirana Anggraeni Shanti Kirana Anggraeni Sonda, Atia Sonda, Atia Sri Panuti Sri Partuti Trenggonowati, Dyah L. Trenggonowati, Dyah Lintang Trenggonowati, Dyah Lintang Tri Wahyu Ningsih Triwin R. Ambarwaty Ulfah, Maria Ulfah, Maria Ulfah, Maria Ummi, Nurul Ummi, Nurul Umyati, Ani Vicky Arya Wildanurrizal Wildanurrizal Wulandari, Anting Yadi, Yayan Harry Yusuf, Vira Aleyda Yuyun Wulandari